ИИ находит скрытые признаки сердечно-сосудистых заболеваний.
❤️ Алгоритм CaRi-Heart, разработанный в Оксфорде, находит воспаления и рубцы в слизистой оболочке кровеносных сосудов сердца на КТ-снимках, которые не может распознать доктор.
По словам исследователей, по итогам анализа определенного числа снимков каждый третий из тех, кто считался «группой низкого риска», был переквалифицирован в категорию «высокого риска».
🚑 Технологию уже используют в 15 учреждениях, включая больницы в Оксфорде, Лестере и Лондоне. NHS надеется ежегодно оказывать помощь 350 000 пациентам.
https://forklog.com/?p=129851
#диагностика
❤️ Алгоритм CaRi-Heart, разработанный в Оксфорде, находит воспаления и рубцы в слизистой оболочке кровеносных сосудов сердца на КТ-снимках, которые не может распознать доктор.
По словам исследователей, по итогам анализа определенного числа снимков каждый третий из тех, кто считался «группой низкого риска», был переквалифицирован в категорию «высокого риска».
🚑 Технологию уже используют в 15 учреждениях, включая больницы в Оксфорде, Лестере и Лондоне. NHS надеется ежегодно оказывать помощь 350 000 пациентам.
https://forklog.com/?p=129851
#диагностика
ForkLog AI
ИИ находит скрытые признаки сердечно-сосудистых заболеваний. ❤️ Алгоритм CaRi-Heart, разработанный в Оксфорде, находит воспаления и рубцы в слизистой оболочке кровеносных сосудов сердца на КТ-снимках, которые не может распознать доктор. По словам исследователей…
Искусственный интеллект все чаще применяют в сфере здравоохранения.
🖥 В январе исследователи Массачусетского технологического института представили модель глубокого обучения Mirai, которая по снимку маммографии прогнозирует риск развития рака груди.
Разработчики системы заявили, что их алгоритм «значительно более точен» существующих методов в составлении прогноза и способна правильно идентифицировать почти вдвое больше потенциальных случаев рака среди групп высокого риска.
Алгоритм также учитывает такие факторы риска, как возраст пациента, уровень гормонов и статус менопаузы.
🦠 В марте управление по продовольствию и медикаментам США зарегистрировало первое устройство на базе ИИ для диагностики COVID-19.
Небольшое устройство, которое напоминает повязку, крепится на руку пациента и определяет скрытые биомаркеры вируса, такие как гиперкоагуляция. Разработчики заявляют, что их устройство способно найти тревожные сигналы даже у людей со скрытыми симптомами инфекции.
В обоих кейсах исследователи заявили, что алгоритмы не призваны заменить докторов. Наоборот, современные технологии на базе искусственного интеллекта помогают им намного раньше выявлять заболевания, чтобы обеспечить наиболее эффективное лечение для пациентов.
#диагностика
🖥 В январе исследователи Массачусетского технологического института представили модель глубокого обучения Mirai, которая по снимку маммографии прогнозирует риск развития рака груди.
Разработчики системы заявили, что их алгоритм «значительно более точен» существующих методов в составлении прогноза и способна правильно идентифицировать почти вдвое больше потенциальных случаев рака среди групп высокого риска.
Алгоритм также учитывает такие факторы риска, как возраст пациента, уровень гормонов и статус менопаузы.
🦠 В марте управление по продовольствию и медикаментам США зарегистрировало первое устройство на базе ИИ для диагностики COVID-19.
Небольшое устройство, которое напоминает повязку, крепится на руку пациента и определяет скрытые биомаркеры вируса, такие как гиперкоагуляция. Разработчики заявляют, что их устройство способно найти тревожные сигналы даже у людей со скрытыми симптомами инфекции.
В обоих кейсах исследователи заявили, что алгоритмы не призваны заменить докторов. Наоборот, современные технологии на базе искусственного интеллекта помогают им намного раньше выявлять заболевания, чтобы обеспечить наиболее эффективное лечение для пациентов.
#диагностика
Google анонсировала несколько новых функций, основанных на искусственном интеллекте, которые появятся в ее картографических сервисах.
