Overengineering, который медленно убивает ваш продукт

👉 Второй вебинар серии FinOps 25 июня в 17:00 мск

Overengineering замедляет разработку, тратит ресурсы и подрывает мораль команды в силу увеличения порога входа в продукт.

На вебинаре Виталий Лихачев и Александр Крылов:

🔹 разберут разные кейсы: от раздутых пайплайнов до излишнего увлечения надежностью

🔹 расскажут о причинах overengineering – от карго культа до CV driven development.

После просмотра вы получите solid понимание, как не надо делать, и советы, как не усложнять себе жизнь без строгой необходимости.

Занять место в один клик — через бота.

Сбор ответов для State of DevOps Russia 2025 заканчивается

До завершения ежегодного исследования состояния DevOps осталось 2 дня. Напомню, что главная тема в этом году — developer experience.

State of DevOps Russia позволяет получить полную картину того, как развивается DevOps в России, какие инструменты и практики используют команды, и с какими вызовами сталкиваются компании. Каждый новый голос делает исследование точнее и полнее, поэтому если вы еще не прошли опрос — очень прошу вас это сделать.

➡️ Результаты исследования будут доступны каждому участнику. А еще организаторы разыграют в лотерею мерч, промокоды и билеты на Highload++ и DevOps Conf.

Пройти опрос — по ссылке.

Keycloak: инструмент IAM в арсенале DevOps инженера

В мире микросервисов, облачных сред и непрерывной доставки управление идентификацией и доступом (IAM) становится не только критически важным, но и крайне сложным. Ручное управление пользователями, паролями, ролями и доступом для десятков или сотен сервисов и приложений превращается в кошмар безопасности и администрирования. Keycloak — это мощное open-source решение, которое при правильном внедрении становится незаменимым союзником DevOps команды.

➡️ Что такое Keycloak?
Keycloak — это сервер идентификации и управления доступом (Identity and Access Management, IAM). Он предоставляет полезные возможности:

🪩 Single Sign-On (SSO): пользователь входит один раз и получает доступ ко всем интегрированным приложениям.
🪩 User Federation: хранение пользователей и их атрибутов в Keycloak или синхронизация с внешними хранилищами (LDAP, AD).
🪩 Аутентификация и Авторизация: поддержка стандартов OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC), SAML 2.0 для безопасного входа и управления правами доступа.
🪩 Администрирование: централизованное управление пользователями, ролями, группами, клиентами (приложениями) и политиками безопасности.
🪩 Identity Brokering: интеграция с внешними провайдерами идентификации (Google, Facebook, GitHub). Или может простой способ подключение MFA
🪩 Плагины: клиентские библиотеки для легкой интеграции или расширения функционала

➡️ Какие проблемы решает Keycloak:

🍀 Проблема 1: «Фрагментированное управление пользователями и доступом»

➡️ Что происходит: отдельные базы пользователей для каждого сервиса, приложения или инструмента (Harbor, Nexus, GitLab, Grafana, внутренние микросервисы, базы данных). Сложность добавления/удаления пользователей, сброса паролей, назначения прав. Несогласованность политик безопасности.

➡️ Как поможет:
- Управляет пользователями и их атрибутами в одном месте (или синхронизирует с AD/LDAP).
- Определяет клиентов (приложения) в Keycloak и настраивает для них политики доступа.
- Легко интегрирует новые инструменты и сервисы через стандартные протоколы (OIDC, SAML).

➡️ Получаем: резкое снижение операционных издержек на администрирование учетных записей. Лучше заниматься чем-то более интересным.

🍀 Проблема 2: «Низкая безопасность и сложность внедрения современных практик»

➡️ Что происходит: слабые пароли, отсутствие MFA, уязвимости из-за самописных решений аутентификации, сложность внедрения единых политик безопасности

➡️ Как поможет:
- MFA (Multi-Factor Authentication): готовая поддержка TOTP (Google Authenticator и др.), WebAuthn (FIDO2), SMS/E-mail. Легко включается для всех приложений.
- Политики паролей: настройка сложности, истории, срока действия (если не использовать AD/LDAP)
- Безопасные протоколы: использование OAuth 2.0 / OIDC вместо базовой аутентификации или самописных токенов.
- Адаптивная аутентификация: конфигурируемая аутентификация, требующие MFA например только при определенных условиях
- Безопасность API: защита микросервисных API с помощью токенов доступа (JWT) и политик авторизации на основе ролей (RBAC) или атрибутов (ABAC).

