Отличная идея, не так ли)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤6👍3🥱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кажется, что глитчующие нейросети – это база, а ивент AI VK & Pro в .оригинале – повод собраться и узнать, как меняются рекомендательные системы
📍 27 августа, .оригинал
Подробности тут
📍 27 августа, .оригинал
Подробности тут
🔥8🥱4❤3👍2😁2🌚1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ ИИ теперь сам чинит свои баги
Anthropic встроила в Claude Code автоматический аудит безопасности: теперь ИИ не только пишет код, но и проверяет его перед отправкой. Достаточно команды
Тестирование на внутренних проектах уже выявило критические уязвимости до выхода в прод. Теперь траектория развития очевидна: поскольку ИИ-модели становятся все мощнее, компаниям придется встраивать все более сильные встроенные механизмы контроля. Иначе экосистема просто захлебнётся в собственных багах.
🔗 Ссылка - *клик*
@data_analysis_ml
Anthropic встроила в Claude Code автоматический аудит безопасности: теперь ИИ не только пишет код, но и проверяет его перед отправкой. Достаточно команды
/security-review
и модель анализирует изменения, ищет уязвимости и сразу предлагает патчи. Те же проверки работают в GitHub Actions, оставляя комментарии прямо в пул-реквестах. Тестирование на внутренних проектах уже выявило критические уязвимости до выхода в прод. Теперь траектория развития очевидна: поскольку ИИ-модели становятся все мощнее, компаниям придется встраивать все более сильные встроенные механизмы контроля. Иначе экосистема просто захлебнётся в собственных багах.
🔗 Ссылка - *клик*
@data_analysis_ml
❤7👍4🔥2
Сатья Наделла — лучший CEO Microsoft 👍
Илон Маск написал в своем Твиттере:
"OpenAI «сожрёт» Microsoft живьём"
Сатья Наделла ответил:
- "Люди пытались сделать это последние 50 лет — и в это-то и забавно! Каждый день ты учишься чему-то новому, создаёшь инновации, заключаешь партнёрства и конкурируешь. С нетерпением жду Grok 4 на Azure и Grok 5!"
Илон Маск написал в своем Твиттере:
"OpenAI «сожрёт» Microsoft живьём"
Сатья Наделла ответил:
- "Люди пытались сделать это последние 50 лет — и в это-то и забавно! Каждый день ты учишься чему-то новому, создаёшь инновации, заключаешь партнёрства и конкурируешь. С нетерпением жду Grok 4 на Azure и Grok 5!"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18👍8❤4🥱4
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft открыла доступ к экспериментальному веб-инструменту Copilot 3D, который позволяет конвертировать статичные изображения в трехмерные модели. Сервис доступен бесплатно через портал Copilot Labs.
Инструмент поддерживает на входе PNG и JPG размером до 10 МБ. Созданные модели сохраняются на странице пользователя в течение 28 дней и могут быть скачаны в формате GLB. Copilot 3D является новой попыткой Microsoft популяризировать 3D-творчество после закрытия проектов Paint 3D и Remix3D.
copilot.microsoft.com
Команда, занимавшаяся разработкой суперкомпьютера Dojo расформирована, а ее руководитель Питер Бэннон покидает компанию.
Этот шаг завершает многолетнюю попытку Tesla создать кастомные чипы и процессоры "размером с кремниевую пластину" для обучения моделей автономного вождения и робототехники. Вместо этого компания перейдет на решения Nvidia и AMD, а производством чипов нового поколения займется Samsung.
Около 20 инженеров из команды Dojo уже основали собственный стартап DensityAI, а остальные сотрудники будут переведены на другие проекты внутри Tesla.
bloomberg.com
Apple подтвердила, что осенние обновления: iOS, iPadOS и macOS получат поддержку GPT-5. Она заменит текущую GPT-4o в тех случаях, когда собственным моделям Apple потребуется помощь в обработке сложных запросов. Это коснется ответов Siri, инструментов для письма и визуального поиска.
Использование GPT-5 останется опциональным: пользователи должны будут явно дать согласие на передачу запросов в ChatGPT. Apple продолжит скрывать IP-адреса и запрещать OpenAI хранить данные, однако оставит возможность привязать платную подписку OpenAI для доступа к дополнительным функциям.
Кроме того, обновления ОС принесут функцию Live Translation для перевода разговоров в реальном времени и расширят возможности сквозного поиска по контенту.
