ForkLog AI
11K subscribers
1.53K photos
267 videos
12 files
5.09K links
Культовый журнал об искусственном интеллекте, нейронках и машинном обучении.


Наши эксперименты с нейронными сетями: https://www.tiktok.com/@forklogai.

Реклама на ForkLog: https://forklog.com/advertisement/
Download Telegram
👀 Американские исследователи научат дроны обнаруживать морской мусор с помощью ИИ.

Беспилотники будут патрулировать береговую линию, отмечать на карте участки со скоплениями мусора и передавать информацию местным рабочим.

В качестве данных для тренировки исследователи использовали видео со съемкой набережной техасского города Корпус-Кристи, записанные с земли и борта вертолета береговой охраны. Они оборудовали испытательный дрон поляриметрической камерой, которая фиксирует разницу в углах поляризации отраженного от внешних объектов света.

🏖 Ученые испытали систему на пляжах штата Орегон. Разработку планируют завершить весной 2022 года. Летом Национальное управление океанических и атмосферных исследований США намерено обучить сотрудников принципам работы с ней.

#США #экология
🦅 Группа исследователей из Федеральной политехнической школы Лозанны предложила новый подход на базе искусственного интеллекта для сохранения дикой природы.

Ученые объединили достижения в области компьютерного зрения с опытом экологов. Это позволит повысить точность существующих алгоритмов идентификации животных и наблюдения за ними посредством обработки огромных массивов данных, полученных с помощью спутников, дронов и наземных автоматических камер.

Экологи используют ИИ для извлечения ключевых характеристик из изображений и видео, чтобы классифицировать виды диких животных и подсчитать отдельных особей. Разработчики вместе с экспертами-зоотехниками займутся улучшением существующих программ и повышением точности их работы.

💬 По словам ученых, искусственный интеллект может служить ключевым катализатором в исследованиях дикой природы и защите окружающей среды в более широком смысле. Чтобы продвинуться в этой области необходимо привлечь как можно больше исследователей и объединить их усилия, добавили эксперты.

#исследование #экология
⚙️ Крупные технологические компании совместно с учеными из MIT разработают энергоэффективное оборудование для систем машинного обучения и квантовых вычислений, не вредящее планете. В проекте участвуют Amazon, TSMC, ASML, Analog Devices и NTT Research.

Цель инициативы — разработать дорожную карту с описанием производства соответствующего аппаратного обеспечения в течение следующих десяти лет. Для этого исследователи сосредоточатся на создании новых архитектур и ПО, лежащих в основе целого ряда технологий — от аналоговых нейросетей и нейроморфных вычислений до гибридных облачных и высокопроизводительных вычислений.

🔎 Все разработки с использованием доказательств концепции ученые намерены тестировать на предприятии Массачусетского технологического института MIT.nano.

#исследование #экология
🔎 Ученые из Техасского университета в Остине с помощью ИИ разработали синтетический фермент для расщепления пластика за 24 часа.

Исследователи изучили естественную структуру фермента ПЭТазы и натренировали модель генерировать его мутации, которые быстро работают при низких температурах.

В результате, алгоритм вывел элемент FAST-PETase, который может разрушить пластик за 24 часа при температуре от 30 до 50 градусов по Цельсию.

♻️ По словам ученых, производство и использование фермента можно вывести на промышленный уровень. Биологический подход потребляет меньше энергии и более экологичен, чем современные крупномасштабные методы утилизации полиэтилена, добавили они.

https://forklog.com/iskusstvennyj-intellekt-pridumal-ferment-dlya-rasshhepleniya-plastika-za-24-chasa/

#исследование #экология
🗺 Исследователи из Университета Цукуба разработали ИИ-метод картирования пластикового мусора вокруг рек.

Ученые использовали комбинацию оптических и тепловых изображений сверхвысокого разрешения, собранных с помощью низколетящих дронов над рекой Брантас в Индонезии.

👀 Также исследователи протестировали три нейросети для распознавания различных типов объектов, включая пластика. По их данным, самым эффективным алгоритмом классификации оказался XGBoost.

#исследование #экология
🎶 Исследователи из Эксетерского университета научили ИИ отслеживать состояние коралловых рифов по их «песням». Точность работы алгоритма составляет 92%.

Ученые натренировали модель определять степень здоровья конкретных рифов по звукам рыб и других существ рядом с ним. Алгоритм анализирует данные, собранные с помощью подводных гидрофонов.

🗣 По словам ученых, это простой способ следить за состоянием экосистем без необходимости использования визуальных методов вроде привлечения дайверов для исследования.

#экология #исследование
💨 Французская компания Engie начнет использовать экспериментальную облачную ИИ-систему Google для повышения эффективности и мощности ветряных электростанций.

Техгигант совместно с лабораторией DeepMind разработал программное обеспечение, предсказывающее силу ветра на 36 часов вперед. Ожидается, что система позволит с высокой точностью планировать поставки энергии в энергосети с учетом непредсказуемости стихии.