➡️ Получаем: значительное повышение уровня безопасности инфраструктуры и приложений без необходимости разработки и поддержки собственных сложных решений. Соответствие требованиям безопасности.

🍀 Проблема 3: «Плохой пользовательский опыт (UX)»

➡️ Что происходит: разработчикам и другим пользователям приходится запоминать множество логинов/паролей для разных инструментов. Постоянные запросы на сброс пароля.

➡️ Как поможет: единый вход (SSO) для всей экосистемы. Пользователь входит один раз в Keycloak (или через доверенный провайдер, например, корпоративный AD) и получает доступ ко всем подключенным приложениям, внутренним порталам и т.д.

➡️ Получаем: удобство для пользователей (разработчиков, тестировщиков, аналитиков). Снижение нагрузки на поддержку (запросы на сброс пароля). Повышение продуктивности.

🍀 Проблема 4: «Сложность интеграции разнородных систем»

➡️ Что происходит: необходимость реализации поддержки разных протоколов аутентификации (LDAP, SAML, OAuth) для взаимодействия с различными внутренними и внешними системами.

➡️ Как поможет:
- Keycloak выступает единым шлюзом для аутентификации. Он может аутентифицировать пользователя через LDAP/AD, социальные сети, SAML-провайдеры, другие OIDC-провайдеры.
- Приложениям достаточно интегрироваться с Keycloak по OIDC или SAML, не заботясь о тонкостях подключения к другим источникам.

➡️ Получаем: упрощение архитектуры интеграции. Ускорение подключения новых систем. Гибкость в выборе источников идентификации.

🍀 Проблема 5: «Недостаточная наблюдаемость и аудит»

➡️ Что происходит: трудно отследить, кто, когда и к каким ресурсам обращался. Сложность расследования инцидентов безопасности.

➡️ Чем поможет:
- Keycloak детально логирует все важные события: входы/выходы, регистрации, смены паролей, выдачу токенов, административные действия.
- Логи легко интегрируются в системы мониторинга (ELK Stack, Splunk, Grafana Loki) через стандартные механизмы.

➡️ Получаем: улучшение наблюдаемости за активностью пользователей. Упрощение аудита безопасности и соответствия требованиям. Быстрое расследование инцидентов. Или просто меньше сталкиваемся с ИБ.

➡️ Keycloak в DevOps-практиках

🟢 Infrastructure as Code (IaC): конфигурацию Keycloak (реалмы, клиенты, пользователей, роли) можно описывать кодом (Terraform, Ansible) и версионировать, обеспечивая воспроизводимость и управляемость.
🟢 CI/CD: интеграция Keycloak в пайплайны для автоматического конфигурирования окружений (например, создание тестовых пользователей/ролей для staging).
🟢 Контейнеризация: Keycloak легко развертывается в Kubernetes, интегрируясь в облачные и контейнерные инфраструктуры.
🟢 Мониторинг: экспорт метрик Keycloak (Prometheus) и логов для централизованного наблюдения за здоровьем и производительностью сервера аутентификации.

Keycloak — это не просто «еще один инструмент», это уже стандарт для DevOps-инфраструктуры. Он решает фундаментальные проблемы управления идентификацией и доступом в условиях сложных, распределенных систем:

➡️ Для DevOps-инженера: это инструмент для автоматизации, стандартизации и повышения безопасности процессов аутентификации и авторизации. Он сокращает рутину, снижает риски и ускоряет интеграцию новых сервисов.
➡️ Для безопасности: это централизованный контроль над политиками безопасности
➡️ Для пользователей: это удобство единого входа (SSO)

Внедрение Keycloak требует усилий на этапе настройки и интеграции, но долгосрочные выгоды в виде повышения безопасности, снижения эксплуатационных расходов и улучшения пользовательского опыта делают его бесценным активом для любой DevOps команды, стремящейся к построению надежной, масштабируемой и безопасной инфраструктуры. Попробуйте использовать keycloak если вы его еще не используете.

DevOps Upgrade: старт уже в понедельник!

Подробная программа летнего потока:

🍀 Модуль 1. Введение к курсу
Июль — плавное погружение в процесс обучения. 4 недели на освоение и повтор материала — без давления, но с поддержкой от меня и куратора.

➡️ Неделя 1
Знакомство и вводная встреча со мной и куратором, входное тестирование, roadmap DevOps.

Открываем вводные курсы на выбор: большой видеокурс по Linux, введение в Ansible и Docker, подготовительный курс по Git. Для тех, кому не надо ничего подтягивать — пробный проект на стенде.

➡️ Неделя 2
Изучение вводных курсов, тренинг по тайм-менеджменту и самообучению.

➡️ Недели 3-4
Прохождение вводных курсов. Самостоятельный трек + поддержка от меня и куратора.

➡️ Неделя 5
Плавный вход в модуль Ansible с увеличенным временем прохождения.

🍀 Ansible: Infrastructure as Code
28 июля — 29 августа

Получите навыки автоматизации конфигураций и развертывания серверов. Освоите использование инфраструктуры как кода (IaC) для управления и масштабирования инфраструктуры. Научитесь писать и отлаживать плейбуки, создавать роли и управлять зависимостями.

🍀 Модуль 2. Docker. Основы
29 августа — 26 сентября

Освоите контейнеризацию приложений для создания изолированных и стабильных сред разработки и тестирования. Научитесь управлять жизненным циклом контейнеров и оптимизировать их использование. Подготовите базу для работы с оркестрацией контейнеров в Kubernetes.

➡️ Перерыв: сдача практики или каникулы, если все сдано.

🍀 Модуль 3. Kubernetes
6 октября — 14 ноября

Обучитесь оркестрации контейнеров и управлению масштабируемыми кластерами. Освоите управление ресурсами Kubernetes (Pods, Services, Deployments, RBAC). Получите навыки настройки сетей и политик безопасности внутри кластеров.

🍀 Модуль 4. CI/CD
14 ноября — 16 декабря

Изучите основные принципы непрерывной интеграции и доставки. Настроите автоматизацию развертывания и тестирования с использованием GitLab CI/CD.
Разработаете и внедрите эффективные пайплайны для обеспечения качества кода и ускорения разработки.

➡️ Перерыв: сдача практики или каникулы, если все сдано.

🍀 Модуль 5. Kubernetes: мониторинг и логирование

Научитесь настраивать мониторинг с использованием Prometheus и Grafana. Освоите управление логами через стек EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana).
Повысите навыки анализа метрик и настройки алертов для обеспечения стабильности и быстрого устранения сбоев.

🍀 Бонус. Мониторинг в Grafana

Научитесь выбирать подходы к мониторингу, устанавливать и настраивать Prometheus и Grafana, интерпретировать метрики, работать с задержкой, а также создавать информационные панели и настраивать оповещения для оперативного реагирования на сбои.

🍀 Модуль 6. Terraform
4 февраля — 27 февраля

Освоите управление инфраструктурой как кодом (IaC) с помощью Terraform. Научитесь создавать модульные и повторно используемые конфигурации для управления ресурсами. Подготовитесь к работе с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для автоматизации и масштабирования.

➡️ Перерыв: сдача практики или каникулы, если все сдано.

🍀 Финальный проект
10 марта — 24 марта

Создадите инфраструктуру для высоконагруженного приложения, интегрировав все изученные инструменты. Защитите свой проект и добавите его в портфолио.

Занять место на потоке — по ссылке. Жду каждого, кто готов стартануть в DevOps уже в марте 🔥

#devops_upgrade

Что делать, если вы не знаете ответ на вопрос на техническом интервью?

Спойлер: это нормально. Никто не ждёт от вас знания вообще всех инструментов (если только вы не мифический «10 лет опыта в Kubernetes в 2015 году»).

Но как тогда отвечать?

1️⃣ Не врать про опыт, вас всё равно разоблачат
2️⃣ Включить инженерную логику и смоделировать решение

Пример:

— Как бы вы масштабировали Cassandra под нагрузкой?
— Прямого опыта нет, но я бы:
1. Замерял метрики (latency/throughput)
2. Проверил настройки троттлинга
3. Добавил ноды через Terraform + провёл rolling update

⭐️ Фишка: работодатель хочет видеть системное мышление, а не энциклопедию. Ваш подход > зазубренные ответы.

