Полный практический курс по Data Science и Machine Learning с нуля. Изучите инструменты, алгоритмы и подходы, которые используют специалисты по анализу данных и искусственному интеллекту.

Что внутри:
– Экспресс-курс по Python для быстрого старта
– Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
– Визуализация данных и подготовка признаков (Feature Engineering)
– Линейная и логистическая регрессия
– Кросс-валидация и проверочные проекты
– Алгоритмы KNN, SVM, Decision Trees, Random Forests
– Модели бустинга и расширяемые деревья
– Машинное обучение без учителя: кластеризация, PCA
– NLP и наивный байесовский классификатор
– Финальный бонусный раздел с дополнительными материалами

📌 Подойдёт новичкам, аналитикам и разработчикам, желающим освоить машинное обучение для работы с реальными данными.

Книга, которая поможет понять, как технологии вроде ChatGPT, Midjourney и других AI-инструментов уже меняют нашу жизнь и работу. Авторы объясняют, что стоит за модным словом «генеративный», как ИИ создаёт тексты, изображения, музыку и код, и какие возможности это открывает в разных сферах — от бизнеса до творчества.

Что внутри:
– Основы работы генеративных моделей
– Как ИИ обучается и генерирует новые данные
– Применение в образовании, маркетинге, искусстве и разработке ПО
– Этические вызовы и вопросы авторских прав
– Как подготовиться к миру, в котором AI — обычный инструмент

📌 Подойдёт предпринимателям, разработчикам, дизайнерам, а также всем, кто хочет понять, как использовать ИИ с пользой.

Курс, который покажет, как интегрировать возможности искусственного интеллекта в процессы тестирования, чтобы работать быстрее, эффективнее и с минимальными затратами времени.

Что вы получите:
• Умение формулировать грамотные промты для ChatGPT.
• Навыки быстрого поиска актуальной информации без долгих часов в Google — бот предоставит выжимку с примерами.
• Понимание, какие инструменты и методы тестирования можно автоматизировать с помощью ИИ.
• Чёткое представление, в каких задачах можно полагаться на ChatGPT, а где его использование нежелательно.

📌 Подойдёт тестировщикам, QA-инженерам и всем, кто хочет внедрить ИИ в повседневную работу для повышения продуктивности.

Даже если ты уже пользуешься ChatGPT каждый день, есть несколько возможностей, которые могут удивить. Эти фишки помогут сделать работу быстрее и удобнее:

– Code Interpreter (Advanced Data Analysis) — работает как мини-IDE: считает, строит графики, анализирует данные.
– Кастомные инструкции — можно задать, как именно ChatGPT будет отвечать, и что он должен знать о тебе.
– Сохранение и организация чатов — папки и закрепленные диалоги для быстрого доступа.
– Генерация изображений прямо в чате — не нужно идти в отдельный сервис.
– Работа с файлами — можно загрузить PDF, TXT, CSV и получать ответы на основе содержимого.

📌 Эти функции особенно полезны разработчикам, аналитикам и всем, кто хочет выжать максимум из ChatGPT.

Искусственный интеллект стал привычным инструментом разработчиков — помогает писать код, тестировать, документировать и проектировать интерфейсы.

Что вы получите:
• Codeium — автодополнение и генерация кода в реальном времени для 70+ языков. Работает в VS Code, JetBrains и браузере.
• Tabnine Free — умное дополнение кода с учётом контекста проекта. Бесплатный план без лимитов на локальную работу.
• Phind — поисковик для программистов с генерацией готовых решений и примеров кода по запросу.
• GitHub Copilot Chat (Free Student) — бесплатен для студентов и open-source разработчиков. Позволяет писать, объяснять и тестировать код прямо в IDE.
• Cursor IDE — AI-редактор кода, который умеет переписывать целые файлы, создавать тесты и работать с документацией.

📌 Все сервисы имеют бесплатные тарифы или специальные условия, а в связке закрывают весь цикл задач — от идеи до релиза.