ИИ находит скрытые признаки сердечно-сосудистых заболеваний.
❤️ Алгоритм CaRi-Heart, разработанный в Оксфорде, находит воспаления и рубцы в слизистой оболочке кровеносных сосудов сердца на КТ-снимках, которые не может распознать доктор.
По словам исследователей, по итогам анализа определенного числа снимков каждый третий из тех, кто считался «группой низкого риска», был переквалифицирован в категорию «высокого риска».
🚑 Технологию уже используют в 15 учреждениях, включая больницы в Оксфорде, Лестере и Лондоне. NHS надеется ежегодно оказывать помощь 350 000 пациентам.
https://forklog.com/?p=129851
#диагностика
❤️ Алгоритм CaRi-Heart, разработанный в Оксфорде, находит воспаления и рубцы в слизистой оболочке кровеносных сосудов сердца на КТ-снимках, которые не может распознать доктор.
По словам исследователей, по итогам анализа определенного числа снимков каждый третий из тех, кто считался «группой низкого риска», был переквалифицирован в категорию «высокого риска».
🚑 Технологию уже используют в 15 учреждениях, включая больницы в Оксфорде, Лестере и Лондоне. NHS надеется ежегодно оказывать помощь 350 000 пациентам.
https://forklog.com/?p=129851
#диагностика
ForkLog AI
ИИ находит скрытые признаки сердечно-сосудистых заболеваний. ❤️ Алгоритм CaRi-Heart, разработанный в Оксфорде, находит воспаления и рубцы в слизистой оболочке кровеносных сосудов сердца на КТ-снимках, которые не может распознать доктор. По словам исследователей…
Искусственный интеллект все чаще применяют в сфере здравоохранения.
🖥 В январе исследователи Массачусетского технологического института представили модель глубокого обучения Mirai, которая по снимку маммографии прогнозирует риск развития рака груди.
Разработчики системы заявили, что их алгоритм «значительно более точен» существующих методов в составлении прогноза и способна правильно идентифицировать почти вдвое больше потенциальных случаев рака среди групп высокого риска.
Алгоритм также учитывает такие факторы риска, как возраст пациента, уровень гормонов и статус менопаузы.
🦠 В марте управление по продовольствию и медикаментам США зарегистрировало первое устройство на базе ИИ для диагностики COVID-19.
Небольшое устройство, которое напоминает повязку, крепится на руку пациента и определяет скрытые биомаркеры вируса, такие как гиперкоагуляция. Разработчики заявляют, что их устройство способно найти тревожные сигналы даже у людей со скрытыми симптомами инфекции.
В обоих кейсах исследователи заявили, что алгоритмы не призваны заменить докторов. Наоборот, современные технологии на базе искусственного интеллекта помогают им намного раньше выявлять заболевания, чтобы обеспечить наиболее эффективное лечение для пациентов.
#диагностика
🖥 В январе исследователи Массачусетского технологического института представили модель глубокого обучения Mirai, которая по снимку маммографии прогнозирует риск развития рака груди.
Разработчики системы заявили, что их алгоритм «значительно более точен» существующих методов в составлении прогноза и способна правильно идентифицировать почти вдвое больше потенциальных случаев рака среди групп высокого риска.
Алгоритм также учитывает такие факторы риска, как возраст пациента, уровень гормонов и статус менопаузы.
🦠 В марте управление по продовольствию и медикаментам США зарегистрировало первое устройство на базе ИИ для диагностики COVID-19.
Небольшое устройство, которое напоминает повязку, крепится на руку пациента и определяет скрытые биомаркеры вируса, такие как гиперкоагуляция. Разработчики заявляют, что их устройство способно найти тревожные сигналы даже у людей со скрытыми симптомами инфекции.
В обоих кейсах исследователи заявили, что алгоритмы не призваны заменить докторов. Наоборот, современные технологии на базе искусственного интеллекта помогают им намного раньше выявлять заболевания, чтобы обеспечить наиболее эффективное лечение для пациентов.
#диагностика
🇮🇱 Израильский стартап разработал приложение на базе искусственного интеллекта, которое определяет COVID-19 по образцу голоса с точностью 80%.
