Для большинства компаний иметь «блокчейн стратегию» было ошибкой и бессмысленной тратой ресурсов.

Для большинства компаний НЕ иметь «AI стратегию» будет критической ошибкой.

Начал слушать подкаст с Максом Тегмарком (автор Life 3.0).

Забавная инструкция на случай, если вы не хотите быть подготовленными к появлению сверхчеловеческого интеллекта:

1. Научите его писать код, чтобы он мог рекурсивно улучшать сам себя (✅ — это у LLM получается лучше всего, а питон их любимый язык)

2. Дайте ему доступ к интернету (✅ — с первого дня)

3. Научите его манипулировать людьми (✅ — основной коммерческий юзкейс GPT сегодня это манипуляции в социальных сетях, спам, маркетинг. Все те вещи, которые требуют идеального понимания психологии людей)

4. Создайте конкурентность и FOMO, что бы ни одна компания не останавливала развитие AI в страхе потерять рынок (✅)

Я бы еще добавил:

- дайте ему доступ к возможности контролировать ресурсы реального мира через нативно цифровую валюту (Биткоин), нанимать людей, покупать сервера, подкупать чиновников

​​Инвесторы в криптовенчурные проекты в 2 раза быстрее выходят в кэш, чем на венчурном рынке, где все ждут IPO.

И это при том, что порог входа здесь в разы меньше. Для составления качественного диверсифицированного портфеля можно ограничиться $150-350 тысяч (по $10-15 тысяч в проект).

Но где найти такие проекты, в которые можно зайти на ранней стадии, да ещё и не нарваться на очередной скам?

📢 18 апреля акселератор Web3 стартапов @fractalbusiness проводит онлайн Demo Day, где будет возможность получить эксклюзивные условия для покупки доли в проектах, которые проходят у них акселерацию.

Такое нужно как минимум посмотреть, чтобы увидеть стартапы каких направлений сейчас в тренде и на что нужно смотреть при отборе проектов для инвестирования. Этот рынок уже не один год стабильно растёт, при этом он по сути только в начале своего пути.

В канале акселератора каждый день публикуют материал про тонкости инвестирования в криптовенчур. Для этого у них есть огромная база работы напрямую с фаундерами и их командами.

Подписывайтесь, погружайтесь, и до встречи 18 апреля на Demo Day @fractalbusiness.

​​Хочу рассказать вам про силу эмбедингов. За последние две недели были решены две наиболее важные проблемы у GPT-3/4:

1. Отсутствие памяти и возможности узнавать факты о текущих событиях.
2. Отсутствие возможности планировать свои действия

Страх, ужас и воодушевление вызывает тот факт, что решение обоих этих проблем заняло около недели и каждое из них это 50-100 строчек относительно примитивного js кода.

Проблема (2) была решена через агентов — разделения единого чата GPT на отдельные сущности, где одна из них создает список задач, вторая следит за их исполенением, а третья уже непосредственно выполняет задачи. Это то как работает BabyAGI, Auto-GPT и две демки, которые я успел сделать за прошлую неделю. Одна это виртуальный мир с эволюционирующей историей, а вторая это цифровая академия с AI-профессором, AI-тестировщиком знаний и AI-тьютором.

Так вот, а сегодня я наткнулся на решение проблемы (1). Причем, решение максимально простое и мощное. Оно использует встроенный функционал GPT/Langchain под названием Embeddings. Это способ записи "памяти" в виде векторной базы данных, которую GPT умеет читать.

ai-brainstore это примитивная программа (реально 95 строчек яваскрипта), которая умеет:
1. проверять есть ли информация в памяти (она ИГНОРИРУЕТ все знания GPT, начинает свою память с нуля)
2. если информации нет, обращаться в гугл и записать новую память
3. искать и возвращать текстовые ответы на любые вопросы относительно записанных в памяти событий

Например, всем известно что GPT не имеет данных о событиях после 2021 года. Я спросил его про апгрейд Эфира Shapella, которые случился на прошлой неделе. Он нашел правильную информацию в гугле, сохранил себе новую "память" и правильно ответил на вопрос относительно этого. Пример на скриншотах ниже.

