🌍 Новая AI‑модель от Google кардинально меняет способ мониторинга планеты

Каждый день спутники собирают терабайты снимков Земли — но как объединить все эти разрозненные данные в единую картину?

🤖 Знакомьтесь: AlphaEarth Foundations
Это ИИ, который работает как виртуальный спутник — он объединяет оптические снимки, радар, лазерное сканирование и климатические симуляции в одно компактное цифровое представление Земли. Такой "эмбеддинг" легко обрабатывается компьютерами и помогает:

🟢 Детально отслеживать изменения на суше и в прибрежных зонах
🟢 Обходить облачность и редкие снимки (например, в Антарктиде)
🟢 Создавать точные карты с разрешением 10×10 метров
🟢 Сокращать объём хранимых данных в 16 раз

🟠 Модель уже используется:
• ООН для мониторинга экосистем
• MapBiomas (Бразилия) для слежения за вырубкой и развитием сельского хозяйства
• Harvard Forest, Stanford и другие институты

🛰 В Google Earth Engine теперь доступен уникальный датасет — Satellite Embedding, включающий более 1,4 трлн эмбеддингов в год, с которым можно создавать собственные карты и отслеживать изменения в реальном времени.

🟠 *“Это меняет всё: теперь мы можем точно картировать ранее неотмеченные экосистемы”*, — Nick Murray, Global Ecosystems Atlas

📌 Подробнее — в блоге Google Earth Engine

🟠 Blog post: https://deepmind.google/discover/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail
Dataset: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_SATELLITE_EMBEDDING_V1_ANNUAL#description

🟠Paper: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/alphaearth-foundations.pdf

@data_analysis_ml

#AI #geospatial #remotesensing #geoai

💫 И еще забавная штука Sam Altman тизерил стрим с изображением… Звезды Смерти.

Отличная идея, не так ли)

Сатья Наделла — лучший CEO Microsoft 👍

Илон Маск написал в своем Твиттере:

"OpenAI «сожрёт» Microsoft живьём"

Сатья Наделла ответил:

- "Люди пытались сделать это последние 50 лет — и в это-то и забавно! Каждый день ты учишься чему-то новому, создаёшь инновации, заключаешь партнёрства и конкурируешь. С нетерпением жду Grok 4 на Azure и Grok 5!"

✔️ Microsoft запустила Copilot 3D.

Microsoft открыла доступ к экспериментальному веб-инструменту Copilot 3D, который позволяет конвертировать статичные изображения в трехмерные модели. Сервис доступен бесплатно через портал Copilot Labs.

Инструмент поддерживает на входе PNG и JPG размером до 10 МБ. Созданные модели сохраняются на странице пользователя в течение 28 дней и могут быть скачаны в формате GLB. Copilot 3D является новой попыткой Microsoft популяризировать 3D-творчество после закрытия проектов Paint 3D и Remix3D.
copilot.microsoft.com

✔️ Tesla сворачивает проект суперкомпьютера Dojo.

Команда, занимавшаяся разработкой суперкомпьютера Dojo расформирована, а ее руководитель Питер Бэннон покидает компанию.

Этот шаг завершает многолетнюю попытку Tesla создать кастомные чипы и процессоры "размером с кремниевую пластину" для обучения моделей автономного вождения и робототехники. Вместо этого компания перейдет на решения Nvidia и AMD, а производством чипов нового поколения займется Samsung.

Около 20 инженеров из команды Dojo уже основали собственный стартап DensityAI, а остальные сотрудники будут переведены на другие проекты внутри Tesla.
bloomberg.com

✔️ Apple интегрирует GPT-5 в Apple Intelligence с сентябрьским обновлением ОС.

Apple подтвердила, что осенние обновления: iOS, iPadOS и macOS получат поддержку GPT-5. Она заменит текущую GPT-4o в тех случаях, когда собственным моделям Apple потребуется помощь в обработке сложных запросов. Это коснется ответов Siri, инструментов для письма и визуального поиска.

