Алиасы позволяют создать короткие команды для часто используемых действий.
Например, вместо длинного
git log --oneline --graph --all --decorate
, можно настроить удобный git lg
, который покажет красивую и наглядную историю коммитов:Вот как это сделать:
git config --global alias.lg "log --oneline --graph --all --decorate"
Теперь
git lg
покажет красивую историю коммитов.💬 Пользуетесь алиасами? Какие вводите чаще всего? Делитесь в комментариях 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥36🥱5
Этот чек-лист поможет вам писать чистый и оптимальный LINQ-код без лишних операций и ошибок:
✓ Понимать разницу между
IEnumerable<T>
и IQueryable<T>
✓ Фильтровать (
Where()
) данные как можно раньше в цепочке вызовов.✓ Извлекать (
Select()
) только нужные поля, а не всю сущность.✓ Использовать
Any()
вместо Count()
> 0 для проверки наличия элементов.✓ Избегать многократных проходов по коллекции (повторных
.Where()
, .Select()
)✓ Знать разницу между отложенным и немедленным выполнением.
✓ Не использовать
Where().FirstOrDefault()
– просто FirstOrDefault()
.✓ Вызывать
Where()
перед Select()
, а не наоборот.✓ Использовать
FirstOrDefault(predicate)
, если проверяется только одно значение.✓ Использовать ?? для значений, которые могут быть null.
✓ Использовать
DefaultIfEmpty()
при GroupBy()
.✓ Использовать
Distinct()
для уникальных значений.✓ Использовать
Union()
для объединения без дубликатов.✓ Использовать
Except()
и Intersect()
для разницы между коллекциями.Помните, что LINQ — это не просто удобство, а инструмент, требующий понимания его тонкостей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26❤8🥱4🔥2
EF, Dapper, ADO.NET… ORM vs чистый SQL – споры не утихают!
💭 Кто-то остаётся на EF Core, потому что удобство важнее всего.
🚀 Кто-то выбирает Dapper ради скорости и контроля.
⚖️ А кто-то комбинирует оба подхода, используя сильные стороны каждого.
А какой ваш путь? Почему именно этот инструмент, что помогло, а что оказалось головной болью? Делитесь в комментах! 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔7👍6😢2👾1
C# 13 уже на горизонте! Какие изменения нас ждут, и стоит ли разработчикам опасаться очередного «революционного» обновления? В новом выпуске подкаста .NET Rocks! ведущий архитектор C#, раскрывает детали будущего языка.
🧐 О чем выпуск
• Будущее C# — какие новые возможности появятся в C# 13.
• Как Microsoft принимает решения о развитии языка.
• Как новые фичи повлияют на разработчиков.
Если вы работаете с .NET, этот выпуск точно стоит послушать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱5
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Можно ли стать разработчиком, если в школе ненавидел математику? А если наоборот — тащился от алгебры и геометрии, но кодить не умеешь? Эта статья раскладывает всё по полочкам: где без математики никуда, а где можно и без неё.
✓ Почему все считают, что программисты — математики
✓ В каких сферах разработки можно вообще не знать математику
✓ Где хватит готовых библиотек, а где придётся разбираться в формулах
✓ Какие области программирования требуют мощного математического бэкграунда
✓ Что делать, если математика — это боль, но хочется освоить ML или Data Science
✓ Топ книг, которые помогут понять и даже полюбить математику
Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🚀 CQRS, DDD, Event Sourcing — мощные паттерны или способ усложнить жизнь
В мире .NET (и не только) многие разработчики рано или поздно сталкиваются с модными архитектурными подходами: CQRS, DDD и Event Sourcing. Но где проходит граница между «правильной» архитектурой и бессмысленным оверинжинирингом.
💬 Как думаете, эти патерны — must-have или бесполезный оверхед? Делитесь своим опытом! 👇
🐸 Библиотека шарписта #междусобойчик
В мире .NET (и не только) многие разработчики рано или поздно сталкиваются с модными архитектурными подходами: CQRS, DDD и Event Sourcing. Но где проходит граница между «правильной» архитектурой и бессмысленным оверинжинирингом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁11👍3
Что произошло за прошедшую неделю марта:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Как устроены поколения в сборке мусора
Garbage Collector (GC) в .NET работает по поколенческой (generational) модели и использует три поколения, нумеруемые от 0.
