Вакансия: Data Engineer (Senior-> Lead)
Компания: Криптонит
Предполагаемая вилка: 420-480к на руки
Период собеседования: Апрель 2024, Октябрь 2024
Формат работы: Гибрид
Этапы собеседований:
HR-> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Необходимо разрабатывать решения для облачных решений компании. Спрашивали по python, spark и SQL, так же был блок про проекты.

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: АТОЛ
Предполагаемая вилка: 420к-450к на руки ( с квартальными премиями)
Период собеседования: Май 2024
Формат работы: Гибрид
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview(DE) -> Tech interview(DevOps) -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование включает в себя рассказ о себе и проектах. После задают вопросы касающиеся Apache Spark ( Архитектура, физические джоины, структуры Java присутствующие в Spark).
Проект предполагает развитие Data Platform'ы с нуля. В будущем потребуется Apache Flink и полная свобода в выборе технологий.

Вакансия: Data Engineer (Middle+)
Компания: Rocket Tech School
Предполагаемая вилка: 2000$
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
CEO-> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Поговорил с СЕО, разошлись на том что я слишком опытный) Проект прикольный для Junior/Middle уровня, тем более будет опыт с GCP, после него откроется выход на компании с зарплатой в евро/долларах. Собес был только что)

Продолжение про индустрии:
В 20-21 годах больше всех платил X5 Retail group из-за того что им руководил Валерий Бабушкин. Он мог выбивать нереальные бюджеты на ИТ специалистов и поднимать зарплаты своим сотрудникам в Big Data.
В 2024 году ситуация относительно Retail немного изменилась...

1. X5 Retail Group:
Компания начала диверсифицировать свой ИТ персонал, начала передавать на подряды некоторые сложные проекты и не очень.
Последний раз когда я к ним ходил на собеседование они переделали максимум 380к на руки + 20% премия квартал.
В среднем вилка думаю там
330-380к.
Если работать через компанию подрядчика, то вилка чуть выше 380-420к по ИП.

Если работать через консалтинговую компанию как Rubbles, то вилка может доходить до 430к на руки.

2. Лента:
Так же я слышал что Big Data хорошо конкурировала в свое время с Х5 Retail, там похожие по вилкам ситуация.
(350к-420к), крутые проекты и современный стэк. Более подробно ничего не могу сказать.


3. Л'Этуаль.
Ещё одной компании которой я заинтересовался и кто на тот момент предлагал хорошую вилку была Л'Этуаль.
На момент вёсны 2024 они предлагают 430к на руки, но у них не было никакой Big data на самом деле. Были какие то старые решения на SAS, Oracle и прочих устаревших технологиях. Я в такую компанию не советую никому идти.

4. Купер (ex-Сбермаркет)
Туда я тоже собеседовался весной, вилка была примерно 350-380к + премии. Касательно их проектов, там был интересный проект который сочетал в себе Streaming и Batch расчеты и который они показали на Smart Data этой осенью. Видно что у них достаточно интересная архитектура: Debezium, Apache Spark Streaming, S3 Iceberg и т.д.

5. МагнитМаркет
Это один из моих фаворитов как работодателей.
Сейчас у них открыто пару новых позиций и вилки примерно следующие:
Jun/Middle+: 150k-350k +20% премии
Senior/Lead -350k-500k +20% премии ( могут дать больше персонально)

Здесь все хорошо от момента HR интервью до Tech interview.
Компания разрешает работать из за границы, есть комфортный офис, и классное неформальное общение. Если кто то думал сменить работу, рекомендую пройти у них интервью.