Разработчики приложения обучили алгоритм на наборе из 275 000 записей голоса здоровых и больных коронавирусом людей. На их основе алгоритм научился создавать специальную спектрограмму, которая может помочь диагностировать заболевание.
🗣 Чтобы пройти диагностику с помощью приложения, пользователь должен посчитать от 50 до 70. Программа запишет образец голоса и пропустит его через алгоритм, который определяет, болеет человек или нет.
Разработчики провели клинические испытания приложения, в котором приняли участие 2000 пациентов. В результате тестирования алгоритм продемонстрировал точность 81,2%. Как оказалось, многие из участников эксперимента вообще не имели симптомов заболевания.
Инструмент уже используют в ряде стран. В будущем компания планирует повысить точность алгоритма и расширить географию присутствия.
#диагностика
Разработчики приложения обучили алгоритм на наборе из 275 000 записей голоса здоровых и больных коронавирусом людей. На их основе алгоритм научился создавать специальную спектрограмму, которая может помочь диагностировать заболевание.
🗣 Чтобы пройти диагностику с помощью приложения, пользователь должен посчитать от 50 до 70. Программа запишет образец голоса и пропустит его через алгоритм, который определяет, болеет человек или нет.
Разработчики провели клинические испытания приложения, в котором приняли участие 2000 пациентов. В результате тестирования алгоритм продемонстрировал точность 81,2%. Как оказалось, многие из участников эксперимента вообще не имели симптомов заболевания.
Инструмент уже используют в ряде стран. В будущем компания планирует повысить точность алгоритма и расширить географию присутствия.
#диагностика
❤1
👨🔬 Исследователи из Массачусетского технологического института разработали искусственный интеллект, использующий глубокие сверточные нейронные сети, который анализирует подозрительные пигментные пятна на широкоугольных снимках больших участков тела пациентов.
Разработчики обучили нейросеть на наборе данных из 20 388 широкоугольных изображений 133 пациентов. Они сделали снимки на простые камеры, чтобы алгоритм умел анализировать фотографии, сделанные даже обычным смартфоном.
🎯 По результатам тестирования точность алгоритма составила 90,3%.
По словам исследователей, их разработка позволит более быстро и точно оценивать подозрительные пигментные пятна, что поможет диагностировать меланому на более ранней стадии и обеспечить эффективное лечение.
#диагностика #MIT
Разработчики обучили нейросеть на наборе данных из 20 388 широкоугольных изображений 133 пациентов. Они сделали снимки на простые камеры, чтобы алгоритм умел анализировать фотографии, сделанные даже обычным смартфоном.
🎯 По результатам тестирования точность алгоритма составила 90,3%.
По словам исследователей, их разработка позволит более быстро и точно оценивать подозрительные пигментные пятна, что поможет диагностировать меланому на более ранней стадии и обеспечить эффективное лечение.
#диагностика #MIT
❤1
🦠 Новозеландские пограничники первыми в мире начали использовать приложение ëlarm для раннего обнаружения коронавируса.
Оно подключается к носимым устройствам, таким как фитнес-трекеры и умные часы, и с помощью искусственного интеллекта проверяет частоту сердечных сокращений и температуру тела на наличие контрольных признаков COVID-19.
🔬 Разработчики программы утверждают, что она может обнаруживать вирус с точностью до 90% за три дня до появления таких симптомов, как кашель, затрудненное дыхание и усталость.
ëlarm также доступно индивидуальным пользователям. Для его работы требуется наличие носимого устройства, например Apple Watch или Fitbit.
#коронавирус #диагностика
Оно подключается к носимым устройствам, таким как фитнес-трекеры и умные часы, и с помощью искусственного интеллекта проверяет частоту сердечных сокращений и температуру тела на наличие контрольных признаков COVID-19.
🔬 Разработчики программы утверждают, что она может обнаруживать вирус с точностью до 90% за три дня до появления таких симптомов, как кашель, затрудненное дыхание и усталость.
ëlarm также доступно индивидуальным пользователям. Для его работы требуется наличие носимого устройства, например Apple Watch или Fitbit.
