ИИ бурно растёт, но главное — не мощность, а умение применять его к реальным задачам.

Главная проблема сейчас — превращать свои идеи в работающий контент и продукты.

На примете есть канал Сергея Булаева о том, как перестать терять ценные мысли и создавать из них настоящие AI-сервисы.

Он никогда не был программистом, но за пару месяцев создал прототип Флэшбэки и уже превратил его в AI-стартап, оцениваемый в миллионы долларов (не кликбейт).

Сергей — основатель Купи Батон, стоял у истоков Lifehacker, жил на острове Самуи, а сейчас переехал во Флориду, чтобы развивать свой AI-стартап и открыто делиться рабочими подходами.

На канале много практического опыта, где Сергей показывает, как за пару часов сделать сервис или бота, который действительно работает.

• Вот, например сделал приложение, чтобы помочь сыну с уроками (два дня), сервис Огненные истории (три часа) или Yakker — транскрайбер текстов песен и речи (меньше часа).

• Размышления о том, как скоро наступит новая эпоха ИИ и что делать, когда люди окажутся не нужны.

• Ещё много интересных видео с переводами, гайдов, экспериментов с LLM моделями, зеро кодингом и постоянными AI-агентами.

Всё это на практике без скучных теорий, подписывайтесь!

#реклама

организации (и, добавлю, люди) начинают делиться на обычных и AI-native. вторые куда более конкурентны, потому что выстроили автоматизации и оптимизации через кибернетические "отростки" себя, то есть создали для себя leverage через ИИ-инструменты. я для себя такую штуку назвал cybOS, но вижу тут уже у каждого есть какой-то свой пример. мы инвестировали в две компании, которые сейчас из этого строят нормальные продукты, но на мой взгляд тут очень много возможностей еще.

во-первых, есть два отдельных класса продуктов: персональные и организационные.

первые — это личный chief of staff, который знает про тебя все, твой ии-друг, коуч, психолог и ассистент. он должен быть максимально близко к телу (в часах, очках, телефоне) иметь полный контекст про твою жизнь (желательно, хранить зашифрованным твоим ключем а исполнять в TEE).

вторые — таск-трекер или ноушен "на стероидах" с коннекторами во все корпоративные системы от почты до crm, финансов, лигала, маркетинга; он должен иметь набор правил по тому как отрабатывать те или иные сценарии и общий контекст для компании (например, markdown в git, но для компаний побольше важно управление доступом, роли).

но дальше интереснее, потому что глубина вертикальных приложений, как видно на примере с курсором, огромная. сегодня агентами и приложениям нужна специализация. значит, для очень конкретных задач (e.g. "оформить новый паспорт в UK" для персонального агента или "запустить новую инфлюенсер кампанию с видео на азиатский регион") будут очень конкретные решения. задача обоих агентов — собрать с клиента необходимые данные, понять его "intent" — намерение, что именно ему нужно в результате — и, наконец, найти, скоординировать специализированных агентов в нужной области. это может быть публичный API, MCP или какой-то приватный маркетплейс как приложения внутри Miro или плагины Notion.

прикрепляю примерную картинку как мы про это думаем:
- один AI-native UI для работы
- даталейк с агрегированными данными
- механизм для дискавери, координации, раутинга и платежей
- сеть специализированных приложений, моделей, агентов

Логичное развитие асиков для инференса типа groq, etched, cerebras — это не просто оптимизированное железо под архитектуру модели (эти ребята не поддерживают ничего, кроме определенного типа transformer-based LLM), а оптимизация кастомного силикона под агентскую архитектуру для массовых юзкейсов.

Сейчас только одной технологией никого не удивить — бизнесу важны конкретные решения и отдача.

Именно поэтому сейчас такой большой спрос на людей, у которых есть и инженерный опыт в ИИ, и продуктовый опыт, связанный с бизнесом.

Анастасия, автор канала, который сегодня хочу порекомендовать вам, как раз имеет такой уникальный бекграунд.

Она предпринимательница в Швейцарии, получила три высших технических образования в топовом вузе в Германии, проработала 5+ лет ML инженером и имеет обширный опыт в продакт менеджменте в роли AI Product Lead. Также она консультирует компании с многомиллиардной капитализацией по внедрению ИИ в бизнес с отдачей.

Сейчас Настя CPO в Stealth GenAI стартапе, который запустили выходцы из Бигтеха.

На своём канале Настя:
— пишет о том, как строить GenAI продукты будущего, которые усиливают, а не заменяют человека
— делится опытом в Data/AI Product Management и почему на это такой спрос
— рассказывает, как выстраивать AI-направление в бизнесе
— публикует наблюдения о рынке, технологиях и предпринимательстве в Швейцарии
— делится полезными материалами для AI-предпринимателей и продактов: книги, подкасты, тулы
— рассказывает про свой путь, выстраивание нетворка с другими экспертами

В общем, это классный источник по теме AI с продуктовой & бизнес перспективы через призму реального технаря.

Сохраняйте себе и подписывайтесь — anastasia.ai

#реклама

Я тут вписался судить еще один онлайн хакатон от нашей портфельной компании: https://lu.ma/soz2qohp

Это двухнедельный онлайн хакатон, в рамках которого вы можете запустить свою AI компанию и привлечь первый пару сотен тысяч долларов инвестиций. Партнеры (ожидается ~$50k в кредитах каждому участнику): ElevenLabs, Google Cloud, Ethereum Foundation.

Регистрация открыта, детали по ссылке выше.

