🔵 عنوان مقاله
Why Python Data Engineers Should Know Kafka and Flink (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
یادگیری Kafka و Flink برای مهندسان داده‌ی Python مسیر سریع ساخت سامانه‌های استریمی قابل‌اتکا و کم‌تأخیر است، بدون نیاز به ترک زبان و ابزارهای آشنا. پیشرفت‌های اخیر در Python API—به‌ویژه PyFlink و کلاینت‌های پخته‌ی Kafka—امکان ساخت کل پایپ‌لاین‌های استریم را با همان سینتکس Python فراهم کرده‌اند: خواندن/نوشتن از Kafka، پردازش stateful با پنجره‌ها و watermarks، و تضمین‌های exactly-once، همگی از دل Python. نتیجه این است که می‌توانید منطق کسب‌وکار را در Python بنویسید و Flink بار سنگین مقیاس، وضعیت و پایداری را برعهده بگیرد. کاربردها شامل ETL بلادرنگ، پایش عملیاتی، KPIهای نزدیک به زمان واقعی و پایپ‌لاین ویژگی‌های ML است. شروع کار ساده است: یک topic در Kafka، یک job کوچک در PyFlink برای تجمع پنجره‌ای، و سپس سخت‌سازی با checkpoint، تکامل اسکیمایی و رصدپذیری.
#Python #Kafka #Flink #PyFlink #StreamProcessing #DataEngineering #RealTimeData #EventDriven
🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/why-python-data-engineers-should-know-kafka-and-flink/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Why Python Data Engineers Should Know Kafka and Flink (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
یادگیری Kafka و Flink برای مهندسان داده‌ی Python مسیر سریع ساخت سامانه‌های استریمی قابل‌اتکا و کم‌تأخیر است، بدون نیاز به ترک زبان و ابزارهای آشنا. پیشرفت‌های اخیر در Python API—به‌ویژه PyFlink و کلاینت‌های پخته‌ی Kafka—امکان ساخت کل پایپ‌لاین‌های استریم را با همان سینتکس Python فراهم کرده‌اند: خواندن/نوشتن از Kafka، پردازش stateful با پنجره‌ها و watermarks، و تضمین‌های exactly-once، همگی از دل Python. نتیجه این است که می‌توانید منطق کسب‌وکار را در Python بنویسید و Flink بار سنگین مقیاس، وضعیت و پایداری را برعهده بگیرد. کاربردها شامل ETL بلادرنگ، پایش عملیاتی، KPIهای نزدیک به زمان واقعی و پایپ‌لاین ویژگی‌های ML است. شروع کار ساده است: یک topic در Kafka، یک job کوچک در PyFlink برای تجمع پنجره‌ای، و سپس سخت‌سازی با checkpoint، تکامل اسکیمایی و رصدپذیری.
#Python #Kafka #Flink #PyFlink #StreamProcessing #DataEngineering #RealTimeData #EventDriven
🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/why-python-data-engineers-should-know-kafka-and-flink/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The New Stack
Why Python Data Engineers Should Know Kafka and Flink
Excellent integrations make these frameworks seamlessly accessible to Python developers, allowing them to use these powerful tools without deep Java knowledge.