#ИИ_для_жизни
Часто просят рассказывать о том как я использую ИИ в своей жизни и работе. Заметил, что последние недели >50% моей работы делается с помощью ИИ-инструментов. Помимо стандартного набора вкладок, которые открыты всегда (Claude, ChatGPT plus, MJ Discord, perplexity, локальный quivr), хочу поделиться всякими интересными продуктами и лайфхаками, которые будут полезны для вас.
Записал для вас видео о том как сделать аналитику по рынкам и продуктовые исследования на основе подкастов. И все это абсолютно бесплатно.
По моим грубым оценкам такой подход экономит ~90% времени на исследование новых рынков или сфер, давая при этом 80% результата и инсайтов. Промты, исходники, ссылки, детали этого и других проектов публикую в бусти.
https://youtu.be/qbeUt-ai22M
Часто просят рассказывать о том как я использую ИИ в своей жизни и работе. Заметил, что последние недели >50% моей работы делается с помощью ИИ-инструментов. Помимо стандартного набора вкладок, которые открыты всегда (Claude, ChatGPT plus, MJ Discord, perplexity, локальный quivr), хочу поделиться всякими интересными продуктами и лайфхаками, которые будут полезны для вас.
Записал для вас видео о том как сделать аналитику по рынкам и продуктовые исследования на основе подкастов. И все это абсолютно бесплатно.
По моим грубым оценкам такой подход экономит ~90% времени на исследование новых рынков или сфер, давая при этом 80% результата и инсайтов. Промты, исходники, ссылки, детали этого и других проектов публикую в бусти.
https://youtu.be/qbeUt-ai22M
#ИИ_для_жизни
Сегодня расскажу о продукте Rewind.
Rewind записывает все, что просиходит на вашем компьютере. Все приложения, сайты, звонки, видео и звук. А потом позволяет суммаризировать и искать по этой информации.
Например, я могу спросить "на прошлой неделе, не помню в какой день, я созванивался на тему организации закрытого ИИ-чата. какие форматы подписок мы обсуждали и в чем плюсы/минусы каждой?". Или: "я в понедельник читал в телеге про Padle теннис (не помню ни канал, ни время), найди мне этот пост". Или я могу подключиться на звонок, уйти делать зарядку, а Rewind мне расскажет все что из сказанного касается персонально меня. Rewind запоминает не только текст, но и голос, видео и даже текст с картинок (поисковик по мемам!).
Штука, которая изменила мою жизнь и экономит 5+ часов каждую неделю на поиск или анализ информации. У меня Rewind запущен 24/7 и пишет абсолютно все, но вы можете заблокировать ему доступ к каким-то приложениям.
В следующий раз когда залипнете на 15 минут поисков и вспоминаний с мыслью "где-то это было, не помню где" — знайте, что в мире уже есть десятки тысяч (а скоро — миллионов) людей, у которых такой боли больше нет.
Сегодня расскажу о продукте Rewind.
Rewind записывает все, что просиходит на вашем компьютере. Все приложения, сайты, звонки, видео и звук. А потом позволяет суммаризировать и искать по этой информации.
Например, я могу спросить "на прошлой неделе, не помню в какой день, я созванивался на тему организации закрытого ИИ-чата. какие форматы подписок мы обсуждали и в чем плюсы/минусы каждой?". Или: "я в понедельник читал в телеге про Padle теннис (не помню ни канал, ни время), найди мне этот пост". Или я могу подключиться на звонок, уйти делать зарядку, а Rewind мне расскажет все что из сказанного касается персонально меня. Rewind запоминает не только текст, но и голос, видео и даже текст с картинок (поисковик по мемам!).
Штука, которая изменила мою жизнь и экономит 5+ часов каждую неделю на поиск или анализ информации. У меня Rewind запущен 24/7 и пишет абсолютно все, но вы можете заблокировать ему доступ к каким-то приложениям.
В следующий раз когда залипнете на 15 минут поисков и вспоминаний с мыслью "где-то это было, не помню где" — знайте, что в мире уже есть десятки тысяч (а скоро — миллионов) людей, у которых такой боли больше нет.
Forwarded from Малоизвестное интересное
«Ловушка Гудхарта» для AGI
«Революция ChatGPT», которая произошла в 2023, резко сократила прогнозные оценки экспертов сроков, отделяющих нас от создания искусственного интеллекта, ни в чем интеллектуально не уступающего никому из людей (AGI). При этом, как это ни парадоксально, но существующие методы тестирования пока не способны хоть с какой-то достоверностью диагностировать достижение ИИ-системами уровня AGI. В настоящей работе обсуждается вопрос преодоления проблемы несовершенства современных способов тестирования ИИ-систем. В частности, излагается гипотеза о принципиальной невозможности решения проблемы обнаружения AGI, как с помощью психометрических тестов, так и методов оценки способности машин имитировать ответы людей, из-за так называемой «ловушки Гудхарта» для AGI. Рассмотрен ряд предложений по обходу «ловушки Гудхарта» для AGI способами, предлагаемыми в новейших исследовательских работах, с учетом первых результатов произошедшей «революции ChatGPT». В последней части статьи сформулирована связка из трех эвристических гипотез, позволяющих, в случае их верности, кардинально решить проблему «ловушки Гудхарта» для AGI и тем самым стать геймченджером на пути создания AGI.
