📌 Senior Database Engineer
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: exadel
📍 Location: BULGARIA
⌨️ Category: #Programming
🔗 Tags: #python #postgresql #ai #server #git #jenkins #devops #gitlab #sql
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: exadel
📍 Location: BULGARIA
⌨️ Category: #Programming
🔗 Tags: #python #postgresql #ai #server #git #jenkins #devops #gitlab #sql
#موقعیت_شغلی
Database Administrator
🏷️ #python #oracle #perl #gcp #aws #bash #cloud #sql
🌎 Visa Sponsorship & Relocation Included
🔗 Click Here for More Details & Apply
Database Administrator
🏷️ #python #oracle #perl #gcp #aws #bash #cloud #sql
🌎 Visa Sponsorship & Relocation Included
🔗 Click Here for More Details & Apply
📌 Database Administration (DBA) Engineering Manager
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: TradingView
📍 Location: UNITED KINGDOM
⌨️ Category: #Programming
🔗 Tags: #javascript #python #reactjs #typescript #golang #mysql #postgresql #redis #kubernetes #aws #cloud
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: TradingView
📍 Location: UNITED KINGDOM
⌨️ Category: #Programming
🔗 Tags: #javascript #python #reactjs #typescript #golang #mysql #postgresql #redis #kubernetes #aws #cloud
🔵 عنوان مقاله
the top programming languages in 2025
🟢 خلاصه مقاله:
در ۲۰۲۵، محبوبترین زبانها حول سه جریان شکل میگیرند: وب و فولاستک با JavaScript/TypeScript، داده و AI با Python، و سیستمها و زیرساخت با Go، Rust و C/C++. در بسیاری از فهرستها SQL بهدلیل نقش محوری در دسترسی به داده و تحلیلها در رتبه چهارم قرار میگیرد و میان پایگاههای داده سنتی و انبارهای ابری (مانند BigQuery، Snowflake و Redshift) پلی مشترک است. در بکاند سازمانی Java و اکوسیستم JVM همچنان پرتقاضا هستند و Kotlin در توسعه مدرن JVM رشد میکند؛ در موبایل، Kotlin و Swift پیشرو ماندهاند و راهکارهای کراسپلتفرم مانند Flutter و React Native جایگاه خود را حفظ کردهاند. نتیجه عملی: برای شروع، Python یا JavaScript بههمراه SQL انتخابی مطمئن است؛ برای سیستمهای کاراییمحور، Go یا Rust مناسبترند.
#ProgrammingLanguages #2025Trends #SQL #Python #JavaScript #TypeScript #Rust #Go
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174752/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
the top programming languages in 2025
🟢 خلاصه مقاله:
در ۲۰۲۵، محبوبترین زبانها حول سه جریان شکل میگیرند: وب و فولاستک با JavaScript/TypeScript، داده و AI با Python، و سیستمها و زیرساخت با Go، Rust و C/C++. در بسیاری از فهرستها SQL بهدلیل نقش محوری در دسترسی به داده و تحلیلها در رتبه چهارم قرار میگیرد و میان پایگاههای داده سنتی و انبارهای ابری (مانند BigQuery، Snowflake و Redshift) پلی مشترک است. در بکاند سازمانی Java و اکوسیستم JVM همچنان پرتقاضا هستند و Kotlin در توسعه مدرن JVM رشد میکند؛ در موبایل، Kotlin و Swift پیشرو ماندهاند و راهکارهای کراسپلتفرم مانند Flutter و React Native جایگاه خود را حفظ کردهاند. نتیجه عملی: برای شروع، Python یا JavaScript بههمراه SQL انتخابی مطمئن است؛ برای سیستمهای کاراییمحور، Go یا Rust مناسبترند.
#ProgrammingLanguages #2025Trends #SQL #Python #JavaScript #TypeScript #Rust #Go
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174752/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
IEEE Spectrum
The Top Programming Languages 2025
Python reigns supreme again, but is AI changing the game for programming languages? Find out how coding is transforming.
🔥1
🔵 عنوان مقاله
Introducing Microsoft Agent Framework: The Open-Source Engine for Agentic AI Apps (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت نسخه پیشنمایشِ متنبازِ Microsoft Agent Framework را منتشر کرده که با یکپارچهسازی قابلیتهای Semantic Kernel و AutoGen، توسعه اپلیکیشنهای عاملمحور را برای Python و .NET ساده میکند. این چارچوب امکان ساخت سریع عاملها را با کمتر از ۲۰ خط کد فراهم میکند و الگوهای ارکستراسیون مانند اجرای ترتیبی و همزمان، گفتوگوی گروهی و تحویل مسئولیت بین عاملها را با دوام در سطح تولید ارائه میدهد. همچنین با Azure AI و Visual Studio Code یکپارچه است و برای نیازهای سازمانی، اتصالهای MCP و اجزای پلاگگونه جهت گسترش و اتصال به سیستمهای موجود را فراهم میکند. هدف اصلی، یکنواختسازی تجربهی توسعه و تسهیل گذار از نمونهسازی سریع به استقرارهای پایدار و مقیاسپذیر است.