6. Wildberries
Об этой компании в этом году многие слышали, как о компании которая предлагает бешеные деньги за специалистов. Они нанимали практически всех кто попадал к ним на интервью.
Средняя вилка у них от
350-500к на руки на Senior.
500-1 млн на руки на Team Lead (видел такую вилку, но потом они её снизили для той позиции и поставили просто 500к+)
Что могу сказать про них, там у меня прошли самые странные интервью. Интервьюеры как будто сами ничего не знают и спрашивают идиотские вопросы: расскажи что нибудь про БД? Я спрашиваю "что конкретно? Про индексы, физ. джоины итд?" Ответ убил: что нибудь 🙈.
Складывалось впечатление что некоторые отделы были сформированы для прожигания денег. Такие идиотские вопросы задавали не только мне, как я потом выяснил. Второе собеседование было осенью, оно уже более структурированное и было интересно. Возможно все зависит от команды к команде.

7. Компания "АТОЛ" мало кому известна. Сейчас активно нанимает сотрудников.
Предлагает от 420к до 450к на руки. Могу сказать что там из интересного что проект строится с нуля на новых технологиях и все. Я бы не рекомендовал туда идти, так как во время собеседования вы сразу можете заметить красные флаги: тесты на логику, странное отношение HR и руководства. Компания идеально подходит чтобы выбить контроффер у себя на работе).

8. Uzum Market
Хоть компания находится на территории Узбекистана, вы можете работать на неё откуда угодно. Вилка там 4500$-7000$. Более подробно можете почитать про собеседование в самом начале моего канала.
Хорошая корпоративная работа, современное хранилище(Lakehouse на S3) и используемые у них технологии (Debezium, Spark Streaming и т.д.) вызывают восхищение. Команда у них крутых профессионалов. Некоторые из них работали раньше в Nvidia.

По итогу: Мой текущий фаворит "Магнитмаркет" и Uzum маркет. По сути они очень похожи так как были частью Kazanexpress, но сейчас находятся в разных юрисдикциях.
На втором месте у меня WB исключительно за счет компенсации.

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: IBS
Предполагаемая вилка: 290к-350к на руки
Период собеседования: Апрель 2024, Октябрь 2024
Формат работы: Гибрид, удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> OFFER
Краткая справка о процессе интервью:
На собеседование не пошел.

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: Лента (Через подрядчика)
Предполагаемая вилка: 380-400к на руки (ИП)
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Preview Tech -> Tech Interview -> OFFER
Краткая справка о процессе интервью:
Спрашивают про Python( GIL, основные структуры, ООП), SQL (индексы, Физические джоины, вложенные запросы), Airflow (основные компоненты), Apache Spark, Hadoop.

Продолжение про индустрии:
GameDev - индустрия, которая многих привлекает своими проектами. Не сказал бы что я прошел много собеседований в компании, которые занимаются играми, но в парочку прошел.
Могу отметить что в компаниях из данной индустрии используется специфический стэк технологий, с которыми рядовые инженеры обычно не работают.
Например, Cube.js, Redshift, AWS, различные коннекторы и интеграции с App store / Play Store и т.д.

Могу сказать что ребята к которым ходил на собеседование были очень позитивны и открыты к общению, но я понял что я не очень подхожу по профилю кандидата, так как со многими технологиями, с которыми там принято работать, у меня нет опыта.

Зарплаты:
1. Azure Games - 300к-400к по ИП.
Есть выше история про компанию.
2. Veraxen - 4000-4500$ по ТК РФ
Будет пост на следующей неделе. Ребята очень позитивные.
3. Freeplay - 4000-4500$ по ТК РФ
Собеседование прошло быстро и мы разошлись, так как не очень попадаю в профиль кандидата.
4. Lesta Games - 300-400к по ТК РФ
Видел их вакансию, но не пошел на собеседование, так как проект не интересен.

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: ОККО
Предполагаемая вилка: 380-420к на руки
Период собеседования: Весна 2024
Формат работы: Гибрид, Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование включает в себя рассказ о себе, после задачи на SQL различной сложности, после вопросы про Airflow, DWH и на этом все.

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: АШАН (Подрядчик)
Предполагаемая вилка: 400-450к на руки (ИП)
Период собеседования: Весна 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech HR -> Tech Interview -> OFFER
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование затрагивает следующие аспекты: Hadoop(как устроен и тд), Apache Spark (RDD, Actions/Triggers, Основные компоненты), Python (ООП и основные структуры), SQL.

Вакансия: Data/DWH Engineer (Senior)
Компания: NDA/ Финтех продукт
Предполагаемая вилка: 450к на руки
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR Tech -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование предполагает рассказ о архитектуре Greenplum ( PXF, хранение данных, индексы, скорость выполнение запросов и т.д.)
Решение строится на базе ArenaData Greenplum.
Зарплата платится 100к по ТК +350к на карту переводом. Не пошел на тех. интервью. Все выше описанное спросили на HR интервью

Вакансия: Data Engineer - DWH Greenplum (Senior)
Компания: Лига Ставок
Предполагаемая вилка: 350-400к на руки
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Необходимо знать SQL, архитектуру DWH и нужно понимать как работают MPP СУБД и Greenplum. Не вернулись с обратной связью после HR опроса.

За последние несколько лет я наблюдаю такую картину как переработки в компаниях. Это очень известная проблема, которые некоторые компании игнорируют, а в некоторых компаниях складывается ощущение что люди вообще не работают.
Когда я пришел на первую работу я помню как мой менеджер из EY всегда работал до 21:00. На следующей работе я наблюдал как мои менеджеры и мои коллеги так же работали ночью, т.е. они работали по 10-12 часов в день. Я сначала тоже иногда перерабатывал, но впоследствии я ограничил себя работой с 9-18 часов, где я активно работаю 4 часа. Последние полгода-год я работаю примерно от 2 до 4 часов, остальное время я посвящаю себе: спорт/повседневные дела/ здоровье(врачи) и т.д.
Хотел бы у вас спросить сколько реально времени вы уделяете работе. (активной работе без перерывов и т.д.)

Теория больших денег (Часть 1):
В феврале 2024 года я захотел попросить повышение в своей компании и .... мне отказали. Тогда я принял решение начать активный поиск работы, я сначала закинул пару откликов в компании, в которые я хотел попасть, а затем для большего потока собеседований, я восстановил аккаунт на HH и после у меня выходило примерно по 2-4 технических собеседований в неделю.
Вводные были такие:
Моя среднемесячная зарплата была 320к на руки.
Мой таргет был: 400к-450к на руки
т.е. я хотел вырасти на 25%. До этого в компании я повышался каждый год примерно на 23-25%, поэтому я думал что мне с легкостью поднимут зарплату.
Собеседования весны:
Я проходил собеседования в различные компании из различных отраслей. В среднем все предлагали 350к, что меня конечно не устраивало. Дело было в том, что комфорт и бонусы, которые предлагала компания были несоизмеримы с разменом 30к*12 месяцев. Допустим компания могла предложить 1 млн премий, которые будут инвестированы и вы их получите через 3 года. (т.е. 1 млн * 20-40% годовых).

И так после несколько сотен собеседований в мае я получил 3 оффера:
1. Оффер был 270к на руки с возможностью пересмотра спустя испытательный срок. Мы с HR поговорили как друзья и она мне посоветовала оставаться на текущем месте. Она сказала что начальник вряд ли передумает. Мне было приятно вести с ней переписку и её советы были направлены прежде всего на кандидата, а не на компанию. ( 1 пост в канале про эту компанию)😄
2. Pre-Оффер в KazanExpress. Мне обещали 430к на руки. Была непонятная мне ситуация когда компания после финального интервью очень долго тянула с оффером. (Я уже прошел СБ и т.д.) Как я понимаю это было связано что KazanExpress был выкуплен Магнитом и процессы были плохо настроены. Сейчас все изменилось. HR там высокие профессионалы своего дела. Как я выяснил потом HR с которым я общался ушла и возможно из-за этого был такой застой с оффером и т.д.
3. Оффер в компанию X. 420к на руки. На меня они вышли через почту. Я решил, а почему бы и не пойти. Техническое интервью у них достаточно интересное по сравнению с остальными, но после технического собеса я сразу словил несколько красных флагов, которые мне должны были сказать: "Остановись!!!". Логические и математические тесты перед оффером, ОЧНОЕ собеседование с руководителем в офисе, 1 день в офисе обязательно.