#коронавирус #диагностика
😁1
🔬 Исследователи из Нью-Йоркского университета разработали алгоритм, который обнаруживает закономерности в рентгеновских снимках грудной клетки и предсказывает с точностью до 80%, что у пациентов с COVID-19 в течение четырех дней разовьются опасные для жизни осложнения.
Систему обучили на 5224 снимках 2943 пациентов с коронавирусом. Кроме результатов рентгенографии в алгоритм включили возраст, расу и пол пациентов, а также несколько показателей жизнедеятельности и результаты лабораторных анализов, включая вес, температуру тела и уровень иммунных клеток крови.
🦠 Затем исследователи проверили систему на 770 снимках 718 других пациентов. Она точно предсказала, что четырем из пяти инфицированных потребуется интенсивная терапия и искусственная вентиляция легких в течение четырех дней после госпитализации.
В рамках дальнейших исследований ученые надеются развернуть систему для врачей неотложной помощи и радиологов. На данный момент они работают с врачами над составлением клинических руководств по ее использованию.
#COVID19 #диагностика
Систему обучили на 5224 снимках 2943 пациентов с коронавирусом. Кроме результатов рентгенографии в алгоритм включили возраст, расу и пол пациентов, а также несколько показателей жизнедеятельности и результаты лабораторных анализов, включая вес, температуру тела и уровень иммунных клеток крови.
🦠 Затем исследователи проверили систему на 770 снимках 718 других пациентов. Она точно предсказала, что четырем из пяти инфицированных потребуется интенсивная терапия и искусственная вентиляция легких в течение четырех дней после госпитализации.
В рамках дальнейших исследований ученые надеются развернуть систему для врачей неотложной помощи и радиологов. На данный момент они работают с врачами над составлением клинических руководств по ее использованию.
#COVID19 #диагностика
⚙️ Google разработала приложение с искусственным интеллектом для определения состояния кожи, волос и ногтей на основе изображений, загруженных пациентами.
Система распознает 288 кожных заболеваний, однако оно не предназначено для замены медицинской диагностики и лечения, говорят разработчики.
🧑🏫 Алгоритм обучили на наборе данных из 65 000 изображений диагностированных состояний, а также на миллионах фото с отметками, которые вызывали беспокойство у людей, и на тысячах снимков здоровой кожи всех тонов.
Эксперт-онколог сказал, что достижения искусственного интеллекта могут позволить врачам предоставлять пациентам более индивидуальное лечение.
🔎 До конца 2021 года компания планирует запустить пилотную общедоступную версию сервиса и интегрировать его в Поиск.
#Google #диагностика
Система распознает 288 кожных заболеваний, однако оно не предназначено для замены медицинской диагностики и лечения, говорят разработчики.
🧑🏫 Алгоритм обучили на наборе данных из 65 000 изображений диагностированных состояний, а также на миллионах фото с отметками, которые вызывали беспокойство у людей, и на тысячах снимков здоровой кожи всех тонов.
Эксперт-онколог сказал, что достижения искусственного интеллекта могут позволить врачам предоставлять пациентам более индивидуальное лечение.
🔎 До конца 2021 года компания планирует запустить пилотную общедоступную версию сервиса и интегрировать его в Поиск.
#Google #диагностика
🏥 В московских больницах расширят использование искусственного интеллекта.
Вице-мер Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова сообщила, что ближайший месяц врачам-рентгенологам станут доступны алгоритмы, помогающие распознавать остеопороз и признаки ишемической болезни сердца на компьютерной томографии грудной клетки.
📋 Она добавила, что до конца 2021 года число направлений исследований, в которых ИИ будет помогать врачам, достигнет 13.
#Россия #диагностика
Вице-мер Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова сообщила, что ближайший месяц врачам-рентгенологам станут доступны алгоритмы, помогающие распознавать остеопороз и признаки ишемической болезни сердца на компьютерной томографии грудной клетки.
📋 Она добавила, что до конца 2021 года число направлений исследований, в которых ИИ будет помогать врачам, достигнет 13.