#Microsoft #AgentFramework #AgenticAI #SemanticKernel #AutoGen #Python #dotnet #AzureAI
🟣لینک مقاله:
https://devblogs.microsoft.com/foundry/introducing-microsoft-agent-framework-the-open-source-engine-for-agentic-ai-apps/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Introducing Microsoft Agent Framework: The Open-Source Engine for Agentic AI Apps (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت نسخه پیشنمایشِ متنبازِ Microsoft Agent Framework را منتشر کرده که با یکپارچهسازی قابلیتهای Semantic Kernel و AutoGen، توسعه اپلیکیشنهای عاملمحور را برای Python و .NET ساده میکند. این چارچوب امکان ساخت سریع عاملها را با کمتر از ۲۰ خط کد فراهم میکند و الگوهای ارکستراسیون مانند اجرای ترتیبی و همزمان، گفتوگوی گروهی و تحویل مسئولیت بین عاملها را با دوام در سطح تولید ارائه میدهد. همچنین با Azure AI و Visual Studio Code یکپارچه است و برای نیازهای سازمانی، اتصالهای MCP و اجزای پلاگگونه جهت گسترش و اتصال به سیستمهای موجود را فراهم میکند. هدف اصلی، یکنواختسازی تجربهی توسعه و تسهیل گذار از نمونهسازی سریع به استقرارهای پایدار و مقیاسپذیر است.
#Microsoft #AgentFramework #AgenticAI #SemanticKernel #AutoGen #Python #dotnet #AzureAI
🟣لینک مقاله:
https://devblogs.microsoft.com/foundry/introducing-microsoft-agent-framework-the-open-source-engine-for-agentic-ai-apps/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Microsoft News
Introducing Microsoft Agent Framework: The Open-Source Engine for Agentic AI Apps
Why agents need a new foundation Over the last year, developers have been experimenting with AI agents in every imaginable form. Agents are not just chatbots or copilots — they are autonomous software components that can reason about goals, call tools and…
🔵 عنوان مقاله
Why Python Data Engineers Should Know Kafka and Flink (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
یادگیری Kafka و Flink برای مهندسان دادهی Python مسیر سریع ساخت سامانههای استریمی قابلاتکا و کمتأخیر است، بدون نیاز به ترک زبان و ابزارهای آشنا. پیشرفتهای اخیر در Python API—بهویژه PyFlink و کلاینتهای پختهی Kafka—امکان ساخت کل پایپلاینهای استریم را با همان سینتکس Python فراهم کردهاند: خواندن/نوشتن از Kafka، پردازش stateful با پنجرهها و watermarks، و تضمینهای exactly-once، همگی از دل Python. نتیجه این است که میتوانید منطق کسبوکار را در Python بنویسید و Flink بار سنگین مقیاس، وضعیت و پایداری را برعهده بگیرد. کاربردها شامل ETL بلادرنگ، پایش عملیاتی، KPIهای نزدیک به زمان واقعی و پایپلاین ویژگیهای ML است. شروع کار ساده است: یک topic در Kafka، یک job کوچک در PyFlink برای تجمع پنجرهای، و سپس سختسازی با checkpoint، تکامل اسکیمایی و رصدپذیری.
#Python #Kafka #Flink #PyFlink #StreamProcessing #DataEngineering #RealTimeData #EventDriven
🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/why-python-data-engineers-should-know-kafka-and-flink/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Why Python Data Engineers Should Know Kafka and Flink (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
یادگیری Kafka و Flink برای مهندسان دادهی Python مسیر سریع ساخت سامانههای استریمی قابلاتکا و کمتأخیر است، بدون نیاز به ترک زبان و ابزارهای آشنا. پیشرفتهای اخیر در Python API—بهویژه PyFlink و کلاینتهای پختهی Kafka—امکان ساخت کل پایپلاینهای استریم را با همان سینتکس Python فراهم کردهاند: خواندن/نوشتن از Kafka، پردازش stateful با پنجرهها و watermarks، و تضمینهای exactly-once، همگی از دل Python. نتیجه این است که میتوانید منطق کسبوکار را در Python بنویسید و Flink بار سنگین مقیاس، وضعیت و پایداری را برعهده بگیرد. کاربردها شامل ETL بلادرنگ، پایش عملیاتی، KPIهای نزدیک به زمان واقعی و پایپلاین ویژگیهای ML است. شروع کار ساده است: یک topic در Kafka، یک job کوچک در PyFlink برای تجمع پنجرهای، و سپس سختسازی با checkpoint، تکامل اسکیمایی و رصدپذیری.
#Python #Kafka #Flink #PyFlink #StreamProcessing #DataEngineering #RealTimeData #EventDriven
🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/why-python-data-engineers-should-know-kafka-and-flink/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The New Stack
Why Python Data Engineers Should Know Kafka and Flink
Excellent integrations make these frameworks seamlessly accessible to Python developers, allowing them to use these powerful tools without deep Java knowledge.