🛠 Кастомная обработка событий

NEsper — это библиотека для .NET, предназначенная для сложной обработки событий.

Она позволяет анализировать потоки данных в реальном времени с минимальной задержкой, используя принципы, похожие на SQL, но для событий.

Основные возможности:

• Обрабатывайте события по мере их поступления, выявляйте аномалии или интересные паттерны без задержки.

• Язык для описания правил обработки событий, чем-то похож на SQL, что делает его удобным для разработчиков.

• Поддерживает распределённые системы и интегрируется с Кафкой и RabbitMQ.

Пример использования:

using EsperTech.NEsper;
using EsperTech.NEsper.Client;
using EsperTech.NEsper.Config;

var config = new Configuration();
config.AddEventType("MyEvent", typeof(MyEvent));

var epService = EPServiceProviderManager.GetDefaultProvider(config);
var epStatement = epService.EPAdministrator.CreateEPL("select * from MyEvent where value > 100");

epStatement.Events += (sender, e) =>
{
    foreach (var ev in e.NewEvents)
    {
        Console.WriteLine($"Detected event: {ev.Get("value")}");
    }
};

В этом примере создаётся обработчик событий, который срабатывает, когда значение события превышает 100.

Такой шустрый инструмент пригодится в финансах, мониторинге и для обнаружения аномалий.

➡️ Обработать все события

🐸Библиотека шарписта #буст

🤖 Как выбрать подходящий режим GitHub Copilot

GitHub Copilot Chat от Microsoft теперь предлагает два режима — Ask Mode и Agent Mode. Оба инструмента предназначены для улучшения работы разработчиков, но каждый из них ориентирован на разные типы задач.

Сами Microsoft помогают разобраться у себя в блоге какой режим выбрать вам.

В Ask Mode Copilot помогает вам, предоставляя четкие ответы и примеры, но при этом не взаимодействует с кодом, находящимся в вашем проекте. Например, запрос «Что такое LINQ?».

В Agent Mode Copilot не только предоставляет ответы, но и выполняет действия в вашем коде, что делает его незаменимым инструментом для более сложных задач. Как пример будет запрос «Отрефактори этот метод».

➡️ Блог разработчиков

🐸Библиотека шарписта #свежак

👩‍💻 Управляем несколькими ветками одновременно

Git worktrees — это возможность использовать несколько рабочих деревьев (worktrees) для одного репозитория.

В каждом таком дереве будет своя ветка, и вы можете работать с ними одновременно, без необходимости каждый раз переключаться с одной на другую.

Как это работает

1. Вы создаете новый worktree для выбранной ветки. В результате появляется отдельный каталог, где будет находиться эта ветка:

git worktree add ../my-feature-branch my-feature-branch

2. После создания worktree вы можете работать с веткой, не вмешиваясь в другие ветки. Это удобно, когда нужно параллельно тестировать изменения или делать ревью PR, не мешая текущей работе.

Когда работа с веткой завершена, можно её удалить:

git worktree remove ../my-feature-branch

Практический пример

Если вам нужно протестировать PR, вы можете создать отдельный worktree для его ветки:

git worktree add ../pr-branch pr-branch
cd ../pr-branch

Применяйте и властвуйте над ветками гита.

🐸Библиотека шарписта #буст

✏️ Промпт для создания абстракции

Мы подготовили для вас полезный промпт, который поможет создать абстракцию для любой задачи.

Используйте его, чтобы сделать ваш код более гибким, расширяемым и удобным для поддержки.

Промпт:

Опиши, как создать абстракцию для задачи "[вставьте краткое описание задачи]" с использованием методик объектно-ориентированного проектирования. В ответе подробно изложи основные этапы проектирования абстракции, включая выявление ключевых классов и их ответственности, применение принципов SOLID и паттернов проектирования. Добавь пример кода на С# или диаграмму классов UML, иллюстрирующую предложенную абстракцию.

Хороший способ улучшить архитектуру вашего кода и овладеть лучшими практиками ООП.

🐸Библиотека шарписта #буст

🔄 Обновление MCP C# SDK

В свежем обновлении Microsoft выводит разработку AI‑приложений на новый уровень. Разберём самое вкусное в обновлении.

• Диалоговый сбор данных

Механизм, позволяющий вашим приложениям заранее задавать пользователю структурированные вопросы — например, «Введите количество элементов» (число), «Укажите путь к файлу» (строка) или «Разрешить доступ?» (флаг).

• Структурированный вывод инструментов

Позволяет инструментам явно описывать формат возвращаемых данных через JSON‑схему: какие поля будут, какого они типа и какие обязательны.

• Улучшенные метаданные

Расширенный блок _meta, включающий человекочитаемые поля name и title для каждого инструмента и подсказки.

