Анализ данных (Data analysis)
46.2K subscribers
2.27K photos
263 videos
1 file
2.03K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
Это потрясающе! Новая 🤯 Llama 3 Reflection 70 превосходит, AnthropicAI
Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o.


Reflection Tuning LLM обучена на синтетических структурированных данных, чтобы научиться рассуждать и самокорректироваться. 👀

1️⃣ Алгоритм начинает с вывода своих рассуждений в тегах <thinking>.
2️⃣ Если модель обнаруживает ошибку в своих рассуждениях, она использует теги <reflection> в разделе <thinking>, чтобы сигнализировать об этом и попытаться исправить себя.
3️⃣ Удовлетворившись своими рассуждениями, модель предоставляет окончательный ответ в тегах <output>.

Результаты модели:
🏆 89,9% MMLU, 79,7% MATH, 90,1% IFEval > Sonnet 3.5, GPT-4o
🥇 Лучший в мире открытый LLM (на момент выпуска)
🦙 Обучен на базе Llama 3.1 70B Instruct с новыми специальными токенами для <мышления>, <рефлексии>, <вывода>
🚀 405B модель в разработке, ожидается, что это будет лучшая из существующих моделей

🤗 Доступна на HF

📚 Набор данных и отчет об обучении будут готовы на следующей неделе.

Модель: https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B

@ai_machinelearning_big_data

#llama #opensource #llm
👍12🤨43🔥31🍌1
Forwarded from Machinelearning
🌟 LLaMA-O1: модели ризонинга на базе Llama-3.1-8B-Instruct.

Набор моделей ризонинга от SimpleBerry Research Lab на Hugging face, полученные с использованием методик:

🟢LlaMA-Berry - попарная оптимизация для решения математических задач олимпиадного уровня с помощью поиска Монте-Карло;

🟢Critic-V - методика подключения внешней модели-критика;

🟢MCTSr - метод интеграции LLM с алгоритмом поиска по дереву Монте-Карло для повышения точности решения математических задач.

▶️ LLaMA-O1-Base-1127 - базовая модель ризонинга, файнтюн Llama-3.1-8B-Instruct на датасете longcot_pt. Квантованные версии в формате GGUF.

▶️ LLaMA-O1-Supervised-1129 - файнтюн базовой модели LLaMA-O1-Base-1127 на датасете OpenLongCoT-SFT с использованием комбинаций методов Critic-V и MCTSr. Квантованные версии в формате GGUF.


⚠️ Тестов и бенчмарков официально не предоставлено, демо модели LLaMA-O1-Supervised-1129 можно попробовать в этом HF Space


🟡Набор моделей и датасетов
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Resoning #LlaMA_O1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍1🔥1
🔥 Meta строит ИИ-монстра: кластер Prometheus уже потребляет 1 ГВт

По данным SemiAnalysis, Meta заливает $30 млрд в перезапуск суперИИ — новые дата-кластеры, миллионы GPU и зарплаты уровня "заберите всех ресерчеров".

📍 В Огайо Meta строит один из крупнейших кластеров для обучения ИИ в мире — Prometheus (1 ГВт потребления).
📍 В Луизиане — Hyperion, цель к 2027 году: 2 ГВт. Всё на базе NVIDIA и собственных газовых турбин. Без дизеля — умная система охлаждения + временные тентовые ЦОДы, которые ставятся за месяцы.

🚫 Что пошло не так в прошлой попытке Llama‑гиганта:
- плохая реализация chunked attention
- сбои в expert choice routing
- низкое качество данных
- плохая координация масштабирования

Теперь Meta берёт в расчёт всё: вычисления, инфраструктуру, данные и кадры. Ставка — на абсолютное лидерство в суперИИ.

Война моделей — это уже не про параметры, а про ГигаВатты.

*Meta признана экстремистской и запрещена в России.

📌 Подробнее

@data_analysis_ml
15🔥7👍5