Как итог:
Я решил принять оффер в компанию X и вышел к ним. Сразу после выхода я понял, что это галера и здесь нет жизни. CDO требовала работать по 8 часов в сутки, но на деле я работал часов 4-6, потому что у меня не было желания работать, когда мне обещали крутую инфру, а на самом деле тут все сделано на коленке и структурированных задач практически не было. По большей части я проходил оплаченные курсы по Clickhouse. После нескольких месяцев настроение у CDO сменилось и она начала наезжать на подчиненных, которых было и так немного ( DA, ML, DE(я), был еще DevOps и Tech Lead, но на них она не наезжала). Сначала были вопросы: Почему я ищу новую работу после 1-2 месяцев работы, хотя я её не искал и все резюме у меня были выключены. Были вопросы и к работе, почему я так работаю мало, хотя все поставленные задачи я выполнял. Я не перерабатывал, я выполнял свои задачи не больше, не меньше.
По итогу CDO заявила мне и ML каждому лично что пора вам искать работу. Я был в шоке за 5 лет работы, мне такого не говорил никто! Сначала я просто пассивно открыл резюме и продолжил работать, но потом мне заявили что мне обязательно нужно ходить в офис и я решил уйти по собственному желанию. Поясню: "За последний год я очень много раз болел и я ставлю свое здоровье выше работы. Во время работы за эти 5 месяцев, я болел дважды и один раз очень тяжело. Была температура 40, которая держалась несколько дней, поэтому мое личное здоровье выше желания компании реализовать проект на работе. P.S. мне начальница писала что если ты себя будешь лучше чувствовать подключайся, работы много. (Компания знала что я болею и я открыл больничный)

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: WON IT (Интегратор)
Предполагаемая вилка: 430-500к на руки
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Разговор о проектах. Пару вопросов на то как реализовал то или иное решение. Тестирование в формате Quiz на технологии Airflow, DBT, NiFi, Clickhouse, Postgre, Big Data, git.
P. S. Тоже внедряют всякую хрень по типу ArenaData, Nifi.

Теория больших денег(Часть 2):
После открытия резюме на HH и сделав порядка 80-120 откликов, я получил воронку из собеседований в 40-50 компаний.
Я заметил следующую тенденцию, которая помогла мне и может помочь вам, если захотите сменить работу:
1.Маленькие и Средние компании готовы платить много, но у них меньше всяких бонусов (ДМС, крутые офисы и тусовки), т.е. условно у вас value этих компаний будет меньше.
2. Большие компании (Tier 2) платят по рынку, у них цели другие им нужно нанять много народу на среднюю зарплату, а так же они предлагают все основные плюшки (ДМС, крутые офисы и тусовки)
Примеры: Тбанк, Альфа и прочие.
3. Большие компании Tier 1 уровня готовы платить выше рынка, примеры таких компаний - Авито, WB, НЛМК и компании входящие в МЯСО: Mail (VK), Яндекс, СБЕР, Ozon.
4. Нишевые компании, которые предоставляют какие-то специфичные услуги ( Консалтинг) готовы платить выше рынка, но ненамного, зато в таких компаний у вас есть все: от бонусов до комфорта работы в них.
5. Стартапы, предлагающие зарплаты выше рынка и которые нанимают только тех, кто подошел по внутренней культуре и высоким техническим навыкам. Они делают четкий продукт, который будет масштабироваться. У них могут быть зарплаты выше всех. В эту категорию я отношу компании: HFT фонды, в которых приходится работать более 8 часов в день, стартапы с опционами, которые расположены прежде всего за рубежом, Pulse Point - компания которая занимается разработкой DSP (компания базируется в США) и другие.

