✅Data Engineer в аккредитованную IT-компанию, которая создаёт карту городов со справочником компаний, маршрутами общественного транспорта и навигатором.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Senior
🔷Задачи:
Разработка с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform;
Мигрирование существующих пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками;
Построение отказоустойчивых пайплайнов обработки и доставки данных;
Участие в архитектурных решениях, внедрение best practices хранения, мониторинга и качества данных;
Проектирование витрин данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP);
Сопровождение миграции BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).
🔷Обязательные требования:
Опыт на позиции Data Engineer / Big Data Engineer от 5+ лет;
Spark и RDD/DataFrames, Partitioning, Tuning;
Опыт работы с высоконагруженной Kafka;
Построение дата-архитектуры (DWH, OLAP, ETL/ELT, чанки, шардирование, SLA);
Работа с облачными хранилищами и построение отказоустойчивой delivery (AWS S3 - плюс);
Проектирование пайплайнов под отказоустойчивость, traceability и продакшеновую эксплуатацию;
Работа на одном из языков программирования, например, Scala;
Работа с ClickHouse;
SQL.
Будет приемуществом:
Опыт построения дата-платформ и миграции данных между системами / подходами;
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (data contracts);
Опыт настройки OpenMetadata / DataHub, реализации практик Data Governance;
Опыт с Trino, Presto, dbt;
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Senior
🔷Задачи:
Разработка с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform;
Мигрирование существующих пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками;
Построение отказоустойчивых пайплайнов обработки и доставки данных;
Участие в архитектурных решениях, внедрение best practices хранения, мониторинга и качества данных;
Проектирование витрин данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP);
Сопровождение миграции BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).
🔷Обязательные требования:
Опыт на позиции Data Engineer / Big Data Engineer от 5+ лет;
Spark и RDD/DataFrames, Partitioning, Tuning;
Опыт работы с высоконагруженной Kafka;
Построение дата-архитектуры (DWH, OLAP, ETL/ELT, чанки, шардирование, SLA);
Работа с облачными хранилищами и построение отказоустойчивой delivery (AWS S3 - плюс);
Проектирование пайплайнов под отказоустойчивость, traceability и продакшеновую эксплуатацию;
Работа на одном из языков программирования, например, Scala;
Работа с ClickHouse;
SQL.
Будет приемуществом:
Опыт построения дата-платформ и миграции данных между системами / подходами;
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (data contracts);
Опыт настройки OpenMetadata / DataHub, реализации практик Data Governance;
Опыт с Trino, Presto, dbt;
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.
Отклики ждем @fr_rec
Привет!
Можешь разместить вакансии?
На самом деле, я с целой россыпью вакансий по продуктовой аналитике (Junior+, Middle, Team Lead).
Дальше будет чуть-чуть скучный текст с конкретикой.
А вот challenge, который стоит перед командой, точно не даст заскучать)
За рекомендацию целевого кандидата - с меня мерч ❤️
Вакансия - Team Lead Product Analyst
Что предстоит:
-Разработка стратегии работы с данными и аналитики цифровых каналов
-Анализ актуальности имеющейся отчетности и инструментов, работа по их улучшению
-Планирование показателей будущих периодов, построение прогнозных показателей
-Анализ данных, построение гипотез и рекомендаций на их основе
-Построение сквозной аналитики
-Разработка и работа с платформой а/б тестирования
-Подготовка ТЗ для команд разработчиков по разметке цифровых каналов, лэндингов и прием реализованной разметки путем пользовательского тестирования
-Разметка сайтов компаний, мобильных приложений, лэндингов с помощью Google Tag Manager для отслеживания и анализа данных
-Руководство командой, формирование и подготовка регулярной отчетности подразделения
Для этого потребуется:
Знания Интернет-маркетинга, Систем Яндекс.Метрик/GA, SQL, Excel, Power Bi и Python
Навыки автоматизации отчетности, формирования дашбордов отчетности в BI системах, построения сквозной аналитики
Аналитический склад ума, data-driven подход
Умение инициировать проекты, защищать их и доводить их до реализации
Работа в финтехе/страховании, есом и подобных категориях как преимущество
Опыт управления командой
Мы предлагаем:
Работу в топ-10 страховых компаний РФ
Гибкий график (9:00-18:00 / 10.00-19.00)
Формат работы 5/2 офис или гибридный с частичным присутствием в офисе (Москва, ул. Рочдельская 15стр35)
ДМС сразу после испытательного срока
Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
Бонусы и скидки от партнеров
Активную спортивную жизнь внутри компании: йога, бег, волейбол и многое другое
Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам
@smolyanka
Можешь разместить вакансии?
На самом деле, я с целой россыпью вакансий по продуктовой аналитике (Junior+, Middle, Team Lead).
Дальше будет чуть-чуть скучный текст с конкретикой.
А вот challenge, который стоит перед командой, точно не даст заскучать)
За рекомендацию целевого кандидата - с меня мерч ❤️
Вакансия - Team Lead Product Analyst
Что предстоит:
-Разработка стратегии работы с данными и аналитики цифровых каналов
-Анализ актуальности имеющейся отчетности и инструментов, работа по их улучшению
-Планирование показателей будущих периодов, построение прогнозных показателей
-Анализ данных, построение гипотез и рекомендаций на их основе
-Построение сквозной аналитики
-Разработка и работа с платформой а/б тестирования
-Подготовка ТЗ для команд разработчиков по разметке цифровых каналов, лэндингов и прием реализованной разметки путем пользовательского тестирования
-Разметка сайтов компаний, мобильных приложений, лэндингов с помощью Google Tag Manager для отслеживания и анализа данных
-Руководство командой, формирование и подготовка регулярной отчетности подразделения
Для этого потребуется:
Знания Интернет-маркетинга, Систем Яндекс.Метрик/GA, SQL, Excel, Power Bi и Python
Навыки автоматизации отчетности, формирования дашбордов отчетности в BI системах, построения сквозной аналитики
Аналитический склад ума, data-driven подход
Умение инициировать проекты, защищать их и доводить их до реализации
Работа в финтехе/страховании, есом и подобных категориях как преимущество
Опыт управления командой
Мы предлагаем:
Работу в топ-10 страховых компаний РФ
Гибкий график (9:00-18:00 / 10.00-19.00)
Формат работы 5/2 офис или гибридный с частичным присутствием в офисе (Москва, ул. Рочдельская 15стр35)
ДМС сразу после испытательного срока
Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
Бонусы и скидки от партнеров
Активную спортивную жизнь внутри компании: йога, бег, волейбол и многое другое
Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам
@smolyanka
Яндекс Практикум в поиске автора курса «Инженер данных»
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где студенты осваивают IT- и диджитал-профессии, а помогают с этим технологии и команда профессионалов. А наши эксперты — практикующие специалисты из разных сфер и компаний.
Кого мы ищем?
Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем и технологий, который мы включим в программу:
Колоночные СУБД; MPP СУБД; Massive Parallel Processing; Vertica.
Data Vault.
Подготовка витрин; DataMarts.
Слои данных; DataLayers; Staging; RAW; ODS; DDS; CDM.
Реляционные СУБД, PostgreSQL.
ETL/ELT; Разработка интеграционных потоков.
Airflow и другие, подробнее в описании вакансии.
Если по любой теме у вас есть опыт работы более трёх лет — мы приглашаем вас откликнуться:
Автор «Инженер данных»
Автор в Практикуме:
- Готовит тексты уроков, тесты, памятки и прочие материалы, упаковывает свой опыт в учебные кейсы и в буквальном смысле влияет на развитие индустрии.
Почему это интересно?
- Возможность делиться опытом с заинтересованными людьми и реализовать свой потенциал.
- Сильное комьюнити экспертов из разных сфер.
- Дополнительная строчка в резюме и пополнение портфолио.
- Удалёнка, парттайм и возможность получать дополнительный доход.
За подробностями - рекрутер Юля @Julia_jakovleva
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где студенты осваивают IT- и диджитал-профессии, а помогают с этим технологии и команда профессионалов. А наши эксперты — практикующие специалисты из разных сфер и компаний.
Кого мы ищем?
Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем и технологий, который мы включим в программу:
Колоночные СУБД; MPP СУБД; Massive Parallel Processing; Vertica.
Data Vault.
Подготовка витрин; DataMarts.
Слои данных; DataLayers; Staging; RAW; ODS; DDS; CDM.
Реляционные СУБД, PostgreSQL.
ETL/ELT; Разработка интеграционных потоков.
Airflow и другие, подробнее в описании вакансии.
Если по любой теме у вас есть опыт работы более трёх лет — мы приглашаем вас откликнуться:
Автор «Инженер данных»
Автор в Практикуме:
- Готовит тексты уроков, тесты, памятки и прочие материалы, упаковывает свой опыт в учебные кейсы и в буквальном смысле влияет на развитие индустрии.
Почему это интересно?
- Возможность делиться опытом с заинтересованными людьми и реализовать свой потенциал.
- Сильное комьюнити экспертов из разных сфер.
- Дополнительная строчка в резюме и пополнение портфолио.
- Удалёнка, парттайм и возможность получать дополнительный доход.
За подробностями - рекрутер Юля @Julia_jakovleva
Ищу себе в команду двух Data Engineer, мидл и синьор
Компания: HamkorBank, Узбекистан,
Формат работы: удаленная работа, по желанию возможна релокация в Ташкент с оплатой проживания
ЗП: мидл - 3000$, синьор - 4000$
🔷Задачи
Построили хранилище с нуля на базе Clickhouse, теперь развиваем. Основной скоуп задач
- Развитие и оптимизация текущих ETL процессов, переход на CDC при загрузке из источников
- Развитие DQ фреймворка, миграция тестов на DBT или OpenMetaData
- Работы над созданием ядра хранилища, миграция расчетов на другой стек. (Скорее всего БД на базе гринплама или Starrocks)
🔷Ожидания от кандидатов
SQL
- мидл: Оптимизация, индексы, партиционирование, дистрибьюция, структура хранения, уверенное понимание написания запросов для MPP систем
- синьор: Опыт подключения дебезиума к реляционным БД. В первую очередь Oracle и PostgreSQL. Уверенные знания Clickhouse
Python
- мидл: Обработка данных, ETL процессы в Airflow, база по ОПП
- синьор: Опыт написания сервисов, например, FastAPI
🔷Будет преимуществом
- Опыт с DBT
- Опыт с OpenMetaData
Резюме и вопросы в личку, @maks89_02
Компания: HamkorBank, Узбекистан,
Формат работы: удаленная работа, по желанию возможна релокация в Ташкент с оплатой проживания
ЗП: мидл - 3000$, синьор - 4000$
🔷Задачи
Построили хранилище с нуля на базе Clickhouse, теперь развиваем. Основной скоуп задач
- Развитие и оптимизация текущих ETL процессов, переход на CDC при загрузке из источников
- Развитие DQ фреймворка, миграция тестов на DBT или OpenMetaData
- Работы над созданием ядра хранилища, миграция расчетов на другой стек. (Скорее всего БД на базе гринплама или Starrocks)
🔷Ожидания от кандидатов
SQL
- мидл: Оптимизация, индексы, партиционирование, дистрибьюция, структура хранения, уверенное понимание написания запросов для MPP систем
- синьор: Опыт подключения дебезиума к реляционным БД. В первую очередь Oracle и PostgreSQL. Уверенные знания Clickhouse
Python
- мидл: Обработка данных, ETL процессы в Airflow, база по ОПП
- синьор: Опыт написания сервисов, например, FastAPI
🔷Будет преимуществом
- Опыт с DBT
- Опыт с OpenMetaData
Резюме и вопросы в личку, @maks89_02
Аналитик данных
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Автоматизация и визуализация отчётности в Power BI;
Глубокое погружение во внутренние операционные процессы и коммуникация с менеджерами;
Консультирование пользователей отчетности
Поддержка и развитие системы отчётности;
Плотная работа с командой дата-инженеров в процессе автоматизации отчетности, развитии инструментария self-service и доступа к данным, систематизации моделей данных, отчётов и показателей;
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌SQL;
📌Airflow;
📌Опыт разработки табулярных моделей данных;
Опыт работы с HR аналитикой - преимущество;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Автоматизация и визуализация отчётности в Power BI;
Глубокое погружение во внутренние операционные процессы и коммуникация с менеджерами;
Консультирование пользователей отчетности
Поддержка и развитие системы отчётности;
Плотная работа с командой дата-инженеров в процессе автоматизации отчетности, развитии инструментария self-service и доступа к данным, систематизации моделей данных, отчётов и показателей;
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌SQL;
📌Airflow;
📌Опыт разработки табулярных моделей данных;
Опыт работы с HR аналитикой - преимущество;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
✅Team Lead Data Scientist в команду Рекламы для развития и реализации рекламных алгоритмов крупного маркетплейса.
Прогнозируем вероятность клика по товарам и баннерам, определяем оптимальный размер ставки, занимаемся персонализацией рекламных предложений и эффективностью аукциона.
🔷Ключевые требования:
Мы ожидаем: - Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет);
- Опыт руководства командой (от 1 года);
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark; - Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.
🔷Чем предстоит заниматься: - Персонализировать рекламные предложения: прогнозировать CTR для товаров и баннеров, сегментировать клиентов для более эффективного таргетинга рекламных кампаний;
- Улучшать эффективность аукциона: разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов (каталог, поиск, блоки рекомендаций); - Совместно с менеджером продукта и командой работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога;
- Отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (2+ человек);
- Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации;
- Развивать компетенции команды, быть наставником.
🔷Мы предлагаем:
Зп обсуждается индивидуально.
- Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
- Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира(гражданство РФ), гибкое начало рабочего дня;
- Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ; - ДМС после 3-х месяцев испытательного срока: телемедицина, очные приемы, ежегодный чек-ап для сотрудника, а также онлайн-консультации для родственников;
- Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы;
- Ежегодную 40%-ую скидку на покупку ноутбука или мобильного телефона.
Отклики ждем @fr_rec
Прогнозируем вероятность клика по товарам и баннерам, определяем оптимальный размер ставки, занимаемся персонализацией рекламных предложений и эффективностью аукциона.
🔷Ключевые требования:
Мы ожидаем: - Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет);
- Опыт руководства командой (от 1 года);
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark; - Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.
🔷Чем предстоит заниматься: - Персонализировать рекламные предложения: прогнозировать CTR для товаров и баннеров, сегментировать клиентов для более эффективного таргетинга рекламных кампаний;
- Улучшать эффективность аукциона: разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов (каталог, поиск, блоки рекомендаций); - Совместно с менеджером продукта и командой работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога;
- Отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (2+ человек);
- Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации;
- Развивать компетенции команды, быть наставником.
🔷Мы предлагаем:
Зп обсуждается индивидуально.
- Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
- Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира(гражданство РФ), гибкое начало рабочего дня;
- Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ; - ДМС после 3-х месяцев испытательного срока: телемедицина, очные приемы, ежегодный чек-ап для сотрудника, а также онлайн-консультации для родственников;
- Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы;
- Ежегодную 40%-ую скидку на покупку ноутбука или мобильного телефона.
Отклики ждем @fr_rec
Бизнес-/продуктовый аналитик в B2B-маркетплейс (полный день, удаленная работа)
В растущую команду B2B-маркетплейса запчастей для грузовиков и спецтехники SPL требуется бизнес/продуктовый аналитик. Мы активно развивались в 2023-2024 году (более 100% роста ежегодно) и в связи с этим расширяем свою команду.
Чем ты будешь заниматься
Собирать и автоматизировать отчетность для извлечения инсайтов, гроусхакинг, участвовать в скоринге бэклога. Оценивать эффект от внедрения фичей в бэклоге. Работать с Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager.
Плюс, если есть опыт со следующими задачами:
* анализ эффективности рекламных компаний, анализ воронки продаж, движения заказов, поиска внутренних узких мест
* анализ внутренней эффективности подключения поставщиков и аналитика продавцов
Чего ждем от тебя
Стремление работать самостоятельно и учиться новому.
Знание SQL, понимание принципов работы Метрики и GA, GTM, понимание принципов работы BI.
Опыт рабeоты на аналогичных должностях - от 1 года в качестве бизнес- или продуктового аналитика.
Условия
Зарплата - 200- 2500 т.р. net (в зависимости от твоего опыта) На первом этапе оформление через самозанятость - временно.
Полный рабочий день удаленно, предпочтительная география: Урал, Поволжье и тд
Полное описание и условия по запросу
Контакт: tg: @segezha
В растущую команду B2B-маркетплейса запчастей для грузовиков и спецтехники SPL требуется бизнес/продуктовый аналитик. Мы активно развивались в 2023-2024 году (более 100% роста ежегодно) и в связи с этим расширяем свою команду.
Чем ты будешь заниматься
Собирать и автоматизировать отчетность для извлечения инсайтов, гроусхакинг, участвовать в скоринге бэклога. Оценивать эффект от внедрения фичей в бэклоге. Работать с Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager.
Плюс, если есть опыт со следующими задачами:
* анализ эффективности рекламных компаний, анализ воронки продаж, движения заказов, поиска внутренних узких мест
* анализ внутренней эффективности подключения поставщиков и аналитика продавцов
Чего ждем от тебя
Стремление работать самостоятельно и учиться новому.
Знание SQL, понимание принципов работы Метрики и GA, GTM, понимание принципов работы BI.
Опыт рабeоты на аналогичных должностях - от 1 года в качестве бизнес- или продуктового аналитика.
Условия
Зарплата - 200- 2500 т.р. net (в зависимости от твоего опыта) На первом этапе оформление через самозанятость - временно.
Полный рабочий день удаленно, предпочтительная география: Урал, Поволжье и тд
Полное описание и условия по запросу
Контакт: tg: @segezha
Специалист по Data Governance
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Управление метаданными: создание и поддержка бизнес-глоссариев, словарей данных, data-lineage,
Координация с отделами для согласованности политик DG,
jОбучение сотрудников принципам DG и инструментам управления данными,
Аудит доступа к данным и соблюдения политик безопасности.
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌Опыт интеграций DG с корпоративными системами;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Управление метаданными: создание и поддержка бизнес-глоссариев, словарей данных, data-lineage,
Координация с отделами для согласованности политик DG,
jОбучение сотрудников принципам DG и инструментам управления данными,
Аудит доступа к данным и соблюдения политик безопасности.
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌Опыт интеграций DG с корпоративными системами;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
Системный анализ - смежная профессия с data analyst, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.
Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.
⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!
Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)
✍🏻 Пишите t.iss.one/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)
Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.iss.one/ittacademy
Всем спасибо ❤️
Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.
⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!
Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)
✍🏻 Пишите t.iss.one/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)
Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.iss.one/ittacademy
Всем спасибо ❤️
Вакансия BI-аналитик
#вакансия
Мы решаем множество интересных задач в области DE и ML и предлагаем тебе присоединиться к нам для упаковки огромного количества данных в понятную визуализацию для бизнес-заказчиков.
Должность: Аналитик данных / BI-аналитик / Data Analyst / BI product owner
Город и адрес офиса: Москва
Формат работы: гибрид или удаленка (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 80 000 до 200 000 рублей
👀Описание вакансии:
- построить модель данных, в основе которой находятся аналитические витрины для дашбордов
- сформировать общую карту дашбордов в стриме и определить их развитие, в тесной связи с продуктами команд
- разрабатывать эффективные дашборды на основе различных источников данных для мониторинга и анализа ключевых бизнес-показателей
- поддерживать существующие аналитические инструменты и дашборды, формировать дорожную карту развития в зависимости от внешних запросов
- совместно с командами развития создавать аналитические и бизнес-показатели для организации эффективной работы стрима в тесной связи с продуктами стрима
- проводить анализ данных и тестировать гипотезы по утвержденному фреймворку, формировать и представлять результаты командам развития, внешним пользователям
- обеспечивать развитие знаний и навыков пользователей по работе с данными и аналитическими инструментами
- участвовать в проектах по развитию BI аналитики и инструментов отчетности в области контроля моделей и данных
📖Стек технологий и требуемые навыки:
- SQL
- Python
- AirFlow (желательно)
- Apache Superset (желательно) или другие BI-инструменты
🎮Что предлагаем:
- Офис/удаленка
- ДМС
- Банковские льготы
- Корпоративное обучение
- Возможность узнать о работе ML-моделей изнутри
🕋Название компании: Холдинг Т1 (www.t1.ru)
💬Контакты: @vbchernikov
#вакансия
Мы решаем множество интересных задач в области DE и ML и предлагаем тебе присоединиться к нам для упаковки огромного количества данных в понятную визуализацию для бизнес-заказчиков.
