Get Rejected
3.95K subscribers
116 photos
56 videos
4 files
106 links
Канал о поиске работы и прохождении интервью.

Сотрудничество: @noelsethink
Download Telegram
Вакансия: Tech Lead Data Engineer
Компания: LuckyGroup
Предполагаемая вилка:
450к на руки (белая+ серая)
Период собеседования:
Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview (System Design) -> Product owner (Fit) -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Очень долго продавливал на собеседование рекрутера, пробивал их вилку, но сказали что не готовы двигаться выше, но я решил сходить. Первый этап был технический про моделирование данных в Clickhouse, по технологиям и менеджменту и управлению командой и проектом.
Фидбэк:
Есть опыт с большим количеством инструментов, но систему слишком усложнил в процессе реализации, а так же смутил выбор в выборе технологий.

Их текущая система: Jenkins + +python + Clickhouse.

Предлагаемая:
Оркестратор: Airflow/Dagster
Взаимодействие через API: dlt
Трансформации: dbt
Хранилище: S3(raw) + Clickhouse(DM)

Мой фидбэк: я наверное пока не готов в техлиды.

Пояснение чем занимается компания: Affiliate marketing (маркетинг). Занимаются рекламой Nutra + Crypto(недавно). Нутра это различные добавки (креатин, протеин, препараты (лечебные/восстановительные). Почитайте в интернете, я точно не разбираюсь в этой специфике.

Сфера относится к сфере High-Risk с высокой доходностью.
73🫡11
Яндекс, Яндекс, Яндекс
865318🤯74221
Вакансия: Data Engineer (Middle+) - ссылка (Вторая часть тут)
Компания: Яндекс ❤️
Предполагаемая вилка: 250-400k на руки
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Офис/гибрид
Этапы собеседований:
HR(30 мин) -> SQL(1 час) -> Проектирование хранилища данных (1,5 часа) -> упрощенная алгоритмическая секция на Python (1 час) -> Offer

Краткая справка о процессе интервью:
!!! ЭТО ЭТАП АЛГОРИТМОВ PYTHON (УПРОЩЕННЫЙ) !!!

На третьем этапе ваш опыт все еще никому не интересен, по прежнему кидают задачи - садись решай. После прохождения прошлой секции вам кинут инфу о том, что эта алгоритмическая будет упрощенной, достаточно порешать leetcode easy, задач сложнее не будет. Это была вся объективная информация о данном этапе. Все, что написано дальше, - субъективно, относитесь к этому критично и читайте через призму недоверия. Итак, дано: кандидат прорешал 88 задач уровня easy на Python для подготовки, пришел и офигел. Несколько раз переспросил точно ли это та секция, что обещали? Сказали - да. Давали две задачи, их нужно успеть решить за час. Текстового описания задания не было, поэтому первые 20 минут ушли на объяснение условий первой задачи, после чего все же разрешили приступить к решению. Еще такой момент, что видимо проводил интервью человек с довольно большим багажом знаний, поскольку он почему-то ожидал, что секция будет проходить не на Python и в процессе немного адаптировал задачи. После решения вас потыкают в ошибки, скажут, что это работать не будет (а пишешь в блокнотике - запустить нельзя), потом вы поправите, попадают вопросы про сложность алгоритма, итого вы решите обе задачи, но скажут, что надо было лучше. Попросят реализовать определенный тип сортировки. Считаю, что нужно быть подготовленным именно на алгоритмы для решения таких задач, и помнить, что Яндекс ищет только сильнейших, самых достойных и лучших, чтобы пройти их этапы отбора надо быть лучше всех. Каждый хоть раз должен попробовать пройти собес в Яндекс, чтобы увидеть настоящие задачи и подробно погрузиться, а не как в других компаниях - час на все. Разве это дело?
3728653🔥2💅11
Get Rejected
Какая у вас среднемесячная зарплата в рублях? (на руки)
Цифры конечно очень крутые! Спасибо вам за статистику!
94🥰2
Вакансия: Tech Lead Data Engineer
Компания: Ростелеком Информационные технологии
Предполагаемая вилка:
500к на руки (оклад+премии) - их максимум (450к оклад +20% квартальная премия)
Период собеседования:
Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview (5-7 человек: Архитекторы, Лиды, Продукт, HR) (1ч 30 мин) -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
До звонка с рекрутером прислали вопросы:
1 Приведи кратко один проект, где ты сам проектировал DWH. Что делал лично ты?
2 Опиши, как ты подходишь к проектированию архитектуры хранилища данных (DWH). Какие принципы используешь? Какие типы слоёв выделяешь?
3 Приходилось ли проектировать и реализовывать историчность в хранилище данных? Опиши вкратце как реализовал.