1️⃣ Gen 0 (Первое поколение)
• В этом поколении создаются новые объекты.
• Сборки происходят часто, но занимают мало времени.
• Если объект переживает сборку мусора, он перемещается в Gen 1.
Очистка происходит когда выделено определенное количество памяти или когда в системе недостаточно памяти.
2️⃣ Gen 1 (Второе поколение)
• Содержит объекты, которые выжили после очистки Gen 0.
• Используется как буфер перед Gen 2.
• Очистка Gen 1 происходит реже, чем Gen 0.
Очистка происходит когда Gen 0 заполняется, и GC не смог освободить достаточно памяти.
3️⃣ Gen 2 (Третье поколение)
• Включает долгоживущие объекты, например, кеш, синглтоны.
• Очистка происходит редко и занимает больше времени.
• Все объекты, пережившие сборку в Gen 1, перемещаются в Gen 2.
Очистка происходит, когда в системе не хватает памяти.
А также есть LOH (Large Object Heap) – специальная область для больших объектов. В нём очистка очень редкая и дорогостоящая.
Чем меньше объектов доживает до Gen 2, тем лучше работает GC.
🐸 Библиотека шарписта #буст
Garbage Collector (GC) в .NET работает по поколенческой (generational) модели и использует три поколения, нумеруемые от 0.
• В этом поколении создаются новые объекты.
• Сборки происходят часто, но занимают мало времени.
• Если объект переживает сборку мусора, он перемещается в Gen 1.
Очистка происходит когда выделено определенное количество памяти или когда в системе недостаточно памяти.
• Содержит объекты, которые выжили после очистки Gen 0.
• Используется как буфер перед Gen 2.
• Очистка Gen 1 происходит реже, чем Gen 0.
Очистка происходит когда Gen 0 заполняется, и GC не смог освободить достаточно памяти.
• Включает долгоживущие объекты, например, кеш, синглтоны.
• Очистка происходит редко и занимает больше времени.
• Все объекты, пережившие сборку в Gen 1, перемещаются в Gen 2.
Очистка происходит, когда в системе не хватает памяти.
А также есть LOH (Large Object Heap) – специальная область для больших объектов. В нём очистка очень редкая и дорогостоящая.
Чем меньше объектов доживает до Gen 2, тем лучше работает GC.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🤔2❤1
Forwarded from Библиотека задач по C# | тесты, код, задания
Количество уникальных букв в строке
1. Создаем строку
2. Применяем метод
3. Вызываем метод
4. Добавляем параметр
1. Создаем строку
str
, которую нужно проанализировать.2. Применяем метод
Distinct()
для получения уникальных символов в строке.3. Вызываем метод
Count()
для получения количества элементов в последовательности уникальных символов.4. Добавляем параметр
char.IsLetter
, чтобы учитывать только буквы алфавита.😁25🥱8🔥6🤔1😍1
📝 Visual Studio теперь сам пишет комментарии
Microsoft представила автоматическую генерацию комментариев в Visual Studio с помощью GitHub Copilot.
Теперь, просто введя /// перед методом, можно получить готовое описание его работы, параметров и возвращаемого значения.
• Доступно в Visual Studio 17.14 Preview 2.
➡️ Подробнее в блоге разработчиков
Как думаете, полезно или лучше вообще не писать комментарии? 💬
🐸 Библиотека шарписта #свежак
Microsoft представила автоматическую генерацию комментариев в Visual Studio с помощью GitHub Copilot.
Теперь, просто введя /// перед методом, можно получить готовое описание его работы, параметров и возвращаемого значения.
• Доступно в Visual Studio 17.14 Preview 2.
