#вакансия #москва #DataAnalysis #qgis
Вакансия: Data Analyst / Аналитик данных
Компания: КБ Стрелка — международная компания, предоставляющая услуги стратегического консалтинга, городского планирования и комплексного исследования городов
Заработная плата: 100 000 -120 000 рублей на руки
Режим работы: Гибридный
Офис: Москва, метро Кропоткинская
КБ Стрелка ищет в команду аналитика данных. Новый сотрудник будет заниматься созданием аналитических моделей, скриптов разметки данных, сущностей в базе данных, аналитических витрин, прогностических моделей, а также будет вести метрики данных и проводить ГИС-анализ.
Задачи:
— Создание аналитических запросов и скриптов для проведения анализа данных (+анализ / обработка пространственных данных)
— Создание имитационных и аналитических моделей
— Построение и проверка гипотез на основе данных
— Создание скриптов валидации данных
— Построение схем хранения данных
— Визуализация данных и их агрегатов
— Построение электронных отчетов и дашбордов
Требования:
— Высшее образование (IT, прикладная математика, информатика и т. д.)
— Релевантный опыт работы от 3 лет
Навыки:
— Хранение данных: PostgreSQL, Clickhouse
— Анализ данных: Python (pandas, numpy, sklearn, hdbscan, matplotlib, spacy, statistics), Groovy, Bash
— Визуализация данных: Apache Superset и др.
Будет преимуществом:
— Пространственный / геомаркетинговый анализ данных: Python (geopandas), PostGIS, QGIS/ArcGIS
— Знакомство с ETL-инструментами и инструментами добычи данных: Python (requests, selenium, lxml, BeautifulSoup), Postman
Вы получите:
— Возможность участвовать в интересных и значимых проектах
— Перспективу карьерного роста и профессионального развития
— Команду с сильным командным духом
— Гибридный формат работы. Возможность работать дома или в офисе на Красном Октябре
— Соцпакет
CV присылать на почту [email protected]
Вакансия: Data Analyst / Аналитик данных
Компания: КБ Стрелка — международная компания, предоставляющая услуги стратегического консалтинга, городского планирования и комплексного исследования городов
Заработная плата: 100 000 -120 000 рублей на руки
Режим работы: Гибридный
Офис: Москва, метро Кропоткинская
КБ Стрелка ищет в команду аналитика данных. Новый сотрудник будет заниматься созданием аналитических моделей, скриптов разметки данных, сущностей в базе данных, аналитических витрин, прогностических моделей, а также будет вести метрики данных и проводить ГИС-анализ.
Задачи:
— Создание аналитических запросов и скриптов для проведения анализа данных (+анализ / обработка пространственных данных)
— Создание имитационных и аналитических моделей
— Построение и проверка гипотез на основе данных
— Создание скриптов валидации данных
— Построение схем хранения данных
— Визуализация данных и их агрегатов
— Построение электронных отчетов и дашбордов
Требования:
— Высшее образование (IT, прикладная математика, информатика и т. д.)
— Релевантный опыт работы от 3 лет
Навыки:
— Хранение данных: PostgreSQL, Clickhouse
— Анализ данных: Python (pandas, numpy, sklearn, hdbscan, matplotlib, spacy, statistics), Groovy, Bash
— Визуализация данных: Apache Superset и др.
Будет преимуществом:
— Пространственный / геомаркетинговый анализ данных: Python (geopandas), PostGIS, QGIS/ArcGIS
— Знакомство с ETL-инструментами и инструментами добычи данных: Python (requests, selenium, lxml, BeautifulSoup), Postman
Вы получите:
— Возможность участвовать в интересных и значимых проектах
— Перспективу карьерного роста и профессионального развития
— Команду с сильным командным духом
— Гибридный формат работы. Возможность работать дома или в офисе на Красном Октябре
— Соцпакет
CV присылать на почту [email protected]
Strelka-Kb
Стратегический консалтинг и пространственное развитие
Консалтинговая компания в области стратегического планирования. Эффективных комплексных решений для компаний и городов Разработка концепции города будущего.