Мой опыт разработки и рисерча с ИИ за последний месяц изменился довольно сильно. Я почти не использую курсор агентов, только автокомплит. Большую часть задач решает claude code, обычно параллельно работает 2 или больше агентов.

Вот типичный флоу для работы над проектами:

- Gemini 2.5 Deep Research для исследования бекграунда проблемы, анализа 100+ страниц и статей на заданную тему, написания отчета
- Grok-4 для глубокого осмысления поля проблемы, подготовки PRD или документа с требованиями и описанием ожидаемого результата
- Taskmaster (на скриншоте) для проектного планирования и разделения большого проекта на 20-50 задач
- Создание CLAUDE.md и /docs — на мой взгляд, важнейший этап: в первом файле лежит общая философия проекта и принципов работы над ним (для кода абсолютно все правила и ньюансы; для рисерча все ограничения и приципы); во второй папке подробная AI-generated инструкция для каждого большого шага работы
- если задача хорошо параллелится, то использую что-то типа claude-flow для запуска swarm'a или hivemind'a из десятков одновременно работающих агентов
- после каждого значительного шага — коммит на гитхаб, как сейв в компьютерной игре
- у клода обычно кончаются токены (мне плана за $100/мес уже не хватает, но к claude code можно подключить например хайпующую нынче Kimi через Groq

Последние несколько лет меняется подход к созданию новых продуктов, бизнесов и, соответственно, инвестициям в них.

С одной стороны: строить стало легче; агенты типа Клода заменяют технического ко-фаундера и построить MVP можно если даже ты не имеешь навыков; для ранней стадии компании агенты и LLM очень успешно заменяют маркетолога, финансиста, юриста. Мы видим взрыв соло-предпринимателей, чуваки вроде levelsio зарабатывают сотни тысяч долларов в месяц. Высокая личная продуктивность плюс дешевизна экспериментов делают рынок дико плотным и быстрой реакцией выигрывают те, кто умеет быстро менять идею.

Это так же применимо к инвестициям, я вижу два основных тренда в VC, которые стараюсь по выходным имплементировать для себя:

1. Автоматический мониторинг всех источников, где могут появится новые интересные и потенциально disruptive проекты, включая анализ всех новых репозиториев в GitHub, ProductHunt, HackerNews, все новые аккаунты и фоловинг от топовых людей новых акков в Твиттере, а так же приватные дискорды и телеграм группы. От идентификации потенциально интересного проекта до написания мемо с анализом.

2. Дальше ещё веселее. AI способен придумать сотню гипотез, сгенерировать MVP для каждой, прогнать тесты на живых пользователях и выдать реальные метрики спроса. Инвестор получает не презентацию, а дашборд: вот сегмент, вот CAC, вот retention. Его задача — либо нанять операционную команду в успешные прототипы, либо найти лидера в данной нише и инвестировать в него. Деньги смещаются из «поиск идей» в «ускорение того, что уже летит».

Я сделал небольшой приложение (назвал CybVC, конечно же), завтра покажу как это выглядит.

Почитал тут US AI Action Plan, нечто вроде нац стратегии в области ИИ от Штатов. Если совсем кратко, то там 3 пункта:

1. Полный e/acc в ИИ: убрать регуляцию, жестко карать те штаты которые вводят регуляцию, поддерживать и максимально пушить open-source AI, добиться абсолютной доминации в чипах и дата-центрах.

Отдельно радует фокус на повсеместном и довольно бескомпромиссном внедрении ИИ в госаппарате и министерстве обороны.

2. Инфраструктура: фокус на строительстве энергетической инфры и дата-центров, до 50 гигаватт за следующие 2,5 года. Производство роботов и роботов для производства роботов как один из приоритетов.

3. Безопасность: немного размыто, но довольно точно определены главные национальные риски и потенциальные методы борьбы с ними — unaligned AI, био-оружие, пропаганда.

Отдельно отмечу, что план упоминает, что compute становится комодити. Это создаст один из крупнейших рынков со своей спотовой, фьючерсной и прочей инфрой — что, скорее всего, будет ончейн.

Сегодня AI стирает привычную грань между интересной мыслью и рабочим прототипом.

Спросите команду, сколько уйдёт от идеи до кликабельного демо?

Услышите пару недель и детальное ТЗ.

Сегодня прототип должен появляться до завтрака и для этого нужен Idea-to-Impact-инженер.

Подробно об этом рассказал Max Votek — предприниматель, инвестор и сооснователь Customertimes.

Уже 17 лет он внедряет технологии в бизнес-процессы крупных компаний и живёт рядом с аллигаторами в солнечной Флориде.

У Макса — честные размышления про AI, бизнес и то, как всё это реально работает (и ломается) в жизни.

Никаких продаж курсов/рекламы и общих слов — только живые истории, личный опыт и практические выводы.

Интересные посты, которые нужно прочитать:

• О новой роли GenAI Application Engineer
• Его статья для Forbes — как AI помогает ученым быстрее находить эффективные лекарства.
• Что делает действительно успешных основателей особенными?
• Важный элемент консалтинга в области ИИ
• Почему именно сейчас — уникальное время, чтобы запустить бизнес

Подписывайтесь на @maxvotek

#реклама

Сегодня анонсировали китайский робот:

- стоит как хорошей комплектации макбук ($5,900)
- весит 25 килограмм
- на борту 4 ядра GPU и встроенная LLM для глубоких философских дискуссий и распознавания фото/видео
- работает час от батарейки, но ее можно заменять

Скоро, в очереди в вашей ближайшей булошной