Должность: Аналитик данных / BI-аналитик / Data Analyst / BI product owner
Город и адрес офиса: Москва
Формат работы: гибрид или удаленка (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 80 000 до 200 000 рублей
👀Описание вакансии:
- построить модель данных, в основе которой находятся аналитические витрины для дашбордов
- сформировать общую карту дашбордов в стриме и определить их развитие, в тесной связи с продуктами команд
- разрабатывать эффективные дашборды на основе различных источников данных для мониторинга и анализа ключевых бизнес-показателей
- поддерживать существующие аналитические инструменты и дашборды, формировать дорожную карту развития в зависимости от внешних запросов
- совместно с командами развития создавать аналитические и бизнес-показатели для организации эффективной работы стрима в тесной связи с продуктами стрима
- проводить анализ данных и тестировать гипотезы по утвержденному фреймворку, формировать и представлять результаты командам развития, внешним пользователям
- обеспечивать развитие знаний и навыков пользователей по работе с данными и аналитическими инструментами
- участвовать в проектах по развитию BI аналитики и инструментов отчетности в области контроля моделей и данных
📖Стек технологий и требуемые навыки:
- SQL
- Python
- AirFlow (желательно)
- Apache Superset (желательно) или другие BI-инструменты
🎮Что предлагаем:
- Офис/удаленка
- ДМС
- Банковские льготы
- Корпоративное обучение
- Возможность узнать о работе ML-моделей изнутри
🕋Название компании: Холдинг Т1 (www.t1.ru)
💬Контакты: @vbchernikov
#вакансия #vacancy #Владивосток
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec
#вакансия #DataEngineer #fulltime #гибрид
Data Engineer
Крупная финтех-компания (не РФ), пионер мобильного банкинга, ищет Data Engineer. Мы развиваем мультифункциональную платформу, которая объединяет финансовые, сервисные и бизнес-решения и которой пользуются более 20 млн человек.
Ваши задачи:
- Анализ требований к витринам данных, работая в тесной связке с Data Analysts и Data Scientists.
- Поиск и исследование источников данных для их последующей интеграции с Data Lake.
- Разработка ETL/ELT-процессов с использованием PySpark.
- Разработка оркестрации ETL-процессов в Airflow.
- Развитие инструментов для контроля и поддержания качества данных (Data Quality).
- Проектирование структуры хранилищ данных (DWH, Data Lake).
Требования:
- Отличные знания SQL для написания сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции).
- Опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL.
- Знание Python для разработки ETL/ELT пайплайнов.
- Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL Hadoop, Apache AirFlow, Apache Spark, Apache Flink, Airbyte.
- Понимание концепции Data Vault хранилищ данных (DWH, Data Lake).
- Опыт написания сервисов для взаимодействия с внешними источниками данных.
- Понимание принципов построения системных интеграций.
Мы предлагаем:
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркая корпоративная культура и кафетерий бенефитов.
Резюме присылать в Telegram: @spetrushkin
Data Engineer
Крупная финтех-компания (не РФ), пионер мобильного банкинга, ищет Data Engineer. Мы развиваем мультифункциональную платформу, которая объединяет финансовые, сервисные и бизнес-решения и которой пользуются более 20 млн человек.
Ваши задачи:
- Анализ требований к витринам данных, работая в тесной связке с Data Analysts и Data Scientists.
- Поиск и исследование источников данных для их последующей интеграции с Data Lake.
- Разработка ETL/ELT-процессов с использованием PySpark.
- Разработка оркестрации ETL-процессов в Airflow.
- Развитие инструментов для контроля и поддержания качества данных (Data Quality).
- Проектирование структуры хранилищ данных (DWH, Data Lake).
Требования:
- Отличные знания SQL для написания сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции).
- Опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL.
- Знание Python для разработки ETL/ELT пайплайнов.
- Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL Hadoop, Apache AirFlow, Apache Spark, Apache Flink, Airbyte.
- Понимание концепции Data Vault хранилищ данных (DWH, Data Lake).
- Опыт написания сервисов для взаимодействия с внешними источниками данных.
- Понимание принципов построения системных интеграций.
Мы предлагаем:
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркая корпоративная культура и кафетерий бенефитов.
Резюме присылать в Telegram: @spetrushkin
Что под капотом у системы модерации контента в Авито 🤔
В новом выпуске «Диванной аналитики» Рафаэль Биктимиров, старший аналитик команды автомодерации Авито, рассказывает:
☄️ как выстроена система, которая проверяет видео по трём каналам — изображение, звук, текст;
☄️ как аналитика помогает измерять точность и масштабировать автомодерацию;
☄️ и почему одна модель — не решение, если нет правильной разметки и метрик.
Выпуск для тех, кто хочет понять, как устроена реальная модерация контента.
📺 Смотрите четвертый выпуск → по ссылке.
В новом выпуске «Диванной аналитики» Рафаэль Биктимиров, старший аналитик команды автомодерации Авито, рассказывает:
Выпуск для тех, кто хочет понять, как устроена реальная модерация контента.
📺 Смотрите четвертый выпуск → по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#vacancy #data #analyst
Data Analyst
Крупная финтех-компания ищет Data Analyst.
Мы развиваем мультифункциональную платформу, объединяющую финансовые, сервисные и бизнес-решения, которыми пользуются свыше 20 миллионов человек.
Ваши задачи:
- Исследование и анализ внутренних и внешних источников данных.
- Управление требованиями к пользовательским витринам данных (сбор, анализ, актуализация).
- Разработка и оптимизация скриптов для сбора витрин данных.
- Создание пользовательских дашбордов в BI (управленческая отчетность, продуктовые метрики).
- Взаимодействие с заказчиками и командой Data Engineers/Data Scientists.
- Проверка гипотез (продуктовые, антифрод).
- Проектирование логической модели базы данных (ERD).
- Развитие аналитических инструментов (BI) и self-service пользовательских витрин.
Требования:
- Отличные знания SQL для написания сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции).
- Опыт работы с инструментами BI: PowerBI, Tableau, Apache Superset.
- Опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL.
- Знание Python для анализа данных (pandas, numpy).
- Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL, Hadoop, Spark SQL, Apache AirFlow.
- Понимание принципов построения системных интеграций.
- Знание основ математической статистики.
Мы предлагаем:
- ЗП: от 3000$
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркая корпоративная культура и кафетерий бенефитов.
Резюме присылать: @haas_mari
Data Analyst
Крупная финтех-компания ищет Data Analyst.
Мы развиваем мультифункциональную платформу, объединяющую финансовые, сервисные и бизнес-решения, которыми пользуются свыше 20 миллионов человек.
Ваши задачи:
- Исследование и анализ внутренних и внешних источников данных.
- Управление требованиями к пользовательским витринам данных (сбор, анализ, актуализация).
- Разработка и оптимизация скриптов для сбора витрин данных.
- Создание пользовательских дашбордов в BI (управленческая отчетность, продуктовые метрики).
- Взаимодействие с заказчиками и командой Data Engineers/Data Scientists.
- Проверка гипотез (продуктовые, антифрод).
- Проектирование логической модели базы данных (ERD).
- Развитие аналитических инструментов (BI) и self-service пользовательских витрин.
Требования:
- Отличные знания SQL для написания сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции).
- Опыт работы с инструментами BI: PowerBI, Tableau, Apache Superset.
- Опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL.
- Знание Python для анализа данных (pandas, numpy).
- Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL, Hadoop, Spark SQL, Apache AirFlow.
- Понимание принципов построения системных интеграций.
- Знание основ математической статистики.
Мы предлагаем:
- ЗП: от 3000$
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркая корпоративная культура и кафетерий бенефитов.
Резюме присылать: @haas_mari
Системный анализ - смежная с data analyst профессия, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.
Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.
⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!
Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)
✍🏻 Пишите t.iss.one/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)
Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.iss.one/ittacademy
Всем спасибо ❤️
Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.
⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!
Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)
✍🏻 Пишите t.iss.one/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)
Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.iss.one/ittacademy
Всем спасибо ❤️
#работа #удаленнаяработа #вакансия #аналитик #системный_аналитик #middle #IT #DWH #SQL #BI
Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 150 000
Обязанности:
Анализ источников данных (структура, качество, доступность) для построения ETL-процессов.
Формирование требований к трансформации данных (маппинги, S2T-документация).
Постановка задач разработчикам на проектирование и реализацию ETL-пайплайнов.
Взаимодействие с бизнес-пользователями и заказчиками для уточнения требований к отчетности.
Контроль корректности загрузки данных в DWH, участие в тестировании (UAT).
Документирование процессов интеграции и преобразования данных.
Технические требования:
Обязательные:
Базовый SQL (SELECT, JOIN, агрегации, подзапросы).
Понимание ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка).
Знание принципов работы DWH (схемы звезда, снежинка).
Опыт работы с Excel (сводные таблицы, Power Query – будет плюсом).
Умение читать JSON/XML и работать с API (REST/SOAP).
Желательные (плюсом):
Опыт с ETL-инструментами (SSIS, Apache Nifi).
Опыт работы с BI-платформами (Visiology, Pix BI или другие).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 150 000
Обязанности:
Анализ источников данных (структура, качество, доступность) для построения ETL-процессов.
Формирование требований к трансформации данных (маппинги, S2T-документация).
Постановка задач разработчикам на проектирование и реализацию ETL-пайплайнов.
Взаимодействие с бизнес-пользователями и заказчиками для уточнения требований к отчетности.
Контроль корректности загрузки данных в DWH, участие в тестировании (UAT).
Документирование процессов интеграции и преобразования данных.
Технические требования:
Обязательные:
Базовый SQL (SELECT, JOIN, агрегации, подзапросы).
Понимание ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка).
Знание принципов работы DWH (схемы звезда, снежинка).
Опыт работы с Excel (сводные таблицы, Power Query – будет плюсом).
Умение читать JSON/XML и работать с API (REST/SOAP).
Желательные (плюсом):
Опыт с ETL-инструментами (SSIS, Apache Nifi).
Опыт работы с BI-платформами (Visiology, Pix BI или другие).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
#вакансия #vacancy #fulltime
ML-инженер в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид( (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, сезонный коворкинг в Сочи);
Уровень позиции: Middle, Senior
🔷Задачи:
Настройка регулярного мониторинга drift'ов данных и целевых переменных;
Разработка скриптов для сверки витрин по статистическим метрикам;
Внедрение Deepchecks / Evidently в Airflow-пайплайн DQ-инструмент;
Анализ влияния ошибок в данных на бизнес-модели и подготовка рекомендаций;
Применение LLM, для выявления требований к данным, по их бизнес описанию.
🔷Обязательные требования:
Опыт разработки и эксплуатации ML-пайплайнов от 3 лет;
Навыки анализа качества данных на входе в модель (drift, feature stability, missing data);
Владение инструментами AI для DQ: Evidently, Deepchecks, scikit-learn, PyTorch (базово);
Знание подходов версионирования данных и моделей (DVC, MLflow, Git-based workflow).
Опыт в банке или финтехе;
Участие в проектах по Explainable AI или Data Lineage;
Опыт внедрения моделей в риск-функции, скоринг, антифрод.
Отлики ждём @fr_rec
ML-инженер в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид( (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, сезонный коворкинг в Сочи);
Уровень позиции: Middle, Senior
🔷Задачи:
Настройка регулярного мониторинга drift'ов данных и целевых переменных;
Разработка скриптов для сверки витрин по статистическим метрикам;
Внедрение Deepchecks / Evidently в Airflow-пайплайн DQ-инструмент;
Анализ влияния ошибок в данных на бизнес-модели и подготовка рекомендаций;
Применение LLM, для выявления требований к данным, по их бизнес описанию.
🔷Обязательные требования:
Опыт разработки и эксплуатации ML-пайплайнов от 3 лет;
Навыки анализа качества данных на входе в модель (drift, feature stability, missing data);
Владение инструментами AI для DQ: Evidently, Deepchecks, scikit-learn, PyTorch (базово);
Знание подходов версионирования данных и моделей (DVC, MLflow, Git-based workflow).
Опыт в банке или финтехе;
Участие в проектах по Explainable AI или Data Lineage;
Опыт внедрения моделей в риск-функции, скоринг, антифрод.
Отлики ждём @fr_rec
#vacancy #вакансия #gamedev #Analyst #MarketingAnalyst
Marketing Analyst (Gamedev)
🌍 Возможен удаленный вариант сотрудничества из любой точки мира!
💸 ЗП на собеседовании
🏢 Kosmos.Games
Kosmos — успешная и надёжная игровая компания с 11-летним опытом в геймдеве! 🎮
Наша команда создала несколько социальных и мобильных игр, которые попали в различные топы, включая Top 10 Grossing на Facebook. Мы любим своё дело и стремимся делать каждый новый проект лучше предыдущего — чтобы наши игры радовали не только игроков, но и нас самих 💙
А крутые игры — это не только про разработку, но и про сильный маркетинг!
Сейчас мы ищем SENIOR MARKETING ANALYST — человека, который поможет нам находить инсайты в данных, оценивать эффективность рекламных кампаний и искать точки роста для наших продуктов.
Читай вакансию и присылай резюме!
🔥Вакансия: https://spb.hh.ru/vacancy/123216690?hhtmFrom=employer_vacancies
❗️Прислать резюме: t.iss.one/recruiter_KosmosGames
Marketing Analyst (Gamedev)
🌍 Возможен удаленный вариант сотрудничества из любой точки мира!
💸 ЗП на собеседовании
🏢 Kosmos.Games
Kosmos — успешная и надёжная игровая компания с 11-летним опытом в геймдеве! 🎮
Наша команда создала несколько социальных и мобильных игр, которые попали в различные топы, включая Top 10 Grossing на Facebook. Мы любим своё дело и стремимся делать каждый новый проект лучше предыдущего — чтобы наши игры радовали не только игроков, но и нас самих 💙
А крутые игры — это не только про разработку, но и про сильный маркетинг!
Сейчас мы ищем SENIOR MARKETING ANALYST — человека, который поможет нам находить инсайты в данных, оценивать эффективность рекламных кампаний и искать точки роста для наших продуктов.
