Продуктовый аналитик
Грейд: Middle
Название компании: AlgaTop
Локация: РФ
Часовой пояс: Москва
Предметные области: e-commerce
Формат работы: Удаленный
Тема проекта: SaaS- платформа
Зарплата: 150 000- 180 000
Обязанности:
- Разрабатывать с нуля и поддерживать продуктовые дашборды в BI-инструментах (Tableau, Power BI, Metabase или аналогах - на выбор).
- Рассчитывать ключевые метрики: LTV, LT, CAC, Retention, Churn Rate, DAU/WAU/MAU, ARPPU и другие.
- Анализировать пользовательское поведение и воронки, выявлять узкие места и точки роста.
- Оценивать влияние продуктовых изменений, разрабатывать рекомендации для команды.
- Проектировать и проводить A/B-тесты совместно с продукт менеджером, валидировать результаты.
- Работать с SQL для извлечения и трансформации данных.
- Взаимодействовать с командой разработки, продукт-менеджером и маркетологами, помогая им принимать решения на основе данных.
Требования:
- Опыт работы от 3 лет в продуктовой или data аналитике.
- Понимание и опыт работы с базами данных (Postgre/Clickhouse или аналоги).
- Отличное владение SQL (написание сложных запросов, оптимизация).
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase или аналоги).
- Глубокое понимание продуктовых метрик, unit-экономики, когортного анализа.
- Понимание основ статистики, A/B-тестирования (дизайн, методы оценки значимости, выборки).
- Умение визуализировать данные, которые помогают бизнесу.
- Понимание работы с маркетинговыми метриками (CAC, ROI, ROMI).
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для анализа данных – как плюс.
Контактные данные: @EgorOnOff для откликов
#SaaS, #B2B, #MySql, #PostgreSql
Грейд: Middle
Название компании: AlgaTop
Локация: РФ
Часовой пояс: Москва
Предметные области: e-commerce
Формат работы: Удаленный
Тема проекта: SaaS- платформа
Зарплата: 150 000- 180 000
Обязанности:
- Разрабатывать с нуля и поддерживать продуктовые дашборды в BI-инструментах (Tableau, Power BI, Metabase или аналогах - на выбор).
- Рассчитывать ключевые метрики: LTV, LT, CAC, Retention, Churn Rate, DAU/WAU/MAU, ARPPU и другие.
- Анализировать пользовательское поведение и воронки, выявлять узкие места и точки роста.
- Оценивать влияние продуктовых изменений, разрабатывать рекомендации для команды.
- Проектировать и проводить A/B-тесты совместно с продукт менеджером, валидировать результаты.
- Работать с SQL для извлечения и трансформации данных.
- Взаимодействовать с командой разработки, продукт-менеджером и маркетологами, помогая им принимать решения на основе данных.
Требования:
- Опыт работы от 3 лет в продуктовой или data аналитике.
- Понимание и опыт работы с базами данных (Postgre/Clickhouse или аналоги).
- Отличное владение SQL (написание сложных запросов, оптимизация).
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase или аналоги).
- Глубокое понимание продуктовых метрик, unit-экономики, когортного анализа.
- Понимание основ статистики, A/B-тестирования (дизайн, методы оценки значимости, выборки).
- Умение визуализировать данные, которые помогают бизнесу.
- Понимание работы с маркетинговыми метриками (CAC, ROI, ROMI).
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для анализа данных – как плюс.
Контактные данные: @EgorOnOff для откликов
#SaaS, #B2B, #MySql, #PostgreSql
🥴17🔥2🤷♀1💊1