✔️ Claude будет завершать токсичные диалоги.

Anthropic добавила в Claude Opus 4 и 4.1 возможность принудительно завершать беседу. Эта функция предназначена для редких, крайних случаев постоянно враждебного или оскорбительного поведения со стороны пользователя.

Это крайняя мера, к которой чат-бот прибегнет только после многократных безуспешных попыток перенаправить разговор в продуктивное русло или по прямой просьбе пользователя. При этом система не будет использовать эту возможность, если есть риск, что пользователь может причинить вред себе или окружающим.

Когда Claude завершает диалог, пользователь не сможет отправлять новые сообщения в этой ветке, но сможет начать новый чат или отредактировать старые сообщения для создания новых ветвей.
anthropic.com

✔️ Мобильное приложение ChatGPT заработало 2 млрд. долларов с момента запуска.

Согласно данным компании Appfigures, мобильное приложение ChatGPT сгенерировало 2 млрд. долларов потребительских расходов с момента запуска в мае 2023 года. В среднем каждый из 690 млн. пользователей потратил в приложении 2.91 доллара. Это говорит о готовности аудитории платить за ИИ-сервисы на мобильных устройствах.

Темпы роста выручки резко ускорились в этом году. С января по июль 2025 года пользователи потратили в приложении 1.35 млрд. долларов, на 673% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Это эквивалентно примерно 193 млн. долларов в месяц. США лидируют по доходам (38%), а Индия — по количеству установок (14%).

Эти метрики показывают отрыв ChatGPT от конкурентов. Для сравнения, Grok заработал в этом году 25.6 млн., а доходы Claude и Copilot вместе взятых составляют лишь одну тридцатую от мобильной выручки OpenAI.
techcrunch.com

✔️ Tencent выпустила облегченную модель для генерации 3D-миров.

Tencent представила Hunyuan World Model 1.0-Lite оптимизированную версию своей модели для генерации трехмерных сцен, которая может работать на потребительских GPU. Разработчики снизили требования к видеопамяти на 35% (с 26 до 17 ГБ) благодаря динамическому FP8-квантованию.

За счет использования SageAttention и оптимизации кэширования удалось ускорить инференс более чем в 3 раза с потерей точности менее 1%.
Как и оригинальная версия, 1.0-Lite имеет открытый исходный код и уже доступна на GitHub, Hugging Face, а также в виде демо SceneTo3D.
Tencent Hunyuan в сети X

✔️ OpenAI работает над ИИ-системами, способными решать задачи часами и днями.

В подкасте на Youtube OpenAI рассказали о разработке нового класса моделей, ориентированных на долгосрочное мышление. Системы на их основе смогут планировать, рассуждать и экспериментировать над одной проблемой на протяжении длительного времени, от нескольких часов до нескольких дней.

По словам OpenAI , первые проблески этого подхода уже видны в моделях, которые недавно завоевали золото на международных олимпиадах по математике и информатике. Конечная цель - автоматизировать исследования, например, для поиска новых идей в медицине или в области безопасности самого ИИ.

В OpenAI признают, что реализация этой концепции потребует значительно больших вычислительных мощностей, чем доступны сегодня. Это объясняет готовность Сэма Альтмана инвестировать в строительство дата-центров в ближайшие годы.
OpenAI на платформе Youtube

✔️ Google сделала поиск авиабилетов по текстовому описанию.

Google запустил новый инструмент Flight Deals. Он использует ИИ для поиска выгодных перелетов по запросам на естественном языке, а не через стандартные фильтры. Пользователи могут описать свои пожелания в свободной форме, например, «недельная поездка этой зимой в город с хорошей едой, только прямые рейсы». Инструмент ориентирован на путешественников с гибкими планами, для которых приоритетом является цена.

По заявлению Google, система использует продвинутый ИИ для понимания нюансов запроса, а затем анализирует данные Google Flights в реальном времени, чтобы показать актуальные варианты. Сервис запускается в бета-режиме и в течение недели станет доступен пользователям в США, Канаде и Индии.
blog.google

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🚀 ByteDance выкатили **UI-TARS Desktop** — опенсорсный AI-агент для управления рабочим столом

📌 Что умеет:
- Управлять любыми приложениями через язык — клики, ввод текста, навигация
- Работает локально, бесплатно и под лицензией Apache 2.0
- Поддержка Windows и macOS (Linux в разработке)
- Новое в v0.2.0 — удалённое управление компьютером и браузером (пока только для материкового Китая)

📌 Зачем нужен:
- Локальный и приватный ассистент без облака
- Полезен для RPA, автоматизации и тестирования
- Основан на визуально-языковой модели, которая распознаёт интерфейсы и взаимодействует с ними

📂 Код: github.com/bytedance/UI-TARS-desktop

@data_analysis_ml

🖥 Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в подробную инструкцию для ИИ.

Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно.

Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов.

Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot

🖥 vLLM-CLI — удобный инструмент командной строки для управления vLLM-серверами

Инструмент объединяет удобный интерфейс, профили конфигурации и мониторинг, делая работу с LLM комфортной и быстрой.

Основные возможности:
- Интерактивный режим — меню прямо в терминале, не нужно запоминать длинные аргументы.
- Командный режим — можно автоматизировать запуск и мониторинг серверов.
- Управление моделями:
• Автоматический поиск локальных моделей.
• Поддержка загрузки моделей из Hugging Face Hub.
- Профили конфигурации: встроенные варианты (`standard`, moe_optimized, `high_throughput`) для разных сценариев, включая работу с несколькими GPU.
- Мониторинг сервера: просмотр загрузки GPU, памяти и логов в реальном времени.

📌 Github

@data_analysis_ml

🚀 NVIDIA представила **Nemotron-Nano v2** — новую линейку открытых моделей

Модели:
- 12B Base
- 9B Reasoning
- 9B Base

Архитектура: Hybrid Mamba2–Transformer (128K контекст, 4 attention-слоя)
Обучение: 10.6T токенов (из них 3.5T синтетика: DeepSeek, Qwen, Nemotron-4, phi-4 и др.)
Языки: 15 естественных + 43 языка программирования
Датасеты: Nemotron-CC v2 + Nemotron-CC-Math (133B токенов, 5.5× FineMath)

🔥 Бенчмарки
- Математика: 91.4 GSM8K CoT, 63.6 MATH L5, AIME 30→56.7
- Код: 58.5 HumanEval+, 58.9 MBPP+
- Общие знания: 90.7 ARC, 79.9 HellaSwag
- Длинный контекст: 82.2 RULER-128K

✨ Особенности
- Nemotron-CC-Math — первый масштабируемый пайплайн с Lynx + LLM cleanup для сохранения LaTeX и кода. Дал SOTA-буст (+12.6 MATH, +14.3 MBPP+).
- Эффективность: дистилляция 12B → 9B (480B токенов), ~1.5e24 FLOPs, ~724 MWh.
- Деплой: Hugging Face, NGC, NeMo, TRT-LLM, vLLM (GPU-оптимизация).
- Открытость: релиз моделей, датасетов и полных пайплайнов извлечения.

📌 Nemotron-Nano v2 сочетает сильную математику, код и длинный контекст в компактных моделях, готовых к реальному использованию.

🟠MODELS: https://huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-nemotron-689f6d6e6ead8e77dd641615
🟠SETS: https://huggingface.co/collections/nvidia/nemotron-pre-training-dataset-689d9de36f84279d83786b35
🟠RELEASE: https://research.nvidia.com/labs/adlr/NVIDIA-Nemotron-Nano-2/

@data_analysis_m

🖥Альтман и Цукерберг в стиле Матрицы:

— Сэм, выбери таблетку: красную или синюю.
— А можно API-доступ к обеим?