ForkLog AI
11K subscribers
1.47K photos
247 videos
12 files
4.92K links
Культовый журнал об искусственном интеллекте, нейронках и машинном обучении.


Наши эксперименты с нейронными сетями: https://www.tiktok.com/@forklogai.

Реклама на ForkLog: https://forklog.com/advertisement/
Download Telegram
🚢 В 2022 году Япония запустит тестирование искусственного интеллекта для обнаружения и отслеживания подозрительных судов в своих территориальных водах.

Система будет анализировать спутниковые данные и прогнозировать вторжение на основе информации о скорости, местоположении и направлении движения корабля. По словам представителей береговой охраны, ИИ сможет обрабатывать сведения о нескольких судах одновременно.

💸 Правительство выделило на проект $4,1 млн для покрытия затрат на первоначальную разработку. Они планируют запустить систему до апреля 2024 года.

#Япония
👥 Министерство обороны США запустит тестирование системы распознавания лиц в центре по уходу за детьми в Форт-Джексоне. Военные начали поиск поставщиков услуг для анализа видеопотоков с существующих камер.

В тендерной заявке они подробно описали параметры кибербезопасности, в том числе соглашение о межсетевом соединении, соблюдение правил кибербезопасности Минобороны и требование о том, чтобы все хранимые данные были зашифрованы.

📅 Пилотная программа в Форт-Джексоне рассчитана на год.

https://forklog.com/armiya-ssha-protestiruet-raspoznavanie-lits-v-detskih-uchrezhdeniyah/

#США #отслеживание
💸 «Яндекс» выкупит долю Uber в ее компании по разработке робомобилей Yandex SDG, а также косвенные акции в «Яндекс.Еде», «Лавке» и «Доставке» за $1 млрд. Сделку закроют до конца 2021 года.

Это даст российскому техгиганту 100% владения всеми четырьмя предприятиями. В «Яндексе» заявили, что приобретение позволит компании расширить свои возможности стратегического управления и гибкости в области беспилотного вождения.

Согласно поданному Uber отчету в SEC, предприятия продолжат совместно владеть MLU B.V. с возможностью выкупа «Яндексом» оставшейся доли в течение двух лет.

#Яндекс #транспорт
🔎 Американские ученые провели исследование и выяснили, что языковые модели чаще отдают предпочтение «токсичным» комментариям вместо «безопасных».

Авторы создали набор данных ToxiChat из 2000 тредов с Reddit и расширили его комментариями, сгенерированными алгоритмами GPT-3 и DialoGPT.

Исследователи наняли работников из Amazon Mechanical Turk для разметки собранных фраз как «безопасные» или «оскорбительные». Комментарии считались токсичными, если они были грубыми или неуважительными по отношению к отдельному человеку или группе людей. Разметчики также отмечали ответы на предыдущие высказывания в ветке как «согласен», «не согласен» или «нейтрально».

📊 По данным исследования, 42% пользователей платформы поддержали «токсичные» комментарии, тогда как только 13% людей отдали предпочтение «безопасным». Ученые также обнаружили, что языковые модели GPT-3 и DialoGPT имитировали это поведение и в два раза чаще соглашались с оскорбительными ответами.

#исследование #NLP #GPT3
🗣 NVIDIA разработала модель преобразования текста в речь RAD-TTS, которая победила в конкурсе на создание самого реалистичного аватара на выставке NAB Show 2021.

Пользователь может обучить алгоритм с помощью собственного голоса, предоставляя ему данные о темпе, тембре, тональности и других уникальных характеристиках. Также он способен натренировать его преобразовывать слова одного человека в речь другого. Представители компании продемонстрировали работу системы в серии видеороликов на YouTube.

🎙 В NVIDIA заявили, что RAD-TTS может выполнять роль диктора, воссоздавать голоса известных личностей и помогать людям с речевыми нарушениями.

#NVIDIA #NLP
🖼 Блогеры с YouTube-канала Corridor Crew создали реалистичные портреты известных героев с помощью искусственного интеллекта.

Авторы обучили нейросеть на нескольких тысячах фотографий различных людей. По словам художников, алгоритм сравнивает персонажа с изображением реального человека, находит похожие черты и вносит их на сгенерированный портрет. Он повторяет это действие с другими фото, пока картинка не будет закончена.

#разработка
🚗 Xiaomi зарегистрировала дочернюю компанию по разработке электромобилей Xiaomi EV с уставным капиталом $1,55 млрд.

В подразделении работают 300 человек, отобранных из 20 000 кандидатов. По словам представителей техгиганта, за последние пять месяцев они провели огромное количество исследований и посетили более десяти отраслевых партнеров.

