У одного из админов мощный оффер, его возможности:

1.Переход в новую компанию,
новые челленджи, новые вызовы, карьерный рост, лидирование направлений, лидить всю дату в крутой компании, смена обстановки, строить процессы с нуля с чистого листа, выше зп+30%, раскачивать сервисы, которые генерят реальный кеш
2. Комфортик, старые коллеги, привязанности к рутине, прокачиваться дальше в знакомой компании, искать рост внутри засчет обучения, обещать себе, что когда-нибудь сделает процессы лучше

Когда меня спрашивают куда пойти работать:

В России есть две большие группы работодателей аналог FAANG.

Первая ВСРАТ:
ВТБ
СБЕР
Россельхозбанк
Альфа-Банк
Т-Банк

Вторая МЯСОВАТА:
Mail (VK)
Яндекс
Сбер
Озон
Валдберрис
Авито
Теле2
Альфа

СКОРО БУДУТ ИНТЕРВЬЮ ИЗ НИХ ЖДЕМ!

Напоминаю...

Вакансия: Data Engineer (Middle/Middle+)
Компания: NDA
Предполагаемая вилка: 2500-3000+ EUR (part time 4h/day 1250-1500 EUR) - Offer
Период собеседования: Май 2025
Формат работы: Удаленная работа (нет привязки к стране)
Этапы собеседований: HR Screening -> Tech Interview -> CEO discussion
Краткая справка о процессе интервью:
1. (40 мин) HR Screening. Вопросы про опыт + информация про компанию.
2. (1 час) тех-собес. Вопросы по Data modeling/datalayers/Airflow/Kafka connect/RabbitMQ vs Kafka/задача на построение ETL на базе Google Cloud технологии.
(Углубились в виды Fact/Dims tables: Аддитивные/Полуадитивные)
3. (30 мин) CEO discussion. Обсуждения опыта, мотивация перехода в программирование, краткая информация про предстоящий проект.


От Автора канала:
Компания занимается аутстаффом.
Стоимость инженера:
Middle: 880k
Senior: 1 млн.

Решил описать первый опыт работы с услугой: Поиск валютной работы. Условия были в этом посте.

На большой поток соискателей я не надеялся, но ко мне обратилось пару людей на текущий момент.

Заход первый. Примерно такой путь был проделан.

Подготовительный этап.
21 апреля начали сотрудничество.
с 22 по 25 апреля я был не в ресурсе))
26 апреля даны рекомендации по улучшению резюме
28 апреля звонок по обогащению резюме и финальной корректировки.

Этап поисков:
C 30 апреля пошел активный поиск.
Тут важно то, что это несамый был подходящий момент для поисков, так как у многих выходные. В Европе праздник попадает на 1 мая, 2 мая (пятница).
Многие берут отпуски на эти дни и следующую неделю, поэтому процесс как мне казалось затормозился.

Искали в основном позиции Middle+, с уже имеющейся командой DE. Так же важно добавить что это был поиск второй работы. Поиск был тяжелым для меня, так как я ориентируюсь на Senior позиции в единственном числе, но по итогу все равно получилось найти работу и получить следующий результат:

Воронка:
19 откликов на вакансии
2 - вакансии были закрыты на момент подачи.
4 - отказа по различным причинам (количество лет опыта, нет опыта работа с определенной технологией, не произошел матч по резюме)

8 - HR Screening'а (Полноценный звонок с HR)
4 - Tech interview
2 - Offer'а
Итого получилось: Получить первый оффер за 5 рабочих дней или за 9 дней календарных. Второй оффер через 12 рабочих дней.

Основная метрика для меня:
Ответ рекрутеров или контактность по вакансиям - 11 из 19.

Диапозон вилок от 3000 до 4000$ для Middle+ специалиста.

Очень рад что в такие сроки получилось найти оффер.

Поражаюсь некоторым людям, которые пишут мне(в хорошем смысле поражаюсь).
Ребята горят тем, что делают, хотят изучать что-то новое, готовы работать на двух и более работ.
Хотят развития, хотят реализовывать новые крутые проекты, изучают новые языки программирования, новые технологии.

У меня такой мотивации уже нет, возможно и никогда не было. После корпораций, где старались мотивировать вот мы крутые, задачи у нас классные, зарплату тебе не повысим сейчас, но на очередном пересмотре сможем на 20-30% повысить.(И это было хорошо).