Как думаете, полезно или лучше вообще не писать комментарии? 💬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40👏4❤3😁2🔥1
🐧 Пингвин, покоривший мир: история взлета Linux – ОС, управляющей 96% серверов
В 1991 году на компьютере с 4 мегабайтами памяти родилась программа, которая сегодня управляет большей частью интернета, смартфонами и даже космическими аппаратами. Это история Linux, рассказанная одним из первых свидетелей.
➡️ Читать статью
➡️ Зеркало
В 1991 году на компьютере с 4 мегабайтами памяти родилась программа, которая сегодня управляет большей частью интернета, смартфонами и даже космическими аппаратами. Это история Linux, рассказанная одним из первых свидетелей.
➡️ Читать статью
➡️ Зеркало
👍4🌚3😁1
Все важные моменты в одном репозитории. Сохраняйте себе в закладки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6👾4🤔1
🎮💾 Оптимизация памяти в Unity: как избежать лагов и повысить FPS в играх
Оптимизация памяти в Unity — ключ к стабильной работе игр. Если хочется избежать лагов и повысить FPS, важно правильно управлять памятью. Использование эффективных методов загрузки и выгрузки данных, уменьшение количества аллокаций и грамотное применение сборщика мусора помогут улучшить производительность и стабильность игры.
➡️ Подробнее в статье
🐸 Библиотека шарписта
Оптимизация памяти в Unity — ключ к стабильной работе игр. Если хочется избежать лагов и повысить FPS, важно правильно управлять памятью. Использование эффективных методов загрузки и выгрузки данных, уменьшение количества аллокаций и грамотное применение сборщика мусора помогут улучшить производительность и стабильность игры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
⚙️ Передаём данные между потоками
В C# есть несколько способов передать данные из одного потока в другой. Выбор зависит от требований к производительности, удобству и безопасности. Несколько распространенных вариантов:
1️⃣ Использование BlockingCollection<T>
Это потокобезопасная коллекция, позволяющая передавать данные от одного потока к другому.
2️⃣ Использование TaskCompletionSource<T>
Когда нужно передать значение между потоками в будущем.
3️⃣ Использование ConcurrentQueue<T>
Если нужно неблокирующее хранилище данных.
4️⃣ Использование Channel<T> (System.Threading.Channels)
Альтернативный подход к BlockingCollection<T>
💬 Какой вариант вам больше всего понравился?
🐸 Библиотека шарписта #буст
В C# есть несколько способов передать данные из одного потока в другой. Выбор зависит от требований к производительности, удобству и безопасности. Несколько распространенных вариантов:
Это потокобезопасная коллекция, позволяющая передавать данные от одного потока к другому.
var collection = new BlockingCollection<int>();
// Поток-поставщик (Producer)
Task.Run(() =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
collection.Add(i);
Console.WriteLine($"Производитель: добавил {i}");
Thread.Sleep(500);
}
collection.CompleteAdding();
});
// Поток-потребитель (Consumer)
Task.Run(() =>
{
foreach (var item in collection.GetConsumingEnumerable())
{
Console.WriteLine($"Потребитель: получил {item}");
}
}).Wait();
Когда нужно передать значение между потоками в будущем.
var tcs = new TaskCompletionSource<int>();
// Поток-поставщик
Task.Run(() =>
{
Thread.Sleep(2000);
tcs.SetResult(42);
});
// Поток-потребитель
int result = await tcs.Task;
Console.WriteLine($"Получено: {result}");
Если нужно неблокирующее хранилище данных.
var queue = new ConcurrentQueue<int>();
// Поток-поставщик
Task.Run(() =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
queue.Enqueue(i);
Console.WriteLine($"Добавлено {i}");
Thread.Sleep(500);
}
});
// Поток-потребитель
Task.Run(() =>
{
while (true)
{
if (queue.TryDequeue(out int item))
{
Console.WriteLine($"Получено {item}");
}
Thread.Sleep(100);
}
}).Wait();
Альтернативный подход к BlockingCollection<T>
var channel = Channel.CreateUnbounded<int>();
// Поток-поставщик
_ = Task.Run(async () =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
await channel.Writer.WriteAsync(i);
Console.WriteLine($"Производитель: {i}");
await Task.Delay(500);
}
channel.Writer.Complete();
});
// Поток-потребитель
await foreach (var item in channel.Reader.ReadAllAsync())
{
Console.WriteLine($"Потребитель: {item}");
}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37
В нашем чате работает бот Shieldy — он защищает от спама, запрашивая у новых участников решение простой капчи.
