Вакансия: Data Engineer (Middle+) - ссылка
Компания: Яндекс ❤️
Предполагаемая вилка: 250-400k на руки
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Офис/гибрид
Этапы собеседований:
HR(30 мин) -> SQL(1 час) -> Проектирование хранилища данных (1,5 часа) -> упрощенная алгоритмическая секция на Python -> Offer

Краткая справка о процессе интервью:
!!! ЭТО SQL ЭТАП!!!
Hr call не содержит никаких технических вопросов, лаконичное обсуждение опыта и позиции, на которую ищут кандидата, в случае взаимного интереса вам предлагают попробовать себя на следующих этапах
Первых из них SQL. Сразу отмечу, что задачи, которые дают на этом этапе довольно сложные (если сравнивать с вб-иннотехом-магнитом, например - если это кого-то задело, то извините, это субъективная оценка автора поста). В целом собес состоит из того, что вам сразу в лоб кидают первую задачу, ничего по вашему опыту интервьюера не интересует, даже на "ты" перейти не предложат)
Чтобы пройти дальше - нужно решить все 4. У вас час. Учтите, что сложность задач идет по нарастающей. Для успешного решения задач однозначно необходимо знать оконные функции, подзапросы, Джойны. Также не слишком рассчитывайте на то, что человек по ту сторону экрана сможет (захочет) вам подсказать, если затупите - вам просто копируют задачи взятые из базы задач случайным образом и возможно вы вместе видите ее в первый раз.
Стоит отметить, что вакансия предполагает строго офисный/гибридный формат работы! 3 дня/неделю из офиса и никак иначе
Яндекс лучше всех

Вакансия: Data Engineer (Middle+)
Компания: Открытые Решения (Open Solutions)
Предполагаемая вилка: 250-350k на руки
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR(15 мин) -> Внутренний техсобес (1 час) -> Техсобес на проект (до 1,5 часа) -> Offer

Краткая справка о процессе интервью:
Это аутстафф, ищут людей на проекты свои, собеседование в два этапа, потому что первоначально проводят своими силами, отсеивают слабых, затем передают на второй собес сильнейших. Собеседование примечательно тем, что на первом часовом этапе вас не спросят почти ничего, касающегося именно DE. Зато вас спросят про git, спросят про rest, и подобное. Лайвкодинга на первом этапе конечно же тоже нет. Второго этапа пока не было. Отмечу, что они могут спросить про знание математики, и в идеале хотят видеть людей с опытом еще и в Data Science:) В целом очень сомнительный вайб собеса, ощущение экзамена и каких-то странных подколов и попыток задеть от интервьюера, мне не понравилось

Пост с собеса:

- "А куда пропал предыдущий разработчик?"

- Он у нас работал DE+ BI Analyst, развернул Dagster, сделал интеграции, сделал первичные расчеты,отчёты, но на 3 месяц упал по производительности и вместо 160 проработал 80 часов. Недостаточно было импакта

я: Сижу в ахере

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior) Вакансия Команда рекомендации
Компания: Wildberries
Предполагаемая вилка: 350-400k на руки
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR - > Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование было стандартное. Спрашивали про Hadoop стэк, Apache Spark. Зарывались очень сильно в Apache Spark (физические джоины, техники оптимизации, про рабочие кейсы, как работает Catalyst). Интересный вопрос про то, как происходит именно Shuffle.
Спрашивают каверзные вопросы, стараются подловить кандидата на какой-то мелочи. Про UI, метрики, про работу Java в Spark, про сеть, про инфраструктуру, про память в Spark. Давят вопросами как будто в PulsePoint или Contructor собеседуешься на 10к$.
Пример душного вопроса:
Свойства файлов: разница между parquet и csv. Как будет работать Spark Catalyst при чтении файлов.
После задаются вопросы по MPP СУБД: Clickhouse и Greenplum.

Вакансия: Подписчик (Middle+)
Канал: Диванные Данные
Предполагаемая вилка: Обсудим на канале
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
Переход по ссылке (3 секунды) -> Просмотр закрепа (5 минут) -> Подписка на канал (1 секунда) -> Отключить звук уведомлений (1 секунда)

Краткая справка о процессе:
Это канал про карьеру и реальные кейсы в аналитике — без ванили и буллшита. Ищут людей на чтение постов, собеседование в два этапа, потому что первоначально проводят своими силами, отсеивают слабых, затем передают на второй собес сильнейших. Собеседование примечательно тем, что на всех этапах вас не спросят почти ничего, касающегося именно DE. Зато вас спросят, какую ложь о компании можно услышать на собеседовании, про главную ошибку аналитика, токсичных коллег и подобное. Лайвкодинга на первом этапе конечно же тоже нет, но можно записаться к автору канала на техсобес. Отмечу, что они могут спросить про знание метрик, и в идеале хотят видеть людей с опытом еще в карьерных гонках:)

Middle рекрутер 200к на руки.
Кстати посмотрел ещё вакансии, им достаточно хорошо платят

Вакансия: Data Engineer (Middle+) - ссылка (Первая часть тут)
Компания: Яндекс ❤️
Предполагаемая вилка: 250-400k на руки
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Офис/гибрид
Этапы собеседований:
HR(30 мин) -> SQL(1 час) -> Проектирование хранилища данных (1,5 часа) -> упрощенная алгоритмическая секция на Python -> Offer

Краткая справка о процессе интервью:
!!! ЭТО ЭТАП ПРОЕКТИРОВАНИЯ !!!

