⚠️ У офиса Anthropic проходит необычная акция протеста: ряд активистов объявили голодовку.
Протестующие утверждают, что гонка за всё более мощным искусственным интеллектом уже наносит вред обществу и может привести к катастрофическим последствиям.
По их словам, разработка AGI несёт угрозу не только благополучию людей, но и самому существованию человечества.
Активисты требуют от Anthropic и других компаний:
• остановить «гонку вооружений» в области ИИ,
• признать риски и рассказать обществу о них,
• сосредоточиться на снижении уже нанесённого вреда.
📌 Пост активиста
Протестующие утверждают, что гонка за всё более мощным искусственным интеллектом уже наносит вред обществу и может привести к катастрофическим последствиям.
По их словам, разработка AGI несёт угрозу не только благополучию людей, но и самому существованию человечества.
Активисты требуют от Anthropic и других компаний:
• остановить «гонку вооружений» в области ИИ,
• признать риски и рассказать обществу о них,
• сосредоточиться на снижении уже нанесённого вреда.
📌 Пост активиста
😁26❤13🤣10👍4🔥2🐳2
Знали ли вы, что у SQLite есть векторное расширение? 🧮
SQLite — самая используемая база данных в мире, работает практически на любом устройстве.
Теперь можно легко строить AI-приложения с помощью SQLite-vec и новой Embedding Gemma прямо на устройстве, без интернета.
На скрине — простой пример с Python + SQLite и Ollama. SQLite-vec совместим с WASM и запускается где угодно. Пример можно адаптировать почти под любой язык: Swift, Kotlin, Java, JavaScript…
🟢 Script: https://github.com/philschmid/gemini-samples/blob/main/scripts/embeddinggemma-sqlite-ollama.py
🟢 Sqlite-vec: https://alexgarcia.xyz/sqlite-vec/
🟢 EmbeddingGemma: https://developers.googleblog.com/en/introducing-embeddinggemma/
@data_analysis_ml
SQLite — самая используемая база данных в мире, работает практически на любом устройстве.
Теперь можно легко строить AI-приложения с помощью SQLite-vec и новой Embedding Gemma прямо на устройстве, без интернета.
На скрине — простой пример с Python + SQLite и Ollama. SQLite-vec совместим с WASM и запускается где угодно. Пример можно адаптировать почти под любой язык: Swift, Kotlin, Java, JavaScript…
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤9🔥6
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
❤8👍3🔥2
- Не всё обучение на книгах незаконно. Проблема только в использовании пиратских копий из LibGen и PiLiMi.
- Это будет самая крупная компенсация по авторскому праву в истории.
- Авторы получат примерно $3,000 за каждую книгу (около 500,000 произведений).
- Anthropic обязана в течение 30 дней после финального решения суда удалить все файлы LibGen и PiLiMi и их копии.
- Деньги будут делиться между авторами и издателями по заявкам.
- Суд уточнил: обучение на купленных и отсканированных книгах может считаться «fair use», но на пиратских книгах — нет.
⚖️ Решение задаёт новый прецедент для всей индустрии AI.
deadline.com/wp-content/uploads/2025/09/anthropic3_Redacted.pdf
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔12❤5👍4🔥3
🧩 ArcMemo — память для LLM, которая учит модель сохранять и переиспользовать концепты при решении задач.
📈 Результат: +7.5% относительно базовой модели на бенчмарке ARC-AGI.
❓ Проблема:
Обычно длинные цепочки рассуждений исчезают после каждого запроса, и модель «забывает» полезные паттерны.
💡 Решение — ArcMemo:
- Сохраняет абстрактные модули в виде концептов на естественном языке или в виде параметрических мини-функций.
- Концепты бывают двух типов:
- Открытые: описание ситуации + подсказка.
- Программные: псевдокод и функции с параметрами.
- После решения задача конспектируется в набор таких концептов.
- При новой задаче модель подбирает релевантные концепты и комбинирует их для решения.
- С обратной связью на тестах память обновляется и расширяется.
📌 Вывод: память в виде модульных концептов повышает переносимость и делает решения более стабильными.
🔗 Paper: arxiv.org/abs/2509.04439
#AI #LLM #ARCAGI #Reasoning #Memory
📈 Результат: +7.5% относительно базовой модели на бенчмарке ARC-AGI.
❓ Проблема:
Обычно длинные цепочки рассуждений исчезают после каждого запроса, и модель «забывает» полезные паттерны.
💡 Решение — ArcMemo:
- Сохраняет абстрактные модули в виде концептов на естественном языке или в виде параметрических мини-функций.
- Концепты бывают двух типов:
- Открытые: описание ситуации + подсказка.
