#vacancy #remote #weekendcoding #Python #ML #middle #senior #junior
Looking for Data Scientist, Web Scraper, Data Analyst, Data Miner, Data Engineer etc
for logistics and legal project with OCR+WebScrap+Telematics data mining + Analytics
for EU-region.
Company: Żyrafa, Warsaw
Salary: 100-4000E netto
Team selects stack. we welcome both experts and novices.
Contact: @AnBi123
Looking for Data Scientist, Web Scraper, Data Analyst, Data Miner, Data Engineer etc
for logistics and legal project with OCR+WebScrap+Telematics data mining + Analytics
for EU-region.
Company: Żyrafa, Warsaw
Salary: 100-4000E netto
Team selects stack. we welcome both experts and novices.
Contact: @AnBi123
#job #remote #datascientist #Middle #Senior #datascience #ML #data_scientist
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
#job #remoute #datascientist #Middle #Senior #datascience #ML
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
#Senior #datascience #ML
📌 Возможности для исследователей в области машинного обучения
Yandex ML Prize — научная премия, которую компания присуждает за значимый вклад в развитие машинного обучения. На награду могут претендовать исследователи, их наставники и преподаватели в области ML из 11 стран.
В этом году премия будет вручаться в пяти номинациях:
• компьютерное зрение,
• обработка естественного языка и машинный перевод,
• распознавание и синтез речи,
• информационный поиск и анализ данных,
• генеративные модели.
Размер премии — от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации.
📌 Возможности для исследователей в области машинного обучения
Yandex ML Prize — научная премия, которую компания присуждает за значимый вклад в развитие машинного обучения. На награду могут претендовать исследователи, их наставники и преподаватели в области ML из 11 стран.
В этом году премия будет вручаться в пяти номинациях:
• компьютерное зрение,
• обработка естественного языка и машинный перевод,
• распознавание и синтез речи,
• информационный поиск и анализ данных,
• генеративные модели.
Размер премии — от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации.
#вакансия #DataScience #ML #remote #middle
Город: Москва
Формат работы: удаленный/гибрид/офис (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200 000 net. до 250 000 net.
Опыт: от 2-х лет Data analyst/Data scientist
Компания:🌐
Сайт: https://team.vk.company/vacancy/
ℹ️ Мы - команда VK рекламы) Занимаемся улучшением моделей предсказания релевантности рекламы пользователю.
💙 Нам нужен Middle Data Scientist/Data analyst с уверенным знанием SQL и Python, пониманием работы ML моделей - как плюс. Сами разрабатываем, катим, поддерживаем модели.
⚡️ Что будет у нас: отличные условия, ДМС с первого дня со стоматологией, компенсация больничных, классный мерч, бесплатное обучение и многое другое. Однозначный плюс - скилловая и дружная команда!
Контакт: @KrisTina_2397
(обязательно прикрепите резюме к сообщению)
Город: Москва
Формат работы: удаленный/гибрид/офис (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200 000 net. до 250 000 net.
Опыт: от 2-х лет Data analyst/Data scientist
Компания:
Сайт: https://team.vk.company/vacancy/
Контакт: @KrisTina_2397
(обязательно прикрепите резюме к сообщению)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #удаленкаизРФ #fulltime #Senior #ML #MLEngineer #MachineLearning #Engineer
Вакансия: ML Engineer Senior
Компания: Аккредитованная IT-компания
Формат работы: удалёнка из РФ, полная занятость
Оклад: 300k - 400k на руки
Стек: Python, Pytorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Keras, Hadoop, Pyspark, Phoenix|Hbase, Hive, Kafka, Luigi (+самописные дополнения для планирования задач), Grafana, Superset
Что ты будешь делать:
- Разрабатывать и поддерживать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот);
- Разрабатывать модели оттока для клиентов;
- Разрабатывать модели склейки пользователей между различными площадками.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удаленную работу из РФ;
- Технический рост с точки зрения ML: консультации с командой и брать инициативу по реализации сложных и крупных проектов;
- Рост и развитие: наличие ментора у каждого сотрудника, личный план развития, возможность прокачать свои hard и soft skills на практике, обучение, посещение конференций;
- ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год помимо основного отпуска.
Кого мы ищем:
- Опытного и крепкого специалиста, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
- Того, кто умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл;
- Того, кто имеет опыт вывода кода в продакшн, желательно over | near - realtime.
