Forwarded from ForkLog AI
👃 Испанские исследователи разработали портативный «электронный нос» для мониторинга запахов на очистных сооружениях.
Устройство оборудовано ИИ-датчиками, химическими сенсорами и специальной трубкой. Оно распознает различные газообразные вещества, включая сероводород, аммиак и диоксид серы, а также определяет уровень углекислого газа в воздухе и активность бактерий.
Исследователи прикрепили «электронный нос» к дрону и отправили его на водоочистную станцию. На основе полученных данных они составили пространственно-временную карту концентрации запахов и спрогнозировали изменение их интенсивности.
🔎 В процессе тестирования ученые сравнили измерения устройства с оценками специалистов-людей для одинаковых проб воздуха. Их показания совпали в 10 из 13 случаев.
#исследование
Устройство оборудовано ИИ-датчиками, химическими сенсорами и специальной трубкой. Оно распознает различные газообразные вещества, включая сероводород, аммиак и диоксид серы, а также определяет уровень углекислого газа в воздухе и активность бактерий.
Исследователи прикрепили «электронный нос» к дрону и отправили его на водоочистную станцию. На основе полученных данных они составили пространственно-временную карту концентрации запахов и спрогнозировали изменение их интенсивности.
🔎 В процессе тестирования ученые сравнили измерения устройства с оценками специалистов-людей для одинаковых проб воздуха. Их показания совпали в 10 из 13 случаев.
#исследование
Forwarded from ForkLog AI
🕊 Швейцарские исследователи обучили дрон распугивать голубей. Во время испытаний они активировали систему 55 раз, снизив число птиц и время их пребывания на локации.
Ученые установили камеру на крыше конференц-центра SwissTech и в течение 21 дня записывали поведение голубей. Они натренировали нейронную сеть определять их количество и точное местоположение, а также передавать эти данные на квадрокоптер.
Когда алгоритм фиксировал большое скопление птиц, активировался дрон и прогонял их шумом без нанесения вреда. Однако из-за местных правил безопасности исследователям требовалось получать разрешение на каждый взлет.
👀 В ходе эксперимента ученые также сделали несколько наблюдений о взаимодействии голубей и беспилотника. Например, крупные стаи часто пугались просто взлета дрона на расстоянии 40–60 метров, в то время как более мелкие группы игнорировали его приближение до нескольких метров. Также некоторые птицы сразу же возвращались на место, если беспилотник быстро улетал.
#Швейцария #исследование
Ученые установили камеру на крыше конференц-центра SwissTech и в течение 21 дня записывали поведение голубей. Они натренировали нейронную сеть определять их количество и точное местоположение, а также передавать эти данные на квадрокоптер.
Когда алгоритм фиксировал большое скопление птиц, активировался дрон и прогонял их шумом без нанесения вреда. Однако из-за местных правил безопасности исследователям требовалось получать разрешение на каждый взлет.
👀 В ходе эксперимента ученые также сделали несколько наблюдений о взаимодействии голубей и беспилотника. Например, крупные стаи часто пугались просто взлета дрона на расстоянии 40–60 метров, в то время как более мелкие группы игнорировали его приближение до нескольких метров. Также некоторые птицы сразу же возвращались на место, если беспилотник быстро улетал.
#Швейцария #исследование
Forwarded from ForkLog AI
🤖 Китайские исследователи научили рой из 10 дронов автономно летать через густой лес.
Устройства размером с ладонь оборудованы камерами глубины, датчиками высоты и бортовым компьютером. Также в дроны интегрирован ИИ-алгоритм, который отвечает за предотвращение столкновений, рассчитывает эффективность полета и занимается координацией внутри роя. Гаджеты не используют внешнюю инфраструктуру вроде GPS.
Исследователи протестировали систему в разных сценариях: пролет через бамбуковый лес, огибание других дронов в эксперименте с интенсивным движением и следование за человеком.
💬 По данным ученых, роборой пригодится для аэрофотосъемки и быстрого реагирования на стихийные бедствия.
#исследование
Устройства размером с ладонь оборудованы камерами глубины, датчиками высоты и бортовым компьютером. Также в дроны интегрирован ИИ-алгоритм, который отвечает за предотвращение столкновений, рассчитывает эффективность полета и занимается координацией внутри роя. Гаджеты не используют внешнюю инфраструктуру вроде GPS.
Исследователи протестировали систему в разных сценариях: пролет через бамбуковый лес, огибание других дронов в эксперименте с интенсивным движением и следование за человеком.
💬 По данным ученых, роборой пригодится для аэрофотосъемки и быстрого реагирования на стихийные бедствия.
#исследование
Forwarded from Андрей Патраков RunAvia
Исследователи из Авиационного университета Эмбри-Риддла опубликовали исследование по опасных сближениям и столкновениям малых беспилотных авиационных систем (БАС) с пилотируемыми самолетами.
Использование малых БАС активно растет, к 2025 году Федеральное авиационное управление (FAA) прогнозирует, что флот БЛА будет составлять почти 2,4 миллиона единиц. По мере расширения операций БПЛА в рамках Национальной системы воздушного пространства (NAS) растет и вероятность столкновений в воздухе (NMAC) между БПЛА и самолетом.
В настоящее время основное распознавание NMAC БПЛА основано на том, что пилоты визуально обнаруживают конфликтующие БПЛА и уклоняются от них. Пилоты могут сообщать о таких столкновениях в FAA в виде отчетов о наблюдениях БПЛА. Отчеты о наблюдениях имеют ограниченную ценность, поскольку они очень субъективны и зависят от пилота, который оценивает информацию о дальности и высоте. Более того, они не учитывают NMAC, которые не замечает член летного экипажа.
Цель этого исследования состояла в том, чтобы изучить объективные данные, собранные с использованием датчика DJI Aeroscope и сообщений автоматического зависимого наблюдения (ADS-B)/Mode S в течение 36 месяцев вблизи крупного аэропорта США.
С использованием данных представлены три тематических исследования NMAC, основанные на трех различных профилях задач: (а) коммерческие авиаперевозчики, (б) самолеты авиации общего назначения (ГА) и (в) вертолеты.
В исследовании даны рекомендации по снижению рисков, связанных с тенденциями столкновений, для дальнейшего повышения безопасности в NAS.
Исследование доступно здесь
#БАС #международнаяпрактика #аналитика #исследование #безопасностьполетов
Использование малых БАС активно растет, к 2025 году Федеральное авиационное управление (FAA) прогнозирует, что флот БЛА будет составлять почти 2,4 миллиона единиц. По мере расширения операций БПЛА в рамках Национальной системы воздушного пространства (NAS) растет и вероятность столкновений в воздухе (NMAC) между БПЛА и самолетом.
В настоящее время основное распознавание NMAC БПЛА основано на том, что пилоты визуально обнаруживают конфликтующие БПЛА и уклоняются от них. Пилоты могут сообщать о таких столкновениях в FAA в виде отчетов о наблюдениях БПЛА. Отчеты о наблюдениях имеют ограниченную ценность, поскольку они очень субъективны и зависят от пилота, который оценивает информацию о дальности и высоте. Более того, они не учитывают NMAC, которые не замечает член летного экипажа.
Цель этого исследования состояла в том, чтобы изучить объективные данные, собранные с использованием датчика DJI Aeroscope и сообщений автоматического зависимого наблюдения (ADS-B)/Mode S в течение 36 месяцев вблизи крупного аэропорта США.
С использованием данных представлены три тематических исследования NMAC, основанные на трех различных профилях задач: (а) коммерческие авиаперевозчики, (б) самолеты авиации общего назначения (ГА) и (в) вертолеты.
В исследовании даны рекомендации по снижению рисков, связанных с тенденциями столкновений, для дальнейшего повышения безопасности в NAS.
Исследование доступно здесь
#БАС #международнаяпрактика #аналитика #исследование #безопасностьполетов
www.sae.org
Three Case Studies on Small Uncrewed Aerial Systems Near Midair
Collisions with Aircraft: An Evidence-Based…
Collisions with Aircraft: An Evidence-Based…
Abstract
Small uncrewed aircraft systems (sUAS) growth continues for recreational and
commercial applications. By 2025, the Federal Aviation Administration (FAA)
predicts the sUAS fleet to number nearly…
Small uncrewed aircraft systems (sUAS) growth continues for recreational and
commercial applications. By 2025, the Federal Aviation Administration (FAA)
predicts the sUAS fleet to number nearly…