Вакансия: Data engineer (Middle) - ссылка
Компания: Rubbles
Предполагаемая вилка: 300-400 тыс.рублей
Период собеседования: Май 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
Tech Screening -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Второй этап включает часовое техническое интервью с двумя задачами (одна Python, вторая - SQL). На решение задачи накладываются требования по сложности. Помимо решения могут задать уточняющие вопросы и внести правки в решение по новым условиям, а также написать небольшие абстрактные куски кода по работе с файлами, например, и прочему (помимо задачи). SQL-задачу попросили решить двумя способами - с использованием оконных функций и без них. После решения задач был блок теоретических вопросов по Python(итераторы и генераторы и их разница, lambda-функции, контекстный менеджер), Spark(Driver и Executor, их конфигурация, физ. джойны, catalyst, хинты), Airflow(какие знаете операторы, зачем нужен branch operator, сенсоры, xcom), git(базовые команды типа push, pull)

Что может быть приятнее чем поступления денежных средств от налоговой?

Думаю ничего)

В прошлом году я сделал коррекцию зрения в клинике. (Не реклама)
Стоило ли это того, да)
Хоть у меня был несильный минус(-2,5), но после года, разница все равно чувствуется. Забыл про линзы и дополнительные траты. Операция вышла примерно в 280к.
С этой суммы я так же получил налоговый вычет, а так же получил вычет с спортзала и с других социальных затрат.

Получение вычетов это основа для сокращения ваших расходов. Даже если вам кажется что 2-3 тысячи это немного, то в совокупности это может выйти в значительную сумму. Рассматриваете это как кэшбэк в 13%.

Аффирмация в среду.

Когда говорят что твое решение не взлетит.

Проснулся и вспомнил что у тебя утренняя встреча

Коллега:
- На какой стадии сейчас моя задача?
Я: Пока что на стадии отрицания

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Constructor
Предполагаемая вилка: 8000-10.000$ (OFFER)
Период собеседования: Март-Апрель 2025
Формат работы: Remote
Этапы собеседований:
HR -> English Fit -> Python interview live-coding -> Spark Interview -> SQL Interview -> Tech interview -> Team Fit -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
В рамках прохождения интервью вам предполагается пройти несколько этапов от 30 минут каждый.
Каждый этап проверяет определенные технические навыки.
Python-этап содержит вопросы по GIL, декоратору и менеджеру контекста, lambda-функции, mutable/immutable Data types, асинхронное программирование, ООП, преобразования изменяемых типов данных
Примеры вопросов на sql-этапе: агрегатные и оконные функции, отличия результата выполнения count() с разными параметрами - *, 1, column_name, having и можно ли использовать having без Group by, логические и физические типы джойнов.
Также следует понимать, что каждый технический этап включает и лайф-кодинг задачи.
Некоторые из вопросов, которые могут задать на этапе по Spark: Rdd/udf, недостатки rdd, вопросы по catalyst, aqe.
Фит интервью может включать не только технические, но также и поведенческие и общекоммуникативные вопросы для проверки ваших soft skills и уровня английского языка.
В случае получения отказа( reject'a), ваши оценки на собеседовании сохраняются и при следующем рассмотрении вам нужно пройти лишь часть интервью.
Вариация трудоустройства:
В начале вам предлагают Trial - который длится 2 недели, после этого решают: Оставить вас в команде или нет.
После этого устраивают на более длительный срок.
Формат трудоустройства стандартный B2B контракт.

Сегодня такой вайбик.

Статистика поиска работы в Америке.

Как вам?

Финальная аффермация под конец недели

Вакансия: Data Engineer (Middle+) - Core Platform
Компания: ЦИАН
Предполагаемая вилка: 420к gross
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech call 🤙 (30 min) -> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

Сначала созваниваетесь с HR, отвечаете на стандартные вопросы + могут быть простые технические.
После два звонка с тех лидами, где больше спрашивают про технику и опыт.
Много вопросов по Spark'y, Kafka. Собеседование проходит в приятном формате без духоты. Из особенностей у них есть дежурства по неделям 24/7, кроме дежурства ничем не занимаешься. В любое время бот может позвонить на телефон и сообщить об ошибке.

Сегодня был стратегический созвон, где мне рассказывали что хочет сделать наш СЕО.
Сколько новых направлений он хочет открыть и создать новых бизнесов.

В моей голове было лишь одно, пока это все слушал:

- Это ещё сколько Data платформ с нуля нужно будет поднять, сколько людей нанять, если дадут бюджет, сколько собеседований провести, и как тяжело всё это поддерживать.

Вакансия: System Analyst (Middle+ / Senior)
Компания: RaiffeisenBank Russia
Предполагаемая вилка: 350k-400к на руки (оклад+бонус) - Offer
Период собеседования: Весна 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Fit Tech Lead -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Сначала созвон с рекрутером, спрашивают про прошлый опыт и в какую команду хочешь прособеседоваться. После передают твое резюме и возвращаются с фидбэком.
Дальше техническое собеседование, где спрашивают про все по чуть чуть: SQL, REST API, Архитектура, Документация, могут задать вопросы по очередям (Kafka, RabbitMQ).
После успешного прохождения интервью следующий этап с Tech Lead'ом, может быть несколько интервью в разные команды. Вопросы тоже могут быть различные от мотивации до SQL и вопросам по архитектуре.
Дальше рекрутер возвращается с обратной связью и дают оффер.

Вакансия: Data Engineering Lead
Компания: RaiffeisenBank Russia
Предполагаемая вилка: 450-500k на руки (оклад+бонус)
Период собеседования: Осень 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Созвонился с рекрутером, проговорили про опыт и необходимые знания для позиции технического лидера. Затем было собеседование, сначала спрашивали как бы я задизайнил их решение, после были менеджерские вопросы про то как решать конфликты, управлять мотивацией сотрудников, распределять задачи, а так же контролировать сроки их выполнения. Как бы я распределял бизнес/технические задачи, расставлял приоритеты и как работать с специалистами разного уровня. Как мотивировать Junior/Middle специалистов, а как стоит мотивировать Senior специалистов.

После вернулись с отказом и выбором в пользу другого кандидата.