По ним можно понять что требуется Lead инженеров, который строил и планировал архитектуру хранилища по Data Vault, а так же высокую самостоятельность. Были менеджерские вопросы, как решать конфликты, как работать с продуктовыми командами и так далее. По задачам необходимо провести аудит текущего хранилища, создать проект и защитить его. Так же в подчинении планируется 2-4 инженера данных. Нанимать будут после того как наймут Tech Lead'а и он определит дальнейшую стратегию.

К сожалению(или моему счастью), на интервью я не пошел, так как уже получил оффер в другую компанию. 📱 надеялся что получится сходить и посмотреть на это количество народу, которое непонятно зачем пришли посмотреть на кандидата. Я не люблю такие собеседования, где половина народу просто пришла посидеть и посмотреть. Во- первых такое интервью обычно длинные, во-вторых спрашивает обычно один человек, другие сидят в телефоне. Самое главное что такие звонки тяжело подвинуть, так как для его проведения нужно 7 ЧЕЛОВЕК, иначе никак. Сначала они перенесли на неделю, следующих их слот был еще через 2 недели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14🤯8321🥰1😁1🍾1
Почему Сбер, Иннотех - это плохие компании.

1. Корпоративная культура: В этих компаний ее просто нету. Когда вы приходите на собесы в эти компании можно это сразу явно увидеть. HR может прямо на звонке посраться с Head of DE, высказаться нужен ли им DE, Почему на звонок не подключились все участники. Топовая коммуникация HR и Head: "ТЕБЕ ВООБЩЕ НУЖЕН DE, ПОЧЕМУ ТЕБЕ НУЖНО ОТКЛЮЧИТЬСЯ". Люди воспринимаются как рабы, если вам такое общение ок до найма в компанию, то идите.

2. Уровень специалистов(ТОЛЬКО ПРО DE): Если вы общались c DE из этих компаний, то вы могли наблюдать следующую ситуацию, что люди выполняли функционал по инструкции. Сходить туда, взять оттуда, написать тут. У них нету так называемой экспертизы. Они стали рабами инструкций.

3. Условия труда: В этих компаниях пытаются загнать вас в офис, работать через VDI, страдать какой то фигней. Знакомо? Надеюсь нет. Задачи описанные на собеседовании для некоторых могут показаться ВАУ, но на самом деле это некому не нужно. Ваши задачи несут относительный характер.

4. Большое количество людей мечтающие оттуда свалить как можно быстрее. Заметили? Откройте HH, посмотрите на эти тысячи беженцев из компаний. Почему они бегут? Вы бы хотели уйти из компаний в которой все хорошо?? Не думаю. Очень много кандидатов, которые даже не проработали и года стараются уйти из этого ада.
Если Сбер как то удерживает сотрудников премиями, то в иннотехе все гораздо печальнее.

5. Карьерное продвижение: Тут у вас его не будет. Все руководство нанимают извне, понимая что внутри компании не так много смышленных работников.

6. Множество менеджеров ставят крест на кандидатах из этих компаний и неактивно рассматривают их, понимая средний уровень кандидатов оттуда, просто не хотят тратить на них времени. Но не беспокойтесь, некоторые HR считают вас: "Он исполнительный, он же из компании X. Будет делать у нас какую то джуновскую рутину"

Если вы считаете, что вам комфортно работать с токсичными коллегами и вам нравится посещать офис, то WELCOME!
351684😁33🔥1😍1
Вакансия: Middle+ / Senior Data Engineer - ссылка
Компания: LSP
Предполагаемая вилка:
250-370к до вычета, трудоустройство по ИП/ГПХ
Период собеседования:
Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview (внутреннее) -> Tech interview (на проект) -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собес в компанию с рейтингом 2.0 на dream Job 😁
По этапам: на hr этапе вам посветят, что это аутстаф, если не знаете, что это, - расскажут. Также hr-этап включает небольшой тех скрининг по теории под запись (по типу Что такое Hadoop? отличия dwh/data lake? И подобные вопросы). Затем предлагают пройти внутреннее техническое собеседование.
Второй этап не подразумевает лайфкодинга, все проходит классически - рассказываете о своем опыте, затем вам задают вопросы по блокам airflow, spark, реляционные бд, моделирование, git, Python. Вопросы у них уже подготовлены заранее. Могут в конце задать немного вопросов вне списка по вашему опыту на основе того, что про себя рассказали. Затем второй технический этап для выхода на определенный проект, вопросы там зависят уже непосредственно от вакансии проекта
84432
Еще дали один оффер. Усердно думаю
512518🫡841🥰1
Вакансия: Data Engineer (Senior/Lead)
Компания: NDA
Предполагаемая вилка: 7500€ (offer)
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> CTO + Head of Engineering (Backend) -> Cultural Fit (CTO+ HR +Product +Marketing Lead) -> Offer (Call)
Краткая справка о процессе интервью:
Нашел позицию на одном из ресурсов. Связался с HR, после проговорили про опыт, про обязанности, про мое участие в каждом из продуктов, мотивацию и уровень английского.
Закрытый фидбэк(узнал на след. этапе):
"Кандидат привык к динамическим задачам"
На техническом интервью было полноценное задание на построение продуктовой системы для анализа рекламных данных. (30 мин System Design, 30 минут свободный формат)
Поговорили про опыт, были удивлены знанием интеграций с системами с которыми они взаимодействуют. (В резюме не указан этот опыт). Так же удивлены знанию предметной области.
Было много вопросов по интеграциям, моделированию, Clickhouse, работу с облаками.

