Опять на дата завод! Ну ничего, я взял отпуск с 8 по 19.

Для вас мне пообещали что будут посты про собеседования, поэтому ждём трудяк, которые проходили собеседования.

С Яндексом не смогли договориться по офферу.
Их предложение:
*Нужно работать, а не снимать рилсы про Яндекс(обидно)
*Минимум 40 часов в неделю нужно уделять благословению Яндекса (реально 80ч)
*Гибрид (5 дней в офисе, 2 дня удаленно)
* 600к на руки оклад+ премии
* Бесплатные сырки Б.Ю. Александров
*6 поездок на такси комфорт+ класса
* Бесплатная еда в офисе
* ДМС + массажи в офисе


Моё предложение:
*100к рублей в месяц + (акции Яндекса на 3 млн₽ в год)
*900к в месяц баллами Яндекса
*70 поездок на такси Premium класса
* Бесплатная доставка из Яндекс Лавки, Яндекс Аптеки, Яндекс Доставки
Остальное по желанию.

Небольшой инсайд, которые многие не знают:
Размещение вакансий на HeadHunter платное:
-3000р базовая вакансия
-9к подкидывается в рекомендации
-23к висит в ТОПе.

- это ДЛЯ КАЖДОЙ ВАКАНСИИ В МЕСЯЦ ( даже если текст одинаковый)

Просмотр откликов в день ограничено. (По вакансии на сколько я понял)

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Wallet (TON)
Предполагаемая вилка: 8000$-10000$
Период собеседования: Февраль 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Сначала был блок с HR на 1 час, где проверялся уровень английского, мотивации, проверка на Cultural Fit. После было техническое собеседование. Задавались вопросы по моделированию в Clickhouse, его устройству, с чем работал, как данные поступали. Так же спрашивали про Kafka (партиции, внутренние устройство Kafka, различие между Rabbit MQ и Kafka).

Знаете что я понял, мне нужно устраиваться внештатным HR в каждую из компаний.
Потому что мои комментарии выглядят так:
1. А как вы устраиваете в компанию? ТК РФ, ИП?
2. А какая вилка? А премии включены?
3. Как то мало? а больше можно?
4. А какие основные задачи? Что за продукт?
5. А компания хорошая? А почему про вас такие плохие отзывы?
6. а что спрашивают? А Live-coding есть?
7. а почему у вас СТО проводит собеседование?
8. Сколько этапов у вас на эту позицию?
9. а какая у вас архитектура? Какие технологии используете?

Искусство торгов на pre-screening:
1. Нашли меня на habr career какая то средняя компания.
2. Перешли в телеграмм, предложили должность Data Arch ( Ну я подумал ну их максимум по карьерному сайту 500к на руки) Закинул вилку от 7к евро.
3. Скинули описание вакансии, и я сразу понял что слишком прибеднился
4. Переобулся на 10-15к евро на руки ( так как HFT фонд, Rust, C++) сразу понял что для них это с легкостью. Вилку сделал большую чтобы если что сойтись на середине. (не рекомендуется для рядовых позиций, обычно дают минимум или запрашиваемую, поэтому всегда лучше сделать жесткую с разницей +50к(500$) если вы им понравитесь)

Так же у них есть стоп-лист:
1. Сбер
2. Еще пару других компаний

Но настроения идти на собеседования нету. Может закину знакомым

Напоминаю о розыгрыше премиум подписки на 3 месяца.

Для участия нужно быть подписанным на каналы:
1. Get Rejected
2. Что-то на инженерном
3. Дата-инженерские заметки - Подписаться можно только по ссылке в посту. (для избежания накрутки ботов)

В последнее время все чаще и чаще стал задумываться, как я из Clean Corp employee стал разработчиком в сомнительных компаниях(стартапах).
Ведь карьеристы обычно строят свою карьеру в больших корпорациях, получая все блага большой корпорации (ДМС, Страховки, корпоративные льготы, пенсионные программы и тд.). Людям нравится менторить людей внутри большой корпорации, общаться, ходить в офис, обсуждать у кого какая премия, зарплата, что за проекты хотят начать в компании и всякие другие сплетни. Людям нравится обсуждать что придумали С-level и кто сколько в теории зарабатывает. Обсуждать кто какую машину хочет взять, взял, какую квартиру в ипотеку взял, какой ремонт классный сделал, кто куда ездил и так далее. Яркий пример корпорации Яндекс, который паразитирует на внутренней корп культуре или тот же Вконтакте с их яркими мероприятиями.

Вы даже можете наблюдать что большинство корпораций в которые я хожу они не имеют громкого имени, единственная их особенность что им нужны специалисты, которые помогут создать продукт с нуля. Второй отличительной чертой этих компаний является то, что они не могут позволить яркие мероприятия, единственное что они могут вам дать хорошие условия работы: Удаленка WorldWide, нет бюрократии, свободное планирование своего рабочего дня, отсутствие ОКР, ИПР и прочей ерунды, которая есть в большых корпорациях. Если кратко, то они ориентируются на результат, а не на выполнение каких то корпоративных стандартов.

Каждый раз когда я вижу как мои друзья и знакомые переходят из одной большой корпорации в другую, они оценивают риски своего будушего работодателя, как они смогут вырасти там, сможет ли их дальнейшая работа в иной корпорации дать условия гораздо лучше текущих. Смогут ли они получить промоушен выше чем на текущей работе. Сможет ли компания преодолеть кризисы, какие финансовые показатели у компании, и точно ли она лучше текущей.

А я что делаю? Я просто смотрю что "О, у компании какой то прикольный бизнес направленный на приложения для утят. Погнали!" Я не погружаюсь детально в компанию, мне достаточно знать что компания готова воплощать мои безумные архитектурные идеи и у них присутствует интересная бизнес область (Крипта, Аналитика продукта, приложения для утят). Я никогда не задумываюсь что меня могут уволить завтра, хотя на сколько я понял найти новую работу для меня будет достаточно просто. (2 года назад я бы так не смог подумать, так как я был больше нацелен на большие корпорации и не смотрел в сторону мелких контор. Да и в целом я хотел работать в единственной корпорации как можно дольше, так как мне было достаточно комфортно.

Оглядываясь назад, я понимаю что БигТех больше для людей с активной позицией что работа это жизнь и нужно погрузиться в синергию вместе с работой. Мероприятия, корпоративы и прочие атрибутика корпоративных гигантов позволит вам удовлетворить вашу социальную потребность. Я конечно скучаю по мероприятиям, ДМС и прочей социализации, но их заменил и променял их на большие деньги, которые вряд ли я мог получить играя в долгую карьеру на одном месте. Я перестал жалеть на счет того что поменял работу в любимой корпорации на сомнительные проекты, так как без них я бы не достиг того уровня на который я вывел себя сейчас. Без изменения своей карьеры, я бы не завел этот чудесный канал, где люди могут узнать кто и где сколько получает и сколько реально получить на рынке труда. Я очень рад как все сложилось.

Хотел бы обновить статистику по своим конспектам:

1. Apache Spark
Ссылка на описание: пост
Уровень удовлетворенности:
88% - довольны ( 57% - полностью, 31% - частично)
Приобретено: 90 штук
Последнее обновление материала: Декабрь 2024
Описание:
Продукт направлен на изучение продвинутых техник оптимизаций Apache Spark, так же есть описание и пример кода с различных проектов.


2. Clickhouse: ознакомительный конспект
Ссылка на описание: пост
Уровень удовлетворенности:
87% - довольны ( 52% - полностью, 35% - частично)
Приобретено: 64 штук.
Последнее обновление материала: 23 апреля 2025
Описание продукта:
Несколько презентаций и постов с наглядными примерами для изучения как работает Clickhouse.

3. . Greenplum:
Ссылка на описание: пост
Уровень удовлетворенности:
95% - довольны ( 69% - полностью, 26% - частично)
Приобретено: 38 штук.
Последнее обновление материала: 2 декабря 2024
Описание продукта:
Презентация с полным разбором технологии. Объемный материал для полного понимания как работает GP.


4. DWH+Hadoop
Ссылка на пост: пост
Уровень удовлетворенности:
79% довольны ( 53% - полностью, 26% частично)
Приобретено: 32 штук.
Последнее обновление материалов: 7 марта
Описание:
Сборник конспектов по Архитектуре DWH, подходит для быстрого повторения перед собеседованием, так и для изучения основ. Такой же материал и по Hadoop.

5. Тестовые задания и задачи
Ссылка на пост: пост
Уровень удовлетворенности:
97% довольны (54% - полностью, 43% - пойдет)
Приобретено: 50 штук.
Последнее обновление материалов: 29 апреля
Описание материала:
Задачки, Тестовые задания, Систем дизайн и другие вещи, которые спросили на собеседовании попадают туда.
Материал постоянно добавляется

Скоро:
6. Lakehouse concepts
В процессе написание
Что готово:
• Что такое Lakehouse
• Обзор Каталогов
• Выбор каталога
• Обзор ELT инструментов
• Тестовые образа с каждым из инструментов (Apache Spark, Trino и другие)
• Тестовые сборки с каждым из инструментов
• Тестовый код для каждого ETL инструмента
• Обзор Trino
• Конфигурация Trino и основные настройки
• Дополнительные настройки Trino

Что дальше, но пока не готово:
• Работа с таблицами Iceberg
• Оптимизационные техники для Iceberg
• Теория по Trino и Iceberg
• DBT+ Iceberg - настройка и базовые скрипты
• Clickhouse + Iceberg
• По мере внедрения будет больше и больше контента

НЕ РЖЕМ! НЕ РЖЕМ!

ДА ЭТО РЕАЛЬНАЯ НОВОСТЬ! ЭТО НЕ ПАНОРАМА!