- Того, кто имеет продвинутый уровень владения с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
- Того, кто имеет опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
- Того, кто имеет опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели;
- Того, кто имеет базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
- Того, кто имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
- Того, кто имеет знания в DL: PyTorch | TensorFlow.
Интересно? Откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk (Валерий, IT recruiter).
Вакансия: ML Engineer Senior
Компания: Аккредитованная IT-компания
Формат работы: удалёнка из РФ, полная занятость
Оклад: 300k - 400k на руки
Стек: Python, Pytorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Keras, Hadoop, Pyspark, Phoenix|Hbase, Hive, Kafka, Luigi (+самописные дополнения для планирования задач), Grafana, Superset
Что ты будешь делать:
- Разрабатывать и поддерживать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот);
- Разрабатывать модели оттока для клиентов;
- Разрабатывать модели склейки пользователей между различными площадками.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удаленную работу из РФ;
- Технический рост с точки зрения ML: консультации с командой и брать инициативу по реализации сложных и крупных проектов;
- Рост и развитие: наличие ментора у каждого сотрудника, личный план развития, возможность прокачать свои hard и soft skills на практике, обучение, посещение конференций;
- ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год помимо основного отпуска.
Кого мы ищем:
- Опытного и крепкого специалиста, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
- Того, кто умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл;
- Того, кто имеет опыт вывода кода в продакшн, желательно over | near - realtime.
- Того, кто имеет продвинутый уровень владения с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
- Того, кто имеет опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
- Того, кто имеет опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели;
- Того, кто имеет базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
- Того, кто имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
- Того, кто имеет знания в DL: PyTorch | TensorFlow.
Интересно? Откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk (Валерий, IT recruiter).
#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #преподаватель #educator #ML #AI #DS #Medicine
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За более чем 6 лет работы мы создали более 170 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от Junior до Senior. Практически на каждом нашем курсе есть вступительное тестирование для наших студентов, плюс более 650 преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса «Искусственный интеллект в медицине»
Эта вакансия будет интересна для экспертов с практическим опытом в области AI, Machine Learning, Data Science по направлению анализа медицинских данных. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅ уроки проводятся в онлайн формате в Zoom.
✅ на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅ наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
✅ получать от 3000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается разработка материалов к лекциям на выбранные темы, проведение открытых уроков и другие активности.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников.
✅ воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За более чем 6 лет работы мы создали более 170 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от Junior до Senior. Практически на каждом нашем курсе есть вступительное тестирование для наших студентов, плюс более 650 преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса «Искусственный интеллект в медицине»
Эта вакансия будет интересна для экспертов с практическим опытом в области AI, Machine Learning, Data Science по направлению анализа медицинских данных. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅ уроки проводятся в онлайн формате в Zoom.
✅ на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅ наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
✅ получать от 3000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается разработка материалов к лекциям на выбранные темы, проведение открытых уроков и другие активности.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников.
✅ воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
#Вакансия #офис #Москва #ML #полная
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт https://avsw.ru/
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 100 000 – 200 000 рублей
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
- Построение и обучение ML моделей
- Data Mining (web scraping, parsing и тд)
- Подготовка датасетов из данных, полученных на этапе майнинга
- Оптимизация скорости и надёжности алгоритмов
- Упаковка моделей для промышленной эксплуатации
- Поддержка решений в процессе промышленной эксплуатации
ТРЕБОВАНИЯ
- Понимание основ машинного обучения
- Опыт работы под Unix (Linux)
- Знание Python, достаточное для data mining и создания ML моделей
- Работа с СУБД (MySql, PostgreSql)
- Опыт использования библиотек numpy, pandas/dask, scikit-learn, keras
- Опыт создания классических моделей (Random Forest, Boosting и SVM)
- Опыт работы и понимание SOTA моделей для задач CV и NLP
- Английский язык на уровне свободного чтения профессиональной литературы
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- Оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- ДМС после 2 года работы в компании
- Ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- Обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- Возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- Проекты в области информационной безопасности и коммуникации
- Офис располагается по адресу ул. Гостиничная, д.5 (3-5 минут от м. Окружная)
Откликнуться: @yaroslavdv
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт https://avsw.ru/
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 100 000 – 200 000 рублей
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
- Построение и обучение ML моделей
- Data Mining (web scraping, parsing и тд)
- Подготовка датасетов из данных, полученных на этапе майнинга
- Оптимизация скорости и надёжности алгоритмов
- Упаковка моделей для промышленной эксплуатации
- Поддержка решений в процессе промышленной эксплуатации
ТРЕБОВАНИЯ
- Понимание основ машинного обучения
- Опыт работы под Unix (Linux)
- Знание Python, достаточное для data mining и создания ML моделей
- Работа с СУБД (MySql, PostgreSql)
- Опыт использования библиотек numpy, pandas/dask, scikit-learn, keras
- Опыт создания классических моделей (Random Forest, Boosting и SVM)
- Опыт работы и понимание SOTA моделей для задач CV и NLP
- Английский язык на уровне свободного чтения профессиональной литературы
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- Оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- ДМС после 2 года работы в компании
- Ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- Обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- Возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- Проекты в области информационной безопасности и коммуникации
- Офис располагается по адресу ул. Гостиничная, д.5 (3-5 минут от м. Окружная)
Откликнуться: @yaroslavdv
#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #PostgreSQL #ApacheSpark #Git
📣 Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа) для проекта анализатора-предсказателя крипторынка
Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $8000+
Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды
- В настоящее время мы можем рассматривать только рускоговорящих кандидатов. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
👉🏽 Контакт для связи: @leolomaev 👈🏽
📣 Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа) для проекта анализатора-предсказателя крипторынка
Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $8000+
Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git
Опыт работы:
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)
Знания в областях:
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра
Языки:
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)
Дополнительные требования:
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт
Специфические задачи по блокчейну/криптовалютам:
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API
Варианты трудоустройства:
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT
Условия работы:
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды
Важное примечание:
- В настоящее время мы можем рассматривать только рускоговорящих кандидатов. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
👉🏽 Контакт для связи: @leolomaev 👈🏽
#vacancy #вакансия #job #fulltime #офис #senior #ML # Data Scientist
X-Labs Inc — продуктовая IT-компания. Специализируемся на продуктах с технологиями АI, NFT и blockchain.
И мы рады пригласить в нашу команду Data Scientist.
Задачи:
- разработка предсказательных моделей для последовательностей событий в футболе
- разработка ядра футбольной аналитики (игровые метрики, фитнесс-данные, продвинутые аналитики) на ивентовых (action detection) и трекинговых данных
- получение закономерностей из временных рядов метрик футболистов
- создание логики взаимодействия игроков на поле (сети пасов, среднее положение игроков на поле, классификация владений)
- подсчет фитнес-метрик в real-time режиме
- адаптация моделей для расчета вероятностей событий по ходу матча
Требования:
- Разработка математических моделей спортивных матчей для вычисления вероятностей различных сложных событий матча по заданным параметрам
- Понимание в чем отличие между трекинговыми и ивентовыми данными, глубокое понимание футбольного домена
- Глубокие знания в линейной алгебре, теории вероятностей, математической статистики и случайных процессах
- Умение программировать математические модели на Python (с использованием scipy, pandas, numpy) и проводить численные эксперименты с ними
- Знание численных методов решения уравнений и методов оптимизации
- Глубокие знание в классических алгоритмах ML для табличных данных (линейная регрессия, логистическая регрессия, бустинг (XGBoost, CatBoost), нейронные сети (TabNet) и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов
- Хорошее понимание Deep Learning (для понимания специфики входных данных (object detection, tracking, action detection))
- Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде
- Будет плюсом опыт работы в сфере спортивной аналитики или в сфере беттинга
Работая в нашей команде, вы получите:
Работая в нашей команде, вы получите:
• Классный офис в Москва/Минск.
• Заработная вилка от 4500$ на руки.
• Sick days
• Выплаты к важным событиям
• Работа с интересными проектами и возможности профессионального роста
• Дисконтный клуб
• ДМС
• Действительно дружный коллектив
• Кухня с бариста и вкусняшками
• Реферальная программа
• Возможность поработать с разными проектами в рамках одной компании.
Контакт для связи:
Татьяна, @tatsyanaFL
X-Labs Inc — продуктовая IT-компания. Специализируемся на продуктах с технологиями АI, NFT и blockchain.
И мы рады пригласить в нашу команду Data Scientist.
