#вакансия #datascientist #python #fulltime #job #полныйдень #удаленка
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
CV присылайте в telegram:
@musit
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
CV присылайте в telegram:
@musit
Python developer (middle)
#гибрид #удаленка #полныйдень
З/П от 250 000 до 350 000
Локация: Москва
Совместный проект Минкультуры и Министерства цифрового развития, который позволяет молодым людям (14-22 лет) бесплатно посещать музеи, театры, выставки, филармонии и другие учреждения культуры за счёт федерального бюджета в разработанном нами Мобильном приложении
Задачи:
- разработка сервисов и развитие продукта согласно бэклогу
- произведение анализа производительности решений для поиска узких мест
- интеграция решений с сервисами Госуслуги, банками и билетными системами
- взаимодействие с командой разработки
Требования:
- хорошее знание основ языка Python
- понимание/применение ООП
- умение работать с Postman
- умение работать в связке с аналитиком
- умение писать юнит-тесты
Будет плюсом:
- знакомство с Go
- опыт работы с базами данных (ClickHouse, Postgresql, Hadoop)
- знакомство с платформой Tarantool
Подробнее о вакансии и требованиях
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle
#гибрид #удаленка #полныйдень
З/П от 250 000 до 350 000
Локация: Москва
Совместный проект Минкультуры и Министерства цифрового развития, который позволяет молодым людям (14-22 лет) бесплатно посещать музеи, театры, выставки, филармонии и другие учреждения культуры за счёт федерального бюджета в разработанном нами Мобильном приложении
Задачи:
- разработка сервисов и развитие продукта согласно бэклогу
- произведение анализа производительности решений для поиска узких мест
- интеграция решений с сервисами Госуслуги, банками и билетными системами
- взаимодействие с командой разработки
Требования:
- хорошее знание основ языка Python
- понимание/применение ООП
- умение работать с Postman
- умение работать в связке с аналитиком
- умение писать юнит-тесты
Будет плюсом:
- знакомство с Go
- опыт работы с базами данных (ClickHouse, Postgresql, Hadoop)
- знакомство с платформой Tarantool
Подробнее о вакансии и требованиях
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle
Habr
Вакансия «Ведущий разработчик (Python) в «Госуслуги. Культуру»», удаленно, работа в компании «Notamedia» — Хабр Карьера
Вакансия «Ведущий разработчик (Python) в «Госуслуги. Культуру»», удаленно, работа в компании «Notamedia». Полная занятость. Можно удаленно. Вакансия в архиве.
Python developer (senior)
#удаленка #полныйдень
З/П: от 220 000 до 425 000₽
Локация: Москва. Санкт-Петербург
Компания: Яндекс.Поиск
Что нужно делать:
- Продумывать архитектуру сервиса в соответствии с новым направлением — разворачивать отдельные инстансы.
- Разрабатывать высоконагруженный и отказоустойчивый сервис с высокими стандартами безопасности пользовательских данных.
- Внедрять в продукт современные наработки ML-рекомендаций.
- Повышать стабильность и скорость работы сервиса.
Ожидания:
- Хорошо знаете Python и имеете опыт промышленной разработки.
- Работали с реляционными БД.
Будет плюсом, если вы:
- Разрабатывали и проектировали высоконагруженные системы.
- Знаете SQL, умеете оптимизировать запросы.
- Работали с ML в продакшене.
Возможна самостоятельная релокация в Сербию, Казахстан, Армению
Перейти
@datascienceml_jobs
#удаленка #полныйдень
З/П: от 220 000 до 425 000₽
Локация: Москва. Санкт-Петербург
Компания: Яндекс.Поиск
Что нужно делать:
- Продумывать архитектуру сервиса в соответствии с новым направлением — разворачивать отдельные инстансы.
- Разрабатывать высоконагруженный и отказоустойчивый сервис с высокими стандартами безопасности пользовательских данных.
- Внедрять в продукт современные наработки ML-рекомендаций.
- Повышать стабильность и скорость работы сервиса.
Ожидания:
- Хорошо знаете Python и имеете опыт промышленной разработки.
- Работали с реляционными БД.
Будет плюсом, если вы:
- Разрабатывали и проектировали высоконагруженные системы.
- Знаете SQL, умеете оптимизировать запросы.
- Работали с ML в продакшене.
Возможна самостоятельная релокация в Сербию, Казахстан, Армению
Перейти
@datascienceml_jobs
👍3❤2🔥1
NLP Data Scientist (Middle+, Senior, Team Lead)
#удаленка #полныйдень
Компания: Газпромбанк
ЗП: 130-300 net
О компании:
Центр Технологий Искусственного Интеллекта - это подразделение Газпромбанка для разработки и внедрения AI решений. Сильная команда профессионалов: ТОП-100 Kaggle, выпускники МФТИ, МГУ, ВШЭ, Бауманки, ШАД и др.
