Пополняем арсенал
Text-to-CAD: обещания или реальность?

Друзья, давайте поговорим о широко разрекламированной технологии text-to-CAD, которая, по обещаниям многих компаний, должна была революционизировать проектирование и сделать его доступным для всех. Однако реальность оказывается гораздо менее оптимистичной.

📌Текущий статус: не многим лучше, чем в 2010 году

Согласно данным Gartner, около 60% компаний, заявивших о намерении внедрить технологии text-to-CAD в свои процессы, так и не сделали этого. Серьезные ограничения, такие как негибкие интерфейсы, недостаточная точность генерации и плохая интерпретация команд, остаются актуальными. В большинстве случаев программы по-прежнему требуют ручного вмешательства для исправления ошибок.

📌Примеры существующих приложений

Несмотря на отсутствие действительно революционных решений, несколько программ все же можно протестировать:

⚙️ Autodesk SketchBook: хотя это приложение больше ориентировано на художников, оно экспериментирует с текстовыми командами для упрощенного рисования.
⚙️DeepCAD: стартап, который работает над использованием ИИ для создания 3D моделей на основе текстовых описаний, однако работает очень нестабильно.
⚙️CoPilot в AutoCAD: экспериментальная функция от Autodesk, которая использует ИИ, но по сути, это все еще далекий от идеала инструмент.

📌 Цифры, которые заставляют задуматься

1. Инвестиции в ИИ для CAD: согласно Statista, в 2022 году инвестирование в решения на основе ИИ и автоматизации CAD составило 1,7 миллиарда долларов, однако большинство из этих средств, похоже, не привели к значительным результатам.
2. Уровень удовлетворенности пользователей: по данным опросов, лишь 25% пользователей стартапов в сфере text-to-CAD останутся с этими решениями более чем на год из-за проблем с интерфейсами и ошибками.

📌Прогноз на будущее

С учетом текущего уровня развития технологий text-to-CAD, можно ожидать, что они станут действительно пригодными не ранее 2027-2030 года. Зачем же ждем?

⚙️Для простых проектов: создание базовых чертежей и простых 3D моделей.
⚙️Для малых и средних предприятий: чтобы упростить процессы и снизить затраты на проектирование.
⚙️Для обучающих целей: упрощение введения новых специалистов в CAD-системы без необходимости глубокого изучения программ.

Вместо того чтобы быть «магической палочкой» для проектировщиков, text-to-CAD сейчас больше похож на полуправдоподобный концепт. Как оказалось, возможности технологии далеки от того, чтобы оправдать ожидания. Необходимы годы исследований и разработок, прежде чем мы сможем говорить о настоящей эффективности и надежности таких решений. Надеюсь, что вскоре мы увидим настоящие прорывы, а пока будьте осторожны с оптимистичными заявлениями разработчиков!

Так что пока Проектируем и Созидаем сами. #Excogitator 🦾
#Soft@excolab

#Инжиниринг #Машиностроение #TextToCAD #САПР #Ai