Посмотрел линк одной компании:
Там все за 1-2 года выходят и становятся: C-level, VP, короче манагерами с припиской.

Chief Analytics Officer- закончил 2 года назад курсы Нетологии DS. Total: менеджерский опыт 7 месяцев - Team Lead, 9 месяцев - CAO.

VP of Analytics -
1 год опыта как Head(TL). Пройденные курсы Яндекс практикум. (До этого учитель информатики)

Deputy CTO - ( до этого Project Manager 2 года, отсутствует карьера кодера)

Head of DE - ( до этого 1 год DA, 1 год DE(задачи DA по описанию), законченные курсы Яндекс практикума).


Analytics Team lead -
( До этого 2 года продукт аналитики, какие-то курсы при универе) - ладно, вот тут реально может быть зря быканул, вроде нормально описаны задачи.



И я смотрю на это все и мне чёт нереально смешно. Чуваки ставят себе громкие нычки, хотя сами закончили курсы 1-2 года назад. Великий С-level с 2 годами опыта в IT на галерах (даже не в больших корпах). Просто попали удачно или друзья темщики устроили. Там все очень похожи на темщиков честно говоря.

Но проблема в этой компании массовая, туда многие уходят. У меня даже так получилось что на одном из интервью собеседовал мой бывший коллега, который просто ноль. (5 лет в Сбере просидел, потом в моей компании полгода, ничего не сделав, и попросил при этом прибавку)
Самое забавное я понял что это его вторая работа, так как после этого собеса он сразу скрыл линкедин.


У двоих из этих мнимых "Head of" я кстати проходил интервью: был один Head DE&DA и Team Lead DE(чувак с норм опытом). Один меня чисто спрашивал по материалу курса, а другой больше ориентировался на реальный опыт.
Я тогда знатно офигел, как чувак закончивший только что курсы сидит на должности Head'a и на зарплате от 5к$ до 7к$.

Так же заметил, что у остальных ребят очень похожие LinkedIn. Разные DE ставят одинаковые задачи с %, что они сделали эту оптимизацию. (Я конечно все понимаю, но такого я не видел ещё) P.S. описание грамотное.


Короче, разочаровался я в C-Level позициях, когда ставят туда откровенно вкатунов после курсов.

Самый прикол: Нанимают Senior специалистов строго от 5 лет опыта. Подавался к ним когда у меня было 3 года, не рассмотрели. Когда было 4,6 рассмотрели.

Представьте:
Завтра у меня будет HR-собес, на который мне пришел отказ сегодня.

Представили?

Как я добился приглашения?

Все просто. Я нашел контакт рекрутера выше стоящего и договорился связаться со мной.

И такое не первый раз. В одну из компаний меня никак не хотели рассматривать рекрутеры (два-три разных рекрутера) - отказ, за отказом. Даже через фейк под другим именем узнавали что это был я, соотнеся шаблоны.

Ну а чего? Я взял, нашел их СТО и они мне сами написали. СТО сказал: "Да, конечно, обязательно тебя рассмотрим". Но сначала HRки не готовы были продавится и написать мне. Только после повторного напоминания от СТО, что кандидат ждёт, они связались со мной.

Я часто сталкиваются с отказами на различных ресурсах, и после тщательного поиска telegram аккаунтов рекрутеров, выхожу на них.
Такая стратегия позволяет мне получить проход на собеседование в 99% случаев. Я не могу вспомнить чтобы мне отказали.

Главная особенность заключается в грамотном составленном резюме и поиске контактов рекрутера или кого либо кто смог бы меня зарефералить.

О, боже меня спросили мой возраст на собеседовании.

Что дальше? Знак зодиака? Как относитесь к картам Таро?

Upd:
Кому интересно:
Конкурс на вакансию- 200 человек.
Вилка 480к-500к на руки

У меня сейчас в различных стадиях 5 lead'овых вакансий(2-3 Tech Lead и 2 Senior/Middle), их пройду и отдохну на пару недель, желательно месяцев.
2 HR interview feedback
2 Tech Interview
1 Final


Статистика за апрель:
75 откликов
~15-18 отказов
~12-14 HR собесов
~7-8 технических

Вакансия: Tech Lead DE
Компания: Magnit OMNI
Предполагаемая вилка: 500-800к на руки
Период собеседования:
Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Soft interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

Собеседование с HR было про мотивацию, про опыт, что делал в плане техники и менеджмента. Позиция играющего тренера( 60% менеджмента /40% техники).
Подчинение Head of DWH.
Отметил бы что компания Магнит использует достаточно современный стэк: Debezium, Clickhouse, Kafka, Trino, DBT, S3 (Iceberg предположительно).
Рассмотрели без техники, так как раньше уже проходил собеседование у них. После нескольких дней вернулись с фидбэком что приняли приостановить внешний поиск и двигать внутреннего кандидата.

