Спокойной всем)

Честно, я поражен некоторыми людьми, а именно их жадности. Допустим у вас есть хороший доход в валюте, более чем достаточен каждому, вы спокойно можете работать по несколько часов в день, у вас в команде есть другие DE, которые вас могут подменить, работа рай. И вдруг, вы такие хочу прибавку на текущем месте: вам отказывают, так как вам и так далее много в начале. Вы расстроены. И ваш следующий запрос: хочу условно 10-15к$ в месяц, но я хочу работать по несколько часов в день и чтобы это было ненапряжно.

И тут у меня возникает вопрос: "А не охуели ли вы?" Какие навыки вас выделяют среди других инженеров? Что вы делаете для достижения этой цели?"

Безусловно, существуют компании, где платят такие деньги, но там люди работают по 8+ часов, отвечают за результат, приносят выгоду бизнесу.

Допустим, есть пара тройка известных компаний, которые предлагают такие условие труда. Вы туда пробовались? Вы же на столько крутой, почему не идёте?
Там достаточно простой отбор из 6-7 интервью, где вам нужно показать себя.

Это вам не ебучий иннотех или EPAM, где можно поговорить о жизни и получить оффер на 350-450к на руки или 5к€.

Лень, не тяните? Так не выебываетесь своими текущими условиями.

По второму кругу как будто посты уже идут. Надо переосмыслить 😂
Ушел в себя.

Дали ещё один оффер, думаю....

Вакансия: Tech Lead Data Engineer
Компания: LuckyGroup
Предполагаемая вилка:
450к на руки (белая+ серая)
Период собеседования:
Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview (System Design) -> Product owner (Fit) -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Очень долго продавливал на собеседование рекрутера, пробивал их вилку, но сказали что не готовы двигаться выше, но я решил сходить. Первый этап был технический про моделирование данных в Clickhouse, по технологиям и менеджменту и управлению командой и проектом.
Фидбэк:
Есть опыт с большим количеством инструментов, но систему слишком усложнил в процессе реализации, а так же смутил выбор в выборе технологий.

Их текущая система: Jenkins + +python + Clickhouse.

Предлагаемая:
Оркестратор: Airflow/Dagster
Взаимодействие через API: dlt
Трансформации: dbt
Хранилище: S3(raw) + Clickhouse(DM)

Мой фидбэк: я наверное пока не готов в техлиды.

Пояснение чем занимается компания: Affiliate marketing (маркетинг). Занимаются рекламой Nutra + Crypto(недавно). Нутра это различные добавки (креатин, протеин, препараты (лечебные/восстановительные). Почитайте в интернете, я точно не разбираюсь в этой специфике.

Сфера относится к сфере High-Risk с высокой доходностью.

Вакансия: Data Engineer (Middle+) - ссылка (Вторая часть тут)
Компания: Яндекс ❤️
Предполагаемая вилка: 250-400k на руки
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Офис/гибрид
Этапы собеседований:
HR(30 мин) -> SQL(1 час) -> Проектирование хранилища данных (1,5 часа) -> упрощенная алгоритмическая секция на Python (1 час) -> Offer

Краткая справка о процессе интервью:
!!! ЭТО ЭТАП АЛГОРИТМОВ PYTHON (УПРОЩЕННЫЙ) !!!

На третьем этапе ваш опыт все еще никому не интересен, по прежнему кидают задачи - садись решай. После прохождения прошлой секции вам кинут инфу о том, что эта алгоритмическая будет упрощенной, достаточно порешать leetcode easy, задач сложнее не будет. Это была вся объективная информация о данном этапе. Все, что написано дальше, - субъективно, относитесь к этому критично и читайте через призму недоверия. Итак, дано: кандидат прорешал 88 задач уровня easy на Python для подготовки, пришел и офигел. Несколько раз переспросил точно ли это та секция, что обещали? Сказали - да. Давали две задачи, их нужно успеть решить за час. Текстового описания задания не было, поэтому первые 20 минут ушли на объяснение условий первой задачи, после чего все же разрешили приступить к решению. Еще такой момент, что видимо проводил интервью человек с довольно большим багажом знаний, поскольку он почему-то ожидал, что секция будет проходить не на Python и в процессе немного адаптировал задачи. После решения вас потыкают в ошибки, скажут, что это работать не будет (а пишешь в блокнотике - запустить нельзя), потом вы поправите, попадают вопросы про сложность алгоритма, итого вы решите обе задачи, но скажут, что надо было лучше. Попросят реализовать определенный тип сортировки. Считаю, что нужно быть подготовленным именно на алгоритмы для решения таких задач, и помнить, что Яндекс ищет только сильнейших, самых достойных и лучших, чтобы пройти их этапы отбора надо быть лучше всех. Каждый хоть раз должен попробовать пройти собес в Яндекс, чтобы увидеть настоящие задачи и подробно погрузиться, а не как в других компаниях - час на все. Разве это дело?

Цифры конечно очень крутые! Спасибо вам за статистику!