Я так же попробовал спрашивать о конкретных людях (себе, для примера) и получил не галлюцинирующие ответы о том что Степан Гершуни автор телепередачи на советском телевидении, а реальный список, который, судя по всему, получен благодаря парсингу моего LinkedIn профиля. (в комментариях больше примеров)

Про AI нужно думать в двух измерениях:

1. Развитие вширь. У нас уже есть GPT-4, Stable Diffusion и другие. Теперь вопрос о том как это интегрируется в и трансформирует экономику. Замена всех интеллектуальных и креативных процессов. Результатом будет повышение производительности труда практически до той степени, когда сам это термин потеряет смысл — ибо какова производительность труда компании, где нет людей? Какова цена авторского права, если при его создании ни один человек не приложил руку?

2. Развитие вглубь. Создание новых, более крупных, сложных моделей и архитектур. Это (и только это) является экзистенциальным риском для человечества. Именно тут может появится сверх-интеллект, чьи цели сонаправленны или не сонаправленны с нашими. Это то, где лежит неизведанное не из-за его экономического эффекта, а из-за скорости создания знания (когда каждый новый квант интеллекта экспоненциально увеличивает скорость познания, и все это происходит далеко за пределами человеческого интеллекта).

​​Алиф - финтех-компания в Центральной Азии, которая запустила финансовый продукт для Web3. Платформа Waad для этического финансирования предлагает пользователю возможность получить кредит, используя криптовалюту в качестве залога.

Платформа отличается от других сервисов двумя интересными особенностями:

1. Waad не берет процентов и комиссий за выданный кредит. Компания предоставляет возможность взять кредит полностью бесплатно. Вы можете оставить чаевые после успешного погашения кредита, но это необязательно.

2. Waad использует другую модель для обеспечения залога клиента. Залог блокируется на отдельном кошельке в блокчейне, который клиент всегда может увидеть через сканеры. Вы точно знаете, что ваши активы на отдельном кошельке, а не используются платформой для новых займов.

Заходите на https://waad.io/ , оставляйте заявку на получение доступа (одобряют быстро), пройдите верификацию и можете пользоваться платформой.

Мысли Вити Ширяева заставили глубже задуматься о сути сознания, особенно в контексте ИИ. Заранее знаю, что сама тема откроет портал в ад с десятками озлобленных и недовольных комментариев, но такова суть соцсетей.

Итак, несколько наивных определений для начала:

Интеллект — способность накапливать знания и решать задачи. Знания могут накапливаться генетически (эволюция в животных и растениях), в ходе обучения (у сложных животных и людей), алгоритмически (у машин).

Сознание — способность к саморефлексии и субъективному восприятию реальности. Кажется, возникающее вследствие циклической обработки информации (aka рекуррентные нейронные сети).

Мозг обладает и интеллектом, и сознанием. Мы это знаем на основе нашего субъективного опыта. Червь, хомяк, GPT-4 обладают интеллектом (мы это можем проверить экспериментально), но, кажется, не обладают сознанием (но мы не можем это доказать или опровергнуть).

Ответ на вопрос о природе и типах сознания еще далеко, но начнем с построения дерева решений:

1. Возможен ли интеллект вне человека? Да.
2. Возможно ли сознание вне человека? Скорее всего, да, но это пока сложно доказать.
3. Возможна ли рефлексия, самосознание, ощущение самости вне человека?
4. Возможны ли все эти функции вне мозга? А вне биологической формы жизни?
5. Чем тогда является наше сознание — единственно возможной конфигурацией, случайной ошибкой, естественным шагом в процессе развития жизни?

Главной ошибкой я вижу смешивание всех этих слоёв в одну большую кашу из догадок, басен и домыслов. Например, тот факт что конкретная архитектура GPT-4 скорее всего не может и не должна привести к появлению сознания, не исключает того, что другие архитектуры так же смогут. Еще более вероятным мне кажется сценарий, что для создания цифрового сознания нужна не какая-то одна великая инновация о том как перемножать матрицы, а больше количество очень специализированных модулей, которые нелинейно и в постоянном цикле взаимодействуют друг с другом — в этом случае, вполне вероятно что все основные компоненты у нас уже изобретены.