Задачи:
- разработка предсказательных моделей для последовательностей событий в футболе
- разработка ядра футбольной аналитики (игровые метрики, фитнесс-данные, продвинутые аналитики) на ивентовых (action detection) и трекинговых данных
- получение закономерностей из временных рядов метрик футболистов
- создание логики взаимодействия игроков на поле (сети пасов, среднее положение игроков на поле, классификация владений)
- подсчет фитнес-метрик в real-time режиме
- адаптация моделей для расчета вероятностей событий по ходу матча
Требования:
- Разработка математических моделей спортивных матчей для вычисления вероятностей различных сложных событий матча по заданным параметрам
- Понимание в чем отличие между трекинговыми и ивентовыми данными, глубокое понимание футбольного домена
- Глубокие знания в линейной алгебре, теории вероятностей, математической статистики и случайных процессах
- Умение программировать математические модели на Python (с использованием scipy, pandas, numpy) и проводить численные эксперименты с ними
- Знание численных методов решения уравнений и методов оптимизации
- Глубокие знание в классических алгоритмах ML для табличных данных (линейная регрессия, логистическая регрессия, бустинг (XGBoost, CatBoost), нейронные сети (TabNet) и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов
- Хорошее понимание Deep Learning (для понимания специфики входных данных (object detection, tracking, action detection))
- Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде
- Будет плюсом опыт работы в сфере спортивной аналитики или в сфере беттинга
Работая в нашей команде, вы получите:
Работая в нашей команде, вы получите:
• Классный офис в Москва/Минск.
• Заработная вилка от 4500$ на руки.
• Sick days
• Выплаты к важным событиям
• Работа с интересными проектами и возможности профессионального роста
• Дисконтный клуб
• ДМС
• Действительно дружный коллектив
• Кухня с бариста и вкусняшками
• Реферальная программа
• Возможность поработать с разными проектами в рамках одной компании.
Контакт для связи:
Татьяна, @tatsyanaFL
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark #ML
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Machine Learning Advanced
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
- MLOps
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Machine Learning Advanced
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
- MLOps
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
#вакансия #vacancy #job #python #AI #ML #datascientist
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
Добрый день, возможно ли разместить эту вакансию в чате?
#vacancy #Twinslash #Python #ML #TensorFlow #PyTorch
Company: Twinslash (twinslash.com)
Locations: all counties except Russia
Position: Senior Python (Algorithm) Developer
Salary: 4000-5000$ netto
Type of employment: Self-employmend
Geography of the project: 🇪🇺
Description of the project and tasks:
We are on a mission to revolutionize the pig farming industry with our cutting-edge computer vision and AI solutions. Our precision
livestock monitoring and growth optimization tools are setting new standards in farming efficiency and sustainability.
🔻from You:
- 5+ years of experience in ML, Python
- B2 English
- Hands on experience with PyTorch, TensorFlow
- Excellent understanding of Data Science concepts and methodologies.
- Solid understanding of classic image processing and computer vision methods.
- Prociency in Python and experience with popular deep learning frameworks
(PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Ability to work independently with minimal supervision.
- Demonstrates a strong sense of accountability for tasks and outcomes.
- Ability to write high quality code in Python, including prociency in object-oriented
programming (OOP), design patterns, and software development best practices.
- Excellent communication and interpersonal skills, fostering effective collaboration
with team members.
🔻from us:
- Possibility of full remote working
- A product unlike any other
- Good salary
- Standard social package (insurance, vacation, sick pay)
📌to contact telegram: @DzmitryS4
#vacancy #Twinslash #Python #ML #TensorFlow #PyTorch
Company: Twinslash (twinslash.com)
Locations: all counties except Russia
Position: Senior Python (Algorithm) Developer
Salary: 4000-5000$ netto
Type of employment: Self-employmend
Geography of the project: 🇪🇺
Description of the project and tasks:
We are on a mission to revolutionize the pig farming industry with our cutting-edge computer vision and AI solutions. Our precision
livestock monitoring and growth optimization tools are setting new standards in farming efficiency and sustainability.
🔻from You:
- 5+ years of experience in ML, Python
- B2 English
- Hands on experience with PyTorch, TensorFlow
- Excellent understanding of Data Science concepts and methodologies.
- Solid understanding of classic image processing and computer vision methods.
- Prociency in Python and experience with popular deep learning frameworks
(PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Ability to work independently with minimal supervision.
- Demonstrates a strong sense of accountability for tasks and outcomes.
- Ability to write high quality code in Python, including prociency in object-oriented
programming (OOP), design patterns, and software development best practices.
- Excellent communication and interpersonal skills, fostering effective collaboration
with team members.
🔻from us:
- Possibility of full remote working
- A product unlike any other
- Good salary
- Standard social package (insurance, vacation, sick pay)
📌to contact telegram: @DzmitryS4
#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec