Data Science
40K subscribers
1.53K photos
2 videos
47 files
1.98K links
DS
По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -📚

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Download Telegram
Forwarded from 📚Python Books
Python's pathlib module

🖥 book

@pythonlbooks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With
Semantically Target-Aware Representations


📚 Paper

@datascienceiot
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4

📚 Book

@datascienceiot
The GPU hardware and software ecosystem

📚 Read

@datascienceiot
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo

📚 Read

@datascienceiot
A Tutorial on Meta-Reinforcement
Learning


📚 Read

@datascienceiot
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL
SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS


📚 Read

@datascienceiot
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition

📚 Read

@datascienceiot
MTС Web Services расширила функционал облачной b2b-платформы MWS GPT для работы с ИИ

Что доступно пользователям:
— Более 40 LLM, в том числе Open Source позволяют сравнивать и тестировать модели в единой среде
— Поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе позволяет автоматизировать многозадачные сценарии
— RAG и Vision в ChatUI для создания ИИ краткой выжимки из содержания документов и изображений
— FineTune - обучение уже освоившей ключевые навыки языковой модели для адаптации под конкретную область
— MWS GPT доступна как в облаке, так и on-premise

Технологично, эффективно, по делу.

@datascienceiot
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening

📚 Read

@datascienceiot
Common Corpus: The Largest Collection of
Ethical Data for LLM Pre-Training


📚 Corpus

@datascienceiot
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition

📚 book

@datascienceiot
Do Multiple Instance Learning Models Transfer?

📚 Read

@datascienceiot
Wait, We Don’t Need to “Wait”!
Removing Thinking Tokens Improves Reasoning Efficienc

📚 Paper

@datascienceiot
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение

Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
Playing with Transformer at 30+ FPS via Next-Frame Diffusion

📚 Paper

@datascienceiot
How we built our multi-agent research system

📚 Paper

@datascienceiot