И еще раз повторю мысль из прошлого поста: не так важно и значительно, что AI технологии реформируют все области жизни, создав множество одновременных экономических шоков (если вы читаете и думаете что в этом что-то плохое, прочитайте еще раз) — важно и значительно то, что лежит немного в глубине и за эти процессом. Пока мы видим это крайне расплывчато, как силуэты в тумане, который нам снится. Но мы первые люди на планете, кто реально видит, а не фантазирует на эту тему.

Краткосрочно — покупайте биткоин, потому что в мире инфляция.

Долгосрочно — покупайте биткоин, потому что в мире дефляция. Благодаря технологиям, в первую очередь AI и роботам, цены на почти все товары и услуги будут падать. Любая из фиатных экономик просто не создана для состояния долгосрочной, стабильной и значительно дефляции. Биткоин (+ ETH) — созданы именно для этого.

Растущий долг, особенно государственный + дефляция (снижение реальных доходов) это прям пушка-бомба для фиатной экономики. Это увеличивает шансы что долг никогда не будет погашен => конец этой самой экономики. Что, естественно, +++ для Биткоина.

Кстати, вышла в публичный доступ моя недавняя лекция для акселератора HUMANS про то, чем ДАО отличаются от компаний и как вообще их строить: https://youtu.be/gS-SgQ_zEbk

Будущее случилось: в майской версии ChatGPT он научится сам писать промпты для других нейронок, научится генерировать и отправлять запросы в разные API сервисы.

«Нарисуй логотип для конференции, создай сайт в Webflow, отправь твит с анонсом даты, подключи Stripe для приема платежей, найди список потенциальных спикеров и отправь им имейлы с приглашением выступить, закажи напитков и еды в день конференции».

Фигак — и день работы литерали заменен на одно сообщение в чате.

Терапевт и диагност в боте. Это было неизбежно. И чем дальше, чем больше будет разрыв между человеком и AI в этой области.

Следующая область — образование. У меня там готовится огромный анонс скоро.

В 2015 мне было интересно две вещи — Биткоин и блог Wait But Why. Сегодня очень полезно каждый день медитировать на эту картинку :)

⚡️ Суперцена за 3D-проект в метавселенной. Переведите свой бизнес в виртуальный мир и начните там зарабатывать!

🌐 Мы построим 3D-проект в метавселенной, в котором пользователь проведет в среднем 7 минут.

📌 Проект можно будет подключить к сайту компании, и получать подробную статистику посещений, показывая свой бизнес в новой форме.

⌛️ Только на этой неделе цена снижена с 300 000 рублей до 49 400 рублей.

👀 Посмотрите на наш офис, и убедитесь в том, как классно может получиться ➡️ Посетить офис

Не откладывай на потом, начните привлекать клиентов в виртуальной реальности уже сейчас.

Инновация ИИ отличается от многих предыдущих именно эффектом на экономику. Электричество или ДВС в моменте уничтожили огромное количество рабочих мест, но зато долгосрочно, с развитием, создали не меньше. Нам больше не нужны извозчики, но у нас теперь не меньше офисных работников и дальнобойщиков.

С ИИ ситуация другая: в моменте он даже немного увеличит потребность в рабочих местах — ведь это дает колоссальную эффективность, но для получения которой нужно заниматься обучением, промптингом, созданием новых приложений.

Но, по мере развития и обучения общих и специализированных нейронок, станут не нужны как те профессии, которые они заменяют, так и люди, которые их обслуживают. Развитие интеллекта — это наиболее дефляционный тренд в истории. Это значит создание все большего количества благ без самой большой статьи расходов — ФОТ.

Много о чем можно тут спекулировать, но точно одно: фиатная кредитная инфляционная экономика максимально дурацкая система для такого рода будущего.

Про тренды: если про это говорят в Твиттере (Nostr, Lens, Farcaster), то пока еще рано. Если про это говорят в LinkedIn и Facebook, то уже точно поздно.

DAO + proof of personhood + AI