Но если раньше меня как то мотивировали деньги, то сейчас меня мотивирует отсутствие звонков, свободный график работы, отсутствие грандиозных планов, которыми меня как будто будут мотивировать. Мне гораздо проще получить мою повышенную фиксу без премий, чем достигать каких-то целей, чтобы получить повышенную премию, оценку. А вставать в 9:00 утра и работать на два проекта у меня вообще мотивации нету, не знаю как ребята хотят совмещать сразу 3.

В последнее время даже заметил что я не могу сосредоточится даже на работе, а тут людям хватает мотивации и концентрации для нескольких проектов. Я в шоке! Вы лучшие!

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Bluethrone
Предполагаемая вилка: 5000-6500$
Период собеседования: Май 2025
Формат работы: Remote
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Fit -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование с HR включает дискуссию по вашему опыту, очень приятное собеседование.
Техническое собеседование достаточно душное. Спрашивают по вашему опыту, интересуются различными технологиями.
Основной стэк технологий, который предполагается к использованию: Dagster, DBT, Kafka, Google BQ.

На интервью был Live-coding несколько простых задач на SQL и душное задание по Python.
Нужно было написать с нуля код, который ходит в Github для определенной корпорации и выводит количество звезд для репозиториев и другую статистику.
Так же предполагают отфильтровать их по количествам просмотров и вывести топ-5.

Мое мнение: Пусть идут куда подальше с такими интервью, где предлагают решать задачи без документации API. Удачи им в поисках!

Мне одному кажется что ИТ самая токсичная индустрия?

Менеджмент в крупных корпорациях супер токсичные ребята, которые любят занижать вклад при уходе сотрудника или при его промоушене, говоря ему что что-то не так. Например, у меня было такое что говорили про софты, хотя у меня Feedback от коллег всегда был выше похвал(наивысшие оценки при сборе обратной связи).

Токсичность среди менеджеров старой закалки из наших любимых банков (Альфа, ВТБ, Сбер) переливается за края, стараясь засомневаться хорошего перформившего сотрудника, вынуждая его покинуть компанию.

Все чаще и чаще сотрудников вынуждают уйти только потому что его менеджер токсичный, который мешает ему расти внутри компании.

Большие корпорации вынуждают играть по их правилам, работая на износ, принося выгоду только менеджерам. Самое противное что работникам по большей части ок, но тем кто не согласен вынужден покинуть эту компанию в надежде найти кого-то достойную работу.

Даже если вам кажется что ваш менеджер добряк, то попробуйте ему сказать:
"Можешь меня запромоутить?"
Или попробуйте намекнуть что вы собираетесь уйти. Ему будет пофиг и в этот момент, и в момент вашего ухода, потому что ему важно чтобы вы работали за минималку.

Я уверен, что среди множества моих подписчиков были такие случаи, когда вас недооценивали и вынуждали засомневаться в вас. К сожалению, многие не справляются с этим стрессом и вынуждено обрекают себя на внутренние мучения.

Меня тут обвинили в том, что я использую черные методы поиска работы похлеще волчар.
Ведь правда если так подумать, так и есть мои методы во многом отличаются от типичного человека, который ищет работу.
Давайте посмотрим на них.

Черные методы поиска от Get Rejected:
1. Культурное общение с рекрутером
2. Заинтересованность проектом, а не зарплатной вилкой
3. Отсутствие троллинга рекрутера
4. Грамотный запрос зарплатной вилки и в случае несовпадения "подвинуться" вниз по вилке
5. Отсутствие накрутки в резюме
6. Демонстрация реальных достижений на проектах вместо придуманной легенды
7. Вежливый отказ в случае несовпадения вилки и/или заинтересованности в проекте
8. При торгах вежливое общение и отсутствие позиции "Я - ИТшник, дайте мне миллионы"

Согласен, тут мои методы чернее некуда. Совсем зажрался.
Кстати выбираю тут яхту, выбрал такую, как вам?