Ранние тесты показали, что ИИ увеличил объемы генерации электрики на 20%.

📈 Engie испытает платформу на ветряных станциях, расположенных в Германии. До 2030 года компания планирует увеличить производство зеленой электроэнергии минимум в два раза.

#Google #экология
🛥 Во Вьетнаме запустили роботизированные ИИ-лодки Interceptors для сбора мусора.

Созданные Ocean Cleanup полуавтономные суда работают на солнечной энергии. Роболодки собирают мусор вроде пластиковых бутылок и фантиков, перенаправляют его на встроенный конвейер и сортируют по шести бакам. Бортовой компьютер отвечает за равномерное распределение объектов, а датчики следят за наполненностью контейнеров.

В Ocean Cleanup заявили, что использование ИИ-катеров является временным решением, позволяющим снизить уровень загрязнения рек и океанов. Людям необходимо улучшать инфраструктуру и переработку мусора, а также минимизировать потребление, добавили в организации.

💵 Проект Ocean Cleanup по очистке азиатских рек спонсируется компаниями The Coca-Cola Company, Kia и рок-группой Coldplay.

#экология
⛵️ Drift Energy научит ИИ управлять флотилией парусных яхт на подводных крыльях для добычи «зеленого» водорода.

Сперва суда преобразуют энергию ветра в электричество. Встроенные в корабли турбины-генераторы активируют процесс электролиза для расщепления воды. Затем яхты доставят полученный таким образом водород клиентам в порты по всему миру.

Навигационное программное обеспечение будет отвечать за прогнозирование погоды и корректировку курса недельных перемещений флотилии. Также система определит изменения на рынке в режиме реального времени и перенаправит суда в порты с наивысшим спросом.

💬 По данным разработчиков, парки автономных судов смогут вдвое превысить существующие коэффициенты нагрузки британских ветряных электростанций.

#Великобритания #экология
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐬 Исследователи из природозащитной организации MAUI63 задействовали дрон с искусственным интеллектом для отслеживания вымирающих дельфинов Мауи.

Беспилотник оборудован фотоаппаратом с разрешением 8K и карданной камерой Full HD. Дрон оснащен моделью обнаружения объектов и алгоритмом распознавания лиц для идентификации дельфинов по форме и размеру спинных плавников, а также царапинам и отметинам на них.

🔎 Кроме того, MAUI63 разрабатывает ИИ-приложение Sea Spotter, чтобы любой желающий мог загрузить фото животного и узнать, кого из существующих 54 особей Мауи он видел.

#исследование #экология
🗑 Австралийское государственное объединение научных и прикладных исследований (CSIRO) представило рабочий прототип ИИ-устройства Smart Bin для сортировки мусора.

Система объединяет интернет вещей, робототехнику, искусственный интеллект, комплекс датчиков и технологию инфракрасной спектроскопии для автоматического разделения отходов на несколько типов пластика, металл и стекло.

♻️ Smart Bin предназначена для использования в торговых центрах, школах, кинотеатрах, кафе, аэропортах и других местах. По словам разработчиков, технология проста в применении и гарантирует возможность повторного использования материалов.

#Австралия #экология
🦅 Правительство Германии установит на ветряных электростанциях камеры с искусственным интеллектом, чтобы предотвратить столкновение редких видов орлов с турбинами.

Оборудование и ПО установит американский стартап IdentiFlight, развернувший такие же проекты в США, Австралии и Европе. Система состоит из восьми широкоугольных камер, которые распознают птиц в радиусе 1 км. При обнаружении орла, программа автоматически замедлит лопасти турбины, чтобы уменьшить риск смертельного столкновения.

📆 Стоимость развертывания инфраструктуры неизвестна. Систему планируют запустить в 2023 году.

#Германия #экология
🔎 Исследование: сокращение содержания серы в судовом топливе снизило уровень загрязнения воздуха в море до рекордно низкого уровня за последнее столетие.

Ученые NASA использовали ИИ для выявления выбросов согласно траектории перемещения кораблей по снимкам, сделанным с 2003 по 2020 год спектрорадиометром MODIS на борту спутника Aqua.

💨 С помощью алгоритма они обнаружили «аномальные облачные линии», возникающие при смешивании частиц загрязнения с водяным паром, и уменьшение их плотности в 2020 году.

https://forklog.com/news/ii-pomog-nasa-vyyavit-dokazatelstva-zagryazneniya-morskogo-vozduha

#NASA #экология
🧬 Исследователи из Канзасского университета задействовали ИИ для создания дипфейков белков.

Они планируют создать алгоритм, способный генерировать жизнеспособные подделки мембранных бета-бочкообразных соединений для обнаружения загрязняющих ионов металлов в воде. По словам ученых, нужно научить модель понять, что делает белок белком во избежание создания бесполезных ферментов.

