Мир меняется с разной скоростью — и от этой скорости зависит, как именно нужно адаптироваться.

Когда изменения происходят медленно, биология справляется. Поменялся климат, животные отрастили шерсть, слабые вымерли, сильные размножились. Геном записал новое правило — теперь у всех шерсть. Всё логично, все успевают.

Если изменения ускоряются, но всё ещё укладываются в рамки человеческой жизни, включается культура. Появилась профессия юриста — выгодно, статусно, стабильно. Родители советуют детям, дети идут учиться, общество закрепляет норму. Эволюция идёт через традиции, язык, воспитание.

Но с приходом ИИ мы входим в новую фазу. Мир трансформируется быстрее, чем сменяются поколения. Быстрее, чем культура успевает выработать ответы. Быстрее, чем мы успеваем сформулировать, чему вообще стоит учить.

Профессии, правила, советы — всё это начинает терять актуальность до того, как успевает стать полезным. В такой среде бесполезно полагаться на опыт старших, на проверенные стратегии и шаблоны. Они не актуальны в новом мире.

Что работает? Агентность. Учиться быстро. Пробовать. Ошибаться. Не цепляться. Адаптироваться на ходу. Не знание, а гибкость. Не статус, а способность перестраиваться. Не правила, а умение чувствовать, когда правила уже не работают.

В одном закрытом чате все обсуждают будущее и ИИ.

Что будет от гонки США с Китаем? Когда UBI и почему его добровольно (не) введут? Как будет происходить экспоненциальный рост и внедрение ИИ? Куда бежать во временя турбулетности? Что делают Маск и Тиль?

Не могу поделиться всеми деталями и сообщениями, но я сделал интерактивный сайтик с графом основных идей о будущем и ИИ. Кстати, очень рекомендую подписаться на Диму Мацкевича, который пишет у себя в канале про многие из этих идей.

Приложение тут, можно поиграть: https://futurograph.replit.app/

А этот видос — самое ёмкое и топовое объяснил почему ИИ работает.

Интеллект определяется как «Solomonoff induction» — байесовский вывод по всем возможным программам, где каждая программа взвешивается по своей колмогоровской сложности. То есть, чем короче программа (меньше сложность), тем выше её априорная вероятность.

Тренировка ИИ (и эволюция или развитие естественного интеллекта) — это процесс нахождения программ все более меньшей колмогоровской сложности. Чем ниже сложность программы, тем выше её вероятность в Соломоноф индукции — своего рода бритва Оккама.

Сделал игру про то как ИИ убьёт всех человеков.

Новый лайфхак: берете пейпер, который вам лениво читать, загружаете в Gemini 2.5 Pro и просите его сделать интерактивную игру по мотивам статьи. Играете, учитесь, кайфуете, уничтожаете человечество.

MCP — это LinkedIn / Upwork / Freelance для агентов. Найди и найми любого ИИ. Наша портфельная компания зарелизила библиотеку, которая позволяет легко и быстро сконвертировать любого агента в MCP сервер и сделать его публичным для остальных.

Киберэкономика агентов в действии.

Попробовать: https://auto-mcp.com/
Лайкнуть + детали, кратко: https://x.com/richardblythman/status/1911819219814989911

OpenAI анонсировал новую модель. После 4.5, очевидно, идет... 4.1

Модель дешевле и при этом умнее и быстрее, чем 4o и даже 4.5. Поддерживает до миллиона токенов контекста и стоит сильно дешевле для кешированных запросов.

Идет в трех вариантах: 4.1, mini и nano. Результаты для кодинга можно оценить на картинке. Это НЕ reasoning модель, поэтому с o1-о3 справедливее будет сравнивать грядущую o4.

Уже доступна в API!

За 3 года мы (где мы = cracked и locked in топачи из твиттера) прошли забавный путь:

— AGI невозможен через next token prediction, будет к 2040 году
— AGI все ближе, но страшилки Юдковского про превращение всех людей в скрепки — это бред
— AGI максимум через 2 года, а мисалаймент это реальный риск

А мораль такова: я уважаю людей, которые меняют свое мнение (в том числе публично) на основе новой информации. А вот люди, которые навеки уперты в своих взглядах, потому что их изменение может поранить распухшее эго — общение с такими нужно обрубать как можно быстрее.

О замене людей роботами

Как показывает статистика, количество и даже зарплаты (картинка 1) переводчиков немного выросли с момента запуска GPT. При этом, сама работа для многих из них сместилась с функции перевода к функции проверки и редактуры того, что написал ИИ. Исторически (картинка 2) это соответствует сценарию — с массовым распространением банкоматов, количество банковских клерков только выросло. При этом, значительной частью их работы стало обслуживание банковских карт.