Сохраняйте, когда будете готовиться к hardcore-вопросам! 🔥

#карьера

Одиннадцатый поток DevOps Upgrade стартовал!💥

Впереди 9 месяцев обучения, шесть модулей, огромное количество практики и два больших проекта для портфолио (а ещё — отдельный проект по навыкам Linux и Git).

В июле нас ждет плавный вход в процесс обучения, подготовительные курсы по Linux, Git и Docker (или пробный проект на стенде), тренинги по таймменеджменту и самообучению.

➡️ Присоединиться к потоку можно в течение месяца ⬅️

Поэтому жду всех, кто пропустил анонсы, опоздал, не успел (нужное подчеркнуть). Подключайтесь, чтобы стартануть в DevOps уже следующей весной.

Подробности — на странице курса.

Harbor как инструмент, который точно вам подойдет. Просто registry

Harbor — это open-source решение для управления контейнерными образами (Docker, OCI), разработанное VMware и ставшее проектом CNCF. Для DevOps-инженеров он стал незаменимым инструментом благодаря своей простоте, интеграциям и безопасности. Разберем ключевые преимущества и удобства.

🟢 Преимущества harbor и его основные фичи

➡️ Высокая доступность и производительность:
— Репликация между инстансами Harbor (мультирегиональные кластеры)
— Кэширование прокси для ускорения загрузки образов из Docker Hub
— Поддержка распределенного хранения (S3, Azure Blob, Swift)

➡️ Управление артефактами
— Хранение не только Docker-образов, но и Helm-чартов, OPA-политик, WASM-модулей
— Автоматическая сборка мусора (garbage collection) для оптимизации дискового пространства

➡️ Экономия ресурсов
— Proxy Cache: сокращение трафика за счет кэширования публичных образов
— Immutable Tags: запрет перезаписи тегов для стабильности продакшена

Конечно это не единственное решение для хранение образов контейнеров. Даже тот-же Gitlab позволяет хранить в своем registry. Почему я выбираю его?

🟢 Удобство управления через web UI — для любителей настоящего clickops.

🟢 Интеграция с keycloak который обсуждали на прошлой неделе — еще больше помогает красиво встроить в ваш стек.

🟢 Широкие возможности rest api — можно автоматизировать все действия, а значит только ваша фантазия сможет ограничить вашу автоматизацию.

🟢 Интеграция с ci/cd деплой в k8s работает именно так, как и ожидается: просто поменять один registry на другой. Например, при переходе с gitlab registry. Но можно еще настроить интеграцию с самим gitlab, и тогда он будет его использовать вместо встроенного и даже в интерфейсе будет отображаться.

🟢 self-hosted — когда нужно такое решение, вариантов не так много. Не всегда функции в облачных registry достаточно

🟢 Интеграция с Trivy — решает проблему с необходимостью сканирования уязвимостей, которая с большой вероятностью необходима.

🟢 roxy cache — решает проблему с rate limit на внешние registry. Можно также настроить вместе с gitlab и получить прозрачный способ, когда всегда используется именно proxy, без дополнительных указаний. Так разработчики смогут не задумываться о вероятных проблемах.

А если вы используете еще и хранение helm чартов, можно тоже удобно все хранить в harbor.

Очевидные, но не менее важные функции: квоты по проектам и политика очистки. В сочетании с tag immutability rules позволит сделать хранение и более компактным и безопасным. А если функций не хватает, можно вернуться к возможностям rest api.

Как DevOps-инженеру сэкономить часы работы и избежать ошибок?

Научиться грамотно использовать AI-инструменты и сделать их своими постоянными помощниками. Главное — не сливать gpt конфиденциальную информацию, а то знаю я некоторые кейсы, которые плохо закончились)))

➡️ Как приручить LLM, расскажет Виктор Чаплыгин, Senior Engineer в международном GameDev холдинге. Воркшоп в эту субботу!

Что будет на воркшопе:

Теория: кратко о том, как работают LLM в контексте разработки и эксплуатации. Обзор Cursor IDE — AI-интегрированная IDE с поддержкой кода и терминала.