🤳 Одной из них станет Live View для AR-навигации в помещениях, например в аэропорту или торговом центре. Технология использует ИИ, чтобы понять ориентацию человека в пространстве, а также точную высоту и расположение объекта внутри здания.
♻️ В Google Картах также появится новый слой, который будет содержать информацию о погоде и качестве воздуха. На основе этих данных сервис сможет строить экологические маршруты, прокладывая их по улицам с минимальным уровнем СО2.
🚊 Компания также показала обновленный интерфейс вариантов передвижения по городу для всех видов транспорта. С помощью машинного обучения Карты будут определять приоритетные маршруты, а также указывать популярные направления в городе пользователя.
Все нововведения в ближайшем будущем появятся на Android и iOS для пользователей из США, а позже – для жителей других стран.
#Google
🤳 Одной из них станет Live View для AR-навигации в помещениях, например в аэропорту или торговом центре. Технология использует ИИ, чтобы понять ориентацию человека в пространстве, а также точную высоту и расположение объекта внутри здания.
♻️ В Google Картах также появится новый слой, который будет содержать информацию о погоде и качестве воздуха. На основе этих данных сервис сможет строить экологические маршруты, прокладывая их по улицам с минимальным уровнем СО2.
🚊 Компания также показала обновленный интерфейс вариантов передвижения по городу для всех видов транспорта. С помощью машинного обучения Карты будут определять приоритетные маршруты, а также указывать популярные направления в городе пользователя.
Все нововведения в ближайшем будущем появятся на Android и iOS для пользователей из США, а позже – для жителей других стран.
❤1🔥1
🥽 Snap, материнская компания мессенджера Snapchat, готовится к презентации нового поколения очков дополненной реальности Spectacles. Они смогут накладывать AR-эффекты на окружающую среду без необходимости использования камеры смартфона.
Очки планируют показать на специальном мероприятие в мае, а первые партии устройства будут ориентированы на разработчиков и создателей популярных линз Snapchat.
#AR #Snap
Очки планируют показать на специальном мероприятие в мае, а первые партии устройства будут ориентированы на разработчиков и создателей популярных линз Snapchat.
#AR #Snap
❤1🔥1
💌 Ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта, который читает нераскрытые письма, написанные сотни лет назад.
Для расшифровки текста из запечатанных сообщений исследователи просканировали сложенные документы с помощью рентген-аппарата. Затем алгоритмы ИИ выровняли снимки и сгенерировали 2D- и 3D-модели писем.
✍️ Одним из прочтенных документов с помощью ИИ стало письмо от 31 июля 1697 года, отправленное юристом по имени Жак Сеннак своему двоюродному брату Пьеру Ле Персу, французскому купцу, живущему в Гааге.
В нем отправитель с некоторой настойчивостью запрашивает у своего кузена сведения о смерти другого родственника и напоминает о некой услуге, которую оказал двоюродному брату в прошлом.
📜 Историки отметили, что запечатанные письма сами по себе являются артефактами и их нельзя вскрывать. Однако они содержат полезную информацию о жизни людей в Европе раннего Нового времени.
https://forklog.com/?p=126860
#исследование
Для расшифровки текста из запечатанных сообщений исследователи просканировали сложенные документы с помощью рентген-аппарата. Затем алгоритмы ИИ выровняли снимки и сгенерировали 2D- и 3D-модели писем.
✍️ Одним из прочтенных документов с помощью ИИ стало письмо от 31 июля 1697 года, отправленное юристом по имени Жак Сеннак своему двоюродному брату Пьеру Ле Персу, французскому купцу, живущему в Гааге.
В нем отправитель с некоторой настойчивостью запрашивает у своего кузена сведения о смерти другого родственника и напоминает о некой услуге, которую оказал двоюродному брату в прошлом.
📜 Историки отметили, что запечатанные письма сами по себе являются артефактами и их нельзя вскрывать. Однако они содержат полезную информацию о жизни людей в Европе раннего Нового времени.
https://forklog.com/?p=126860
#исследование
❤1
Вчера Facebook в своем блоге подробно описала свой новый диагностический инструмент Fairness Flow, который позволяет разработчикам машинного обучения компании определять, содержат ли их алгоритмы предвзятость в отношении определенных групп людей. Некоторые эксперты обратили внимание, что запись в блоге появилась спустя некоторое время после публикации статьи Карен Хао из MIT Technology Review, разоблачающую усилия Facebook по борьбе с предвзятостью.