Спасибо автору претензии за появление мотивации написать хоть что-то)
P.S. Пока жду 20 отредактированных постов о поиске работы. Ждем.
Если кто-то хочет поделиться своими интервью, welcome @noelsethink
Любые интервью: DA/DE/PA/SA/SWE

Вечерняя аффирмация

Вакансия: Senior Data Engineer (HH)
Компания: Sber
Предполагаемая вилка: запросил от 430 на руки без премии
Получил оффер 370 + премии
Период собеседования: апрель-май 2025
Формат работы: офис

Этапы собеседований:

HR текстом -> tech -> tech оптимизация запросов -> с лидом

О месте:

- есть разработчики (4 человека) - они же дата инженеры
- 4 аналитика
- ннада читать java логи
- офис, так как чувствительные банковские данные

Что есть:
- оркестратор oozie
- пайплайны обработки - это DataFrame api с небольшой примесью java кода
- не пишут на python
- все на хадупе
- greenplum и в будущем будет clickhouse

Занимаются гео данными. В подкоманде 2 аналитика и дата инженер.
Но инженер будет завязан с другими командами структурно.

Вывод: Показалось что занимаются перекладыванием json, скукота. Эйчар отвечал по несколько дней на вопросы и часто не выходил на связь.


Краткая справка о процессе интервью:

[[2025-04-24]]

Оптимизация запросов.

- как оптимизировать запрос
- джойн большой и маленькой таблицы
- как сджойнить большую и большую таблицу
- как работать с перекосом данных
- udf функция на python как смотреть что неоптимально и как с этим работать
- что такое засаливание в хадупе


[[2025-04-21]]

- рассказал об опыте
- спросили только чем clickhouse отличается от postgres (объяснить с какими проблемами может столкнуться тот кто в первый раз работает с ним)

2 не сложные задачи на python:

1. Найти самый частотный элемент в последовательности. Решил через Counter
2. Дан массив отрезков. Нужно сделать массив непересекающихся склееных отрезков

Вакансия: ETL-разработчик
Компания: X5 Tech
Предполагаемая вилка: 250-400 тыс.рублей
Период собеседования: Май 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Команда занимается внутренней разработкой, делают свой продукт для HR и сотрудников. Часовое техническое собеседование, первые 20 минут которого были уделены вопросам о организации процессов в команде по типу "Что такое критический путь проекта? Какие стадии есть у бизнес-процессов" и честно говоря складывалось впечатление, что произошла ошибка при постановке встречи и перепутали вакансию, потом задали простые блиц вопросы из серии "что такое ETL, DWH, BI? Какие оконные функции знаешь и прочее". Все вопросы в целом в основном крутились вокруг sql и моделирования, даже по Python ничего не спросили. В конце были небольшие задачи по sql также в формате устного блиц-опроса и две лайф-кодинговые задачи

Аффирмация для вторника

Вакансия: Data engineer (Middle) - ссылка
Компания: Rubbles
Предполагаемая вилка: 300-400 тыс.рублей
Период собеседования: Май 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
Tech Screening -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Второй этап включает часовое техническое интервью с двумя задачами (одна Python, вторая - SQL). На решение задачи накладываются требования по сложности. Помимо решения могут задать уточняющие вопросы и внести правки в решение по новым условиям, а также написать небольшие абстрактные куски кода по работе с файлами, например, и прочему (помимо задачи). SQL-задачу попросили решить двумя способами - с использованием оконных функций и без них. После решения задач был блок теоретических вопросов по Python(итераторы и генераторы и их разница, lambda-функции, контекстный менеджер), Spark(Driver и Executor, их конфигурация, физ. джойны, catalyst, хинты), Airflow(какие знаете операторы, зачем нужен branch operator, сенсоры, xcom), git(базовые команды типа push, pull)

Что может быть приятнее чем поступления денежных средств от налоговой?

Думаю ничего)

В прошлом году я сделал коррекцию зрения в клинике. (Не реклама)
Стоило ли это того, да)
Хоть у меня был несильный минус(-2,5), но после года, разница все равно чувствуется. Забыл про линзы и дополнительные траты. Операция вышла примерно в 280к.
С этой суммы я так же получил налоговый вычет, а так же получил вычет с спортзала и с других социальных затрат.

Получение вычетов это основа для сокращения ваших расходов. Даже если вам кажется что 2-3 тысячи это немного, то в совокупности это может выйти в значительную сумму. Рассматриваете это как кэшбэк в 13%.

Аффирмация в среду.

Когда говорят что твое решение не взлетит.