- Программные: псевдокод и функции с параметрами.
- После решения задача конспектируется в набор таких концептов.
- При новой задаче модель подбирает релевантные концепты и комбинирует их для решения.
- С обратной связью на тестах память обновляется и расширяется.
📌 Вывод: память в виде модульных концептов повышает переносимость и делает решения более стабильными.
🔗 Paper: arxiv.org/abs/2509.04439
#AI #LLM #ARCAGI #Reasoning #Memory
❤12🔥4👍2
📄 FinePDFs — крупнейший публично доступный корпус, собранный только из PDF-документов!
- Объём: около 3 трлн токенов из 475 миллионов документов на 1733 языках
- Данные извлечены из 105 снимков CommonCrawl (с 2013 по 2025 гг.) и дополнительно скачаны из интернета
- Общий размер: ~20 ТБ, проведена дедупликация и фильтрация
- Даже при минимальной фильтрации качество FinePDFs сравнимо с лучшими HTML-корпусами
- При смешивании с веб-данными достигается новое SoTA по ряду бенчмарков
- Полностью воспроизводим, лицензия ODC-By 1.0
- В ближайшее время появится код воспроизведения и эксперименты на GitHub
🔗 HF: https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/finepdfs
@data_analysis_ml
- Объём: около 3 трлн токенов из 475 миллионов документов на 1733 языках
- Данные извлечены из 105 снимков CommonCrawl (с 2013 по 2025 гг.) и дополнительно скачаны из интернета
- Общий размер: ~20 ТБ, проведена дедупликация и фильтрация
- Даже при минимальной фильтрации качество FinePDFs сравнимо с лучшими HTML-корпусами
- При смешивании с веб-данными достигается новое SoTA по ряду бенчмарков
- Полностью воспроизводим, лицензия ODC-By 1.0
- В ближайшее время появится код воспроизведения и эксперименты на GitHub
🔗 HF: https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/finepdfs
@data_analysis_ml
👍17❤8🔥6🤩1
🧩 Как GPT модели менялись от GPT-2 до gpt-oss
Себастьян Рашка написал статью о том, какие архитектурные фишки появились в новых open-weight моделях OpenAI — gpt-oss.
📌 Что изменилось:
• Добавили Mixture-of-Experts — модель выбирает только часть экспертов, что даёт больше мощности без взрыва по параметрам.
• Ввели Grouped Query Attention — ускоряет работу с большими контекстами.
• Появились sliding-window слои — можно обрабатывать длинные тексты эффективнее.
• gpt-oss оптимизировали под reasoning, работу с инструментами и агентов.
✏️ Автор сравнивает gpt-oss с Qwen3 и другими моделями, показывая, как эволюция архитектуры влияет на скорость и качество.
👉 Полный разбор тут: https://magazine.sebastianraschka.com/p/from-gpt-2-to-gpt-oss-analyzing-the
Себастьян Рашка написал статью о том, какие архитектурные фишки появились в новых open-weight моделях OpenAI — gpt-oss.
📌 Что изменилось:
• Добавили Mixture-of-Experts — модель выбирает только часть экспертов, что даёт больше мощности без взрыва по параметрам.
• Ввели Grouped Query Attention — ускоряет работу с большими контекстами.
• Появились sliding-window слои — можно обрабатывать длинные тексты эффективнее.
• gpt-oss оптимизировали под reasoning, работу с инструментами и агентов.
✏️ Автор сравнивает gpt-oss с Qwen3 и другими моделями, показывая, как эволюция архитектуры влияет на скорость и качество.
👉 Полный разбор тут: https://magazine.sebastianraschka.com/p/from-gpt-2-to-gpt-oss-analyzing-the
1👍13❤8🔥4
Третья революция знаний человечества после письменности и интернета в самом разгаре — и все благодаря развитию искусственного интеллекта! Об этом заявили эксперты технологической платформы Авито на конференции South Hub, уточнив, что движущей силой революции стали большие языковые модели.
“Мы смотрим на всю эпопею с генеративным ИИ, как на золотую лихорадку, и все пытаются найти золото, но не у всех получается. Развитие open source моделей все изменило – теперь каждый энтузиаст, исследователь в университете, стартап может попробовать поэкспериментировать с большими языковыми моделями”, — отметил Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ Авито.
Ключевое изменение — полное переосмысление интерфейсов. Вместо сложных меню и цепочек действий пользователь получает возможность решать задачи через естественный диалог. Это ведет к сокращению числа специализированных приложений — их функции возьмет на себя единый ИИ-агент.