Несколько выводов и прогнозов о будущем замены людей технологиями:

— любые структурные сдвиги в экономике происходят медленно. не в момент создания технологии, а в момент создания нужных incentives. поэтому в пандемию или войну экономика может перестроиться за 3 месяца, а в обычной режиме нужны годы
— полная автоматизация сотен миллионов рабочих мест (300M по версии Goldman Sachs или 40% мировой экономики по версии Всемирного Банка) — неизбежна; даже с переводчиками с годами доверие системам вырастет до такой степени, что на перевод ИИ будут полагаться даже в самых high stakes дипломатических переговорах больше, чем на людей
— отсюда вывод, что позиция "ничего не изменится" ровно настолько же идиотична и бессмысленна как позиция "ФОМО, мир меняется, что же делать". обе — только про ваши личные эмоции, а не про поведение сложных систем. а вторая еще и генерирует бессмысленную тревогу у своих авторов.
— 85% всего роста рынка труда за последние 80 лет — результат развития технологий. Это новые, не существовавшие раньше, профессии.
— итого: изменения будут тектонические, но не быстро; кризис будет сильным, но переживать по этому поводу и ничего не делать это самая бессмысленная позиция — либо готовься, либо не парься.

Мой вывод в том, постановка вопроса в позу "а что будут есть миллиарды офисных сотрудников когда их выгонят на улицу" не имеют внятного обоснования и отвлекают от главного. А именно — возможностей, которые получает экономика и цивилизация благодаря возможности создавать интеллектуальную, научную, цифровую работу в сотни раз дешевле. Любителей же почесать языком в пользу бедных я призываю сначала устроиться на работу в министерство welfare и соцполитики вашей страны и сделать что-то своими руками по этому поводу, прежде чем генерировать пустую энтропию в интернетах. Заебали.

Для тех же, кто пытается рационально следить за трендами, мне кажется важным не поддаваться панике. Мне кажется очень важным создать реалистичную модель распространения технологий, в которой с одной стороны может действительно присутствовать некая версия fast take-off в области использования ИИ для ML задач, и одновременно с этим довольно-таки инертный адопшен в экономике, что, конечно, создает беспрецедентные, невообразимые никогда в истории, возможности прямо сейчас.

TL;DR технологии дают возможность делать больше, а несделанной работы в мире в 100,000 раз больше, чем вся экономика!

IQ тест для моделей (тест можете сами попробовать пройти, посмотрим сможет ли кто-то из чата догнать о3)

Сделал кибернетическую операционную систему.

В видео показываю как можно использовать Cursor для ИИ-автоматизации своей жизни, работы, бизнеса и процессов, экономя х10 времени в работе.

Я использую эту штуку для всех своих звонков (запись, транскрибация, саммари, анализ), всех сделок, всех статей, найма, организации мероприятий и долгих рисерч проектов. Такую же штуку можно раскатывать на организации от 2 до 20,000 человек, используя git как систему коллективной работы над AI воркфлоу, базами знаний и коннекторами.

Заменяет 90% всех ИИ продуктов. А если вам не хватает фичи — просто говорите и она появляется.

Смотреть как это работает: https://youtu.be/Am-B0bA9xBU

Получил массу фидбека по этому проекту. Спасибо, друзья!! Много идей и запросов на конкретны функционал. Хочу вас попросить в комментариях поделиться конкретными кейсами, проблемами и задачами, которые вы хотели бы решать с помощью ИИ-ОС для своей жизни.

Глобально, я вижу две категории задач:

1. Личная жизнь. Персональная терапия, коучинг, трекинг, анти-ADHD, трекинг образования детей, диеты, тренировок, создания контента, персональных проектов вроде иммиграции, строительства дома, поиска работы.

2. Бизнес. Репозиторий, в котором лежат записи абсолютно всех звонков, чатов, CRM, почты и любых данных доступных по API с заданными поверх них конкретными воркфлоу, типа «каждые понедельник возьми последние 500 комментариев про продукт на редите, отсортируй, покажи мне для аппрува и создай жира тикеты по самым важным» или что-то что я показывал на видео.

Напишите ваши личные максимально желанные фичи (с указанием категории 1 или 2). Можно писать вещи, которые вы не знаете как сделать или пока что звучит как фантастика. Я не обещаю все сделать сам, но попробую сделать самые прикольные.

Продолжаю строить CybOS: сегодня смотрим на бесплатные, локальные и приватные способы добавить автоматизацию.

Выстраивается следующая иерархия:
1. Git или набор тестовых файлов как база знаний и контекста по всем проектам и данным
2. Курсор как инструмент оркестрации, управления правилами, создания автоматизации (вы говорите что нужно — он пишет)
3. Workflow для разной логики для работы с внешними сервисами.