⚠️ Проблема, с которой сталкиваются многие: вы нажимаете под постом «Прокомментировать», пишете что-то, а потом получаете бан и не можете писать комментарии.
❓Почему так: Shieldy отправляет капчу в сам чат, а не в комментарии под конкретный пост. Из-за этого капчу можно не увидеть, не отправить ответ на нее, и бот автоматически заблокирует вас.
— Зайдите в описание канала с телефона и нажмите кнопку Discuss / Чат
— Нажмите Join / Присоединиться
— Сразу обратите внимание на сообщение от бота Shieldy
— Решите простой пример и отправьте ответ в чат
После этого бот отправит приветственное сообщение и вы сможете оставлять комментарии. Эту проверку нужно пройти только один раз при вступлении в чат.
❗️ Если вас все-таки забанили
— Это временная блокировка на несколько минут
— Подождите и попробуйте зайти позже, бот снова отправит вам капчу
Админы канала никак не могут ускорить процесс, бот автоматически снимает с вас блокировку через пару минут. Мы понимаем, что эта система неидеальна, и ищем более удобное решение.
👾 Спасибо, что активно участвуете в обсуждении наших постов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁32😢3
Регулярные выражения это что-то на эльфийском. Вместо ручного написания попросите об этом нейросеть с помощью промта:
I want you to act as a regex generator. Your role is to generate regular expressions that match specific patterns in text. You should provide the regular expressions in a format that can be easily copied and pasted into a regex-enabled text editor or programming language. Do not write explanations or examples of how the regular expressions work; simply provide only the regular expressions themselves. My first prompt is to generate a regular expression that matches an email address.
В этом примере будет сгенерировано выражение, для матчинга email-адресов.
💬 Часто пишете регулярки? Делитесь в комментариях! 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🥱12😁2👾1
🤯 Баги, которые IDE не смогла предсказать
Программисты доверяют своим инструментам, но иногда даже самая умная IDE оказывается бессильна перед хитроумными багами. Это те моменты, когда компилятор молчит, дебаггер пожимает плечами, а ты смотришь в монитор и думаешь: «Как так-то».
🛠 В Библиотеке программиста мы считаем, что самые крутые истории — это те, которые заставляют нас учиться. Делитесь своими случаями, когда:
— Компилятор не ругался, но всё работало "не так".
— Ошибка пряталась в очевидном месте, но её никто не замечал.
— Код выглядел идеально, но прод сказал: "ну ты и наделал..."
— Рефакторинг только ухудшил ситуацию.
Начнём с нашего админа:
🐸 Библиотека шарписта #междусобойчик
Программисты доверяют своим инструментам, но иногда даже самая умная IDE оказывается бессильна перед хитроумными багами. Это те моменты, когда компилятор молчит, дебаггер пожимает плечами, а ты смотришь в монитор и думаешь: «Как так-то».
🛠 В Библиотеке программиста мы считаем, что самые крутые истории — это те, которые заставляют нас учиться. Делитесь своими случаями, когда:
— Компилятор не ругался, но всё работало "не так".
— Ошибка пряталась в очевидном месте, но её никто не замечал.
— Код выглядел идеально, но прод сказал: "ну ты и наделал..."
— Рефакторинг только ухудшил ситуацию.
Начнём с нашего админа:
Одной из моих первых фичей была отправка письма по шаблону. Отправку реализовал — с этим проблем не возникло. Добавил логирование, чтобы отслеживать какие письма кому идут. Так случилось, что на тестирование подзабили, потому что письма на тестовой среде не отправлялись. Вывели это в прод и оказалось, что ошибся в форматировании строки в логах... IDE как-то упустила этот момент, а мне зелёному хотелось поскорее увидеть плоды своего творения. В тот же день я и повёз свой первый хотфикс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1🥰1😁1