Трансформируется и роль разработчика: из исполнителя он превращается в архитектора систем, который управляет работой ИИ-инструментов. Как подчеркнул руководитель разработки AI Lab «Авито» Олег Королев, человек теперь нужен прежде всего как руководитель процесса.
При этом технологический скептицизм практически исчез — даже консервативные эксперты признают революционный характер изменений. Их темп настолько высок, что прогнозы на 2-3 года могут оказаться наивными. Поэтому точно можно быть уверенными лишь в том, что наши представления о будущем кардинально изменятся.
Смотреть подкаст: Youtube | VK-видео | Rutube | Аудиоверсия
Подпишитесь на полезные каналы Авито
“Мы смотрим на всю эпопею с генеративным ИИ, как на золотую лихорадку, и все пытаются найти золото, но не у всех получается. Развитие open source моделей все изменило – теперь каждый энтузиаст, исследователь в университете, стартап может попробовать поэкспериментировать с большими языковыми моделями”, — отметил Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ Авито.
Ключевое изменение — полное переосмысление интерфейсов. Вместо сложных меню и цепочек действий пользователь получает возможность решать задачи через естественный диалог. Это ведет к сокращению числа специализированных приложений — их функции возьмет на себя единый ИИ-агент.
Трансформируется и роль разработчика: из исполнителя он превращается в архитектора систем, который управляет работой ИИ-инструментов. Как подчеркнул руководитель разработки AI Lab «Авито» Олег Королев, человек теперь нужен прежде всего как руководитель процесса.
При этом технологический скептицизм практически исчез — даже консервативные эксперты признают революционный характер изменений. Их темп настолько высок, что прогнозы на 2-3 года могут оказаться наивными. Поэтому точно можно быть уверенными лишь в том, что наши представления о будущем кардинально изменятся.
Смотреть подкаст: Youtube | VK-видео | Rutube | Аудиоверсия
Подпишитесь на полезные каналы Авито
👍6❤2🔥2
📊 Неожиданная статистика по ИИ-ассистентам
Сообщают, что Microsoft Copilot значительно опережает Gemini по числу пользователей. На первый взгляд это выглядит странно.
Возможное объяснение: речь идёт не о реальном использовании, а о количестве активированных аккаунтов и доступе по умолчанию (Copilot встроен в Windows и Office).
Ещё более удивительно, что Claude якобы сильно отстаёт — и это тоже вызывает вопросы, ведь его активно используют в сообществе.
⚡️ Мораль: статистику по ИИ стоит читать внимательно — важно, что именно считают: доступ, активации или реальное использование.
https://gs.statcounter.com/ai-chatbot-market-share#monthly-202508-202508-bar
#ai #copilot #gemini #claude
Сообщают, что Microsoft Copilot значительно опережает Gemini по числу пользователей. На первый взгляд это выглядит странно.
Возможное объяснение: речь идёт не о реальном использовании, а о количестве активированных аккаунтов и доступе по умолчанию (Copilot встроен в Windows и Office).
Ещё более удивительно, что Claude якобы сильно отстаёт — и это тоже вызывает вопросы, ведь его активно используют в сообществе.
⚡️ Мораль: статистику по ИИ стоит читать внимательно — важно, что именно считают: доступ, активации или реальное использование.
https://gs.statcounter.com/ai-chatbot-market-share#monthly-202508-202508-bar
#ai #copilot #gemini #claude
😁9❤6👍3🔥2
🔥 OpenAI объявила о перестройке команд
➡️ Команда Model Behavior (14 человек), которая занималась настройкой “личности” ChatGPT, снижением угодничества и проработкой политической предвзятости, теперь войдёт в состав более широкой Post-Training org.
👩💻 Её основатель, Джоанн Джанг, запускает новый экспериментальный проект OAI Labs, где будут тестировать свежие форматы взаимодействия человека и ИИ.
⚡ Перемены показывают: управление личностью модели становится ключевым направлением разработки. Это ответ OpenAI на жалобы пользователей на “холодные” ответы GPT-5 и продолжающиеся дискуссии о безопасности чатботов.
➡️ Команда Model Behavior (14 человек), которая занималась настройкой “личности” ChatGPT, снижением угодничества и проработкой политической предвзятости, теперь войдёт в состав более широкой Post-Training org.
👩💻 Её основатель, Джоанн Джанг, запускает новый экспериментальный проект OAI Labs, где будут тестировать свежие форматы взаимодействия человека и ИИ.
⚡ Перемены показывают: управление личностью модели становится ключевым направлением разработки. Это ответ OpenAI на жалобы пользователей на “холодные” ответы GPT-5 и продолжающиеся дискуссии о безопасности чатботов.
