Итоговая статистика по собеседованиям в этом году
Регистрация на hh ru:
27 февраля
Показов резюме: 1137 раз.
Средние недельные просмотры: ~100-200.
Пройденных собеседований весной(2 месяца):
~ 40 технических ( 10 Live coding+ 30 на опыт и знание технологий)
~ 60 HR собеседований
2 оффера (+1 зависший)
Средняя конкуренция:
40-60 откликов
Среднее предложение по зарплате:
350к на руки
Максимальное предложение:
500-600к - Mindbox

Пройденных собеседований осенью(2 недели):
~100-120 откликов на вакансии
~40-50 HR интервью
~30-40 технических интервью (2-5 Live coding интервью)
3 оффера
Средняя конкуренция:
60-120+ откликов, 5-10 кандидатов.
Среднее предложения по зарплате:
370к-400к


Количество потраченных часов на подготовку к собесам:
5-7 часов ( вопросы на английском и 2 ТЗ)
Количество часов, потраченных на прохождение собеседований:
100+ часов 😌
Количество накопленной усталости: 100%.

Краткая характеристика меня:
1. DE- 5 лет
2. BA Degree + MS Degree(IT)
3. Специализация на "Apache Spark", Big Data решениях.

Рейтинг запроса работодателей:
1. Apache Spark ( структуры, оптимизация и т.д.)
2. System Design ( проектирование платформы, решения и т.д.)
3. ClickHouse ( Основные движки)
4. SQL - (ACID, физические джоины)
5. Airflow ( ETL, ELT, макросы и прочее)
6. Greenplum ( всё)
7. Kafka ( понимание технологии и глубже)
8. Streaming
9. Облака (GCP, AWS, Яндекс облако)

Состояние выгоревшего уголька: ~5-10 раз.

HHRU официально пройден. Больше не вижу интересных вакансий.
На этой неделе будут вакансии в € и $.

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: NDA Affiliate Marketing
Предполагаемая вилка: 4500$-5500$ (ближе к 4000$-4500$)
Период собеседования: Сентябрь-- Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Home Coding (тестовое задание) -> PO + Head of Analytics -> Промежуточный отказ) -> Передумали -> Head of DE(из другой компании группы) + PO -> Reject
Краткая справка о процессе интервью:
Сначала было интервью с HR. HR очень высококлассный специалист. После направили Тестовое задания на написание парсера к одному сайту. Потребовалось около 3-4 часов. Если бы у меня не было такого опыта, думаю потребовалось чуть больше. После направил ТС и ждал обратную связь 2 недели. Поставили собеседование с PO+ HoA. После того как я пришел на это собеседование увидел двух молодых девочек, которые рассказали о проекте и кого ищут. После через 4-5 дней пришел отказ с ОС, что не рассматриваем кандидатов БЕЗ ОПЫТА В ИХ ОТРАСЛИ. Тут я был в шоке. После 2 недель пришли опять с уточнением "не хочу ли я пройти еще раз собеседование" . Назначали время и дату. Согласовали. в день интервью перенос. После прошел собес где спрашивали просто про логику построения DWH под один бизнес кейс. Были заданы некорректные вопросы: "Что делать если сервис отдает 500 ошибку" - Сделать retry до успешного соединения. А корректный ответ был: Сходить к финансам, так как они тоже пользуются этим сервисом и договориться с ними.
Итог: Отказ.
После таких собеседований возникает вопрос: "А зачем это все нужно было?"

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: Veraxen
Предполагаемая вилка: 4000$
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> TL + HR-> tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Это гейм дев компания, которая разрабатывает всякие мобильные игры по типу пазл. Ищут двух DE на разные вертикали: интеграции и DWH.
Собеседование включало базовые вопросы на DWH, рассказ про опыт и SQL. Стэк технологий используемых в GameDev отличается от стандартного. Там полно экзотики, например, есть cube.js, redshift, aws, какие то штуки для коннекта к App store/ Google Play.
Компания приятная, было очень приятное HR интервью и техническое.

Компании подрядчики:
В чем плюсы работы по ИП?
Если различие работы по ТК?
Почему чаще всего это невыгодно.