Хао в своей статье утверждает, что Facebook мотивирован исключительно «ростом» и, по всей видимости, не намерен бороться с предвзятостью ИИ, если это препятствует его непрерывному расширению.
Некоторые эксперты считают, что Fairness Flow не сможет решить ни одну из проблем с искусственным интеллектом Facebook. По их мнению, причина предвзятости социальной сети заключается в том, что большая часть ее ИИ — это черный ящик. Это означает, что разработчики не имеют ни малейшего понятия, как он принимает решения.
Многие аналитики охарактеризовали запись в блоге как «отчет ради отчета».
Исследователь искусственного интеллекта Университета Вашингтона Ос Киз тоже считает, что статья Facebook — это попытка компании ответить на недавнюю критику.
«Это скорее попытка сделать вид, что ее никогда не было, чем на самом деле ответить на нее», — добавил Киз.
#Facebook
Хао в своей статье утверждает, что Facebook мотивирован исключительно «ростом» и, по всей видимости, не намерен бороться с предвзятостью ИИ, если это препятствует его непрерывному расширению.
Некоторые эксперты считают, что Fairness Flow не сможет решить ни одну из проблем с искусственным интеллектом Facebook. По их мнению, причина предвзятости социальной сети заключается в том, что большая часть ее ИИ — это черный ящик. Это означает, что разработчики не имеют ни малейшего понятия, как он принимает решения.
Многие аналитики охарактеризовали запись в блоге как «отчет ради отчета».
Исследователь искусственного интеллекта Университета Вашингтона Ос Киз тоже считает, что статья Facebook — это попытка компании ответить на недавнюю критику.
«Это скорее попытка сделать вид, что ее никогда не было, чем на самом деле ответить на нее», — добавил Киз.
Microsoft выиграла тендер на снабжение армии США шлемами смешанной реальности. Контракт, потенциальной стоимостью почти $22 млрд, рассчитан на 10 лет и предусматривает поставку 120 000 устройств, созданных на базе технологий HoloLens.
Софтверный гигант тесно сотрудничает с армией с 2018 года, а солдаты тестируют гарнитуры в течение последних двух лет. Эти устройства сочетают в себе различные датчики, информация из которых проецируется во встроенный дисплей.
Предыдущий контракт с военным ведомством на $480 млн некоторые сотрудники Microsoft встретили с яростным сопротивлением. Генеральный директор Сатья Наделла ответил критикам, однако это не помешало компании и Министерству обороны совместно работать над новой гарнитурой.
#Microsoft #США
Софтверный гигант тесно сотрудничает с армией с 2018 года, а солдаты тестируют гарнитуры в течение последних двух лет. Эти устройства сочетают в себе различные датчики, информация из которых проецируется во встроенный дисплей.
Предыдущий контракт с военным ведомством на $480 млн некоторые сотрудники Microsoft встретили с яростным сопротивлением. Генеральный директор Сатья Наделла ответил критикам, однако это не помешало компании и Министерству обороны совместно работать над новой гарнитурой.
#Microsoft #США
❤2👍2
Группа ученых создала алгоритм искусственного интеллекта, который собирает воедино фрагменты информации с даркнет-маркетплейсов, Reddit и Twitter, чтобы лучше понимать эмоциональное настроение людей с наркотической зависимостью.
🕸 ИИ-система собрала информацию о запрещенных веществах с трех популярных рынков в даркнете, чтобы лучше понимать, что люди искали и покупали.
📢 Затем алгоритм просканировал популярные сабреддиты на опиоидные темы и релевантные хештеги в Twitter в поисках сообщений, связанных с терминологией даркнет-рынка.
В итоге исследователи собрали огромный массив данных, который позволил им провести анализ эмоциональных настроений для различных веществ.
Ученые надеются, что в будущем алгоритм поможет медикам лучше понимать взаимосвязь между психическим здоровьем и злоупотреблением наркотическими веществами, чтобы эффективнее бороться с зависимостью.
https://forklog.com/?p=130002
#исследование #даркнет
🕸 ИИ-система собрала информацию о запрещенных веществах с трех популярных рынков в даркнете, чтобы лучше понимать, что люди искали и покупали.
📢 Затем алгоритм просканировал популярные сабреддиты на опиоидные темы и релевантные хештеги в Twitter в поисках сообщений, связанных с терминологией даркнет-рынка.
В итоге исследователи собрали огромный массив данных, который позволил им провести анализ эмоциональных настроений для различных веществ.
Ученые надеются, что в будущем алгоритм поможет медикам лучше понимать взаимосвязь между психическим здоровьем и злоупотреблением наркотическими веществами, чтобы эффективнее бороться с зависимостью.
https://forklog.com/?p=130002
#исследование #даркнет
❤🔥2🤯1
Ученые Массачусетского технологического института показали робота RF Grasp, который может видеть предметы сквозь стены.
Разработчик дополнили классическую систему компьютерного зрения технологией радиочастотной идентификации (RF), которая состоит из двух основных компонентов:
📍 Метка — крошечный компьютерный чип, который прикрепляется на отслеживаемый объект
📡 Считыватель — излучатель радиочастотного сигнала, который модулируется меткой и отражается обратно считывающему устройству.
Комбинация RGB и RF сенсоров, по словам ученых, позволит роботам лучше ориентироваться в многокомнатных помещениях и без труда находить нужные им предметы. Они считают, что их разработка поможет в передвижении роботов на складах или помочь машине вытащить отвертку из беспорядочного набора инструментов.
Подробности об устройстве ученые расскажут на Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации, которая состоится в мае.
https://youtu.be/ZAzeYPcTM78
#роботы #MIT
Разработчик дополнили классическую систему компьютерного зрения технологией радиочастотной идентификации (RF), которая состоит из двух основных компонентов:
📍 Метка — крошечный компьютерный чип, который прикрепляется на отслеживаемый объект
📡 Считыватель — излучатель радиочастотного сигнала, который модулируется меткой и отражается обратно считывающему устройству.
Комбинация RGB и RF сенсоров, по словам ученых, позволит роботам лучше ориентироваться в многокомнатных помещениях и без труда находить нужные им предметы. Они считают, что их разработка поможет в передвижении роботов на складах или помочь машине вытащить отвертку из беспорядочного набора инструментов.
Подробности об устройстве ученые расскажут на Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации, которая состоится в мае.
https://youtu.be/ZAzeYPcTM78
#роботы #MIT
YouTube
RF Grasp: The robot that finds its way through clutter
Robots are not capable of handling tasks as simple as restocking grocery store shelves as they cannot perceive the environment as good as humans. What if we could give robots radio perception to search for items that are not in their sight? Such an ability…
❤1
Участники бета-тестирования iOS 14.5 заметили, что Apple убрала «женский голос» Siri, который обычно установлен по умолчанию. Теперь при первой настройке устройства пользователи смогут самостоятельно выбирать голос для цифрового помощника.
Apple также добавила два новых голоса Siri для английского языка и объявила об обновлении голосов в России, Италии и Ирландии.
Вероятно, компания пошла на такой шаг из-за отчета ООН, в котором организация обвинила цифровые ассистенты в укреплении вредных стереотипы о женщинах в обществе.
#Apple
Apple также добавила два новых голоса Siri для английского языка и объявила об обновлении голосов в России, Италии и Ирландии.
Вероятно, компания пошла на такой шаг из-за отчета ООН, в котором организация обвинила цифровые ассистенты в укреплении вредных стереотипы о женщинах в обществе.
#Apple
❤1
📞 ИИ-сервис для автоматических заказов по телефону Google Duplex стал доступен на всей территории США, за исключением Луизианы. В компании сообщили, что запустить сервис в штате не позволяет местное законодательство.
Duplex изумил публику во время конференции Google I/O еще в 2018 году. В качестве дополнения к Assistant, сервис может звонить в местные компании и резервировать столики в ресторанах или записываться в парикмахерскую от имени пользователя, используя реалистично звучащий искусственный голос.
Однако в 2019 году выяснилось, что 25% вызовов через Duplex на самом деле совершили люди, а 19% — начинались роботизированной системой, но завершались вмешательством человека. Также многие звонки от ИИ-ассистента распознавались ресторанами как спам.