Практика:

🔹 Настройка Cursor IDE — подготовка среды для продуктивной работы с AI;
🔹 Создание и отладка IaC (Kubernetes YAML, Ansible) с помощью AI-ассистентов: выявление и исправление ошибок;
🔹 Генерация понятной и структурированной документации к проектам с помощью AI;
🔹 Разбор реальных кейсов и работа с командной строкой: исправление, пояснение, улучшение команд и манифестов.

А ещё — личный опыт и лучшие практики применения GPT-ассистентов для повседневных DevOps-задач, от написания инфраструктуры до исправления ошибок и генерации документации.

Когда: в субботу, 5 июля

Узнать подробности и занять место на воркшопе — по ссылке.

Как писать сопроводительные письма?

Хорошее сопроводительное — это не просто формальность, а ваш первый продающий текст перед работодателем. Идеальное CL состоит из трёх частей:

🍀 Саммари — ваш профессиональный трейлер
Коротко, но ёмко: стаж, ключевые технологии, масштаб проектов.

Например:

8+ лет в DevOps/SRE, от маленьких стартапов до enterprise (финтех, e-commerce). Начинал с ручного администрирования серверов, затем перешёл на автоматизацию через Ansible и Terraform. Сейчас фокусируюсь на Kubernetes, observability (Prometheus, Grafana) и CI/CD (GitLab, ArgoCD). Опыт масштабирования инфраструктуры с 10 до 500+ нод, сокращения downtime с 99.9% до 99.99%.

Еще пример:

5 лет в облачных инфраструктурах (AWS, GCP). Специализация — security-first подход: настройка IAM, hardening кластеров k8s, аудит через OpenSCAP. Уменьшил затраты на облако на 30% за счёт оптимизации ресурсов и spot-инстансов.

🍀 Релевантный опыт — хард-скиллы под вакансию
Выбираете 3-4 ключевых пункта из описания работы и показываете, как уже это делали.

Например:

Требование: Опыт с Kubernetes в production
→ Разворачивал и поддерживал k8s-кластеры на 50+ нодах (EKS), настраивал мониторинг через Prometheus-оператор и алерты в Slack. Автоматизировал деплой приложений через Helm + ArgoCD.

Или так:

Требование: Оптимизация CI/CD пайплайнов
→ Сократил время сборки с 20 до 5 минут за счёт кеширования зависимостей и параллельного запуска тестов. Перевёл Jenkins на GitLab CI, что уменьшило затраты на поддержку на 40%.

🍀 Мотивация — почему именно вы?
Здесь нельзя писать шаблоны в духе «ваша компания — лидер рынка». Лучшие варианты:

Продукт

Использую ваше решение для мониторинга в текущем проекте — хочу улучшать его изнутри.

Технологии

Хочу глубже погрузиться в вашу инфраструктуру на Go + Rust, чтобы писать более эффективные утилиты.

Команда

Слежу за блогом CTO про scaling databases — разделяю подход «automate everything».

⭐️ Важно: CL необходимо адаптировать под каждую компанию. Так HR сразу увидит, что вы — не случайный соискатель, а осознанный кандидат, который четко понимает свои скиллы и цели.

#карьера

Соскучились по прямым эфирам?

Если честно, я тоже. Поэтому в четверг, 10 июля мы с Кириллом Борисовым решили снова устроить карьерный лайв и разобрать вакансии — на этот раз на моем канале.

Начало — в 18:00. Кидайте в комменты ссылки на вакансии, которые хотите видеть на разборе ⬇️

Когда надёжность становится дорогой ошибкой?

Или как не допустить избыточной работы SRE (да и DevOps-команды тоже — все мы в одной лодке, в конце концов).

➡️ Завтра в 17:00 мск третий вебинар из серии FinOps

Программа вебинара:

🪩 как гонка за 100% uptime съедает бюджет;
🪩 почему стремление к 100% аптайму может навредить бизнесу;
🪩 как SRE помогает найти баланс между стабильностью и развитием.

Спикер: уже знакомый нам Кирилл Борисов, SRE-инженер в VK.

➡️ Занять место и получить ссылку на вебинар — в боте-помощнике.