Читай вакансию и присылай резюме!
🔥Вакансия: https://spb.hh.ru/vacancy/123216690?hhtmFrom=employer_vacancies
❗️Прислать резюме: t.iss.one/recruiter_KosmosGames
#работа #удаленнаяработа #вакансия #аналитик #системный_аналитик #стажер #IT #DWH #SQL #BI #data¬¬_engineer #датаинженер #ETL
7RedLines ищет стажёров в IT!
Мы растем и приглашаем начинающих специалистов на бесплатную стажировку с возможностью дальнейшего трудоустройства. Если вы (или ваши знакомые) хотите начать карьеру в IT — присоединяйтесь!
Кого ищем:
🔹 Junior Аналитик
▸ Базовый SQL, понимание ETL/DWH.
▸ Опыт работы с Excel, JSON/XML, API.
▸ Будет плюсом: знакомство с BI-платформами (Power BI, Tableau).
🔹 Junior Data Engineer
▸ SQL, Python, опыт с ETL-инструментами (Airflow, NiFi).
▸ Знание СУБД: PostgreSQL, ClickHouse и др.
▸ Будет плюсом: Kafka, PySpark.
🔹 Junior Системный аналитик (web-платформы)
▸ Опыт работы с REST API, SQL, UML/BPMN.
▸ Умение документировать процессы в Jira/Confluence.
▸ Будет плюсом: знакомство с микросервисами, Figma, Kibana.
Что предлагаем:
✅ Удалённую работу.
✅ Гибкий график (5/2) и сильную команду.
✅ Практику на реальных проектах, включая AI-решения.
✅ Возможность трудоустройства после стажировки.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
7RedLines ищет стажёров в IT!
Мы растем и приглашаем начинающих специалистов на бесплатную стажировку с возможностью дальнейшего трудоустройства. Если вы (или ваши знакомые) хотите начать карьеру в IT — присоединяйтесь!
Кого ищем:
🔹 Junior Аналитик
▸ Базовый SQL, понимание ETL/DWH.
▸ Опыт работы с Excel, JSON/XML, API.
▸ Будет плюсом: знакомство с BI-платформами (Power BI, Tableau).
🔹 Junior Data Engineer
▸ SQL, Python, опыт с ETL-инструментами (Airflow, NiFi).
▸ Знание СУБД: PostgreSQL, ClickHouse и др.
▸ Будет плюсом: Kafka, PySpark.
🔹 Junior Системный аналитик (web-платформы)
▸ Опыт работы с REST API, SQL, UML/BPMN.
▸ Умение документировать процессы в Jira/Confluence.
▸ Будет плюсом: знакомство с микросервисами, Figma, Kibana.
Что предлагаем:
✅ Удалённую работу.
✅ Гибкий график (5/2) и сильную команду.
✅ Практику на реальных проектах, включая AI-решения.
✅ Возможность трудоустройства после стажировки.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
#вакансия #vacancy #fulltime
Lead Data Engineer в команду bigdata крупной компании.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва,Санкт-Петербург);
Уровень позиции: Team Lead
🔷Задачи:
Руководство выделенной распределенной командой;
Руководство разработкой и внедрение ключевых решений озера данных с высококачественным образцовым кодом;
Тесное сотрудничество с другими командами департамента по внедрению разработанных решений;
Влияние на стратегию развития архитектуры платформы, руководство исследованиями и разработкой пилотных решений.
🔷Обязательные требования:
Общий релевантный опыт от 5 лет;
Опыт построения хранилищ больших данных;
Уверенные знания и опыт работы в стеке Spark (batch/streaming) on Hadoop;
Работа с реляционными БД;
Способность руководить полным циклом процессов разработки программного обеспечения;
Руководство, менторинг, помощь команде разработчиков;
Экспертное знание SQL, уверенное знание одного или нескольких языков из Scala/Java/Python;
Знание и опыт работы с DevOps, понимание принципов CI/CD в области обработки данных.
Отклики ждем @fr_rec
Lead Data Engineer в команду bigdata крупной компании.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва,Санкт-Петербург);
Уровень позиции: Team Lead
🔷Задачи:
Руководство выделенной распределенной командой;
Руководство разработкой и внедрение ключевых решений озера данных с высококачественным образцовым кодом;
Тесное сотрудничество с другими командами департамента по внедрению разработанных решений;
Влияние на стратегию развития архитектуры платформы, руководство исследованиями и разработкой пилотных решений.
🔷Обязательные требования:
Общий релевантный опыт от 5 лет;
Опыт построения хранилищ больших данных;
Уверенные знания и опыт работы в стеке Spark (batch/streaming) on Hadoop;
Работа с реляционными БД;
Способность руководить полным циклом процессов разработки программного обеспечения;
Руководство, менторинг, помощь команде разработчиков;
Экспертное знание SQL, уверенное знание одного или нескольких языков из Scala/Java/Python;
Знание и опыт работы с DevOps, понимание принципов CI/CD в области обработки данных.
Отклики ждем @fr_rec