#Россия #диагностика
📱 Ученые разработают приложение с искусственным интеллектом для определения депрессии по голосу пользователя.
Специалисты утверждают, что у людей с таким расстройством меняется скорость речи и добавляются паузы. Они считают, что ИИ мог бы распознавать эти паттерны.
🩺 По словам разработчиков, приложение предназначено для людей, которым уже поставили соответствующий диагноз. Это поможет им контролировать свое состояние, записывая каждый день голосовые сообщения с ответами на вопросы программы. Данные пациента также могут передаваться его лечащему врачу.
Разработчики допускают, что в будущем создадут алгоритм, который сможет анализировать мимику, артикуляцию и жесты пациентов по видео.
#исследование #диагностика
Специалисты утверждают, что у людей с таким расстройством меняется скорость речи и добавляются паузы. Они считают, что ИИ мог бы распознавать эти паттерны.
🩺 По словам разработчиков, приложение предназначено для людей, которым уже поставили соответствующий диагноз. Это поможет им контролировать свое состояние, записывая каждый день голосовые сообщения с ответами на вопросы программы. Данные пациента также могут передаваться его лечащему врачу.
Разработчики допускают, что в будущем создадут алгоритм, который сможет анализировать мимику, артикуляцию и жесты пациентов по видео.
#исследование #диагностика
🦠 Исследователи создали ИИ, который находит закономерности у пациентов с пандемическими вирусными инфекциями в прошлом, включая SARS, MERS и свиной грипп.
Для тестирования и обучения алгоритма они использовали данные из общедоступных источников об экспрессии генов пациентов и указали две контрольные подписи. Один набор из 166 генов показывает, как иммунитет реагирует на вирусные инфекции. Второй набор из 20 сигнатурных генов предсказывает тяжесть заболевания пациента.
😷 Ученые считают, что алгоритм поможет прогнозировать реакцию иммунитета на вирус и эффективно распределять медицинские ресурсы во время текущей и будущих пандемий.
#исследование #диагностика
Для тестирования и обучения алгоритма они использовали данные из общедоступных источников об экспрессии генов пациентов и указали две контрольные подписи. Один набор из 166 генов показывает, как иммунитет реагирует на вирусные инфекции. Второй набор из 20 сигнатурных генов предсказывает тяжесть заболевания пациента.
😷 Ученые считают, что алгоритм поможет прогнозировать реакцию иммунитета на вирус и эффективно распределять медицинские ресурсы во время текущей и будущих пандемий.
#исследование #диагностика
🏥 Принадлежащая РПЦ Центральная клиническая больница святителя Алексия митрополита Московского вошла в число пилотных учреждений по внедрению искусственного интеллекта.
Согласно проекту, ИИ будет использоваться для повышения точности диагностики в рентгенологии и патоморфологии, а также мониторинга качества предоставления услуг. Алгоритмы расширят возможности лечения и диагностики пациентов, у которых обнаружен рак или другие заболевания, полагают в больнице.
💬 В больнице также сообщили, что они одними из первых в Москве стали применять нейросети для ускорения диагностики COVID-19 путем анализа МРТ-снимков легких. В медучреждении планируют расширять это направление.
#Россия #диагностика
Согласно проекту, ИИ будет использоваться для повышения точности диагностики в рентгенологии и патоморфологии, а также мониторинга качества предоставления услуг. Алгоритмы расширят возможности лечения и диагностики пациентов, у которых обнаружен рак или другие заболевания, полагают в больнице.
💬 В больнице также сообщили, что они одними из первых в Москве стали применять нейросети для ускорения диагностики COVID-19 путем анализа МРТ-снимков легких. В медучреждении планируют расширять это направление.
#Россия #диагностика
🫀 Искусственный интеллект научили измерять опасный уровень жира вокруг сердца.
Разработанный британскими учеными алгоритм сканирует МРТ-снимки пациентов и за три секунды определяет опасные отложения вокруг органа. Для демонстрации клинического потенциала системы исследователи обработали снимки 40 000 из Биобанка Великобритании, чтобы найти взаимосвязь между уровнем жира и риском возникновения диабета.
💬 По словам ученых, этих данных оказалось недостаточно. Они планируют использовать инструмент для дальнейших исследований.
#исследование #диагностика
Разработанный британскими учеными алгоритм сканирует МРТ-снимки пациентов и за три секунды определяет опасные отложения вокруг органа. Для демонстрации клинического потенциала системы исследователи обработали снимки 40 000 из Биобанка Великобритании, чтобы найти взаимосвязь между уровнем жира и риском возникновения диабета.
💬 По словам ученых, этих данных оказалось недостаточно. Они планируют использовать инструмент для дальнейших исследований.
#исследование #диагностика
🏥 Точность системы поддержки принятия решений на базе ИИ в московских больницах увеличилась на 7,4%. Это стало возможно благодаря расширению платформы на все столичные клиники и увеличению данных о визитах к врачу до 12 млн.
💬 По словам заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой, теперь совпадения в выборе предварительного диагноза у терапевта и нейросети составляет 46%, что положительно сказывается на качестве услуг для пациентов.
#диагностика
💬 По словам заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой, теперь совпадения в выборе предварительного диагноза у терапевта и нейросети составляет 46%, что положительно сказывается на качестве услуг для пациентов.
#диагностика
🏥 С начала 2021 года искусственный интеллект проанализировал более миллиона лучевых исследований, выполненных в московских больницах и поликлиниках.
На сегодняшний день нейросети применяются в шести направлениях исследований, в частности диагностика остеопороза, выявление коронарного кальция и паракардиального жира при подозрении на ишемическую болезнь сердца.
🤖 В ближайшее время у рентгенологов также появятся цифровые помощники для поиска признаков эмфиземы легких, инсультов, рассеянного склероза, болезни Альцгеймера и злокачественных новообразований головного мозга, сообщили в мэрии.
#Россия #диагностика
На сегодняшний день нейросети применяются в шести направлениях исследований, в частности диагностика остеопороза, выявление коронарного кальция и паракардиального жира при подозрении на ишемическую болезнь сердца.
🤖 В ближайшее время у рентгенологов также появятся цифровые помощники для поиска признаков эмфиземы легких, инсультов, рассеянного склероза, болезни Альцгеймера и злокачественных новообразований головного мозга, сообщили в мэрии.
#Россия #диагностика
🧠 Исследователи из Вашингтонского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта для поиска опухолей головного мозга на 3D-снимках.
Ученые натренировали модель глубокого обучения на МРТ-изображениях головы 1000 пациентов, сделанных перед операцией по удалению шести самых распространенных типов новообразований.
🔎 ИИ смог определить тип и свойства как знакомых, так и новых опухолей, с точностью 93%. При постановке отрицательного диагноза нейросеть ошибалась еще реже, утверждают исследователи.
#диагностика #США
Ученые натренировали модель глубокого обучения на МРТ-изображениях головы 1000 пациентов, сделанных перед операцией по удалению шести самых распространенных типов новообразований.
🔎 ИИ смог определить тип и свойства как знакомых, так и новых опухолей, с точностью 93%. При постановке отрицательного диагноза нейросеть ошибалась еще реже, утверждают исследователи.
#диагностика #США
💨 Исследователи из MIT разработали модель искусственного интеллекта для обнаружения болезни Паркинсона, считывая характер дыхания человека.
Команда создала устройство, которое излучает радиосигналы, анализирует их отражение от окружающей среды и извлекает паттерны дыхания человека без какого-либо телесного контакт. Затем данные передаются в нейросеть для пассивной оценки болезни Паркинсона.
👥 По словам исследователей, алгоритм успешно протестировали на 7687 человек, включая 757 пациентов с болезнью Паркинсона.
#исследование #диагностика
Команда создала устройство, которое излучает радиосигналы, анализирует их отражение от окружающей среды и извлекает паттерны дыхания человека без какого-либо телесного контакт. Затем данные передаются в нейросеть для пассивной оценки болезни Паркинсона.
👥 По словам исследователей, алгоритм успешно протестировали на 7687 человек, включая 757 пациентов с болезнью Паркинсона.
#исследование #диагностика
👍4❤2