Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова (msu_ai_bot)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Добрый день, друзья!
Спешим поделиться с вами фото и видео отчётом с прошедшего интенсива по программированию на Python.
Он завершился 17 сентября, а 24 сентября все абитуриенты решали задания вступительного контеста.
Результаты отбора и расписание групп нового 4 потока обучения мы сообщим позднее, а сейчас мы делимся с вами той атмосферой, которая была у нас в течение 6 дней интенсива!
Мы благодарим каждого, кто вложил свои силы, посещал занятия и выполнял домашние задания! Уверены, полученные знания пригодятся вам в дальнейшем.
А ещё мы выражаем благодарность Фонду «Интеллект» за поддержку нашей инициативы и дополнительную возможность получить студентам МГУ им. М. В. Ломоносова нужные знания!
#MSU_AI_о_курсе #MSU_AI_интенсив
Спешим поделиться с вами фото и видео отчётом с прошедшего интенсива по программированию на Python.
Он завершился 17 сентября, а 24 сентября все абитуриенты решали задания вступительного контеста.
Результаты отбора и расписание групп нового 4 потока обучения мы сообщим позднее, а сейчас мы делимся с вами той атмосферой, которая была у нас в течение 6 дней интенсива!
Мы благодарим каждого, кто вложил свои силы, посещал занятия и выполнял домашние задания! Уверены, полученные знания пригодятся вам в дальнейшем.
А ещё мы выражаем благодарность Фонду «Интеллект» за поддержку нашей инициативы и дополнительную возможность получить студентам МГУ им. М. В. Ломоносова нужные знания!
#MSU_AI_о_курсе #MSU_AI_интенсив
🔥3
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова (msu_ai_bot)
Совсем скоро у слушателей 3-го потока обучения состоится конкурс курсовых работ, после которого останется важнейшая часть обучения — трансформация курсовой в статью, для её дальнейшей публикации.
Чтобы придать ребятам стимула в подготовке статьи, мы хотим поделиться отзывами наших выпускников, которые уже опубликовали свои работы.
Первым с нами поделился отзывом выпускник курса 2021 года Андрей Чупахин — аспирант ВМК МГУ:
«В июне 2022 года у меня вышла первая публикация после прохождения курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях".
Совместно со студентом 3-го курса ВМК МГУ Павлом Шибаевым (под моим научным руководством) мы провели исследование, в котором рассматривали применение технологии Wi-Fi-сканирования (англ. Wi-Fi Sensing) для распознавания активности людей путём определения отклонений и особенностей в различных характеристиках Wi-Fi-сигнала.
Технология Wi-Fi-сканирования особенно актуальна в преддверии появления нового стандарта Wi-Fi, в фокусе которого находится активное развитие Wi-Fi сетей для интернета вещей. Эта технология может применяться в сфере транспорта, безопасности домохозяйств, в здравоохранении и других сферах жизни.
Целью нашего исследования являлась разработка алгоритма определения присутствия человека в помещении на основе данных об уровне принимаемого сигнала — Received signal strength indicator information (RSSI).
❗ Для разработки алгоритма высокого качества мне, как раз и пригодились знания, полученные на курсе: начиная с классических алгоритмов машинного обучения, понятия кросс-валидации, заканчивая рекуррентными нейронными сетями.
В своём исследовании мы применяли различные алгоритмы машинного обучения (в основном бустинги) и нейронные сети (с управляемыми рекуррентными блоками, англ. Gated Recurrent Neural Networks).
Очень здорово, что на курсе рассматриваются различные направления в машинном и глубоком обучении. Даже если каких-то материалов мне было недостаточно в лекциях и на семинарах, то в методических материалах (Google Colab ноутбуках) было много полезных ссылок, и я мог углубиться в любое заинтересовавшее меня направление.
Отмечу также, что знания, приобретённые на курсе, помогли мне с двумя другими моими исследованиями: они связаны с обучением с подкреплением и свёрточными нейронными сетями. Очень надеюсь, что в начале следующего года выйдут ещё две мои публикации»
Команда MSU.AI тоже очень надеется, что у Андрея будут успешно опубликованы его новые работы!
А всем нашим студентам, мы желаем довести ваши курсовые до статьи, обращаться за помощью к преподавателям и в итоге получить качественный результат, который вы сможете опубликовать.
#MSU_AI_о_курсе #Фонд_Интеллект
Чтобы придать ребятам стимула в подготовке статьи, мы хотим поделиться отзывами наших выпускников, которые уже опубликовали свои работы.
Первым с нами поделился отзывом выпускник курса 2021 года Андрей Чупахин — аспирант ВМК МГУ:
«В июне 2022 года у меня вышла первая публикация после прохождения курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях".
Совместно со студентом 3-го курса ВМК МГУ Павлом Шибаевым (под моим научным руководством) мы провели исследование, в котором рассматривали применение технологии Wi-Fi-сканирования (англ. Wi-Fi Sensing) для распознавания активности людей путём определения отклонений и особенностей в различных характеристиках Wi-Fi-сигнала.
Технология Wi-Fi-сканирования особенно актуальна в преддверии появления нового стандарта Wi-Fi, в фокусе которого находится активное развитие Wi-Fi сетей для интернета вещей. Эта технология может применяться в сфере транспорта, безопасности домохозяйств, в здравоохранении и других сферах жизни.
Целью нашего исследования являлась разработка алгоритма определения присутствия человека в помещении на основе данных об уровне принимаемого сигнала — Received signal strength indicator information (RSSI).
❗ Для разработки алгоритма высокого качества мне, как раз и пригодились знания, полученные на курсе: начиная с классических алгоритмов машинного обучения, понятия кросс-валидации, заканчивая рекуррентными нейронными сетями.
В своём исследовании мы применяли различные алгоритмы машинного обучения (в основном бустинги) и нейронные сети (с управляемыми рекуррентными блоками, англ. Gated Recurrent Neural Networks).
Очень здорово, что на курсе рассматриваются различные направления в машинном и глубоком обучении. Даже если каких-то материалов мне было недостаточно в лекциях и на семинарах, то в методических материалах (Google Colab ноутбуках) было много полезных ссылок, и я мог углубиться в любое заинтересовавшее меня направление.
Отмечу также, что знания, приобретённые на курсе, помогли мне с двумя другими моими исследованиями: они связаны с обучением с подкреплением и свёрточными нейронными сетями. Очень надеюсь, что в начале следующего года выйдут ещё две мои публикации»
Команда MSU.AI тоже очень надеется, что у Андрея будут успешно опубликованы его новые работы!
А всем нашим студентам, мы желаем довести ваши курсовые до статьи, обращаться за помощью к преподавателям и в итоге получить качественный результат, который вы сможете опубликовать.
#MSU_AI_о_курсе #Фонд_Интеллект
👍5