#DataSolutionsArchitect #AISolutionsArchitect #MLops #ml
Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений
Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость
Чем Вы будете заниматься:
- Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры.
- Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме;
- Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям);
- Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML
- Источники данных -> DWH
- DWH -> ML-проекты
- Результаты ML-модели -> DWH
- Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели;
- Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив;
- Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами.
Мы ожидаем от Вас:
- 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI;
- Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре;
- Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры;
- Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript;
- Знание принципов DevOps и MLOps;
- Владение уверенным уровнем английского языка.
Контакты для отклика и отправки резюме:
[email protected], @KaterinaJTI
Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений
Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость
Чем Вы будете заниматься:
- Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры.
- Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме;
- Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям);
- Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML
- Источники данных -> DWH
- DWH -> ML-проекты
- Результаты ML-модели -> DWH
- Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели;
- Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив;
- Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами.
Мы ожидаем от Вас:
- 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI;
- Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре;
- Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры;
- Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript;
- Знание принципов DevOps и MLOps;
- Владение уверенным уровнем английского языка.
Контакты для отклика и отправки резюме:
[email protected], @KaterinaJTI