9to5mac.com
Техногигант приобрел WaveForms AI - молодой стартап, чье программное обеспечение способно идентифицировать и воспроизводить эмоциональные оттенки в человеческой речи. Команда WaveForms присоединится к подразделению Superintelligence Labs.
Стартап был основан в декабре 2024 года, но уже успел привлечь 40 миллионов долларов инвестиций при оценке в 160 миллионов. Компания работала над "Тестом Тьюринга для речи" и так называемым "эмоциональным AGI", чтобы сделать голоса, сгенерированные ИИ, неотличимыми от человеческих.
Для Цукерберга это уже вторая сделка в области ИИ-аудио за последние месяцы после июльского поглощения PlayAI. Финансовые условия покупки не разглашаются.
theinformation.com
Google приступил к тестированию редизайна сервиса Google Finance, в центре которого теперь находится ИИ. В ближайшие недели пользователи из США получат доступ к новой версии со встроенным чат-ботом. Он сможет отвечать на сложные вопросы о рынках, предоставляя обобщенные ответы со ссылками на внешние источники.
Помимо ИИ-помощника, обновление включает расширенные инструменты для построения графиков и добавляет рыночные данные в реальном времени для сырьевых товаров и криптовалют.
Появится и постоянно обновляемая новостная лента, которая позволит отслеживать важные заголовки, не покидая платформу. Во время тестового периода пользователи смогут переключаться между новым и классическим интерфейсами.
blog.google
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5❤4
💰 McKinsey: к 2030 году на AI-инфраструктуру потратят $6,7 трлн
К 2030-му мировая мощность дата-центров почти утроится, и ~70% этого роста придётся на AI.
Под AI потребуется $5,2 трлн инвестиций и 156 ГВт мощности.
📊 Куда уйдут деньги:
- 60% (~$3,1 трлн) — чипы и серверы
- 25% (~$1,3 трлн) — энергия и охлаждение
- 15% (~$0,8 трлн) — площадки и строительство
📉 Сценарии развития
- 🚀 Ускоренный: +205 ГВт, ~$7,9 трлн
- 📈 Базовый: +125 ГВт, ~$5,2 трлн
- 🐢 Ограниченный: +78 ГВт, ~$3,7 трлн
⚡ Энергетика и охлаждение
- Главные ограничения: электросети и теплоотвод
- 45–50% энергии — из возобновляемых источников
- Рост инвестиций в атом, геотермальную энергетику, улавливание CO₂ и длительное хранение энергии
- Переход на direct-to-chip и иммерсионное охлаждение
🧮 Что ускоряет рост
- К 2030 году inference станет основной нагрузкой
- Корпоративные приложения с отраслевыми моделями создадут стабильный поток запросов
- Hyperscalers масштабируются, чтобы снижать стоимость вычислений
- Государства инвестируют в AI-инфраструктуру как в стратегический актив
💡 Как не перепостроить
- Планировать мощность с возможностью масштабирования или паузы
- Инвестировать в энергоэффективность чипов, сетей и охлаждения
- Обеспечить стабильный доступ к энергии, чипам и площадкам
📌 Пример эффективности:
DeepSeek V3 — обучение в ~18× дешевле GPT-4o, инференс в ~36× дешевле.
Но парадокс Джевонса означает, что экономия стимулирует больше экспериментов, а значит, общий спрос на вычисления всё равно растёт.
📌 Подробнее
@data_analysis_ml
К 2030-му мировая мощность дата-центров почти утроится, и ~70% этого роста придётся на AI.
Под AI потребуется $5,2 трлн инвестиций и 156 ГВт мощности.
📊 Куда уйдут деньги:
- 60% (~$3,1 трлн) — чипы и серверы
- 25% (~$1,3 трлн) — энергия и охлаждение
- 15% (~$0,8 трлн) — площадки и строительство
📉 Сценарии развития
- 🚀 Ускоренный: +205 ГВт, ~$7,9 трлн
- 📈 Базовый: +125 ГВт, ~$5,2 трлн
- 🐢 Ограниченный: +78 ГВт, ~$3,7 трлн
⚡ Энергетика и охлаждение
- Главные ограничения: электросети и теплоотвод
- 45–50% энергии — из возобновляемых источников
- Рост инвестиций в атом, геотермальную энергетику, улавливание CO₂ и длительное хранение энергии
- Переход на direct-to-chip и иммерсионное охлаждение
🧮 Что ускоряет рост
- К 2030 году inference станет основной нагрузкой
- Корпоративные приложения с отраслевыми моделями создадут стабильный поток запросов
- Hyperscalers масштабируются, чтобы снижать стоимость вычислений
- Государства инвестируют в AI-инфраструктуру как в стратегический актив
💡 Как не перепостроить
- Планировать мощность с возможностью масштабирования или паузы
- Инвестировать в энергоэффективность чипов, сетей и охлаждения
- Обеспечить стабильный доступ к энергии, чипам и площадкам
📌 Пример эффективности:
DeepSeek V3 — обучение в ~18× дешевле GPT-4o, инференс в ~36× дешевле.