❤12👍6🔥2😐2
🛢 В мире, где данные — новая нефть, растёт спрос на дата-инженеров. Ведь именно они знают, как такую нефть добывать, обрабатывать и хранить. И пока компании осознают потребность в этих специалистах, конкуренция на рынке низкая, а зарплаты — высокие.
Освоить ключевые компетенции дата-инженера поможет онлайн-магистратура Нетологии и НИУ ВШЭ «Инженерия данных». За 2 года вы на практике изучите Python, Java, Scala, Kotlin и SQL, научитесь проектировать пайплайны и обрабатывать данные, работать с системами хранения данных и базами данных в облаке. Программа даёт широкий простор для переквалификации, поэтому после учёбы сможете перейти в MLOps, DevOps или менеджмент.
Онлайн-формат позволяет учиться без отрыва от привычной жизни и совмещать занятия с работой. При этом у вас будет отсрочка от армии, льготы на проезд и все остальные бонусы очного обучения.
Станьте магистром программной инженерии с дипломом одного из лучших вузов страны и получите веское преимущество при приёме на работу: https://netolo.gy
🎁 В этом году при поступлении на программу вы получаете курс по ещё одной IT-профессии в подарок — отличная возможность расширить свой профиль и усилить CV.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid: 2VSb5wgUXnq
Освоить ключевые компетенции дата-инженера поможет онлайн-магистратура Нетологии и НИУ ВШЭ «Инженерия данных». За 2 года вы на практике изучите Python, Java, Scala, Kotlin и SQL, научитесь проектировать пайплайны и обрабатывать данные, работать с системами хранения данных и базами данных в облаке. Программа даёт широкий простор для переквалификации, поэтому после учёбы сможете перейти в MLOps, DevOps или менеджмент.
Онлайн-формат позволяет учиться без отрыва от привычной жизни и совмещать занятия с работой. При этом у вас будет отсрочка от армии, льготы на проезд и все остальные бонусы очного обучения.
Станьте магистром программной инженерии с дипломом одного из лучших вузов страны и получите веское преимущество при приёме на работу: https://netolo.gy
🎁 В этом году при поступлении на программу вы получаете курс по ещё одной IT-профессии в подарок — отличная возможность расширить свой профиль и усилить CV.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid: 2VSb5wgUXnq
👍4🐳1🤣1
DeepCode превращает научные статьи и технические документы в готовые проекты, включая фронтенд, бэкенд и полноценные репозитории.
🔹 Основные возможности:
• Paper2Code — реализация идей из исследований в рабочий код
• Text2Web — генерация интерфейсов по описанию
• Text2Backend — автоматическое создание масштабируемых серверов
• Поддержка длинных документов и многофайловых проектов
🔜 В ближайшее время разработчики обещают:
• Автоматическую проверку и валидацию кода
• Повышение скорости генерации
• Улучшенную работу с требованиями
• Бенчмарки воспроизведения научных статей (PaperBench)
Проект полностью open source: https://github.com/HKUDS/DeepCode
#deepcode #AI #coding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍6🔥4🤨1
💾 Зачем нужен Delta Lake, если есть Parquet
Обычный Parquet хранит только одно состояние таблицы.
Если вы сохранили отфильтрованный DataFrame, то старые данные исчезли навсегда.
❌ Отката (rollback) нет → потеряли 10 000 строк, осталось только 3 500.
⚡ Delta Lake работает иначе:
- каждый раз создаётся новая версия данных
- можно вернуться к любой версии в прошлом
- данные всегда под контролем и без потерь
📌 Пример:
- Parquet → фильтр → оригинал стёрт
- Delta Lake → версия 0 (10 000 строк) + версия 1 (3 500 строк) → всегда можно вернуться к версии 0
✅ Итог: с Delta Lake данные становятся версионируемыми и надёжными.
#datalake #parquet #bigdata #delta
Обычный Parquet хранит только одно состояние таблицы.
Если вы сохранили отфильтрованный DataFrame, то старые данные исчезли навсегда.
❌ Отката (rollback) нет → потеряли 10 000 строк, осталось только 3 500.
⚡ Delta Lake работает иначе:
- каждый раз создаётся новая версия данных
- можно вернуться к любой версии в прошлом
- данные всегда под контролем и без потерь
📌 Пример:
- Parquet → фильтр → оригинал стёрт
- Delta Lake → версия 0 (10 000 строк) + версия 1 (3 500 строк) → всегда можно вернуться к версии 0
✅ Итог: с Delta Lake данные становятся версионируемыми и надёжными.
#datalake #parquet #bigdata #delta
🔥12❤7🤨4😐2