Использование GPT-5 останется опциональным: пользователи должны будут явно дать согласие на передачу запросов в ChatGPT. Apple продолжит скрывать IP-адреса и запрещать OpenAI хранить данные, однако оставит возможность привязать платную подписку OpenAI для доступа к дополнительным функциям.

Кроме того, обновления ОС принесут функцию Live Translation для перевода разговоров в реальном времени и расширят возможности сквозного поиска по контенту.
9to5mac.com

✔️ Компания Марка Цукерберга купила стартап WaveForms AI.

Техногигант приобрел WaveForms AI - молодой стартап, чье программное обеспечение способно идентифицировать и воспроизводить эмоциональные оттенки в человеческой речи. Команда WaveForms присоединится к подразделению Superintelligence Labs.

Стартап был основан в декабре 2024 года, но уже успел привлечь 40 миллионов долларов инвестиций при оценке в 160 миллионов. Компания работала над "Тестом Тьюринга для речи" и так называемым "эмоциональным AGI", чтобы сделать голоса, сгенерированные ИИ, неотличимыми от человеческих.

Для Цукерберга это уже вторая сделка в области ИИ-аудио за последние месяцы после июльского поглощения PlayAI. Финансовые условия покупки не разглашаются.
theinformation.com

✔️ Google тестирует Google Finance с генеративным ИИ.

Google приступил к тестированию редизайна сервиса Google Finance, в центре которого теперь находится ИИ. В ближайшие недели пользователи из США получат доступ к новой версии со встроенным чат-ботом. Он сможет отвечать на сложные вопросы о рынках, предоставляя обобщенные ответы со ссылками на внешние источники.

Помимо ИИ-помощника, обновление включает расширенные инструменты для построения графиков и добавляет рыночные данные в реальном времени для сырьевых товаров и криптовалют.

Появится и постоянно обновляемая новостная лента, которая позволит отслеживать важные заголовки, не покидая платформу. Во время тестового периода пользователи смогут переключаться между новым и классическим интерфейсами.
blog.google

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Что такое MWS Data? Как создавали платформу для работы с данными

13 августа в 11:00 эксперты MWS проведут онлайн-дискуссию, где расскажут:

1️⃣ Как проектировали платформу MWS Data и почему пошли дальше Lakehouse
2️⃣ Что лежит в ядре платформы: архитектура и технологии
3️⃣ Какие задачи она решает: от ETL до BI
4️⃣ Какую продуктовую линейку запускает MWS

Кому будет полезно:

▪️Руководителям бизнеса
Поймёте, как платформа поможет быстрее принимать решения и снизить потенциальные риски

▪️CDO / CIO / CTO
Разберётесь, как сократить расходы на хранение и обработку данных без ущерба для их качества.

▪️ML-инженерам и Data Scientists
Узнаете, как MWS Data ускоряет подготовку данных, сокращает пайплайны и улучшает входное качество для моделей

Регистрируйтесь на онлайн-дискуссию 👈

🚀 Выпущен техрепорт GLM-4.5 — мощный Mixture-of-Experts (MoE) LLM с 355 млрд параметров (и 32 млрд активных), оснащённый гибридной логикой: умеет «думать» для сложных задач и сразу отвечать, когда нужно.

Ключевые особенности:
- Обучен на 23 трлн токенов с поисковой дообучкой и RL через экспертные итерации.
- Выдаёт отличные результаты в задачах agentic (агентные задачи), reasoning (логика) и coding (кодинг):
— TAU-Bench: 70,1%
— AIME 24: 91,0%
— SWE-bench Verified: 64,2%
- Несмотря на менее мощные размеры, занимает 3-е место по общим метрикам и 2-е место по agentic-бенчам среди всех моделей.
- Выпущены две версии: полноразмерная GLM-4.5 (355B) и компактная GLM-4.5-Air (106B) — обе открыты для сообщества.

Это значимый шаг для открытых LLM — мощный, гибридный, способный рассуждать, действовать и кодить в рамках одного фундамента.

🟡Техрепорт
🟡Страница проекта
🟡Набор моделей
🟡Demo
🟡Сообщество в Discord
🖥GitHub