Начнем с того, что когда вы работаете по ИП, ваш налог составляет 6%, по сравнению с налогами по ТК.
Налоги по ТК(налоги в 2025):
13%-до 2 млн.
15%- от 2 млн. до 5 млн.
18%- свыше 5 млн.

Во-вторых, вы можете взять несколько проектов и получать доход выше, чем с одного проекта.
P.S. когда общался с одним из подрядчиков, то мне говорили что у некоторых сотрудников по два проекта.

В-третьих, многие компании, которые ставят вилки в $, то они платят на счёт ИП по курсу ЦБ. Иногда это выгодно.

Основные минусы:
1. Вас могут уволить в любой момент.
2. Вам нужно платить соц. налог: 50к рублей в год
3. Отсутствие ДМС, премий и других преимуществ компании. (ДМС иногда предоставляется компанией, но это редкость)

Когда бы я рассматривал схему работу по ИП:
1. Суммарный доход за год по ТК РФ меньше дохода по ИП и вам не так важны плюшки по ТК РФ.
2. Вы хотите работать откуда угодно.
3. Если вы хотите взять два и более проекта.
4. У вас есть основная работа по ТК РФ, которая не запрещает работу по ИП и вы хотите взять временный проект.

В остальном, лучше устраиваться по ТК РФ. Напомню основные плюсы:
1. ДМС
2. Корпоративы
3. Внешнее обучение
4. ИТ-ипотека
5. Получение премий и дополнительных бонусов, предусмотренных компанией
6. Вас сложно уволить, в случае сокращений - выплата окладов при увольнении ( в этом году, например, сокращали в VK)
7. У вас накапливается отпуск, который можно конвертировать в деньги. ( В случае работы по ИП, он сгорает каждый год)

Список подрядчиков, с которыми контактировал:
1. Volna .IT - приятные ребята
2. Brief
3. Случайные HR рекрутеры

Вакансия: Senior Market Data Engineer (Senior)
Компания: NDA HFT Fund
Предполагаемая вилка: 8,000-10,000$ (по ИП)
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview (1 round) -> Tech Interview (2 round) -> CFO -> OFFER
Краткая справка о процессе интервью:
Было первое ознакомительное интервью с HR, об опыте, рассказ о компании, уровень английского и тд.
После было интервью с тех лидом DE. Сначала рассказ про свой опыт, после были выявлены направление куда я бы им мог подойти.
У них достаточно тяжёлые и интересные проекты. Например, у них есть направление, которое требует знание GO/Rust для загрузки данных из разных источников. Работы много, людей мало. Зарплата неплохая, команда - сильных профессионалов.

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Wallet (TON)
Предполагаемая вилка: 4500-6000$ ( на сайте указано 72к-100к$ год(6к-8,3к), не стал так много требовать)
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Ходил только на HR интервью, были вопросы про опыт, про то в какой компании хотел работать и т.д.
Был блок на английском, так как требуется общаться с бизнесом. На техническое интервью не пригласили в связи с изменениями требований к кандидату. (Появились требования к администрированию Clickhouse Cluster'а) Не стал дальше собеседоваться, но HR интервью прошло отлично и профессионально на уровне HR.

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Exness
Предполагаемая вилка: 5000-6000 EURO net
Период собеседования: Весна 2024
Формат работы: Удаленная работа, Офис
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> PM -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
HR интервью предполагает часть на английском, а так же технические вопросы по SQL и Python.
Tech Interview больше ориентировано на знание Vertica и понимание проекций.
Необходимо знать как устроены MPP БД и хорошо знать сложность архитектуры построения DWH.

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: GoMining
Предполагаемая вилка: 3000$
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Product Owner -> Offer ( 1 Day interview)
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проходило очень странно. Сначала созвонились в 10 с HR и после в 13 мне назначали финальное собеседование с PO, который описал задачи по настройке DQ и прочего. После была неловкая пауза. Фидбэк по собеседованию не дали.

Работая на одном из прошлых мест работы, у нас были встречи с правлением банка, где мы могли задать интересующие нас вопросы. Часто были вопросы касательно зарплат и их повышения: "Когда повысят зарплату?", "Когда выплатят премию?", "Как определить размер премии?" и так далее.