Этот текст - аннотация моего нового лонгрида “«Ловушка Гудхарта» для AGI: проблема сравнительного анализа искусственного интеллекта и интеллекта человека“. Он родился в результате моей попытки более строго и методичного анализа вопросов, рассмотрение которых было начато в предыдущем лонгриде «Фиаско 2023». Итогом стал лонглонгрид со списком ссылок в 50+ работ. И потому местом его публикации на сей раз стал журнал “Ученые записки Института психологии Российской академии наук“.
Что может мотивировать читателя на получасовое чтение статьи о бесперспективности большинства существующих подходов к тестированию ИИ и о гипотезе возможного выхода из этого тупика?
Помимо чисто исследовательского любопытства, такой мотивацией могло бы стать понимание следующей логики из трех пунктов.
1. Направления и методы дальнейшего развития технологий ИИ будут в значительной мере определяться национальным и глобальным регулированием разработок и внедрения систем ИИ.
2. Ключевым компонентом такого регулирования станет оценка когнитивных и мыслительных способностей новых систем ИИ.
3. Иными способами оценки, чем экспериментальное тестирование, современная наука не располагает.
И если эта логика верна – вопрос о способах тестирования ИИ систем, позволяющих достоверно фиксировать приближение их интеллектуального уровня к AGI, становится важнейшим вопросом для человечества.
А раз так, то может стоит на него потратить целых полчаса вашего времени?
#ИИ #AGI #Вызовы21века
«Революция ChatGPT», которая произошла в 2023, резко сократила прогнозные оценки экспертов сроков, отделяющих нас от создания искусственного интеллекта, ни в чем интеллектуально не уступающего никому из людей (AGI). При этом, как это ни парадоксально, но существующие методы тестирования пока не способны хоть с какой-то достоверностью диагностировать достижение ИИ-системами уровня AGI. В настоящей работе обсуждается вопрос преодоления проблемы несовершенства современных способов тестирования ИИ-систем. В частности, излагается гипотеза о принципиальной невозможности решения проблемы обнаружения AGI, как с помощью психометрических тестов, так и методов оценки способности машин имитировать ответы людей, из-за так называемой «ловушки Гудхарта» для AGI. Рассмотрен ряд предложений по обходу «ловушки Гудхарта» для AGI способами, предлагаемыми в новейших исследовательских работах, с учетом первых результатов произошедшей «революции ChatGPT». В последней части статьи сформулирована связка из трех эвристических гипотез, позволяющих, в случае их верности, кардинально решить проблему «ловушки Гудхарта» для AGI и тем самым стать геймченджером на пути создания AGI.
Этот текст - аннотация моего нового лонгрида “«Ловушка Гудхарта» для AGI: проблема сравнительного анализа искусственного интеллекта и интеллекта человека“. Он родился в результате моей попытки более строго и методичного анализа вопросов, рассмотрение которых было начато в предыдущем лонгриде «Фиаско 2023». Итогом стал лонглонгрид со списком ссылок в 50+ работ. И потому местом его публикации на сей раз стал журнал “Ученые записки Института психологии Российской академии наук“.
Что может мотивировать читателя на получасовое чтение статьи о бесперспективности большинства существующих подходов к тестированию ИИ и о гипотезе возможного выхода из этого тупика?
Помимо чисто исследовательского любопытства, такой мотивацией могло бы стать понимание следующей логики из трех пунктов.
1. Направления и методы дальнейшего развития технологий ИИ будут в значительной мере определяться национальным и глобальным регулированием разработок и внедрения систем ИИ.
2. Ключевым компонентом такого регулирования станет оценка когнитивных и мыслительных способностей новых систем ИИ.
3. Иными способами оценки, чем экспериментальное тестирование, современная наука не располагает.
И если эта логика верна – вопрос о способах тестирования ИИ систем, позволяющих достоверно фиксировать приближение их интеллектуального уровня к AGI, становится важнейшим вопросом для человечества.
А раз так, то может стоит на него потратить целых полчаса вашего времени?
#ИИ #AGI #Вызовы21века
Я примерно раз в месяц в фб публикую подборку #ИИ-вакансий в компаниях, в которых я либо фаундер, либо инвестор, либо хороший друг фаундера или инвестора (то есть, не левых). Продублирую сюда.
Сегодня в выпуске две вакансии:
— (Digital) Маркетолог Gen AI продуктов
— Full-stack Python Разработчик
Описание и контакты тут: https://stepa-dot-eth.notion.site/f10c78aa8be645e6b15ee90013130fe4?pvs=4
Кидайте друзьям, ктожутко угорает по глубоко интересуется ИИ и хочет получить практический опыт работы с интересными проектами на (пожалуй) самом перспективном рынке сегодня. Ну и денег заработать, чего тут греха таить.
Сегодня в выпуске две вакансии:
— (Digital) Маркетолог Gen AI продуктов
— Full-stack Python Разработчик
Описание и контакты тут: https://stepa-dot-eth.notion.site/f10c78aa8be645e6b15ee90013130fe4?pvs=4
Кидайте друзьям, кто