Вакансия: Data Engineer (Middle+) - ссылка
Компания: Яндекс ❤️
Предполагаемая вилка: 250-400k на руки
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Офис/гибрид
Этапы собеседований:
HR(30 мин) -> SQL(1 час) -> Проектирование хранилища данных (1,5 часа) -> упрощенная алгоритмическая секция на Python -> Offer

Краткая справка о процессе интервью:
!!! ЭТО SQL ЭТАП!!!
Hr call не содержит никаких технических вопросов, лаконичное обсуждение опыта и позиции, на которую ищут кандидата, в случае взаимного интереса вам предлагают попробовать себя на следующих этапах
Первых из них SQL. Сразу отмечу, что задачи, которые дают на этом этапе довольно сложные (если сравнивать с вб-иннотехом-магнитом, например - если это кого-то задело, то извините, это субъективная оценка автора поста). В целом собес состоит из того, что вам сразу в лоб кидают первую задачу, ничего по вашему опыту интервьюера не интересует, даже на "ты" перейти не предложат)
Чтобы пройти дальше - нужно решить все 4. У вас час. Учтите, что сложность задач идет по нарастающей. Для успешного решения задач однозначно необходимо знать оконные функции, подзапросы, Джойны. Также не слишком рассчитывайте на то, что человек по ту сторону экрана сможет (захочет) вам подсказать, если затупите - вам просто копируют задачи взятые из базы задач случайным образом и возможно вы вместе видите ее в первый раз.
Стоит отметить, что вакансия предполагает строго офисный/гибридный формат работы! 3 дня/неделю из офиса и никак иначе
Яндекс лучше всех

Вакансия: Data Engineer (Middle+)
Компания: Открытые Решения (Open Solutions)
Предполагаемая вилка: 250-350k на руки
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR(15 мин) -> Внутренний техсобес (1 час) -> Техсобес на проект (до 1,5 часа) -> Offer

Краткая справка о процессе интервью:
Это аутстафф, ищут людей на проекты свои, собеседование в два этапа, потому что первоначально проводят своими силами, отсеивают слабых, затем передают на второй собес сильнейших. Собеседование примечательно тем, что на первом часовом этапе вас не спросят почти ничего, касающегося именно DE. Зато вас спросят про git, спросят про rest, и подобное. Лайвкодинга на первом этапе конечно же тоже нет. Второго этапа пока не было. Отмечу, что они могут спросить про знание математики, и в идеале хотят видеть людей с опытом еще и в Data Science:) В целом очень сомнительный вайб собеса, ощущение экзамена и каких-то странных подколов и попыток задеть от интервьюера, мне не понравилось

Пост с собеса:

- "А куда пропал предыдущий разработчик?"

- Он у нас работал DE+ BI Analyst, развернул Dagster, сделал интеграции, сделал первичные расчеты,отчёты, но на 3 месяц упал по производительности и вместо 160 проработал 80 часов. Недостаточно было импакта

я: Сижу в ахере

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior) Вакансия Команда рекомендации
Компания: Wildberries
Предполагаемая вилка: 350-400k на руки
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR - > Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование было стандартное. Спрашивали про Hadoop стэк, Apache Spark. Зарывались очень сильно в Apache Spark (физические джоины, техники оптимизации, про рабочие кейсы, как работает Catalyst). Интересный вопрос про то, как происходит именно Shuffle.
Спрашивают каверзные вопросы, стараются подловить кандидата на какой-то мелочи. Про UI, метрики, про работу Java в Spark, про сеть, про инфраструктуру, про память в Spark. Давят вопросами как будто в PulsePoint или Contructor собеседуешься на 10к$.
Пример душного вопроса:
Свойства файлов: разница между parquet и csv. Как будет работать Spark Catalyst при чтении файлов.
После задаются вопросы по MPP СУБД: Clickhouse и Greenplum.

Вакансия: Подписчик (Middle+)
Канал: Диванные Данные
Предполагаемая вилка: Обсудим на канале
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
Переход по ссылке (3 секунды) -> Просмотр закрепа (5 минут) -> Подписка на канал (1 секунда) -> Отключить звук уведомлений (1 секунда)

Краткая справка о процессе:
Это канал про карьеру и реальные кейсы в аналитике — без ванили и буллшита. Ищут людей на чтение постов, собеседование в два этапа, потому что первоначально проводят своими силами, отсеивают слабых, затем передают на второй собес сильнейших. Собеседование примечательно тем, что на всех этапах вас не спросят почти ничего, касающегося именно DE. Зато вас спросят, какую ложь о компании можно услышать на собеседовании, про главную ошибку аналитика, токсичных коллег и подобное. Лайвкодинга на первом этапе конечно же тоже нет, но можно записаться к автору канала на техсобес. Отмечу, что они могут спросить про знание метрик, и в идеале хотят видеть людей с опытом еще в карьерных гонках:)

Middle рекрутер 200к на руки.
Кстати посмотрел ещё вакансии, им достаточно хорошо платят

Вакансия: Data Engineer (Middle+) - ссылка (Первая часть тут)
Компания: Яндекс ❤️
Предполагаемая вилка: 250-400k на руки
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Офис/гибрид
Этапы собеседований:
HR(30 мин) -> SQL(1 час) -> Проектирование хранилища данных (1,5 часа) -> упрощенная алгоритмическая секция на Python -> Offer

Краткая справка о процессе интервью:
!!! ЭТО ЭТАП ПРОЕКТИРОВАНИЯ !!!