#Google
Duplex изумил публику во время конференции Google I/O еще в 2018 году. В качестве дополнения к Assistant, сервис может звонить в местные компании и резервировать столики в ресторанах или записываться в парикмахерскую от имени пользователя, используя реалистично звучащий искусственный голос.
Однако в 2019 году выяснилось, что 25% вызовов через Duplex на самом деле совершили люди, а 19% — начинались роботизированной системой, но завершались вмешательством человека. Также многие звонки от ИИ-ассистента распознавались ресторанами как спам.
YouTube
Google Duplex: A.I. Assistant Calls Local Businesses To Make Appointments
In an amazing demo at Google I/0, Google's Assistant can actually ring up a salon or a restaurant to make an appointment for you. You don't have to call yourself even if the pizzeria doesn't have an online reservation system.
❤1
Исследователи из Университета Торонто и LG AI Research разработали «объяснимый» алгоритм искусственного интеллекта (XAI), который может дать представление о том, как машинное обучение принимает решения и помочь устранить проблему «черного ящика».
Например, модель компьютерного зрения, обученная распознавать определенные объекты на изображениях, сама решает, на какие аспекты обращать внимание, а какие игнорировать. Ее создатели не знают, как именно она приходит к конечному результату.
Разработчики назвали XAI «стеклянным ящиком», который делает процесс принятия решений прозрачным. Алгоритм запускается одновременно с моделью МО и проверяет точность распознавания. Такой подход также позволяет выполнять отладку и определять эффективность обучения.
Ученые считают, что их разработка поможет снизить предвзятость алгоритмов. Это особенно важно в таких отраслях, как медицина, где неточная информация может стоить пациенту жизни.
#исследование
Например, модель компьютерного зрения, обученная распознавать определенные объекты на изображениях, сама решает, на какие аспекты обращать внимание, а какие игнорировать. Ее создатели не знают, как именно она приходит к конечному результату.
Разработчики назвали XAI «стеклянным ящиком», который делает процесс принятия решений прозрачным. Алгоритм запускается одновременно с моделью МО и проверяет точность распознавания. Такой подход также позволяет выполнять отладку и определять эффективность обучения.
Ученые считают, что их разработка поможет снизить предвзятость алгоритмов. Это особенно важно в таких отраслях, как медицина, где неточная информация может стоить пациенту жизни.
#исследование
🔥1🤔1
🙅 Хватит называть искусственным интеллектом все подряд!
Об этом попросил Майкл И. Джордан, пионер машинного обучения, профессор Калифорнийского университета в Беркли.
По словам эксперта, алгоритмы действительно хорошо справляются с определенными задачами, но на когнитивном уровне они лишь имитируют человеческий интеллект и не способны проявлять глубокий и творческий подход к решению задач.
💬 Однако люди, обсуждая технологические тенденции, часто заблуждаются в отношении ИИ.
«У нас этого нет [разумных компьютеров], но люди говорят так, как будто бы есть», — сказал ученый.
Джордан подчеркнул, что задача машинного обучения не заменить, а усилить интеллектуальные возможности человека. В качестве примера он привел поисковые системы, которые расширяет человеческие знания, структурируя интернет.
https://forklog.com/?p=130120
#мнение
Об этом попросил Майкл И. Джордан, пионер машинного обучения, профессор Калифорнийского университета в Беркли.
По словам эксперта, алгоритмы действительно хорошо справляются с определенными задачами, но на когнитивном уровне они лишь имитируют человеческий интеллект и не способны проявлять глубокий и творческий подход к решению задач.
💬 Однако люди, обсуждая технологические тенденции, часто заблуждаются в отношении ИИ.
«У нас этого нет [разумных компьютеров], но люди говорят так, как будто бы есть», — сказал ученый.
Джордан подчеркнул, что задача машинного обучения не заменить, а усилить интеллектуальные возможности человека. В качестве примера он привел поисковые системы, которые расширяет человеческие знания, структурируя интернет.
https://forklog.com/?p=130120
#мнение
❤2
📸 К 2025 году в умных городах по всему миру будет 350 млн камер с искусственным интеллектом. Такой прогноз составили аналитики из ABI Research.