Но парадокс Джевонса означает, что экономия стимулирует больше экспериментов, а значит, общий спрос на вычисления всё равно растёт.
📌 Подробнее
@data_analysis_ml
❤9🔥5👍3
🖼️ Qwen-Image — мультиязычная генеративная модель от Alibaba. Проект предлагает 20-миллиардную модель для создания изображений с точным рендерингом текста. Модель поддерживает английский и китайский языки, включая сложные шрифтовые композиции и смешанные текстовые блоки. Архитектура сочетает Qwen2.5-VL для анализа текста, VAE для детализации и диффузионное ядро MMDiT.
Модель обучалась на миллиардах изображений: от природных сцен до дизайн-макетов. В тестах она превзошла многие закрытые аналоги, особенно в генерации инфографики и материалов с встроенным текстом. Лицензия Apache 2.0 позволяет свободное использование.
🤖 GitHub
@data_analysis_ml
Модель обучалась на миллиардах изображений: от природных сцен до дизайн-макетов. В тестах она превзошла многие закрытые аналоги, особенно в генерации инфографики и материалов с встроенным текстом. Лицензия Apache 2.0 позволяет свободное использование.
🤖 GitHub
@data_analysis_ml
🔥12❤3👍3
🤨 OpenAI заявила о 74.9% на SWE-Bench, чтобы обойти Opus 4.1 с его 74.5%…
Но тест они прогнали не на всех 500 задачах, а только на 477.
Ирония в том, что в официальной system card у них стоит просто 74%.
Источник: https://cdn.openai.com/pdf/8124a3ce-ab78-4f06-96eb-49ea29ffb52f/gpt5-system-card-aug7.pdf
Но тест они прогнали не на всех 500 задачах, а только на 477.
Ирония в том, что в официальной system card у них стоит просто 74%.
Источник: https://cdn.openai.com/pdf/8124a3ce-ab78-4f06-96eb-49ea29ffb52f/gpt5-system-card-aug7.pdf
😁33👍6❤3🔥3🌚1💔1
🚀 Релиз MiMo-VL 2508: тот же размер — больше мощность
Улучшена:
- Производительность
- Управление рассуждениями
- Общий пользовательский опыт
📈 Улучшены показатели почти всех бенчмарков (изображения + видео)
- MMMU: 70.6
- VideoMME: 70.8
Стабильные улучшения по всем направлениям.
🤖 Thinking Control
- Вкл. (по умолчанию): полный ход рассуждений в ответах.
- Выкл.: прямые ответы без показа рассуждений ⚡
❤️ Реальный опыт пользователей
Рейтинг в VLM Arena вырос с 1093.9 → 1131.2 (+37.3).
Модель стала более способной, гибкой и надёжной в повседневных задачах.
🤗 Ссылки на модели
- RL: https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-RL-2508
- SFT: https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-SFT-2508
#XiaomiMiMo #MiMoVL
Улучшена:
- Производительность
- Управление рассуждениями
- Общий пользовательский опыт
📈 Улучшены показатели почти всех бенчмарков (изображения + видео)
- MMMU: 70.6
- VideoMME: 70.8
Стабильные улучшения по всем направлениям.
🤖 Thinking Control
- Вкл. (по умолчанию): полный ход рассуждений в ответах.
- Выкл.: прямые ответы без показа рассуждений ⚡
❤️ Реальный опыт пользователей
Рейтинг в VLM Arena вырос с 1093.9 → 1131.2 (+37.3).
Модель стала более способной, гибкой и надёжной в повседневных задачах.
🤗 Ссылки на модели
- RL: https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-RL-2508
- SFT: https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-SFT-2508
#XiaomiMiMo #MiMoVL
❤4👍3🔥3