На втором этапе все еще не спрашивают ничего о вашем опыте (интересно, а спросят ли вообще). В принципе, могу сказать, что все мои попытки узнать заранее у hr, что будет на данном этапе хотя бы примерно и к чему готовиться не увенчались успехом, поскольку она, как и я, не обладала информацией. Итак, если вы когда-то бывали на втором этапе в Т-банке, то тут примерно то же самое. Всего 3 задания. Первое - есть определенная предметная область, в рамках которой вам нужно напридумывать таблицы, что они в себя включают, какие типы, как связаны. Прокомментировать, почему выбрали именно так. То есть первая часть довольно творческая. Другие два задания содержат формулировки вида "Написать SQL-запрос для отчета о ..." И далее какие-либо метрики. Задания между собой связаны. То есть вам нужно еще раз посмотреть на то, что наделали в рамках первого задания, и если чего-то не хватает расширить так, чтобы можно было решить второе. Третье задание по сути из той же оперы, что второе. На всё про всё у вас полтора часа, как управлять временем и на что выделить больше - решаете вы сами. Во время решения второго и третьего задания полезно обдумать, какие могут быть граничные случаи, можно задавать уточняющие вопросы. Считаю, что вот эта секция у Яндекса легче, чем у Тинькофф (но общая концепция примерно та же).
Яндекс по-прежнему лучше всех💋

Вакансия: Data Engineer (Middle+)
Компания: Форсайт лаб (производство химии)
Предполагаемая вилка: 480к на руки - Part-time ( Offer)
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Интервью с COO -> Интервью с CEO -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Из интересного для меня:
Конкурс был 200 человек. Для отклика нужно было написать сопроводительное, которое наверное никто не писал. Так же необходимо было выполнить задание на знание python + sql. (Типовые задачи, даже не уровня leetcode). После было звонок с HR. После собеседование с COO.
Собеседование включало себя разговор про работу с стэком, поведенческие вопросы, про затраченное время на работу, как решать задачи в целом, более софтовое интервью и про процессы.
До собеседования было тестовое задание на знание Python и SQL.

Итог: Отказался от оффера.

Могу сказать что собеседования стали более практическими:
Начинают спрашивать сильно за System Design, докидывая вопросы по теории. Ценится более создание архитектуры с нуля под конкретные задачи. На некоторых собеседованиях понял когда я удивляю собеседующих знанием определенных систем, которые они используют и интеграции с ним, несмотря на то, что в резюме о них не сказано.

Отметил что больше компаний стали давать тестовые задания. Примеры можно найти тут. Это позволяет отказать многим людям, которые не готовы сделать ТЗ и накрутчикам, так как это займет у них время. Чаще всего тестовые задания дают Middle специалистам. Рынок Middle специалистов себя ощущает очень хорошо, на некоторые вакансии, готовы нанимать людей с 2-3 годами опыта на 350-420к на руки.

Что касается запросов в вакансиях, то хотят видеть человека с опытом в Clickhouse , Python, SQL, Airflow/Dagster. Apache Spark спрашивают только в крупнике ( WB/Ozon/ Big Tech), остальным это не нужно.

Больше всего мне понравилось что начали проводить секции System Design'а и проверку того, что человек реально работал с интеграциями. Отдельное внимание уделяют работу с облаками. Мне стали чаще попадаться вакансии где на первом этапе тебя собесит C-level.

Касательно моих собесов на роли Tech Lead'а начал понимать что люди хотят видеть на этих позиции менеджера с техническими навыками, но прежде всего менеджера, а не технаря. Я пока понял, что я не готов к такому.
Собеседования больше всего затрагивают Soft навыки, а во вторую очередь затрагивают такой важный аспект как System Design.

Хочется отметить что в больших корпорациях начинают душить сильно кандидатов знанием Hadoop, Apache Spark, Greenplum'ом.

Хотят видеть человека с идеальными знаниями кишок каждой технологии. Скажу так что так сильно не докапывались 3 года назад. В прошлом году были такие собесы, где прям просили пояснять за это. Так же складывается впечатление что рынок просто переполнен кандидатами. На каждую вакансию по 200 откликов. Все чаще и чаще приходят отказы, но несмотря на это и имею четкую позицию найти работу, вы с легкостью получите оффер.