В нем рассказывается как правильно работать с функциями и вызывать их. Внутри много рекомендаций и рабочих примеров.
https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling.
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍8🔥3😐2🥰1
Вы можете практиковаться и изучать CUDA онлайн, без использования графического процессора!
https://leetgpu.com/
@data_analysis_ml
#cuda #gpu #cpu #playground
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23❤7🔥7⚡1
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cpluspluc
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cpluspluc
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
❤7
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥8👍3👏3
✅Генерация бесконечных 4D городов
CityDreamer4D - это новая генеративная модель создания городов в 4D, которая объединяет статические и динамические сцены.
Заявлена высокая управляемость и реалистичность генераций.
- Проект: https://infinitescript.com/project/city-dreamer-4d/
- Код (обещают залить в ближайшее время ): https://github.com/hzxie/CityDreamer4D
- Датасет CityTopia: https://gateway.infinitescript.com/s/CityTopia
@data_analysis_ml
CityDreamer4D - это новая генеративная модель создания городов в 4D, которая объединяет статические и динамические сцены.
Заявлена высокая управляемость и реалистичность генераций.
- Проект: https://infinitescript.com/project/city-dreamer-4d/
- Код (обещают залить в ближайшее время ): https://github.com/hzxie/CityDreamer4D
- Датасет CityTopia: https://gateway.infinitescript.com/s/CityTopia
@data_analysis_ml
🔥12❤4👍4😐3
🔥Google представили стратегию эволюционного поиска для масштабирования времени инференса в больших языковых моделях.
Предлагаемый подход, Mind Evolution, использует языковую модель для генерации, рекомбинации и уточнения ответов-модели.
Контролируя инференс модели, разработчики обнаружили, что Mind Evolution значительно превосходит другие стратегии инференса, такие как Best-of-N и Sequential Revision, в задачах планирования на естественном языке.
В бенчмарках TravelPlanner и Natural Plan Mind Evolution, модель решает успешно более 98 %.
https://huggingface.co/papers/2501.09891
Предлагаемый подход, Mind Evolution, использует языковую модель для генерации, рекомбинации и уточнения ответов-модели.
Контролируя инференс модели, разработчики обнаружили, что Mind Evolution значительно превосходит другие стратегии инференса, такие как Best-of-N и Sequential Revision, в задачах планирования на естественном языке.
В бенчмарках TravelPlanner и Natural Plan Mind Evolution, модель решает успешно более 98 %.
https://huggingface.co/papers/2501.09891
👍7❤3🔥2
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5🔥5😐1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
P.S. Вышли новые модели DeepSeek если вы вдруг пропустили.
#DeepSeek #deepseekv3 #reasoning #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍7❤3
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍7🔥4
🧠 Supermemory
Мощное поисковое ИИ-приложение с гибким и простым в работе API.
Вы можете создать свой собственный второй мозг с помощью supermemory.
По сути это ChatGPT для поиска в интернете .
▪Github: https://github.com/supermemoryai/supermemory
▪ Документация: https://docs.supermemory.ai/
▪Расширение для хрома: https://api.supermemory.ai/
@data_analysis_ml
Мощное поисковое ИИ-приложение с гибким и простым в работе API.
Вы можете создать свой собственный второй мозг с помощью supermemory.
По сути это ChatGPT для поиска в интернете .
▪Github: https://github.com/supermemoryai/supermemory
▪ Документация: https://docs.supermemory.ai/
▪Расширение для хрома: https://api.supermemory.ai/
@data_analysis_ml
👍8🔥5❤4
🔥Tencent выпустили новую генеративную модель для 3D - Hunyuan3D 2.0
Hunyuan3D 2.0, усовершенствованная система 3D-синтеза и генерации текстурированных 3D-объектов
высокого разрешения.
Эта система включает в себя два основных компонента: модель генерации формы - Hunyuan3D-DiT и модель синтеза текстуры - Hunyuan3D-Paint.
Генеративная модель формы, построена на масштабируемом диффузионном трансформере, и необходима для создания геометрии объекта и отвечает за согласование генерации.
Модель синтеза текстур генерирует карты текстур высокого разрешения для сгенерированных или созданных вручную сеток.
Hunyuan3D 2.0 превосходит предыдущие модели, как с открытым кодом, так и закрытые модели, по детализации геометрии, выравниванию генерации, качеству текстур и т. д.
GitHub: https://github.com/tencent/Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0, усовершенствованная система 3D-синтеза и генерации текстурированных 3D-объектов
высокого разрешения.
Эта система включает в себя два основных компонента: модель генерации формы - Hunyuan3D-DiT и модель синтеза текстуры - Hunyuan3D-Paint.
Генеративная модель формы, построена на масштабируемом диффузионном трансформере, и необходима для создания геометрии объекта и отвечает за согласование генерации.
Модель синтеза текстур генерирует карты текстур высокого разрешения для сгенерированных или созданных вручную сеток.
Hunyuan3D 2.0 превосходит предыдущие модели, как с открытым кодом, так и закрытые модели, по детализации геометрии, выравниванию генерации, качеству текстур и т. д.
GitHub: https://github.com/tencent/Hunyuan3D-2
❤9👍4🔥3🥰1
✅ Ускорение обработки запросов через миграцию парсера
Выпускник Школы анализа данных Яндекса выкатил годноту — руководство по переносу парсера YQL (SQL-диалект для YDB и YTsaurus) с ANTLR3 на ANTLR4.
Основные моменты:
→ ANTLR — генератор парсеров, который переводит грамматики в исполняемые парсеры для разбора и анализа текстовых данных.
→ Для нового парсера использовалась генерация Protobuf-схем, что позволило сохранить структуру AST и упростить интеграцию с парсером.
→ Были разработаны специализированные шаблоны (stg-файлы) для генерации кода, что позволило адаптировать логику парсинга под изменяющиеся требования.
Ссылка на статью
Выпускник Школы анализа данных Яндекса выкатил годноту — руководство по переносу парсера YQL (SQL-диалект для YDB и YTsaurus) с ANTLR3 на ANTLR4.
Основные моменты:
→ ANTLR — генератор парсеров, который переводит грамматики в исполняемые парсеры для разбора и анализа текстовых данных.
→ Для нового парсера использовалась генерация Protobuf-схем, что позволило сохранить структуру AST и упростить интеграцию с парсером.
→ Были разработаны специализированные шаблоны (stg-файлы) для генерации кода, что позволило адаптировать логику парсинга под изменяющиеся требования.
Ссылка на статью
❤7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤5👍4
Forwarded from Machinelearning
🌟 Google только что выпустили новую модель Gemini 2.0 Flash Thinking
✅ Контекст с 1 миллионом токенов (5-х больше, чем o1 Pro)
#1 на арене чат-ботов👑
Модель показала наивысший результат, обогнав Gemini-Exp-1206
+ 17 очков прироста по сравнению с предыдущей контрольной точкой 1219
- №1 по всем направлениям (генерации кода), за исключением управления стилем.
• AIME: 73.3%
• GPQA: 74.2%
• MMMU: 75.4%
Модель доступна в ai-gradio
pip install --upgrade "ai-gradio[gemini]"
Они так же выпустили Gemini2.0 Pro.
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
#google #gemini
✅ Контекст с 1 миллионом токенов (5-х больше, чем o1 Pro)
#1 на арене чат-ботов
Модель показала наивысший результат, обогнав Gemini-Exp-1206
+ 17 очков прироста по сравнению с предыдущей контрольной точкой 1219
- №1 по всем направлениям (генерации кода), за исключением управления стилем.
• AIME: 73.3%
• GPQA: 74.2%
• MMMU: 75.4%
Модель доступна в ai-gradio
pip install --upgrade "ai-gradio[gemini]"
Они так же выпустили Gemini2.0 Pro.
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
#google #gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👍2
Agent Recipes — мастерская с огромным количеством примеров кода, который вы можете скопировать и использовать в своих собственных проектах ИИ!@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Creating new games with interactive generative videos that learns from a small-scale dataset of Minecraft data.
▪Project page: https://vvictoryuki.github.io/gamefactory/
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2501.08325
▪ Dataset: https://huggingface.co/datasets/KwaiVGI/GameFactory-Dataset
@data_analysis_ml
▪Project page: https://vvictoryuki.github.io/gamefactory/
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2501.08325
▪ Dataset: https://huggingface.co/datasets/KwaiVGI/GameFactory-Dataset
@data_analysis_ml
❤7👍4🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Обобщение и переобучение в машинном обучении.
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7/ Урок 8
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
@data_analysis_ml
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7/ Урок 8
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
@data_analysis_ml
❤11👍3🔥1
⚡️ Bespoke-Stratos-32B, новая ризонинг модель, разработанную на основе DeepSeek-R1 с использованием Sky-T1 от Berkeley NovaSky.
Модель превосходит Sky-T1 и o1-preview в тестах reasoning (математика и написаний кода) и почти достигает производительности DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B при обучении, котором было использовано 47 раз меньшее количество примеров!
Важно отметить то, что разработчики используют набор данных с открытым исходным кодом.
▪Data: https://huggingface.co/datasets/bespokelabs/Bespoke-Stratos-17k
▪Curator: https://github.com/bespokelabsai/curator/
▪32B model: https://huggingface.co/bespokelabs/Bespoke-Stratos-32B
▪7B model: https://huggingface.co/bespokelabs/Bespoke-Stratos-7B
▪Сode: https://github.com/bespokelabsai/curator/tree/main/examples/bespoke-stratos-data-generation
@data_analysis_ml
Модель превосходит Sky-T1 и o1-preview в тестах reasoning (математика и написаний кода) и почти достигает производительности DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B при обучении, котором было использовано 47 раз меньшее количество примеров!
Важно отметить то, что разработчики используют набор данных с открытым исходным кодом.
▪Data: https://huggingface.co/datasets/bespokelabs/Bespoke-Stratos-17k
▪Curator: https://github.com/bespokelabsai/curator/
▪32B model: https://huggingface.co/bespokelabs/Bespoke-Stratos-32B
▪7B model: https://huggingface.co/bespokelabs/Bespoke-Stratos-7B
▪Сode: https://github.com/bespokelabsai/curator/tree/main/examples/bespoke-stratos-data-generation
@data_analysis_ml
❤9🔥2👍1🥰1