Наш идеальный кандидат:
— Имеет опыт в fintech на аналогичной позиции от 2 лет
Задачи:
- работа с текстовыми данными - обращения клиентов, отзывы, чаты (NLTK, genism, TF-IDF, word2vec, Bert, etc)
- применение алгоритмов иерархической классификации к обращениям
- сентимент анализ, распознавание сущностей (NER) и суммаризация клиентских обращений, поиск наилучшего ответа оператора
- анализ различных источников, разведочный анализ данных (EDA), генерация признаков для построения модели
- разработка и внедрение моделей машинного обучения в прод
- проверка гипотез, проведение A/B тестирования
- рисерч новых технологий
Требования:
- Middle+/Senior/Team Lead, опыт в NLP от 2 лет
- практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- уверенное знание Python, SQL
- опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras
- опыт работы с Linux, bash, git
Если вы увлечены наукой о данных и хотите работать над интересными проектами с командой профессионалов, мы ждем вас
Откликнуться: @elf_lesnoy
#удаленка #полныйдень
Компания: Газпромбанк
ЗП: 130-300 net
О компании:
Центр Технологий Искусственного Интеллекта - это подразделение Газпромбанка для разработки и внедрения AI решений. Сильная команда профессионалов: ТОП-100 Kaggle, выпускники МФТИ, МГУ, ВШЭ, Бауманки, ШАД и др.
Наш идеальный кандидат:
— Имеет опыт в fintech на аналогичной позиции от 2 лет
Задачи:
- работа с текстовыми данными - обращения клиентов, отзывы, чаты (NLTK, genism, TF-IDF, word2vec, Bert, etc)
- применение алгоритмов иерархической классификации к обращениям
- сентимент анализ, распознавание сущностей (NER) и суммаризация клиентских обращений, поиск наилучшего ответа оператора
- анализ различных источников, разведочный анализ данных (EDA), генерация признаков для построения модели
- разработка и внедрение моделей машинного обучения в прод
- проверка гипотез, проведение A/B тестирования
- рисерч новых технологий
Требования:
- Middle+/Senior/Team Lead, опыт в NLP от 2 лет
- практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- уверенное знание Python, SQL
- опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras
- опыт работы с Linux, bash, git
Если вы увлечены наукой о данных и хотите работать над интересными проектами с командой профессионалов, мы ждем вас
Откликнуться: @elf_lesnoy
😁15🤮1
CTO- ML (Техлид / Тимлид)
#удаленка #полныйдень
ЗП: от 400 000 до 800 000 ₽
Локация: Казань или удаленно
Компания: НЕЙРОСЕТИ
Требования:
- наша компания стремится найти высококвалифицированного Team Lead, который обладает не только опытом, но и глубоким погружением в область машинного обучения. Мы ищем профессионала, способного эффективно руководить командой и обеспечивать успешную реализацию проекта
- ищем кандидата, который обладает глубокими знаниями в области машинного обучения, включая нейронные сети, алгоритмы глубокого обучения и статистический анализ данных
- опыт работы с Python, TensorFlow, PyTorch и другими инструментами машинного обучения будет являться преимуществом
Задачи:
- ваша роль в качестве Team Lead будет заключаться в координации работы команды, определении стратегии разработки и обеспечении высокого качества работы
- работать в тесном взаимодействии с другими специалистами в области машинного обучения
- анализировать данные
- разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения
Откликнуться: @Antoni_Yakovlev
#удаленка #полныйдень
ЗП: от 400 000 до 800 000 ₽
Локация: Казань или удаленно
Компания: НЕЙРОСЕТИ
Требования:
- наша компания стремится найти высококвалифицированного Team Lead, который обладает не только опытом, но и глубоким погружением в область машинного обучения. Мы ищем профессионала, способного эффективно руководить командой и обеспечивать успешную реализацию проекта
- ищем кандидата, который обладает глубокими знаниями в области машинного обучения, включая нейронные сети, алгоритмы глубокого обучения и статистический анализ данных
- опыт работы с Python, TensorFlow, PyTorch и другими инструментами машинного обучения будет являться преимуществом
Задачи:
- ваша роль в качестве Team Lead будет заключаться в координации работы команды, определении стратегии разработки и обеспечении высокого качества работы
- работать в тесном взаимодействии с другими специалистами в области машинного обучения
- анализировать данные
- разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения
Откликнуться: @Antoni_Yakovlev
👍5🤡5❤3