👎14👍2❤1
#вакансия #москва #DataAnalysis #qgis
Вакансия: Data Analyst / Аналитик данных
Компания: КБ Стрелка — международная компания, предоставляющая услуги стратегического консалтинга, городского планирования и комплексного исследования городов
Заработная плата: 100 000 -120 000 рублей на руки
Режим работы: Гибридный
Офис: Москва, метро Кропоткинская
КБ Стрелка ищет в команду аналитика данных. Новый сотрудник будет заниматься созданием аналитических моделей, скриптов разметки данных, сущностей в базе данных, аналитических витрин, прогностических моделей, а также будет вести метрики данных и проводить ГИС-анализ.
Задачи:
— Создание аналитических запросов и скриптов для проведения анализа данных (+анализ / обработка пространственных данных)
— Создание имитационных и аналитических моделей
— Построение и проверка гипотез на основе данных
— Создание скриптов валидации данных
— Построение схем хранения данных
— Визуализация данных и их агрегатов
— Построение электронных отчетов и дашбордов
Требования:
— Высшее образование (IT, прикладная математика, информатика и т. д.)
— Релевантный опыт работы от 3 лет
Навыки:
— Хранение данных: PostgreSQL, Clickhouse
— Анализ данных: Python (pandas, numpy, sklearn, hdbscan, matplotlib, spacy, statistics), Groovy, Bash
— Визуализация данных: Apache Superset и др.
Будет преимуществом:
— Пространственный / геомаркетинговый анализ данных: Python (geopandas), PostGIS, QGIS/ArcGIS
— Знакомство с ETL-инструментами и инструментами добычи данных: Python (requests, selenium, lxml, BeautifulSoup), Postman
Вы получите:
— Возможность участвовать в интересных и значимых проектах
— Перспективу карьерного роста и профессионального развития
— Команду с сильным командным духом
— Гибридный формат работы. Возможность работать дома или в офисе на Красном Октябре
— Соцпакет
CV присылать на почту [email protected]
Вакансия: Data Analyst / Аналитик данных
Компания: КБ Стрелка — международная компания, предоставляющая услуги стратегического консалтинга, городского планирования и комплексного исследования городов
Заработная плата: 100 000 -120 000 рублей на руки
Режим работы: Гибридный
Офис: Москва, метро Кропоткинская
КБ Стрелка ищет в команду аналитика данных. Новый сотрудник будет заниматься созданием аналитических моделей, скриптов разметки данных, сущностей в базе данных, аналитических витрин, прогностических моделей, а также будет вести метрики данных и проводить ГИС-анализ.
Задачи:
— Создание аналитических запросов и скриптов для проведения анализа данных (+анализ / обработка пространственных данных)
— Создание имитационных и аналитических моделей
— Построение и проверка гипотез на основе данных
— Создание скриптов валидации данных
— Построение схем хранения данных
— Визуализация данных и их агрегатов
— Построение электронных отчетов и дашбордов
Требования:
— Высшее образование (IT, прикладная математика, информатика и т. д.)
— Релевантный опыт работы от 3 лет
Навыки:
— Хранение данных: PostgreSQL, Clickhouse
— Анализ данных: Python (pandas, numpy, sklearn, hdbscan, matplotlib, spacy, statistics), Groovy, Bash
— Визуализация данных: Apache Superset и др.
Будет преимуществом:
— Пространственный / геомаркетинговый анализ данных: Python (geopandas), PostGIS, QGIS/ArcGIS
— Знакомство с ETL-инструментами и инструментами добычи данных: Python (requests, selenium, lxml, BeautifulSoup), Postman
Вы получите:
— Возможность участвовать в интересных и значимых проектах
— Перспективу карьерного роста и профессионального развития
— Команду с сильным командным духом
— Гибридный формат работы. Возможность работать дома или в офисе на Красном Октябре
— Соцпакет
CV присылать на почту [email protected]
👎14😁4
#ищу #анализ_данных #удаленнаяработа #dataanalysis #dataengineer #datascientist
Должность: Дата аналитик
Компания: YouTalk
Формат работы: удаленно
Заработная плата: от 100 000 до 150 000 руб.