Помню что были вопросы из разряда: "Почему новым сотрудникам платят больше чем текущим?"
- На такой вопрос отвечали, что разница незначительная и при пересмотре вы получите столько же или возможно чуть больше. Все зависит от ваших показателей.
В моей команде не было большой текучки, но по ощущениям и по опросам вновь пришедших коллег в соседние команды, я понимал что моя зарплата чуть выше, чем у текущих коллег и выше у тех, кто только недавно пришел в компанию. Самое интересное было то, что являясь Middle специалистом, я получал как некоторые Senior'ы в моей команде или получал больше, чем Senior ы в других командах.

Я уже прошел достаточно много собеседований в различные компании и как я вижу на меня подписаны люди, которые работают в этих компаниях.
Хотел узнать на сколько зарплаты, предложенные мне отличаются от ваших текущих?

Первые 7 вариантов для тех компаний, которые представлены в канале.
За основу для последних двух вариантов берем среднюю вилку:
400-500к рублей net
4500-5500$ net

Вакансия: Data Engineer (Senior/Lead)
Компания: Repay ( Платежная система в High risk сегменте)
Предполагаемая вилка: 4500-5000$
Период собеседования: Август 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
1. HR -> Test (Логика) -> Tech interview -> CTO+HRD+PO
2. HR -> interview PO -> tech interview -> CTO
Краткая справка о процессе интервью:
Ходил два раза на собеседования, так как компания очень понравилась. Техническое интервью включает в себя System Design платформы для BI и т.д. После на финале спрашивали про опыт и про то что ищу, как решать конфликты и т.д.
После был отказ. Потом попробовал снова и отказали на этапе с PO.

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: NDA Poker Room
Предполагаемая вилка: 3500$
Период собеседования: Март 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -Tech interview coding -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проводил сначала PO и спрашивал про проекты и SQL, после было внешнее интервью с DE на написание кода. Необходимо было реализовать парсер для логов и вытаскивать только нужную информацию + были вопросы про DE.

Про специализацию DE:
На текущий момент я различаю несколько специализаций в Data engineering'e:
1. ETL Developer - Одна из самых популярных специализацией в банковской индустрии.
Основные навыки:
1. ETL/ DWH - Глубокие знания
2. Airflow - Понимание проектирования Dag
3. SQL и знание как работают MPP СУБД
В среднем зарплата такого специалиста - 200-350к net.

2. Data Engineer (классический - Big Data)
Это самая популярная специализация, которая требуется на рынке.
Основные навыки:
1. Apache Spark - Основной навык, который спрашивают на собеседовании.
2. SQL, DWH, ETL.
3. Airflow
4. Hadoop / S3
Зарплаты:
200-300к на руки для Middle специалистов
300-400к на руки для Senior специалистов

3. Analytical Data Engineer (dbt+MPP)
Я не часто встречаю прям такое название на рынке РФ, чаще всего нанимают DE и они занимаются построением DWH, используя стэк ниже.
Я выделил их в отдельную категорию, так как их не спрашивают про Spark.
Основные навыки:
1. DBT, SQL
2. Clickhouse/ Greenplum ( или аналоги)
3. Airflow
4. Data Quality
Зарплаты:
200-350к на руки.

4. Data engineer ( Java/Scala - Streaming )
Очень редко вижу такие вакансии, но они стали чаще попадаться.
Основные навыки:
1. Java/Scala
2. Apache Spark/ Apache Flink
3. Kafka / Kafka Streaming
4. Debezium
5. S3
Описание:
Прежде всего нужно знать Java и как работает Kafka. Здесь ожидают только Senior ных ребят, которые хорошо умеют кодить, а так же знают как работать с Kafka и настраивать Stream из одного источника в другой.
Зарплаты:
450к - 600к на руки.
Я думаю есть и больше, так как сейчас на рынке нету таких кадров или их очень мало. Чаще на такие вакансии нанимают Java программистов.