💬 Также необходимо создать соединения нужного размера, чтобы в них можно было поместить какое-то конкретное вещество, добавили исследователи.

#исследование #экология
💨 Специалисты из Hugging Face рассчитали углеродный след от обучения и работы больших языковых моделей.

Исследователи оценили общие выбросы для собственного алгоритма BLOOM. Итоговая цифра включает количество энергии, используемой для:

📍 обучения модели на суперкомпьютере;
📍 производства оборудования;
📍 обслуживания вычислительной инфраструктуры;
📍 запуска нейросети после ее развертывания.

Чтобы рассчитать показатели по последнему пункту эксперты использовали инструмент CodeCarbon, который отслеживал данные в режиме реального времени в течение 18 дней.

🗣 По словам исследователей, обучение BLOOM привело к выбросам 25 тонн углерода. Эта цифра удваивается, если учесть остальные три пункта.

После запуска нейросеть выбрасывала около 19 кг углекислого газа в день.

☝️ Специалисты добавили, что углеродный след от обучения алгоритмов OpenAI GPT-3 и Meta OPT составляет более 500 и 75 тонн соответственно.

#исследование #экология
🖼 Зоозащитная организация UAnimals задействовала ИИ для создания картин с животными, которые могут исчезнуть в результате войны в Украине.

Иллюстрации содержат изображения различных представителей фауны, включая зубра, рыси, бурого медведя и черного аиста.

🐻 По данным UAnimals, более 80 видов животных, обитающих в Украине, находятся на грани исчезновения. В результате постоянных целенаправленных обстрелов зоопарков и приютов российскими войсками уже умерло более 10 млн представителей фауны, добавили в организации.

#Украина #экология
🦈 Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре задействовали ИИ для спасения акул при ярусном промысле тунца.

Специалисты использовали сведения региональных организаций по управлению рыболовством и алгоритмы машинного обучения. Они объединили данные о случайно попавшихся в сети акулах с записями об окружающей среде, включая температуру воды и коррелирующие с обилием пищи факторы.

💰 Также исследователи включили информацию о количестве денежных средств, получаемых рыбаками за улов.

Ученые натренировали ИИ-систему оценивать наличие каки-либо видов акул в определенном районе и, в случае положительного ответа, определять вероятность их поимки. Затем они проверяли прогнозы фактическим подсчетом.

🎣 В результате эксперты выяснили, что горячие точки вылова акул ярусом не соответствовали предпочтительным местам промысла тунца. Теперь можно разработать стратегии управления для защиты уязвимых и вымирающих видов хищников, добавили они.

#исследование #экология
🐀 Британская компания по борьбе с вредителями Rentokil запустила тестирование ИИ-системы распознавания крыс в домах.

Технология позволяет отслеживать привычки грызунов и анализировать их поведение в режиме реального времени. Используя эти данные операторы компании помогут хозяину дома ликвидировать вредителей.

В компании заявили, что ИИ-система способна различать крыс и выявлять тех, кто наносит наибольший ущерб. Также технология позволяет определить место кормления и отдыха грызунов, из какой части здания они появляются и в каких направлениях чаще всего передвигаются.

⚙️ Систему уже тестируют несколько клиентов Rentokil, включая производителей продуктов питания и владельцев офисов.

#Великобритания #экология
🌡 В ближайшие месяцы Google добавит в «Поиск» оповещения об экстремальной жаре.

Функция предоставит прогноз о продолжительности волны чрезмерного повышения температуры, информацию о связанных с аномалией рисках для здоровья и рекомендации по их минимизации. Компания заключила партнерство с Глобальной информационной сетью по охране здоровья от жары, чтобы предоставлять надежные и актуальные сведения.

🌳 Также Google разработала инструмент Tree Canopy в составе Environmental Insights Explorer, позволяющий городам анализировать растительность и эффективнее планировать инициативы в области лесоводства. Система использует ИИ и аэрофотоснимки.

Tree Canopy уже доступен в более чем десяти городах, но компания расширит список до 350.

☀️ Также компания создаст инструмент для планирования установки «прохладных крыш», способных отражать солнечный свет и поглощать меньше тепла.

#Google #экология
🗺 Google расширила доступность ИИ-системы прогнозирования наводнений Flood Hub.

Платформу могут использовать правительства, организации по оказанию помощи и жители 80 стран из Азиатско-Тихоокеанского региона, Африки, Европы, Южной и Центральной Америки. Теперь она охватывает области с высоким процентом населения, подверженным риску стихийного бедствия, вроде Нидерландов, Вьетнама, Лаоса, Камбоджи и Мьянмы.

🌊 Flood Hub с помощью двух моделей предсказывает наводнения, вызванные переполнением рек и ручьев, на семь дней вперед. Система определяет количество попадающей в поток воды, ожидаемую высоту затопления и районы, которые затронет бедствие.

#Google #экология