Эксперты полагают, что к этому времени использование ИИ-чипсетов в камерах станет нормой. Алгоритмы глубокого обучения, запущенные на устройствах, помогут городским и правоохранительным службам управлять общественным транспортом, наблюдать за пешеходами, обнаруживать угрозы и обеспечивать безопасность.
📍 Они также выделили две технологии, которые станут катализаторами развития ИИ-технологий в камерах в ближайшие годы: развитие edge-устройств и 5G сетей.
Аналитики не исключают, что интеграторы умных камер могут столкнуться с трудностями при разворачивании устройств тотального контроля в городах. В первую очередь — это сопротивление со стороны общественности и правозащитников, которые уже высказывают опасения по поводу прозрачности технологий компьютерного зрения, особенно распознавания лиц.
#исследование
Эксперты полагают, что к этому времени использование ИИ-чипсетов в камерах станет нормой. Алгоритмы глубокого обучения, запущенные на устройствах, помогут городским и правоохранительным службам управлять общественным транспортом, наблюдать за пешеходами, обнаруживать угрозы и обеспечивать безопасность.
📍 Они также выделили две технологии, которые станут катализаторами развития ИИ-технологий в камерах в ближайшие годы: развитие edge-устройств и 5G сетей.
Аналитики не исключают, что интеграторы умных камер могут столкнуться с трудностями при разворачивании устройств тотального контроля в городах. В первую очередь — это сопротивление со стороны общественности и правозащитников, которые уже высказывают опасения по поводу прозрачности технологий компьютерного зрения, особенно распознавания лиц.
#исследование
❤1
🇮🇱 Израильский стартап разработал приложение на базе искусственного интеллекта, которое определяет COVID-19 по образцу голоса с точностью 80%.
Разработчики приложения обучили алгоритм на наборе из 275 000 записей голоса здоровых и больных коронавирусом людей. На их основе алгоритм научился создавать специальную спектрограмму, которая может помочь диагностировать заболевание.
🗣 Чтобы пройти диагностику с помощью приложения, пользователь должен посчитать от 50 до 70. Программа запишет образец голоса и пропустит его через алгоритм, который определяет, болеет человек или нет.
Разработчики провели клинические испытания приложения, в котором приняли участие 2000 пациентов. В результате тестирования алгоритм продемонстрировал точность 81,2%. Как оказалось, многие из участников эксперимента вообще не имели симптомов заболевания.
Инструмент уже используют в ряде стран. В будущем компания планирует повысить точность алгоритма и расширить географию присутствия.
#диагностика
Разработчики приложения обучили алгоритм на наборе из 275 000 записей голоса здоровых и больных коронавирусом людей. На их основе алгоритм научился создавать специальную спектрограмму, которая может помочь диагностировать заболевание.
🗣 Чтобы пройти диагностику с помощью приложения, пользователь должен посчитать от 50 до 70. Программа запишет образец голоса и пропустит его через алгоритм, который определяет, болеет человек или нет.
Разработчики провели клинические испытания приложения, в котором приняли участие 2000 пациентов. В результате тестирования алгоритм продемонстрировал точность 81,2%. Как оказалось, многие из участников эксперимента вообще не имели симптомов заболевания.
Инструмент уже используют в ряде стран. В будущем компания планирует повысить точность алгоритма и расширить географию присутствия.
#диагностика
❤1
💵 Наиболее важные инвестиционные сделки в сфере искусственного интеллекта за последнюю неделю.
✔️Нью-йоркский стартап Avvir, использующий ИИ и лазерный мониторинг для обнаружения строительных ошибок, привлек $10 млн.
✔️Компания 6sense привлекла $125 млн для развития платформы прогнозирования продаж и маркетинга.
✔️Компания Opswat, предоставляющая услуги по защите инфраструктуры, получила $125 млн от Brighton Park Capital.
✔️ ИИ-платформа Uniphore, которая помогает предприятиям понимать, анализировать и автоматизировать голосовое обслуживание клиентов, привлекла $140 млн в рамках Серии D.
✔️Стартап Windfall, разрабатывающий ИИ-сервис, чтобы помочь некоммерческим организациям привлекать доноров, получил $21 млн.
✔️Разработчик ИИ-платформы для автоматизации бухгалтерской рутины Auditoria привлек $15,5 млн в рамках Серии A.
