Модуль array. Массивы в python
#Python

Модуль array определяет массивы в python. Массивы очень похожи на списки, но с ограничением на тип данных и размер каждого элемента.
Размер и тип элемента в массиве определяется при его создании и может принимать следующие значения:

Модуль itertools
#Python

Модуль itertools - сборник полезных итераторов.
itertools.count(start=0, step=1) - бесконечная арифметическая прогрессия с первым членом start и шагом step.
itertools.cycle(iterable) - возвращает по одному значению из последовательности, повторенной бесконечное число раз.
itertools.repeat(elem, n=Inf) - повторяет elem n раз.
itertools.accumulate(iterable) - аккумулирует суммы.
accumulate([1,2,3,4,5]) --> 1 3 6 10 15

Модуль random
#Python

Модуль random предоставляет функции для генерации случайных чисел, букв, случайного выбора элементов последовательности.
random.seed([X], version=2) - инициализация генератора случайных чисел. Если X не указан, используется системное время.
random.getstate() - внутреннее состояние генератора.
random.setstate(state) - восстанавливает внутреннее состояние генератора. Параметр state должен быть получен функцией getstate().
random.getrandbits(N) - возвращает N случайных бит.
random.randrange(start, stop, step) - возвращает случайно выбранное число из последовательности.

Модуль math
#Python

Модуль math – один из наиважнейших в Python. Этот модуль предоставляет обширный функционал для работы с числами.

Python | Создайте таблицу меток с помощью Tkinter
#Python

Python предлагает несколько вариантов разработки графического интерфейса пользователя. Из всех методов графического интерфейса tkinter является наиболее часто используемым методом. Это стандартный интерфейс Python для инструментария Tk GUI, поставляемый с Python. Python с tkinter выводит самый быстрый и простой способ создания приложений с графическим интерфейсом. Создание графического интерфейса с помощью tkinter — простая задача.
Чтобы создать ткинтер:
Импорт модуля — ткинтер
Создать главное окно (контейнер)
Добавить любое количество виджетов в главное окно
Примените триггер события к виджетам.

Python | Вычтите два элемента списка, если элемент в первом списке больше
#Python

Если даны два списка, если элемент в первом списке больше, чем элемент во втором списке, то вычтите его, иначе верните только элемент первого списка.

Примеры:
Input:
l1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
l2 = [60, 50, 40, 30, 20, 10]
Output:
[10, 20, 30, 10, 30, 50]

Взаимодействовать с файлами в Python
#Python

Python также поддерживает обработку файлов и позволяет пользователям обрабатывать файлы, читать, писать, создавать, удалять и перемещать файлы, а также многие другие параметры обработки файлов для работы с файлами. Концепция обработки файлов простиралась на различные другие языки, но реализация сложна или длительна, но, как и другие концепции Python, эта концепция здесь также проста и коротка.

Использование функции enumerate()
#Python
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.

Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.

# First prepare a list of strings
subjects = ('Python', 'Coding', 'Tips')
for i, subject in enumerate(subjects):
 print(i, subject)

# Output:
0 Python
1 Coding 
2 Tips

Функции, поддерживающие только именованные аргументы (kwargs)
#Python
Для того чтобы при использовании некоей функции сделать так, чтобы ей можно было бы передавать только именованные аргументы, можно поступить следующим образом:

def test(*, a, b):
 pass

test("value for a", "value for b") # TypeError: test() takes 0 positional arguments...
test(a="value", b="value 2") # А так - работает...

Это может быть полезно для того, чтобы улучшить понятность кода. Как видите, наша задача легко решается при помощи использования аргумента * перед списком именованных аргументов. Здесь, что вполне очевидно, можно использовать и позиционные аргументы — в том случае, если поместить их до аргумента *.

Создание объектов, поддерживающих выражение with
#Python

Все знают о том, как, например, открыть файл, или, возможно, как установить блокировку с использованием оператора with. Но можно ли самостоятельно реализовать механизм управления блокировками? Да, это вполне реально. Протокол управления контекстом исполнения реализуется с использованием методов enter и exit:

class Connection:
 def __init__(self):
 ...

 def __enter__(self):
 # Инициализируем соединение...

 def __exit__(self, type, value, traceback):
 # Закрываем соединение...

with Connection() as c:
 # __enter__() executes
 ...
 # conn.__exit__() executes

Это — наиболее распространённый способ реализации возможностей менеджера контекста в Python, но то же самое можно сделать и проще:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def tag(name):
 print(f"<{name}>")
 yield
 print(f"</{name}>")

with tag("h1"):
 print("This is Title.")

Здесь протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager. Первая часть функции tag (до yield) выполняется при входе в блок with. Затем выполняется сам этот блок, а после этого выполняется оставшаяся часть функции tag.

Для чего нужны списки в Python?
#Python
Списки в Python — одна из 4 структур данных, предназначенных для работы с итерируемыми объектами. Представим, что нам нужно написать скрипт, который проверяет, является ли модель машины производства компании Tesla. Код будет выглядеть следующим образом:
# Объявим переменную, содержащую список всех моделей машин tesla_models = ['Model S', 'Model 3', 'Model X', 'Model Y'] # Название машины - это строка. Строки объявляются в двойных (") или одинарных (') кавычках # Проверем, производит ли Tesla модель AMG GT 4 door. содержащую список всех моделей машин print('AMG GT 4 door' in tesla_models) # Выведет False (Ложь). Эту модель производит Mercedes-Benz # А Model 3 – флагманская модель Tesla print('Model 3' in tesla_models) # Выведет True (Истина) # Значения регистрозависимы — Model Y не одно и то же, что и model y print('model y' in tesla_models) # Выведет False