Data Science Jobs
18.5K subscribers
53 photos
3 videos
1 file
706 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель

Компания: образовательная платформа OTUS

Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP

Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).

Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому 🦉

Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов

Условия:
Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции

Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
#вакансия #ML #datascience #computervision #middle #senior #fulltime #CV #GIS

Вакансия:
Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «АЛАБУГА»
ЗП: от 375 000 ₽

Всем привет!👋🏻

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста, готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, и хотите работать в одном из самых амбициозных регионов России, оставьте свой отклик!✍🏻

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga

p.s. Так же в связи с масштабированием проекта мы в поисках Frontend-разработчика и Аналитика данных.
#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель

Компания: образовательная платформа OTUS

Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP

Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).

Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому 🦉

Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов

Условия:
Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции

Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it

Senior
ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается  индивидуально
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид (уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).

🔷Задачи:
- Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
- Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
- Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
- Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
- Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.

🔷Обязательные требования:
- ML от 3-х лет;
- Применение NLP от 2-х лет;
- Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
- Python, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, AirFlow.

Будет преимуществом:
+ Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
+ LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
+ Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
+ Опыт работы с OCR.

Отклики ждем @fr_rec
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #ML #datascience #pythorch #opencv

Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы:  3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI  - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально

Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.

Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.

Требования:

- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом

Контактная информация:

Тг: @AndrVacka
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф

🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀 

Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉 

Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML
💰 ЗП от 300000 руб/мес

Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре. 
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи. 
📊 Формировать и обрабатывать датасеты. 
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой). 
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой. 

Кого ищем?
Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.). 
Высшее IT-образование. 
Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально. 

Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные. 
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург. 
💻 Техника для комфортной работы. 
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби. 

📩 Как откликнуться? Пиши в личку @tatyana_ttz, обсудим! 🚀
#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель

Компания: образовательная платформа OTUS

Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP

Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).

Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому 🦉

Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов

Условия:
Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции

Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#DataSolutionsArchitect #AISolutionsArchitect  #MLops #ml

Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений

Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость

Чем Вы будете заниматься:
- Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры.
- ⁠Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме;
- Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям);
- Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML
- ⁠Источники данных -> DWH
- ⁠DWH -> ML-проекты
- ⁠Результаты ML-модели -> DWH
- Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели;
- Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив;
- Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами.

Мы ожидаем от Вас:
- 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI;
- Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре;
- Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры;
- Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript;
- Знание принципов DevOps и MLOps;
- Владение уверенным уровнем английского языка.

Контакты для отклика и отправки резюме:
[email protected], @KaterinaJTI
#job #middle #senior #RL #ML
Вакансия: Data Scientist с опытом RL
Формат работы: гибрид, офис в Москве
Вилка: от 5000$ до 6000$
Компания: я являюсь рекрутером компании Task Agency

Что предлагаем:

•Удобный офис в Москве;
•Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
•Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
•Заработная плата в криптовалюте и тд

Что мы ожидаем:

•Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
•Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
•Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
•Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
•Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
•Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.

Будет плюсом:

•Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
•Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
•Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).

Основные задачи:


•Разработка торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi.
•Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
•Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий и тд.

По всем вопросам @ValeriyaStynke
#vacancy
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload

⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!

Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.

❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.

❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.

❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL

Резюме можно направлять в лс https://t.iss.one/Ullallaa 💫
#Senior #DataScientist #ML #NLP #LLM #VLM #matching #DS #fulltime #ecommerce

Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход

Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.

Основные задачи:
— Аналитика текущих проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.

Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.

Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.

Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.

📩 Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф

🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀 

Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉 

Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML
💰 ЗП от 300000 руб/мес

Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре. 
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи. 
📊 Формировать и обрабатывать датасеты. 
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой). 
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой. 

Кого ищем?
Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.). 
Высшее IT-образование. 
Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально. 

Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные. 
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург. 
💻 Техника для комфортной работы. 
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби. 

📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию

🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.

🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.

🔍 Основные задачи:
Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!

Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансия: ML Engineer (with Java) в крупную международную компанию

🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.

🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.

🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.

📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#vacancy #ML #AI #LLM #OLLAMA #Engineer

🏢 Формат работы: Гибрид/Офис

🖥 Занятость: Фулл тайм

💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)

📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.

Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.

🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой

📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm

🎁Бонусы для вас
-
Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать

❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ

Контакты: @nikvan03
#вакансия #Москва #удаленка #ML #инженер

🔶Должность - ML-инженер Middle и выше

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 2+ года в ML или AI или Data Science, опыт с RAG или PROMPT-системами.
- Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
- Prompt engineering для LLM (GPT-3.5 или 4, Claude).
- Python, работа с API.
- ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг и логирование.

🔆Будет преимуществом
- Опыт в travel-домене.
- Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
- Масштабирование RAG-систем.
- Работа с feature-flags и экспериментами.

Обязанности
- Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
- Интеграция векторного поиска (Pinecone или Weaviate или FAISS).
- Реализация логики кэширования контекста.
- Prompt Engineering:
- Создание промтов для различных сценариев.
- A/B-тестирование и оценка качества.
Интеграция LLM API:
- Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
- Настройка fallback-механизмов и system-messages.
MLOps:
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг (запросы, latency, cost).
- CI/CD для пайплайнов.

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Первое время работа в офисе!
А потом удалёнка по желанию.
💵Вилка до 350к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Мы — команда профессионалов, объединённых одной целью: помочь компаниям и талантам найти друг друга.
Наше агентство предлагает широкий спектр услуг, включая подбор персонала, оценку компетенций и консультации по вопросам HR. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому подходим к каждому клиенту индивидуально, учитывая его потребности и корпоративную культуру.

🖋 По всем вопросам и с резюме пишите: @OlegHolodov88
#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python

Senior CV/
ML Engineer

Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.

Мы ждем от вас:

● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом

Что мы предлагаем:

● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).

По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt
#вакансия #ML #lead

Machine Learning Team Lead

Полная занятость, формат: офис / гибрид

Привет! Меня зовут Гриша, я Юнит Лид ML!
Сейчас мы в поиске тимлида в команду. Наша команда занимается созданием и развитием продуктов, связанных с обработкой новостного контента: анализ настроения, распознавание именованных сущностей (NER), классификация, поиск, генерация текстов и рекомендации.

TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Мы предоставляем доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру.

🗒 Задачи:

• Разработка и улучшение проектов, связанных с обработкой новостей (анализ настроений, NER, классификация, поиск и т. д.)
• Выполнение анализа и предварительной обработки данных, подготовка наборов данных и построение конвейеров моделей
• Проектирование систем мониторинга и оценка производительности систем машинного обучения
• Руководство командой инженеров машинного обучения, работающих над проектами NLP и LLM
• Постановка задач, расстановка приоритетов в работе, управление сроками и обеспечение своевременной доставки
• Поддержка технического роста команды посредством наставничества, обзора решений и помощи в проектировании систем
• Улучшение процессов разработки и развертывания решений машинного обучения в производстве
• Участие в инженерных работах в качестве старшего разработчика: проектирование и внедрение ключевых компонентов, выполнение обзоров кода и внедрение технических улучшений


📌 Требования:

• 2+ года опыта управления техническими командами с умением организовывать рабочие процессы и выстраивать эффективные процессы
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проекта: от идеи и прототипа до производства и сопровождения
• Уверенное знание технологий NLP/LLM: генерация и классификация текста, вкрапления, RAG и другие современные методы
• Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с различными командами (ML, backend, QA, product, analytics)
• Способность определять и поддерживать дорожные карты и принимать инженерные решения на уровне системы
• Опыт приоритизации, оценки рисков и управления техническим долгом
• Владение Python и современными инструментами разработки (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes)
• Опыт эксплуатации ML систем в производстве (мониторинг, метрики, A/B тестирование, обработка инцидентов)


Будет плюсом:

• Опыт работы в сфере финансов, новостей, контента или чат-ассистентов
• Понимание метрик качества моделей и продуктов
• Опыт построения и масштабирования процессов MLOps
• Опыт найма и включения в команду новых сотрудников

👉 Мы готовы предложить вам:

• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы

По всем вопросам и для резюме пишите: @opnwnd
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM