Анализ данных (Data analysis)
46.3K subscribers
2.34K photos
277 videos
1 file
2.07K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
🚀 GPT-5 бьёт рекорды в офтальмологии — почти идеальная точность и лучший бюджетный режим “mini-low”

🧪 В исследовании сравнили 12 конфигураций GPT-5 с o1, o3 и GPT-4o на 260 закрытых вопросах American Academy of Ophthalmology BCSC.

Ответы давались без примеров в промпте, в формате: одна буква + одно предложение-обоснование — для максимально строгой проверки.

🎯 Результаты:
- GPT-5-high — 96,5% точности
- o3-high — 95,8%
- o1-high — 92,7%
- GPT-4o — 86,5%
- GPT-5-nano-low — 77,3%

📊 “Reasoning effort” — настройка глубины размышлений модели. Минимальный режим показал худшие результаты и был исключён.
По оценке Bradley-Terry, GPT-5-high в 1,66× сильнее o3-high и в 5,10× — o1-high по точности, а по качеству объяснений — на 11% лучше o3-high.

💰 На графике «точность / стоимость» выявлен Pareto-фронтир: от GPT-5-nano-low до GPT-5-high.
Лучший баланс цены и качества — GPT-5-mini-low: дешевле и точнее всех альтернатив в своём сегменте.

📌 Выводы:
- GPT-5-high — для задач, где важна максимальная точность.
- GPT-5-mini-low — оптимален для масштабного применения с ограниченным бюджетом.
- GPT-5-medium — близок к o3-high по балансу цены и качества.

📌 Читать полностью
15👍3🔥2🥱2
Только что в России начали работать нейросети от Google — без обхода блокировок и без смены региона.

Пробуем тут.

@data_analysis_ml
35🥴15👍9🤯4🔥3🥱3❤‍🔥2😁2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Claude будет завершать токсичные диалоги.

Anthropic добавила в Claude Opus 4 и 4.1 возможность принудительно завершать беседу. Эта функция предназначена для редких, крайних случаев постоянно враждебного или оскорбительного поведения со стороны пользователя.

Это крайняя мера, к которой чат-бот прибегнет только после многократных безуспешных попыток перенаправить разговор в продуктивное русло или по прямой просьбе пользователя. При этом система не будет использовать эту возможность, если есть риск, что пользователь может причинить вред себе или окружающим.

Когда Claude завершает диалог, пользователь не сможет отправлять новые сообщения в этой ветке, но сможет начать новый чат или отредактировать старые сообщения для создания новых ветвей.
anthropic.com

✔️ Мобильное приложение ChatGPT заработало 2 млрд. долларов с момента запуска.

Согласно данным компании Appfigures, мобильное приложение ChatGPT сгенерировало 2 млрд. долларов потребительских расходов с момента запуска в мае 2023 года. В среднем каждый из 690 млн. пользователей потратил в приложении 2.91 доллара. Это говорит о готовности аудитории платить за ИИ-сервисы на мобильных устройствах.

Темпы роста выручки резко ускорились в этом году. С января по июль 2025 года пользователи потратили в приложении 1.35 млрд. долларов, на 673% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Это эквивалентно примерно 193 млн. долларов в месяц. США лидируют по доходам (38%), а Индия — по количеству установок (14%).

Эти метрики показывают отрыв ChatGPT от конкурентов. Для сравнения, Grok заработал в этом году 25.6 млн., а доходы Claude и Copilot вместе взятых составляют лишь одну тридцатую от мобильной выручки OpenAI.
techcrunch.com

✔️ Tencent выпустила облегченную модель для генерации 3D-миров.

Tencent представила Hunyuan World Model 1.0-Lite оптимизированную версию своей модели для генерации трехмерных сцен, которая может работать на потребительских GPU. Разработчики снизили требования к видеопамяти на 35% (с 26 до 17 ГБ) благодаря динамическому FP8-квантованию.

За счет использования SageAttention и оптимизации кэширования удалось ускорить инференс более чем в 3 раза с потерей точности менее 1%.
Как и оригинальная версия, 1.0-Lite имеет открытый исходный код и уже доступна на GitHub, Hugging Face, а также в виде демо SceneTo3D.
Tencent Hunyuan в сети X

✔️ OpenAI работает над ИИ-системами, способными решать задачи часами и днями.

В подкасте на Youtube OpenAI рассказали о разработке нового класса моделей, ориентированных на долгосрочное мышление. Системы на их основе смогут планировать, рассуждать и экспериментировать над одной проблемой на протяжении длительного времени, от нескольких часов до нескольких дней.

По словам OpenAI , первые проблески этого подхода уже видны в моделях, которые недавно завоевали золото на международных олимпиадах по математике и информатике. Конечная цель - автоматизировать исследования, например, для поиска новых идей в медицине или в области безопасности самого ИИ.

В OpenAI признают, что реализация этой концепции потребует значительно больших вычислительных мощностей, чем доступны сегодня. Это объясняет готовность Сэма Альтмана инвестировать в строительство дата-центров в ближайшие годы.
OpenAI на платформе Youtube

✔️ Google сделала поиск авиабилетов по текстовому описанию.

Google запустил новый инструмент Flight Deals. Он использует ИИ для поиска выгодных перелетов по запросам на естественном языке, а не через стандартные фильтры. Пользователи могут описать свои пожелания в свободной форме, например, «недельная поездка этой зимой в город с хорошей едой, только прямые рейсы». Инструмент ориентирован на путешественников с гибкими планами, для которых приоритетом является цена.

По заявлению Google, система использует продвинутый ИИ для понимания нюансов запроса, а затем анализирует данные Google Flights в реальном времени, чтобы показать актуальные варианты. Сервис запускается в бета-режиме и в течение недели станет доступен пользователям в США, Канаде и Индии.
blog.google

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍3🌭2🥰1🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ByteDance выкатили **UI-TARS Desktop** — опенсорсный AI-агент для управления рабочим столом

📌 Что умеет:
- Управлять любыми приложениями через язык — клики, ввод текста, навигация
- Работает локально, бесплатно и под лицензией Apache 2.0
- Поддержка Windows и macOS (Linux в разработке)
- Новое в v0.2.0 — удалённое управление компьютером и браузером (пока только для материкового Китая)

📌 Зачем нужен:
- Локальный и приватный ассистент без облака
- Полезен для RPA, автоматизации и тестирования
- Основан на визуально-языковой модели, которая распознаёт интерфейсы и взаимодействует с ними

📂 Код: github.com/bytedance/UI-TARS-desktop

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍3🔥2