Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce

📚 Paper

@datascienceiot

Авито представил BAT — опенсорс-тренажер для тестирования алгоритмов ставок в рекламе. Это первая за 12 лет открытая «песочница» для такой задачи, и она может демократизировать рынок рекламных технологий.

Раньше только крупные игроки могли позволить себе сложные системы для оптимизации ставок. BAT дает стартапам и небольшим платформам доступ к инструментам, которые раньше были привилегией гигантов. Это снизит барьеры входа и ускорит инновации.

Почему это важно?

✔️ Объем данных в BAT в 1000 раз больше, чем в старом iPinYou (2013).
✔️ Симуляция максимально приближена к реальным условиям — миллионы запросов в секунду, сложные сценарии.
✔️ Разработчики могут тестировать алгоритмы до продакшена, экономя время и ресурсы.

Что дальше?

Авито планирует сравнить разные алгоритмы на BAT, чтобы помочь разработчикам находить лучшие решения. Также платформу будут дорабатывать для работы с более сложными и адаптивными моделями автоматических ставок.

Understanding and Coding the KV Cache in LLMs from Scratch


📚 Read

@datascienceiot

С 20 июня открывается приём на второй поток магистратуры от МТС Web Services и факультета компьютерных наук ВШЭ — «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».

Программа для тех, кто хочет развиваться в машинном обучении, работать с LLM, видеоаналитикой, распознаванием речи и другими прикладными задачами ИИ. Обучение очное, в московском кампусе ВШЭ, с акцентом на реальный опыт: 70% курсов читают специалисты из МТС, а проекты — на базе актуальных кейсов компании.

Что важно:
— 30 оплачиваемых мест от МТС
— доступ к MWS Cloud и ресурсам GPU
— курсы по адаптации больших моделей под бизнес, ML на edge-устройствах, технологическому предпринимательству
— возможность академического обмена и зарубежной стажировки
— офферы ещё во время обучения

Поступить можно по конкурсу: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен и собеседование. В этом году добавили формат с задачами на Kaggle — можно показать, что умеешь, сразу в деле.

Если ищете программу, где ИИ не только в теории, но и в практике, это сильный вариант.

@datascienceiot

The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers

📚 Guide

@pythonlbooks

Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

📚 Read

@datascienceiot

Awesome Math Books

📚 Books

@datascienceiot

Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling:

📚 Read

@datascienceiot

Build the web for agents, not agents for the web

📚 Read

@datascienceiot

Google Cloud donates A2A to Linux Foundation

📚 Read

@datascienceiot

LeVERB: Humanoid Whole-Body Control with Latent Vision-Language Instruction

📚 Читать

@datascienceiot

Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation

📚 Читать

@datascienceiot

MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning

📚 Read

@datascienceiot

Machine Learning Q and AI

📚 Book

@datascienceiot

Zero-shot antibody design in a 24-well plate

@datascienceiot

Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression

📚 Paper

@datascienceiot