💸 В августе 2021 года Xiaomi купила разработчика технологий беспилотного вождения Deepmotion за $77,37 млн.

#Xiaomi #транспорт
🐧 Немецкие ученые планируют внедрить искусственный интеллект в автономных роботов Quadroin для скоординированного исследования океанских подводных течений.

Беспилотник ныряет на глубину до 150 метров и развивает скорость до 15 км в час. Он предназначен для изучения водоворотов, которые сложно анализировать из-за их небольших размеров и короткого срока существования.

🤝 Авторы совместно с берлинской компанией EvoLogics намерены обучить группу роботов взаимодействовать друг с другом, обмениваться информацией между собой и передавать данные на исследовательское судно.

#роботы #экология
💸 Фонд «Сколково» до 2024 года выдаст гранты компаниям для внедрения искусственного интеллекта в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика». Организации получат от 20 млн до 100 млн рублей, а общий объем выплат составит 5 млрд рублей.

Претенденты на грант должны обладать потенциалом тиражирования своего решения и иметь на него исключительные права. В «Сколково» заявили, что не допустят к финансированию проекты с госучастием. Представители также добавили, что целью конкурса является «поддержка лучших российских разработчиков через стимулирование спроса и ускорение цифровой трансформации отраслей».

🇷🇺 Фонд получит субсидии от Минэкономразвития РФ. В августе 2021 года ведомство определило критерии проектов в области искусственного интеллекта.

#Россия
🚇 15 октября на всех станциях московского метро запустят систему распознавания лиц Face Pay для оплаты проезда.

Алгоритм тестируют на Арбатско-Покровской, Калужско-Рижской, Солнцевской и Филевской линиях городской подземки. В эксперименте участвуют более 15 000 человек.

💬 Мэр города Сергей Собянин заявил, что с 15 сентября власти удвоят количество станций, а с 15 октября сделают услугу доступной на всех станциях метрополитена Москвы.

https://forklog.com/v-moskovskom-metro-zapustyat-oplatu-proezda-s-pomoshhyu-raspoznavaniya-lits/

#Россия #отслеживание
🐝 Израильский стартап Beewise разработал автоматизированный улей Beehome для сохранения популяции медоносных пчел.

Устройство работает на солнечной энергии и имеет вид контейнера, способного вместить до 24 пчелиных семей. ИИ-система в режиме реального времени контролирует климатические условия, обнаруживает вредителей и передает информацию об этом пасечникам, а также собирает производимый мед.

🌼 Согласно отчету Bee Informed Partnership, с 2020 года по 2021 год американские пчеловоды потеряли более 45% медоносных пчел. По данным ООН, до 90% видов диких цветковых растений, а также 75% продовольственных культур и 35% сельскохозяйственных земель по всему миру полностью или частично зависят от опыления.

#экология
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦾 Американские и канадские исследователи разработали бионическую руку для людей с ампутациями, которая позволяет владельцу интуитивно двигать протезом, ощущать прикосновения и чувствовать движения.

Интерфейс «мозг-компьютер» проводит одновременное взаимодействие сенсорных и моторных функции в протезе. Он соединяется с нервами человека в ампутированной конечности и производит двунаправленную связь между ними и мозгом.

👥 В тестировании разработки участвовали два пациента, которые ранее прошли целенаправленную сенсорную и моторную реиннервацию для перенаправления нервов с ампутированной конечности на оставшуюся кожу и мышцы.

#разработка #медицина
🖼 Команда разработчиков создала инструмент с искусственным интеллектом для преобразования старых фото, художественных портретов и эскизов в реалистичные изображения высокого качества.

По словам разработчиков, для улучшения мультимедиа они используют несколько нейронных сетей и продолжают разрабатывать собственные модели машинного обучения, чтобы улучшить текущие результаты.

Они уточняют, что при преобразовании картин исторических личностей созданный контент не является полностью достоверным. Также система может не работать с современными цифровыми фотографиями, зашумленными или поврежденными изображениями, сложными прическами и головными уборами.

🛍 Протестировать инструмент можно бесплатно. Чтобы получить картинки в высоком разрешении и без водяного знака, необходимо приобрести Premium-пакет за $3,99 в месяц.

#разработка #искусство
🖌 Израильские разработчики создали алгоритм на базе искусственного интеллекта, который редактирует изображение по текстовому описанию.

Например, если пользователь захочет переделать картинку кота на «милого котика», то инструмент преобразует глаза животного. Также он может дорисовать человеку на изображении очки, удлинить волосы или убрать макияж.

#разработка