Вот как раз для (3) существует уже довольно много разных инструментов, большинство из которых появились задолго до LLM. В видео я показываю как работают те из них, которые может запустить бесплатно и они работают локально, то есть исключительно с вашего компьютера, сохраняя приватность.

Смотреть: https://youtu.be/sJicLiQNFNo?si=uc0yV-FV76Ub0ocY

Как ИИ трансформирует экономику, политику и общество?

Перед государствами стоит задача — адаптировать налоговую, денежную и социальную системы к новой реальности, где труд перестает быть главным источником дохода. Разбираемся, как это может работать?

Фискальная политика
— Сдвиг налоговой базы: от зарплат — к капиталу, вычислениям и данным
— Общественные фонды участвующие в ИИ-инфраструктуре для распределения прибыли. Некая форма национализации суверенным фондом, который бы распределял прибыль от ИИ-мегапроектов в форме гос доходов или прямых выплат гражданам
— Налоги на сверхдоходы и использование данных

Денежная политика
— Введение программируемых цифровых валют для гибкой поддержки экономики. Это уже неизбежно, но становится более актуально в мире агентов.
— Готовность к "хорошей дефляции" из-за роста производительности. ЦБ не будет форсить повышение инфляции, если технологии ведут к естественному падению цен.
— Привязка денежной массы к росту производительности, а не только к инфляции.

Базовый доход и социальная поддержка
— UBI как ответ на массовую автоматизацию
— Возможные источники финансирования: налоги на капитал, AI, данные, суверенные фонды ИИ-инфры.
— Токенизация результата работы ИИ и распределение между населением

Технологическая дефляция и измерение экономики
— AI снижает цены, увеличивает реальный, но не номинальный ВВП.
— При этом нужны новые экономические метрики для учета нематериальных и бесплатных благ. Условно, FLOPS.
— Так же, меняются макро-индикаторы. Например, появляется отношение роста производительности и М2, показывающий сколько можно печатать денег без риска инфляции.

Политика
— Рано или поздно начинается массовое вытеснение и перераспределение рабочих мест
— Это требует роста образования, переквалификации, сокращения рабочей недели.
— Армия и безопасность в первую очередь зависит от крутоты и количества дронов, люди перестают быть главным ресурсом. Геополитика переходит в холодную войну 2.0, где у Китая и США накапливаются миллиарды боевых дронов для гарантии безопасности. При этом армия перестает быть инструментом социально-экономической стабильности для населения.
— Важным политическим направлением является демократизация доступа к AI и борьба с монополиями
— Ну и наконец, рано или поздно люди понимают что координация и политика неизбежно должна выполняться ИИ. Появление Демократии 2.0, где ИИ системы парсят запросы и пожелания населения и предлагают решения.

Если государства смогут вовремя адаптироваться, AI станет источником всеобщего процветания, а не неравенства. В противном случае риски социальной нестабильности и поляризации только усилятся. В разных странах мы увидим и то, и то. Поэтому, кстати, обязательно еще 10 раз подумайте в какой стране вы хотите прожить следующую десятку.

Сделал ИИ, который умеет от моего лица отвечать на личные сообщения (и группы) в телеграме. У меня уже есть подобная штука для gmail (в рамках CybOS), а теперь и для телеги. В видео голосом рассказываю как это работает.

— принимает и анализирует все личные сообщения
— отвечает от моего моего лица (собеседник не видит, что это бот)
— умеет генерировать ответ на основе всей истории переписки + кастомных правил в промте относительно стиля и целей

Цель: сделать так, чтобы 90% входящих сообщений обрабатывалась автоматически, а я мог фокусироваться только на самых важных

Каждый год на свой день рождения запускаю новый продукт. В этом году сам продукт еще в альфе, но уже можно записаться в вайтлист: https://www.cybos.ai/

Cybos — это не просто технический продукт, а система для тех, кто хочет упростить, масштабировать, автоматизировать себя и свой бизнес. Cybos это кибер-операционка для жизни, позволяющая существенно снизить количество стресса одновременно повысить эффективность с помощью ИИ.

Это не монолитный продукт, а нечто вроде Unix — набора небольших программ и правил для автоматизации регулярных задач. Это 100% локальная система, приватная и подконтрольная пользователю. Это состоит из исключительно открытых компонентов (git, mcp), а значит бесконечно расширяемая система: её можно использовать и для персонального коучинга или GTD, помощи в семейных делах или организации бизнес-процессов для сотен человек.

CybOS превращает стратегии, решения и ритуалы в исполняемый код, где ИИ и предзаданные workflows берут на себя всю рутину и структуру, а управление и наслаждение результатами остается за вами.