Ключевая задача: поддержка и развитие существующей системы сквозной аналитики для принятия бизнес-решений
Основные обязанности:
- Работа со скриптами на Python и SQL для эффективной обработки и анализа данных в BigQuery, Google Data Studio и Google Sheets
- Создание, оптимизация и улучшение информативных дашбордов в Google Data Studio
- Разработка и внедрение продвинутых моделей атрибуции для углубленного понимания эффективности рекламных каналов
- Автоматизация процессов отчетности и обогащения данных в рекламных кабинетах
- Глубокий анализ данных для принятия обоснованных бизнес-решений
- Поддержка по вопросам Web и App аналитики, A/B тестированиям
- Разработка внутреннего аналитического софта для нестандартных проектов
- Точность и скорость получения данных является для нас ключевой опорой для принятия верных бизнес-решений. В нашей компании уже построена продвинутая система сквозной аналитики с использованием кастомных моделей атрибуции, интегрированная с различными системами
Обязательные требования:
- Не менее 2-х лет реального опыта работы с Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Data Studio, Google Tag Manager, AppsFlayer, Amplitude
- Продвинутые знания и опыт работы с SQL и Python (Pandas) в контексте инжиниринга данных
- Опыт работы с ETL процессами и инструментами, включая Albato, JetStat, Garpun
- Продвинутое понимание принципов построения дашбордов с хорошим UX и способность к их практичному дизайну
- Умение ускорять свою работу с помощью инструментов на базе ИИ
- Понимание как обеспечивать безопасность данных
- Знание современных методик анализа данных (описательная статистика, диагностический анализ, предиктивная аналитика, кластерный анализ, поведенческий анализ)
Условия работы:
- График работы: полная занятость, 5/2 с 9:00 до 18:00 (можно двигать)
- Трудовой контракт по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца
- Возможность увеличения зарплаты раз в год по результатам performance review
- Социальный пакет: 8 сессий с психологом в год за счёт компании, частичное покрытие стоимости обучения по ученическому договору
Контакты: Юлия (отклик с резюме) @jkomaroff_hr
Должность: Дата аналитик
Компания: YouTalk
Формат работы: удаленно
Заработная плата: от 100 000 до 150 000 руб.
Ключевая задача: поддержка и развитие существующей системы сквозной аналитики для принятия бизнес-решений
Основные обязанности:
- Работа со скриптами на Python и SQL для эффективной обработки и анализа данных в BigQuery, Google Data Studio и Google Sheets
- Создание, оптимизация и улучшение информативных дашбордов в Google Data Studio
- Разработка и внедрение продвинутых моделей атрибуции для углубленного понимания эффективности рекламных каналов
- Автоматизация процессов отчетности и обогащения данных в рекламных кабинетах
- Глубокий анализ данных для принятия обоснованных бизнес-решений
- Поддержка по вопросам Web и App аналитики, A/B тестированиям
- Разработка внутреннего аналитического софта для нестандартных проектов
- Точность и скорость получения данных является для нас ключевой опорой для принятия верных бизнес-решений. В нашей компании уже построена продвинутая система сквозной аналитики с использованием кастомных моделей атрибуции, интегрированная с различными системами
Обязательные требования:
- Не менее 2-х лет реального опыта работы с Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Data Studio, Google Tag Manager, AppsFlayer, Amplitude
- Продвинутые знания и опыт работы с SQL и Python (Pandas) в контексте инжиниринга данных
- Опыт работы с ETL процессами и инструментами, включая Albato, JetStat, Garpun
- Продвинутое понимание принципов построения дашбордов с хорошим UX и способность к их практичному дизайну
- Умение ускорять свою работу с помощью инструментов на базе ИИ
- Понимание как обеспечивать безопасность данных
- Знание современных методик анализа данных (описательная статистика, диагностический анализ, предиктивная аналитика, кластерный анализ, поведенческий анализ)
Условия работы:
- График работы: полная занятость, 5/2 с 9:00 до 18:00 (можно двигать)
- Трудовой контракт по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца
- Возможность увеличения зарплаты раз в год по результатам performance review
- Социальный пакет: 8 сессий с психологом в год за счёт компании, частичное покрытие стоимости обучения по ученическому договору
Контакты: Юлия (отклик с резюме) @jkomaroff_hr
👎25😁6❤1
#вакансия #анализ_данных #удаленнаяработа #dataanalysis #dataengineer #datascientist
Должность: Дата аналитик
Компания: YouTalk
Формат работы: удаленно (РФ)
Заработная плата: от 100 000 до 150 000 руб.