✔️ Компания Zededa, разрабатывающая ПО для визуализации данных edge и IoT устройств, привлекла $12,5 млн.
✔️ Платформа Cresta, которая помогает агентам службы поддержки отвечать на запросы клиентов в чате или по телефону, собрала $50 млн в рамках раунда финансирования Серии B.
✔️ ИИ-платформа Aclaimant, которую используют для мониторинга и сообщения о травмах и происшествиях на рабочем месте, привлекла $15 млн.
✔️Стартап Memfault, разрабатывающий ИИ для доставки, мониторинга и диагностики прошивки потребительских устройств, завершил раунд финансирования Серии A на $8,5 млн.
✔️Израильский ИИ-стартап по диагностике рака Ibex Medical Analytics привлек $38 млн в рамках раунда финансирования Серии B.
✔️ Kintent, стартап, помогающий компаниям соблюдать стандарты кибербезопасности с помощью ИИ, привлек $4 млн.
#дайджест
✔️Нью-йоркский стартап Avvir, использующий ИИ и лазерный мониторинг для обнаружения строительных ошибок, привлек $10 млн.
✔️Компания 6sense привлекла $125 млн для развития платформы прогнозирования продаж и маркетинга.
✔️Компания Opswat, предоставляющая услуги по защите инфраструктуры, получила $125 млн от Brighton Park Capital.
✔️ ИИ-платформа Uniphore, которая помогает предприятиям понимать, анализировать и автоматизировать голосовое обслуживание клиентов, привлекла $140 млн в рамках Серии D.
✔️Стартап Windfall, разрабатывающий ИИ-сервис, чтобы помочь некоммерческим организациям привлекать доноров, получил $21 млн.
✔️Разработчик ИИ-платформы для автоматизации бухгалтерской рутины Auditoria привлек $15,5 млн в рамках Серии A.
✔️ Компания Zededa, разрабатывающая ПО для визуализации данных edge и IoT устройств, привлекла $12,5 млн.
✔️ Платформа Cresta, которая помогает агентам службы поддержки отвечать на запросы клиентов в чате или по телефону, собрала $50 млн в рамках раунда финансирования Серии B.
✔️ ИИ-платформа Aclaimant, которую используют для мониторинга и сообщения о травмах и происшествиях на рабочем месте, привлекла $15 млн.
✔️Стартап Memfault, разрабатывающий ИИ для доставки, мониторинга и диагностики прошивки потребительских устройств, завершил раунд финансирования Серии A на $8,5 млн.
✔️Израильский ИИ-стартап по диагностике рака Ibex Medical Analytics привлек $38 млн в рамках раунда финансирования Серии B.
✔️ Kintent, стартап, помогающий компаниям соблюдать стандарты кибербезопасности с помощью ИИ, привлек $4 млн.
#дайджест
❤1
🤖 Мы собрали наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.
✔️ Arm представила новое поколение мобильных процессоров с поддержкой искусственного интеллекта.
✔️ Microsoft выиграла контракт на поставку шлемов смешанной реальности HoloLens для армии США за $22 млрд.
✔️ Исследователи из Массачусетского технологического института разработали робота, который может «видеть» сквозь стены.
✔️ Группа ученых из Университета Торонто и LG AI Group разработала «объяснимый» искусственный интеллект, чтобы устранить проблему «черного ящика».
✔️ Количество видеокамер с искусственным интеллектом в умных городах достигнет 350 млн к 2025 году.
https://forklog.com/?p=130300
#дайджест
✔️ Arm представила новое поколение мобильных процессоров с поддержкой искусственного интеллекта.
✔️ Microsoft выиграла контракт на поставку шлемов смешанной реальности HoloLens для армии США за $22 млрд.
✔️ Исследователи из Массачусетского технологического института разработали робота, который может «видеть» сквозь стены.
✔️ Группа ученых из Университета Торонто и LG AI Group разработала «объяснимый» искусственный интеллект, чтобы устранить проблему «черного ящика».
✔️ Количество видеокамер с искусственным интеллектом в умных городах достигнет 350 млн к 2025 году.
https://forklog.com/?p=130300
#дайджест
❤1
🎵 Искусственный интеллект написал новую песню для группы Nirvana.