Как обновиться

Чтобы начать пользоваться всеми этими возможностями, достаточно ввести в консоли проекта команду:

dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease

После этого пересоберите приложение и убедитесь, что используемая версия пакета соответствует 2025‑06‑18.

🐸Библиотека шарписта #свежак

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

🧑‍💻 Как отменить асинхронную операцию с помощью CancellationToken

Одной из ключевых особенностей асинхронного программирования в C# является возможность отменить долгие или зависшие операции, используя CancellationToken.

CancellationToken — это объект, который передается в метод асинхронной операции. Он позволяет сигнализировать об отмене операции, если она больше не требуется.

Для создания токена отмены используется объект типа CancellationTokenSource, который предоставляет токен для отмены, а также метод Cancel(), который сигнализирует об отмене.

Пример отмены с помощью токена. Вызываем функцию и передаём в неё токен:

using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Создаем объект CancellationTokenSource
        var cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();
        
        // Получаем токен отмены
        var cancellationToken = cancellationTokenSource.Token;

        // Запускаем асинхронную задачу
        var task = LongRunningOperation(cancellationToken);

        // Через 3 секунды отменяем операцию
        await Task.Delay(3000);
        cancellationTokenSource.Cancel();

        try
        {
            // Ожидаем завершения операции
            await task;
        }
        catch (OperationCanceledException)
        {
            Console.WriteLine("Операция была отменена.");
        }
    }
}

Сама функция:

// Асинхронная операция, которая может быть отменена
    static async Task LongRunningOperation(CancellationToken cancellationToken)
    {
        Console.WriteLine("Операция началась.");

        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            // Проверка на отмену операции
            if (cancellationToken.IsCancellationRequested)
            {
                Console.WriteLine("Операция отменена.");
                throw new OperationCanceledException();
            }

            // Имитация работы
            Console.WriteLine($"Шаг {i + 1}...");
            await Task.Delay(1000); // Задержка в 1 секунду
        }

        Console.WriteLine("Операция завершена.");
    }
}

При отмене операции метод выбрасывает исключение OperationCanceledException, которое можно ловить и обрабатывать соответствующим образом.

🐸Библиотека шарписта #буст

🤨 Нужен ли async в каждом методе

Асинхронное программирование стало неотъемлемой частью разработки на C#. Но появляется вопрос: нужно ли использовать асинхронность в каждом методе?

Когда стоит использовать async

— Асинхронность идеально подходит для работы с медленными операциями, такими как запросы к базе данных, сетевые операции или чтение/запись файлов.

— Асинхронный код позволяет серверам и приложениям обрабатывать значительно больше запросов без блокировки.

— Применяя async/await, мы освобождаем потоки от ожидания завершения I/O операций.

Но за плюсами спрятались и минусы

— Асинхронные методы всегда требуют дополнительных накладных расходов, таких как создание задач, контекст переключения и управление потоками.

— Применение асинхронности везде может привести к проблемам с синхронизацией данных и контекстом выполнения.

— Если приложение не работает с большим количеством асинхронных операций, добавление async/await в каждый метод не даст значительного прироста производительности.

💬 Как вам асинхронность? Даёшь в каждый метод или лучше дважды подумать?

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

💻 Удалённая разработка в Rider

Не всегда нужно хранить код у себя на пк. Хранение и выполнение кода на удалённых хостах и контейнерах давно стало реальностью.

Rider делает работу с с такими хостами настолько удобной, что даже самые сложные задачи становятся простыми.

Подключение к серверу через SSH

Настроить SSH-подключение в Rider — проще, чем вы думаете. Всё, что нужно — это пару кликов в настройках IDE.

1. Откройте File → Settings → Tools → Deployment.

2. Выберите Add Remote Server и в качестве типа соединения выберите SSH.

3. Введите IP-адрес удалённого сервера, пользовательские данные и путь к приватному ключу (или пароль).

4. Нажмите Test Connection и, если всё в порядке, готово — подключение установлено!

🧑‍💻 Работа с проектами на удалённом сервере

Когда подключение установлено, вы получаете доступ к файловой системе удалённого сервера. Это значит, что вы можете:

• Перемещать файлы между локальной машиной и сервером

• Редактировать код, компилировать и запускать его на сервере.

• Открывать логи, работать с конфигурационными файлами и запускать процессы прямо из Rider.

Один из самых полезных инструментов при удалённой разработке — это отладка через SSH.

Вы можете подключиться к процессу, который работает на удалённом сервере, и отлаживать код, как если бы он выполнялся локально.

Чтобы начать удалённую отладку:

1. Запустите приложение на удалённом сервере

2. Выберите Run → Edit Configurations и создайте конфигурацию для Remote Debugging.

3. Подключитесь к удалённому процессу через SSH и начинайте отладку прямо из Rider.

Если вы ещё не настроили SSH в Rider, самое время попробовать.

🐸Библиотека шарписта #буст

🐸Библиотека шарписта #развлекалово