После ответили на мои вопросы. Секция Cultural fit включало себя мотивацию, работу в единственном числе, вопросы менеджерского характера и организации разработки. Было много непростых вопросов, на которые приходилось думать. Сразу понял почему меня решили рассмотреть. Опыт работы и определенные задачи в резюме все таки решают, кто бы что не говорил. Отмечу грамотную позицию работу HR, который отталкивается от изменения вилки перед оффером.
207421
Forwarded from Get Rejected
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
2610742
😢9532
Последний апрельский пост:

В последнее время часто приходится считать чистый среднемесячный заработок и чтобы не путаться в цифрах, я использую калькулятор ниже.

Google Docs - Это калькулятор, который позволяет рассчитывать налоги, как для работодателя, так и для работника.

Он полезен при переговорах о повышении зарплаты, так и при планировании бюджета.
771
Товарищи, сегодня специально для вас продвинул документ на подпись. Теперь официально можно не крутить опыт.
Документ подписан.
По джуну в каждую команду.

Ура, товарищи. Мир, труд, май!
6724😁9655🍾1
Гембла Vs Финтех / 1win VS Platacard: Тинькофф выложил сторис, где упоминает что Plata лучше 1win и платят в Plata больше. Что вы выберете для долгосрочного развития?(Видео будет в комментариях) Речь идёт про офисы на Кипре
Final Results
79%
Финтех (Fintech) - PlataCard
21%
Гемблинг (iGaming) - 1Win
1271
Недавно я провел опрос про наличие Linkedin.

Поясню что это такое для 4%:
Linkedin - иностранная карьерная соц. сеть для карьеристов. У каждого есть страничка, где написано что он закончил, где он работал и где работает сейчас. По сути это ваше резюме и очень мощный инструмент для поиска работы с помощью рефералов. Так же в Linkedin публикуется различный контент, направленный на обсуждение карьерного развития и не только.

Я очень удивлен что для многих он не нужен более 60% респондентов ответили что не нуждаются в нем в РФ. (у 30% его просто нет, у 34 есть, но они туда не заходят).

Для меня наоборот, это самый активный инструмент коммуникации и поиска новых возможностей. Одно время я написал около 40 своим контактам что нахожусь в активном поиске (CTO/CEO/Product Analyst/DA/DE, HR and etc). Это помогло конвертировать в несколько собеседований, которые в последующем помогли пополнить свою базу контактов с помощью интервьюеров, которые дали закрытые каналы по поиску работы.

Я прям помню что одни ребята готовы давать мне оффер, но мне не подходили их условия и я просто спросил: Какие знаешь источники по поиску, и мне скинули закрытые чатики с вакансиями. С помощью различных источников я стал больше и больше конвертировать свои поиски в более интересные, а главное высокооплачиваемые проекты.

Так же это хороший источник, откуда ты можешь узнать с кем ты будешь работать и можешь уточнить как работается в том или ином отделе. Мне это позволило найти коллегу, который учился в моем вузе и закончил его пару лет назад для уточнения какого лучше всего выбрать научника, чтобы все прошло хорошо. Выбором я остался доволен, он не стал докапываться до магистрской и быстро подписывал документы.

Так же это позволяет смотреть куда уходят коллеги из твоей компании и куда они смогут зарефералить, а так же остается контакт, который не потеряется.

Недооценивайте силу Linkedin и активно развивайте его, это поможет более эффективно строить вашу карьеру.

P.S. Я сегодня и всю следующую неделю буду работать!😭💰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2211🥰544