Data Science
39.9K subscribers
1.53K photos
2 videos
47 files
1.98K links
DS
По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -📚

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Download Telegram
The Many Faces of Information Geometry

📚 Read

@datascienceiot
An introduction to the symmetric group algebra

📚 Читать

@datascienceiot
Matrix Calculus (for Machine Learning and Beyond)


📚 Читать

@datascienceiot
Рекомендательные сис#темы пыtаю9тся пре$дсkaзать, какие о!бъекty buдут инте@ресны поlз0вате&лю, имeя опр*д*л*nnyu info%рмаtciu о 1go пr0f1le_8xZ$@.

Кажется, анонсируют событие про нейронки и реком!
DSPy SIMBA explained

📚 Читать

@datascienceiot
Fine-tuning with gpt-oss and Hugging Face Transformers

📚 cookbook

@datascienceiot
На ИТ-Пикнике планируют поднять темы о том, как ИИ учится рассуждать, как устроено автономное вождение, зачем людям нужен опенсорс и кто кого доучит: GenAI или платформы. Крупнейший ИТ-фестиваль пройдет уже в следующую субботу.

@datascienceiot
Share Your Attention: Transformer Weight Sharing via Matrix-based Dictionary Learning

📚 Read

@datascienceiot
Неформально про реком
Глитч нейросети — это база, а ивент AI VK & Pro в «оригинале» — повод собраться и узнать, как меняются рекомендательные системы.

27 августа VK проводит AI VK & Pro — закрытый митап про RecSys и ML. Где соберутся крутые ML-инженеры, исследователи и разработчики.

В программе доклады от ML-лидов VK. Поговорим про Discovery Platform, продовые трансформеры и мультимодальные модели.
Приходите задать вопросы, поделиться опытом и поглитчевать среди своих в неформальной обстановке. А после — афтепати: винил, сигары, вино и покер.


📍 Москва, только офлайн
📅 27 августа, сбор с 18:00
🎟 Вход по регистрации
When AIs Judge AIs: The Rise of Agent-as-a-Judge Evaluation for LLMs

📚 Read

@datascienceiot
Современное ИТ-образование с фокусом на реальные потребности рынка и индивидуальным подходом к студенту — то, что поможет тебе окрепнуть как специалисту и усилить карьеру.

В магистратуре Центрального университета ты получишь опыт работы в ИТ-компаниях уровня Т-Банка, Яндекса, Авито уже во время учебы. Средняя зарплата студентов — 195 000 ₽.

Что тебя ждет:
• Грант до 75% на все время обучения.
• Закрепление теории на задачах от бизнеса.
• Стажировки в крупных компаниях и трудоустройство.
• Индивидуальный наставник, чтобы достигать целей.
• Занятия по вечерам и выходным.
• Диплом о высшем образовании государственного образца.

Подавай заявку до 24 августа: ссылка
GPT-5 prompting guide

📚 Read

@datascienceiot
Как выбрать стэк для ML-задач на соревнованиях?

Разбираемся на примере E-CUP 2025 от Ozon Tech. В новой статье собрали рабочие инструменты для решения типичных заданий по машинному обучению:
1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя.
2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров.
3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров.

Эти задачи предстоит решить на E-CUP 2025. Регистрация открыта до 17 августа включительно

Статья поможет разобраться, какие инструменты из богатой экосистемы open-source проектов лучше использовать на соревновании:
🔹 Библиотеки и фреймворки для построения рекомендательных систем и маршрутизации.
🔹 Градиентный бустинг и графовые нейросети.
🔹 Оптимизация маршрутов и работа с геоданными.
🔹 Поиск аномалий и дефектов, работа с мультимодальными данными.

Если вы участвуете в соревновании или просто ищете надежный стэк для ML-прототипов — читайте и сохраняйте: https://cnrlink.com/ecup25articleds
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoAct-1: Computer-using Agents with Coding as Actions


📚 Read

@datascienceiot
Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths

📚 Читать

@datascienceiot
Data Scientist — одна из самых перспективных профессий 2025 года, по данным Мирового экономического форума 📊

Освоить эту профессию можно на курсе Нетологии — с погружением в практику, сопровождением ментора, поддержкой профессионального комьюнити и экспертов из Яндекса, Сбера, VK и Amazon.

В результате обучения вы:
- изучите Apache Spark, pandas, PostgreSQL и другие инструменты для обработки больших данных;
- научитесь применять технологии машинного обучения для решения бизнес-задач;
- отработаете навыки на реальных проектах компаний-партнёров: «Северстали», «Гринатома», Neoflex.

Чтобы ещё больше расширить скиллсет, сможете пройти бонусные модули по английскому языку, рекомендательным системам, нейросетям и deep learning.

Сейчас на курс действует скидка 40% — записывайтесь

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wDk42d
Part I: Tricks or Traps? A Deep Dive into RL for LLM Reasoning

📚 Read

@datascienceiot
A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents

A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems


📚 Читать

@datascienceiot
🖥 Вайбкодим с GPT-5 как профи — OpenAI выкатили офиц. гайд по работе с моделью. С ним выжмете из нейронки МАКСИМУМ.

1️⃣Будьте предельно ТОЧНЫ и не давайте противоречий — иначе модель запутается.

2️⃣Подбирайте правильный уровень рассуждений (reasoning effort): простое → низкий, сложное → высокий.

3️⃣Структурируйте промпты XML-подобным синтаксисом. GPT-5 лучше держит контекст в таких блоках:

<code_editing_rules>
<guiding_principles>
- Every component should be modular and reusable
</guiding_principles>
<frontend_stack_defaults>
- Styling: TailwindCSS
</frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>


4️⃣Избегайте ультра-жёстких требований. Фразы «будь ПРЕДЕЛЬНО тщателен» → тонна лишнего текста.

5️⃣Давайте ИИ пространство для планирования и саморефлексии. Например, при создании приложений с нуля:

<self_reflection>
- Think of a rubric first
- Deeply analyze each part
- Use rubric to iterate best solution
</self_reflection>


6️⃣ Контролируйте «синдром отличника». GPT-5 сам любит усложнять. Чтобы держать в узде:

<persistence>
- Don’t ask human for confirmation
- Make best assumption
- Document it after acting
</persistence>

📌 Полный PDF со всеми деталями — тут
🚀 Генератор/оптимизатор промптов для GPT-5 — тут.

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 📚Python Books
Introduction to Python for
Econometrics, Statistics and Data Analysis


📚 Github

@pythonlbooks