Организация по охране психического здоровья Over the Bridge использовала инструмент Google Magenta и сверточную нейросеть, которые проанализировали более 20 песен группы и «создали» новый трек группы.
🎹 Сначала Magenta проанализировала определенные ноты и гармонии из MIDI-файлов композиций Nirvana, чтобы изучить репертуар группы. Затем исследователи выбрали лучшие семплы, сгенерированные ИИ, и наложили на них различные инструментальные эффекты. Когда песня была готова, ее исполнил фронтмен кавер-группы Nirvana Эрик Хоган.
Ранее организация создавала треки с использованием искусственного интеллекта и других музыкантов, умерших в 27 лет. Таким образом Over the Bridge пытается привлечь внимание к ресурсам о психологическом здоровье, к которым могут обращаться люди, если им нужна помощь.
https://youtu.be/L9yTuO7d1rk
#музыка
Организация по охране психического здоровья Over the Bridge использовала инструмент Google Magenta и сверточную нейросеть, которые проанализировали более 20 песен группы и «создали» новый трек группы.
🎹 Сначала Magenta проанализировала определенные ноты и гармонии из MIDI-файлов композиций Nirvana, чтобы изучить репертуар группы. Затем исследователи выбрали лучшие семплы, сгенерированные ИИ, и наложили на них различные инструментальные эффекты. Когда песня была готова, ее исполнил фронтмен кавер-группы Nirvana Эрик Хоган.
Ранее организация создавала треки с использованием искусственного интеллекта и других музыкантов, умерших в 27 лет. Таким образом Over the Bridge пытается привлечь внимание к ресурсам о психологическом здоровье, к которым могут обращаться люди, если им нужна помощь.
https://youtu.be/L9yTuO7d1rk
#музыка
❤1
🎮 Исследователи из Кембриджского университета создали онлайн-игру Emojify, которая демонстрирует возможности технологий распознавания эмоций.
Первая игра демонстрирует возможности распознавание эмоций с помощью веб-камеры компьютера. Пользователь должен изобразить одну из шести эмоций, а система попробует их угадать.
Другая игра показывает ограничения подобных систем распознавать контекст на изображениях.
🔎 Авторы исследования отмечают, что распознавание эмоций обладает теми же недостатками, что и распознавание лиц. Так они хотят повысить осведомленность о технологии и способствовать широкому обсуждению ее использования
https://forklog.com/?p=130421
#исследование
Первая игра демонстрирует возможности распознавание эмоций с помощью веб-камеры компьютера. Пользователь должен изобразить одну из шести эмоций, а система попробует их угадать.
Другая игра показывает ограничения подобных систем распознавать контекст на изображениях.
🔎 Авторы исследования отмечают, что распознавание эмоций обладает теми же недостатками, что и распознавание лиц. Так они хотят повысить осведомленность о технологии и способствовать широкому обсуждению ее использования
https://forklog.com/?p=130421
#исследование
👨🔬 Исследователи из Массачусетского технологического института разработали искусственный интеллект, использующий глубокие сверточные нейронные сети, который анализирует подозрительные пигментные пятна на широкоугольных снимках больших участков тела пациентов.
Разработчики обучили нейросеть на наборе данных из 20 388 широкоугольных изображений 133 пациентов. Они сделали снимки на простые камеры, чтобы алгоритм умел анализировать фотографии, сделанные даже обычным смартфоном.
🎯 По результатам тестирования точность алгоритма составила 90,3%.
По словам исследователей, их разработка позволит более быстро и точно оценивать подозрительные пигментные пятна, что поможет диагностировать меланому на более ранней стадии и обеспечить эффективное лечение.
#диагностика #MIT
Разработчики обучили нейросеть на наборе данных из 20 388 широкоугольных изображений 133 пациентов. Они сделали снимки на простые камеры, чтобы алгоритм умел анализировать фотографии, сделанные даже обычным смартфоном.
🎯 По результатам тестирования точность алгоритма составила 90,3%.
По словам исследователей, их разработка позволит более быстро и точно оценивать подозрительные пигментные пятна, что поможет диагностировать меланому на более ранней стадии и обеспечить эффективное лечение.
#диагностика #MIT
❤1