При выборе компании, вам нужно определить что вы хотите: комфорт, деньги, интересный проект, совесть (если вы идите работать на букмейкеров), иные причины.

Выбирая комфорт, вы будете получать в среднем 250-350к* на руки в крупной организации. У вас будут классные корпораты, ДМС и рост зарплаты от 10-20% за перфоманс в год. Вам не нужно выполнять какие-то сложные задачи, вам не нужно знать как работает глубоко какая-то технология. Вам нужно просто писать тонну кода на SQL, немного на python и скорее всего много конфигурационных файлов.
*Ваша зарплата может быть больше за счет вертикального роста в должности.

Выбирая деньги и интересный проект, вы должны обладать высокими техническими и аналитическими навыками. Вы скорее будете единственным DE/DS/MLE/DA на проекте. Если мы говорим про DE, вы будете должны сами понимать какие технологии стоит использовать в той или иной задаче, понимать как развернуть то или иное решение, как спроектировать решение и как бизнес будет ходить и решать свои задачи.
Возможно у вас будет небольшая команда DE, но тогда вам придется очень много кодить на сложных языках, таких Go/Rust/Scala/Java.
Скорее всего вы будете работать по 8-10 часов в день, потому что ответственность в таких проектах лежит полностью на вас.

Большие деньги могут быть в больших командах, но там вы должны будете пройти 10 кругов ада, чтобы попасть в такую компанию. Это компании из списка Tier-1, которые у всех на слуху.

Так же хорошую зарплату можно получить в компании среднего звена, где все плохо работает, и вам нужно прийти и настроить все с нуля или почти с нуля. Я не советую идти на такую работу никому. Вы будете в шоке от уровня такого ИТ после крупных компаний. Это того не стоит. В этом я убедился в этом году.

Лучшие работодатели это те, которые разрабатывают нишевые проекты. На них платят хорошо и предлагают вам решать интересные задачи, которые будут влиять напрямую на бизнес компании. Вы должны сами определить что вам интересно и тогда вы найдете такой проект.

Невозможно найти такую компанию, которая скомбинировало всё. Это как CAP теорема, в которой вы должны пожертвовать чем-то, для получении желательного результата.

Теория больших денег (Часть 3)
Подводя итог, можно определить какому профилю вы соответствуете для получения высокого дохода:
1. Вы крутой кодер и разбираетесь в технологиях -> Tier 1 компания (МЯСО)
Плюсы: Высокий доход, премии, ДМС и вечеринки
Минусы: Вы лишь маленький винтик в большой корпорации, у вас много бесполезных звонков, где решают какую то мелкую задачу и вам в скором времени это надоест. Вам легко найти замену, ведь многие хотят попасть на ваше место.
2. Вы имеете представление как реализовать систему с нуля -> Нишевый проект
Плюсы: Вам будет нравится проект, иначе зачем вы согласились его реализовать. В будущем вы будете востребованы на рынке, если вы реализовывали что то с нуля, возможно вы вырастите здесь в Lead'а.
Реальная высокая зарплата)
Минусы:
Вам будет жесть как тяжело. Вы должны будете ответственны за продукт и вам придется реально работать по 10-12 часов, ведь кроме вас никто не сделает.
3. Вы хорошо разбираетесь в людях и прикладных технологиях -> становитесь техлидом / Product Owner'ом. Будете сидеть на коллах и обсуждать как выстроить новую стратегию Data департамента.
4. Вы хороший эффективный сотрудник: найдите команду с хорошими условиями и сидите, получайте 300-350к на руки. Вам не нужны огромные деньги, этого будет хватать. Поверьте лучше работать в хорошем коллективе, чем получать вот эти "большие" деньги.