На втором этапе все еще не спрашивают ничего о вашем опыте (интересно, а спросят ли вообще). В принципе, могу сказать, что все мои попытки узнать заранее у hr, что будет на данном этапе хотя бы примерно и к чему готовиться не увенчались успехом, поскольку она, как и я, не обладала информацией. Итак, если вы когда-то бывали на втором этапе в Т-банке, то тут примерно то же самое. Всего 3 задания. Первое - есть определенная предметная область, в рамках которой вам нужно напридумывать таблицы, что они в себя включают, какие типы, как связаны. Прокомментировать, почему выбрали именно так. То есть первая часть довольно творческая. Другие два задания содержат формулировки вида "Написать SQL-запрос для отчета о ..." И далее какие-либо метрики. Задания между собой связаны. То есть вам нужно еще раз посмотреть на то, что наделали в рамках первого задания, и если чего-то не хватает расширить так, чтобы можно было решить второе. Третье задание по сути из той же оперы, что второе. На всё про всё у вас полтора часа, как управлять временем и на что выделить больше - решаете вы сами. Во время решения второго и третьего задания полезно обдумать, какие могут быть граничные случаи, можно задавать уточняющие вопросы. Считаю, что вот эта секция у Яндекса легче, чем у Тинькофф (но общая концепция примерно та же).
Яндекс по-прежнему лучше всех💋

Вакансия: Data Engineer (Middle+)
Компания: Форсайт лаб (производство химии)
Предполагаемая вилка: 480к на руки - Part-time ( Offer)
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Интервью с COO -> Интервью с CEO -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Из интересного для меня:
Конкурс был 200 человек. Для отклика нужно было написать сопроводительное, которое наверное никто не писал. Так же необходимо было выполнить задание на знание python + sql. (Типовые задачи, даже не уровня leetcode). После было звонок с HR. После собеседование с COO.
Собеседование включало себя разговор про работу с стэком, поведенческие вопросы, про затраченное время на работу, как решать задачи в целом, более софтовое интервью и про процессы.
До собеседования было тестовое задание на знание Python и SQL.

Итог: Отказался от оффера.

Могу сказать что собеседования стали более практическими:
Начинают спрашивать сильно за System Design, докидывая вопросы по теории. Ценится более создание архитектуры с нуля под конкретные задачи. На некоторых собеседованиях понял когда я удивляю собеседующих знанием определенных систем, которые они используют и интеграции с ним, несмотря на то, что в резюме о них не сказано.

Отметил что больше компаний стали давать тестовые задания. Примеры можно найти тут. Это позволяет отказать многим людям, которые не готовы сделать ТЗ и накрутчикам, так как это займет у них время. Чаще всего тестовые задания дают Middle специалистам. Рынок Middle специалистов себя ощущает очень хорошо, на некоторые вакансии, готовы нанимать людей с 2-3 годами опыта на 350-420к на руки.

Что касается запросов в вакансиях, то хотят видеть человека с опытом в Clickhouse , Python, SQL, Airflow/Dagster. Apache Spark спрашивают только в крупнике ( WB/Ozon/ Big Tech), остальным это не нужно.

Больше всего мне понравилось что начали проводить секции System Design'а и проверку того, что человек реально работал с интеграциями. Отдельное внимание уделяют работу с облаками. Мне стали чаще попадаться вакансии где на первом этапе тебя собесит C-level.

Касательно моих собесов на роли Tech Lead'а начал понимать что люди хотят видеть на этих позиции менеджера с техническими навыками, но прежде всего менеджера, а не технаря. Я пока понял, что я не готов к такому.
Собеседования больше всего затрагивают Soft навыки, а во вторую очередь затрагивают такой важный аспект как System Design.

Хочется отметить что в больших корпорациях начинают душить сильно кандидатов знанием Hadoop, Apache Spark, Greenplum'ом.

Хотят видеть человека с идеальными знаниями кишок каждой технологии. Скажу так что так сильно не докапывались 3 года назад. В прошлом году были такие собесы, где прям просили пояснять за это. Так же складывается впечатление что рынок просто переполнен кандидатами. На каждую вакансию по 200 откликов. Все чаще и чаще приходят отказы, но несмотря на это и имею четкую позицию найти работу, вы с легкостью получите оффер.

Спокойной всем)

Честно, я поражен некоторыми людьми, а именно их жадности. Допустим у вас есть хороший доход в валюте, более чем достаточен каждому, вы спокойно можете работать по несколько часов в день, у вас в команде есть другие DE, которые вас могут подменить, работа рай. И вдруг, вы такие хочу прибавку на текущем месте: вам отказывают, так как вам и так далее много в начале. Вы расстроены. И ваш следующий запрос: хочу условно 10-15к$ в месяц, но я хочу работать по несколько часов в день и чтобы это было ненапряжно.

И тут у меня возникает вопрос: "А не охуели ли вы?" Какие навыки вас выделяют среди других инженеров? Что вы делаете для достижения этой цели?"

Безусловно, существуют компании, где платят такие деньги, но там люди работают по 8+ часов, отвечают за результат, приносят выгоду бизнесу.

Допустим, есть пара тройка известных компаний, которые предлагают такие условие труда. Вы туда пробовались? Вы же на столько крутой, почему не идёте?
Там достаточно простой отбор из 6-7 интервью, где вам нужно показать себя.

Это вам не ебучий иннотех или EPAM, где можно поговорить о жизни и получить оффер на 350-450к на руки или 5к€.

Лень, не тяните? Так не выебываетесь своими текущими условиями.

По второму кругу как будто посты уже идут. Надо переосмыслить 😂
Ушел в себя.

Дали ещё один оффер, думаю....