Хорошая новость для всех, кто хотел поступить на курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»!

Мы открыли новый набор на 4 поток! Приём заявок на обучение продлится до 19 августа 2022 года!

Подать заявку на курс и узнать подробности можно здесь

Ждём всех, кто хочет научиться использовать методы классического машинного обучения и нейронных сетей!

#MSU_AI_новый_набор

Добрый день, друзья!

Спешим поделиться с вами фото и видео отчётом с прошедшего интенсива по программированию на Python.

Он завершился 17 сентября, а 24 сентября все абитуриенты решали задания вступительного контеста.

Результаты отбора и расписание групп нового 4 потока обучения мы сообщим позднее, а сейчас мы делимся с вами той атмосферой, которая была у нас в течение 6 дней интенсива!

Мы благодарим каждого, кто вложил свои силы, посещал занятия и выполнял домашние задания! Уверены, полученные знания пригодятся вам в дальнейшем.

А ещё мы выражаем благодарность Фонду «Интеллект» за поддержку нашей инициативы и дополнительную возможность получить студентам МГУ им. М. В. Ломоносова нужные знания!

#MSU_AI_о_курсе #MSU_AI_интенсив

​​Внимание! Самая долгожданная новость для студентов 4-го потока 😊

Сегодня утверждён список стипендиатов!

Впервые именную стипендию будут получать сразу 30 слушателей курса!

Как отбирали стипендиатов?
- по сумме баллов за входной контест и первые 2 занятия на курсе
- если баллы были равны, у кандидатов дополнительно учитывались актуальность темы научного исследования, наличие научных статей, полнота заполнения входной анкеты

Про стипендию:
- назначается сроком на 2 месяца
- по результатам 8-ми занятий будет перераспределение
- размер выплаты 22 988 рублей в месяц

‼ Важно:
В ближайшие дни все стипендиаты получат список необходимых документов для предоставления стипендии, который мы направим личным сообщением на электронный адрес, указанный во входной анкете.

Просим вас проверять ваш почтовый ящик и при получении письма от нас, оперативно заполнить и предоставить документы ответным письмом.

Отдельную благодарность выражаем Некоммерческому Фонду развития науки и образования «Интеллект» @foundation_intellect за поддержку молодых учёных и помощь в развитии российской науки!

#MSU_AI #Фонд_Интеллект

​​Совсем скоро у слушателей 3-го потока обучения состоится конкурс курсовых работ, после которого останется важнейшая часть обучения — трансформация курсовой в статью, для её дальнейшей публикации.

Чтобы придать ребятам стимула в подготовке статьи, мы хотим поделиться отзывами наших выпускников, которые уже опубликовали свои работы.

Первым с нами поделился отзывом выпускник курса 2021 года Андрей Чупахин — аспирант ВМК МГУ:

«В июне 2022 года у меня вышла первая публикация после прохождения курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях".
Совместно со студентом 3-го курса ВМК МГУ Павлом Шибаевым (под моим научным руководством) мы провели исследование, в котором рассматривали применение технологии Wi-Fi-сканирования (англ. Wi-Fi Sensing) для распознавания активности людей путём определения отклонений и особенностей в различных характеристиках Wi-Fi-сигнала.

Технология Wi-Fi-сканирования особенно актуальна в преддверии появления нового стандарта Wi-Fi, в фокусе которого находится активное развитие Wi-Fi сетей для интернета вещей. Эта технология может применяться в сфере транспорта, безопасности домохозяйств, в здравоохранении и других сферах жизни.

Целью нашего исследования являлась разработка алгоритма определения присутствия человека в помещении на основе данных об уровне принимаемого сигнала — Received signal strength indicator information (RSSI).

❗ Для разработки алгоритма высокого качества мне, как раз и пригодились знания, полученные на курсе: начиная с классических алгоритмов машинного обучения, понятия кросс-валидации, заканчивая рекуррентными нейронными сетями.

В своём исследовании мы применяли различные алгоритмы машинного обучения (в основном бустинги) и нейронные сети (с управляемыми рекуррентными блоками, англ. Gated Recurrent Neural Networks).

Очень здорово, что на курсе рассматриваются различные направления в машинном и глубоком обучении. Даже если каких-то материалов мне было недостаточно в лекциях и на семинарах, то в методических материалах (Google Colab ноутбуках) было много полезных ссылок, и я мог углубиться в любое заинтересовавшее меня направление.

Отмечу также, что знания, приобретённые на курсе, помогли мне с двумя другими моими исследованиями: они связаны с обучением с подкреплением и свёрточными нейронными сетями. Очень надеюсь, что в начале следующего года выйдут ещё две мои публикации»

Команда MSU.AI тоже очень надеется, что у Андрея будут успешно опубликованы его новые работы!
А всем нашим студентам, мы желаем довести ваши курсовые до статьи, обращаться за помощью к преподавателям и в итоге получить качественный результат, который вы сможете опубликовать.

#MSU_AI_о_курсе #Фонд_Интеллект

В этом году мы снова приняли приглашение организаторов проекта "Университетская смена — Юный Ломоносов" и выступили с лекцией для школьников.

