🚀 Анализируй графики за секунды с SmolVLM

Часы ручного разбора сложных визуализаций — в прошлое.
SmolVLM позволяет:
🔹 Автоматически извлекать ключевые выводы прямо из графика
🔹 Отвечать на конкретные вопросы без долгих расчётов
🔹 Мгновенно находить закономерности и ускорять принятие решений

💡 Пример: модель определяет, что курящие клиенты приносят больше выручки за заказ, а пик продаж приходится на пятницу и субботу.

📈 От картинки — к готовым инсайтам за пару секунд.

@data_analysis_ml

🎮 GPT-5 прошёл Pokémon Red!

6 470 шагов против 18 184 у o3 — колоссальный прогресс в эффективности.

• GPT-5 гораздо реже «галлюцинирует» — главный фактор ускорения.
• Лучшая пространственная логика: o3 часто пытался «пробиться» сквозь стены и путался в сложных локациях, а GPT-5 умеет планировать длинные последовательности действий с минимумом ошибок.
• Более чёткое планирование целей и их последовательное выполнение.

Теперь посмотрим, как он справится с финальным испытанием! 🔥


🔜 Следующий челлендж: GPT-5 играет Pokémon Crystal. Старт скоро на Twitch!

Livestream: https://twitch.tv/gpt_plays_pokemon

🚀 GPT-5 бьёт рекорды в офтальмологии — почти идеальная точность и лучший бюджетный режим “mini-low”

🧪 В исследовании сравнили 12 конфигураций GPT-5 с o1, o3 и GPT-4o на 260 закрытых вопросах American Academy of Ophthalmology BCSC.

Ответы давались без примеров в промпте, в формате: одна буква + одно предложение-обоснование — для максимально строгой проверки.

🎯 Результаты:
- GPT-5-high — 96,5% точности
- o3-high — 95,8%
- o1-high — 92,7%
- GPT-4o — 86,5%
- GPT-5-nano-low — 77,3%

📊 “Reasoning effort” — настройка глубины размышлений модели. Минимальный режим показал худшие результаты и был исключён.
По оценке Bradley-Terry, GPT-5-high в 1,66× сильнее o3-high и в 5,10× — o1-high по точности, а по качеству объяснений — на 11% лучше o3-high.

💰 На графике «точность / стоимость» выявлен Pareto-фронтир: от GPT-5-nano-low до GPT-5-high.
Лучший баланс цены и качества — GPT-5-mini-low: дешевле и точнее всех альтернатив в своём сегменте.

📌 Выводы:
- GPT-5-high — для задач, где важна максимальная точность.
- GPT-5-mini-low — оптимален для масштабного применения с ограниченным бюджетом.
- GPT-5-medium — близок к o3-high по балансу цены и качества.

📌 Читать полностью

Только что в России начали работать нейросети от Google — без обхода блокировок и без смены региона.

Пробуем тут.

@data_analysis_ml