Ключевая задача: поддержка и развитие существующей системы сквозной аналитики для принятия бизнес-решений
Основные обязанности:
- Работа со скриптами на Python и SQL для эффективной обработки и анализа данных в BigQuery, Google Data Studio и Google Sheets.
- Создание, оптимизация и улучшение информативных дашбордов в Google Data Studio.
- Разработка и внедрение продвинутых моделей атрибуции для углубленного понимания эффективности рекламных каналов.
- Автоматизация процессов отчетности и обогащения данных в рекламных кабинетах.
- Глубокий анализ данных для принятия обоснованных бизнес-решений.
- Поддержка по вопросам Web и App аналитики, A/B тестированиям.
- Разработка внутреннего аналитического софта для нестандартных проектов.
- Точность и скорость получения данных является для нас ключевой опорой для принятия верных бизнес-решений. В нашей компании уже построена продвинутая система сквозной аналитики с использованием кастомных моделей атрибуции, интегрированная с различными системами.
Обязательные требования:
- Не менее 2-х лет реального опыта работы с Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Data Studio, Google Tag Manager, AppsFlayer, Amplitude.
- Продвинутые знания и опыт работы с SQL и Python (Pandas) в контексте инжиниринга данных.
- Опыт работы с ETL процессами и инструментами, включая Albato, JetStat, Garpun.
- Продвинутое понимание принципов построения дашбордов с хорошим UX и способность к их практичному дизайну.
- Умение ускорять свою работу с помощью инструментов на базе ИИ.
- Понимание как обеспечивать безопасность данных.
- Знание современных методик анализа данных (описательная статистика, диагностический анализ, предиктивная аналитика, кластерный анализ, поведенческий анализ).
Условия работы:
- График работы: полная занятость, 5/2 с 9:00 до 18:00 (можно двигать).
- Трудовой контракт по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца.
- Возможность увеличения зарплаты раз в год по результатам performance review.
- Частичное покрытие стоимости обучения по ученическому договору.
Контакты: Юлия (отклик с резюме) @jkomaroff_hr
Должность: Дата аналитик
Компания: YouTalk
Формат работы: удаленно (РФ)
Заработная плата: от 100 000 до 150 000 руб.
Ключевая задача: поддержка и развитие существующей системы сквозной аналитики для принятия бизнес-решений
Основные обязанности:
- Работа со скриптами на Python и SQL для эффективной обработки и анализа данных в BigQuery, Google Data Studio и Google Sheets.
- Создание, оптимизация и улучшение информативных дашбордов в Google Data Studio.
- Разработка и внедрение продвинутых моделей атрибуции для углубленного понимания эффективности рекламных каналов.
- Автоматизация процессов отчетности и обогащения данных в рекламных кабинетах.
- Глубокий анализ данных для принятия обоснованных бизнес-решений.
- Поддержка по вопросам Web и App аналитики, A/B тестированиям.
- Разработка внутреннего аналитического софта для нестандартных проектов.
- Точность и скорость получения данных является для нас ключевой опорой для принятия верных бизнес-решений. В нашей компании уже построена продвинутая система сквозной аналитики с использованием кастомных моделей атрибуции, интегрированная с различными системами.
Обязательные требования:
- Не менее 2-х лет реального опыта работы с Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Data Studio, Google Tag Manager, AppsFlayer, Amplitude.
- Продвинутые знания и опыт работы с SQL и Python (Pandas) в контексте инжиниринга данных.
- Опыт работы с ETL процессами и инструментами, включая Albato, JetStat, Garpun.
- Продвинутое понимание принципов построения дашбордов с хорошим UX и способность к их практичному дизайну.
- Умение ускорять свою работу с помощью инструментов на базе ИИ.
- Понимание как обеспечивать безопасность данных.
- Знание современных методик анализа данных (описательная статистика, диагностический анализ, предиктивная аналитика, кластерный анализ, поведенческий анализ).
Условия работы:
- График работы: полная занятость, 5/2 с 9:00 до 18:00 (можно двигать).
- Трудовой контракт по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца.
- Возможность увеличения зарплаты раз в год по результатам performance review.
- Частичное покрытие стоимости обучения по ученическому договору.
Контакты: Юлия (отклик с резюме) @jkomaroff_hr
💩30🤡6😁2