Виктор Немченко, преподаватель MSU.AI, рассказал ребятам об искусственном интеллекте и его применении в науке и повседневной жизни.

Мы обещали участникам смены подготовить видеозапись лекции и поделиться ссылкой на презентацию — выполняем обещание 😊

📌 Rutube

📌 ВК Видео

📌 Ссылка на презентацию

📌 Фото в ВК

Были рады принять участие в лектории Университетской смены, познакомиться с классными ребятами и поработать с отличными коллегами из МГУ. Отдельную благодарность за прекрасную организацию и теплый прием выражаем Ирине Ле-Дейген и команде ее помощников!

Отметим, что "Университетская смена — Юный Ломоносов" — это проект Московского Университета и Правительства РФ, направленный на поддержку школьников с новых территорий России.
Во время Университетской смены школьники знакомятся со студенческой жизнью в МГУ, узнают подробности поступления, посещают лекции ученых МГУ и проходят практикумы. В этом году в образовательной программе приняли участие 50 школьников с новых территорий России.

#MSU_AI

С 6 по 12 июля в Геленджике проходила Летняя школа по ИИ для студентов, магистров и аспирантов МГУ, организованная фондом "Интеллект", где участники слушали лекции от ведущих экспертов-практиков по ИИ, а также решали реальные кейсы от представителей бизнеса.

Среди участников были слушатели и выпускники курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" — 11 человек. Многие из них стали победителями и призёрами в конкурсе на лучшее решение кейсов от представителей бизнеса.

Преподаватели MSU.AI Виктор Немченко и Никита Беляков были кураторами и помогали ребятам в решении кейсов.
И кураторы, и участники поделились своими впечатлениями о Летней школе:

Виктор Немченко: Для меня Летняя школа стала очень тёплым и вдохновляющим опытом. Мне было приятно работать с такими умными, добрыми, весёлыми и дружными ребятами, они заряжали энергией каждый день. Отдельное спасибо представителям бизнеса за настоящие, живые кейсы с реальным применением — это дало смысл и глубину всей работе. Получилась мощная синергия образования и практики. Команды сделали классные решения и поделились креативными идеями, которые можно внедрить уже завтра. Горжусь, что был частью этого процесса!

Также одним из кураторов Летней школы был выпускник 4-го потока MSU.AI Андрей Быков:

Летняя школа по ИИ-2025 прошла просто шикарно: море, лето, много работы. У ребят были классные идеи, нетривиальные подходы к решению поставленных задач. Я вникал в их предложения, подсказывал, помогал найти оптимальные решения и тоже учился новому. Например, я узнал несколько библиотек, которые планирую применить в своей исследовательской работе.

Гавриил Куприянов, выпускник 8-го потока MSU.AI, занявший с командой 1-е место:

Летняя школа стала для меня ярким лучиком этого лета, увлекательным приключением, в котором совмещались и умственная деятельность, и работа в команде и, конечно же, яркий отдых со своими единомышленниками.

Отмечу, что знания, которые я получил на курсе "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях", помогли мне разобраться в новой теме, связанной с большими языковыми моделями, а также во многом помогли мне в работе над кейсами. Эти знания были основным источником, к которому я обращался в процессе решения поставленной задачи. Также в моей команде был ещё один выпускник курса, с которым мы многое решали вместе и делились мнением. У меня остались только положительные впечатления от участия в Летней школе. Большое спасибо фонду "Интеллект" за предоставленную возможность.

Олег Василевский,выпускник 8-го потока MSU.AI, занявший с командой 1-е место:

Летняя школа прошла потрясающе: очень здоровские лекции, кейсы. Мы плодотворно пообщались с представителями бизнеса, преподавателями. Несмотря на плотный учебный график, мы успевали ходить на море, гулять по Геленджику. Единственный минус — мне не хватило времени, проведённого здесь 😁 Во всём остальном — только сплошные плюсы.

Мне очень помогли знания, полученные на курсе MSU.AI. Без них я бы вообще не понимал ни слова, ни на лекциях Летней школы, ни в своей работе над кейсом 🙈. Считаю, что наша победа достигнута за счёт этих знаний.

Огромное спасибо команде MSU.AI за курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях", фонду "Интеллект" за организацию Летней школы и представителям бизнеса за классные кейсы и нетворкинг! Мне всё очень понравилось!

Своим впечатлением поделился и преподаватель MSU.AI, выпускник 4-го потока курса, который был куратором на Летней школе по ИИ-2025, Никита Беляков:

На мой взгляд, такие мероприятия крайне полезны для молодых специалистов в области data science и открывают ряд новых возможностей. Живое общение со студентами, экспертами и представителями бизнеса позволяют расширить кругозор в области ИИ. Я получил настоящее удовольствие от работы в такой атмосфере, с такими заряженными людьми!

Подробнее о том, как прошла Летняя школа по ИИ-2025, о кейсах и командах-победителях можно узнать из материалов фонда "Интеллект"

#MSU_AI