5. Cloud Data Engineer
На рынке РФ таких вакансий мало, мне кажется они более подходят под Европу.
Основные требования:
1. AWS, GCP, Yandex.Cloud и другие облачные решения.
2. DBT, Airflow, Clickhouse etc. (Чаще)
3. Kafka, Flink, etc. (Реже)
Зарплаты:
300-450к на руки.
4000-4500$
Обычно это какие нибудь стартапы из России, которые не могут иметь свою инфраструктуру и базируются в облаках. В таких компаниях наверное интересно, так как много задач и есть куда развиться и выстраивать полностью свою инфраструктуру.

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: NDA Analytics Team
Предполагаемая вилка: Запрос: 4200-4500$ (Изначальная была 3500-5500$)
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Tech interview coding -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проходило на знание Airflow и Clickhouse. Рассказ про опыт и какие задачи решал.
После была часть на написание DAG в Airflow и разворачивании его на своем компьютере.

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: HuntIT
Предполагаемая вилка: 4000$-5000$
Период собеседования: Март 2024, Сентябрь 2024, Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
1. HR -> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Было два технических интервью. В одну команду на техническом интервью спрашивали про DWH, OLAP/OLTP, ACID, Airflow, Apache Spark ( Драйвер и Executor), Apache Airflow ( Базово), Kafka(Продвинутые штуки), Apache Flink.

В другую команду на техническом интервью спрашивали про DWH, ACID( изоляция транзакций и т.д.), Airflow(базово), SQL (физические джоины, последовательность выполнения SQL кода (О БОЖЕ КТО ЭТО СПРАШИВАЕТ)), Kafka(базово), Clickhouse ( Движки и физ. джоины), Apache Spark (базово).

Вакансия: Data Engineer/Data Analyst/Data Arch (Senior/Lead) - Data Domain
Компания: NDA
Предполагаемая вилка: 8000-12000 $ net
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> COO + CEO
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проходило в обе компании, находящиеся на стадии стартапа в криптоиндустрии. На обоих проектах необходимо реализовать с нуля Data платформу и вы будете единственным DE/DA.
По сути вы будете доменом Data. Работа предстоит сложная, учитывая специфику проекта, так мне описали это HR.

Всем наверное интересно, сколько платят в различных компаниях на различных грейдах и мне это тоже интересно.
Давайте попробуем это определить:
Я создал бота, который содержит несколько базовых вопросов о компании, должности, зарплате, удовлетворенностью работой. Опрос занимает меньше минуты.
Пройти опрос: @Get_RejectedBot ( Бота отключил, результаты завтра)

Опрос будет проводиться пару дней. После подведу итоги.
Должность указываем любую: (Data engineer/ Machine Learning Engineer/Product Analyst and etc)
Зарплата на руки - ваш среднемесячный доход с учетом премии

P.S. Обновил размерность колонок. (записи которые не записались, восстановил)
Финальный ответ должен быть: "Спасибо за участие в опросе!"
Для прохождения опроса по новой нужно restart нуть бота.

Всем спасибо, кто прошел опрос. Около 80 анкет получено. Я их немного изменил (привел должности к единому формату, изменил вилки на средние и т.д.)

Получилось достаточно интересная статистика:
По грейдам(Специализация/ Грейд/ Минимальная/Максимальная зарплата):
DE Lead RUB 500 500
DE Senior RUB 240 495
DE Middle RUB 150 345
DE Junior RUB 100 200

DE Senior EUR 3200 3200
DE Middle EUR 3900 3900
DE Senior USD 4500 6500
DE Middle USD 2700 2700

DA Middle RUB 170 330
DA Junior RUB 95 95

DS Senior RUB 225 225
DS (FAANG) Entry USD 8000 8000

ETL Lead RUB 260 260
ETL Middle RUB 150 275

MLE Head RUB 500 500
MLE Senior RUB 300 400
MLE Middle RUB 139 450
ML Scientist Junior RUB 90 90

MLE Senior USD 2700 9800
MLE Middle EUR 3200 3900
ML research Senior USD 21000 21000

Product Analyst Middle RUB 350 350
Product Analyst Junior RUB 70 70

SA Lead RUB 500 500
SA Senior RUB 362 362

Backend Lead USD 3000 3000
Software engineer Middle RUB 450 450
Team lead Team lead USD 5000 5000