Database Labdon
797 subscribers
33 photos
2 videos
1 file
727 links
🕸 Database Academy

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
📌 Senior Database Engineer

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: exadel

📍 Location: BULGARIA

⌨️ Category: #Programming

🔗 Tags: #python #postgresql #ai #server #git #jenkins #devops #gitlab #sql
#موقعیت_شغلی

Database Administrator

🏷️ #python #oracle #perl #gcp #aws #bash #cloud #sql

🌎 Visa Sponsorship & Relocation Included

🔗 Click Here for More Details & Apply
📌 Database Administration (DBA) Engineering Manager

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: TradingView

📍 Location: UNITED KINGDOM

⌨️ Category: #Programming

🔗 Tags: #javascript #python #reactjs #typescript #golang #mysql #postgresql #redis #kubernetes #aws #cloud
🔵 عنوان مقاله
the top programming languages in 2025

🟢 خلاصه مقاله:
در ۲۰۲۵، محبوب‌ترین زبان‌ها حول سه جریان شکل می‌گیرند: وب و فول‌استک با JavaScript/TypeScript، داده و AI با Python، و سیستم‌ها و زیرساخت با Go، Rust و C/C++. در بسیاری از فهرست‌ها SQL به‌دلیل نقش محوری در دسترسی به داده و تحلیل‌ها در رتبه چهارم قرار می‌گیرد و میان پایگاه‌های داده سنتی و انبارهای ابری (مانند BigQuery، Snowflake و Redshift) پلی مشترک است. در بک‌اند سازمانی Java و اکوسیستم JVM همچنان پرتقاضا هستند و Kotlin در توسعه مدرن JVM رشد می‌کند؛ در موبایل، Kotlin و Swift پیشرو مانده‌اند و راهکارهای کراس‌پلتفرم مانند Flutter و React Native جایگاه خود را حفظ کرده‌اند. نتیجه عملی: برای شروع، Python یا JavaScript به‌همراه SQL انتخابی مطمئن است؛ برای سیستم‌های کارایی‌محور، Go یا Rust مناسب‌ترند.

#ProgrammingLanguages #2025Trends #SQL #Python #JavaScript #TypeScript #Rust #Go

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174752/web


👑 @Database_Academy
🔥1
🔵 عنوان مقاله
Introducing Microsoft Agent Framework: The Open-Source Engine for Agentic AI Apps (13 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت نسخه پیش‌نمایشِ متن‌بازِ Microsoft Agent Framework را منتشر کرده که با یکپارچه‌سازی قابلیت‌های Semantic Kernel و AutoGen، توسعه اپلیکیشن‌های عامل‌محور را برای Python و .NET ساده می‌کند. این چارچوب امکان ساخت سریع عامل‌ها را با کمتر از ۲۰ خط کد فراهم می‌کند و الگوهای ارکستراسیون مانند اجرای ترتیبی و همزمان، گفت‌وگوی گروهی و تحویل مسئولیت بین عامل‌ها را با دوام در سطح تولید ارائه می‌دهد. همچنین با Azure AI و Visual Studio Code یکپارچه است و برای نیازهای سازمانی، اتصال‌های MCP و اجزای پلاگ‌گونه جهت گسترش و اتصال به سیستم‌های موجود را فراهم می‌کند. هدف اصلی، یکنواخت‌سازی تجربه‌ی توسعه و تسهیل گذار از نمونه‌سازی سریع به استقرارهای پایدار و مقیاس‌پذیر است.

#Microsoft #AgentFramework #AgenticAI #SemanticKernel #AutoGen #Python #dotnet #AzureAI

🟣لینک مقاله:
https://devblogs.microsoft.com/foundry/introducing-microsoft-agent-framework-the-open-source-engine-for-agentic-ai-apps/?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Why Python Data Engineers Should Know Kafka and Flink (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
یادگیری Kafka و Flink برای مهندسان داده‌ی Python مسیر سریع ساخت سامانه‌های استریمی قابل‌اتکا و کم‌تأخیر است، بدون نیاز به ترک زبان و ابزارهای آشنا. پیشرفت‌های اخیر در Python API—به‌ویژه PyFlink و کلاینت‌های پخته‌ی Kafka—امکان ساخت کل پایپ‌لاین‌های استریم را با همان سینتکس Python فراهم کرده‌اند: خواندن/نوشتن از Kafka، پردازش stateful با پنجره‌ها و watermarks، و تضمین‌های exactly-once، همگی از دل Python. نتیجه این است که می‌توانید منطق کسب‌وکار را در Python بنویسید و Flink بار سنگین مقیاس، وضعیت و پایداری را برعهده بگیرد. کاربردها شامل ETL بلادرنگ، پایش عملیاتی، KPIهای نزدیک به زمان واقعی و پایپ‌لاین ویژگی‌های ML است. شروع کار ساده است: یک topic در Kafka، یک job کوچک در PyFlink برای تجمع پنجره‌ای، و سپس سخت‌سازی با checkpoint، تکامل اسکیمایی و رصدپذیری.

#Python #Kafka #Flink #PyFlink #StreamProcessing #DataEngineering #RealTimeData #EventDriven

🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/why-python-data-engineers-should-know-kafka-and-flink/?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy