12 мощнейших юзкейсов ZKML
Zero-knowledge — это набор криптографических инструментов, которые позволяют доказать что я знаю некоторый факт, не сообщая вам сам факт. Примерами zk-инструментов являются цифровые подписи (я знаю приватный ключ, могу это доказать, но не сообщу его вам) или хеш-функции (я знаю preimage). За последние пару лет из теоретической области со сложной продвинутой математикой это стало довольно распространённым и доступным большинству программистов универсальным инструментов для построения протоколов и приложений, которые гарантируют 100% приватность данных.
В частности, zk сегодня активно применяется для работы с машинным обучением: для того чтобы использовать модели без доступа к изначальному сету данных для тренировки (я могу быть уверенным что для тренировки использовались финансовые данные компании, но не получу доступ к самим данным), либо чтобы исполнять определенные модели и иметь гарантию что были исполнены именно они без доступа к underlying данным — весам, входным данным. Либо для того чтобы построить более сложные системы, в которых выборочно разглашаются некоторые из этих данных.
В этом посте хочу разобрать несколько наиболее популярных сегодня юзкейсов для zkml систем. Каждый пункт звучит так, что там легко найдется место для нескольких компаний или протоколов по $1 млрд каждая.
1. Децентрализованный маркетплейс промтов для генеративного AI — вы можете сделать классный промпт и продавать к нему доступ (или к результату работы нейронки), не раскрывая промпт.
2. Децентрализованный Kaggle — конкурсы ML-алгоритмов, где проверка работ происходит децентрализованно и без доступа к самой модели. Публикуете модель, децентрализованно проверяется ее точность (accuracy). Если вы победили, смарт-контракт автоматом начисляет вам награду. Никто в процессе не имеет доступа к весам вашей модели.
3. Использование сложных трейдинговых ML алгоритмов или zk classifier/regressor. Может использовано для создания приватных и децентрализованных систем стратегий управления деньгами типа Yearn. Вот пример ончейн трейдингового ML-бота, работающего на zk.
4. Идентификация, особенно биометрическая, которая не требует разшлашения данных в промежуточных этапах обработки. Например, то что делает Worldcoin.
5. Децентрализованный маркетплейс AI моделей и совместная работа по из разработке.
6. Использование AI в смарт-контрактах с децентрализованной гарантией исполнения именно той модели и именно с тем инпутом, который нужен пользователю.
7. AI NPC / AI игровые миры для web3 игр. Я могу доказать какая именно модель или инпут использовался для генерации мира в метаверсе, не раскрывая весов и сорс-кода. Тут прям моя 💚
8. MLaaS / Оракулы для inference. Создаете модель, публикуете в облако и можете быть уверены что в процессе inference получены результаты работы именно той модели, которую вы хотели использовать, и что эти результаты не были изменены.
9. Децентрализованный аудит нейронных сетей или ML-алгоритмов. Например, через zk можно доказать при тренировке использовались или не использовались определённые данные (приватные, копирайт, коммерческая тайна).
10. Аудит смарт-контрактов и выявление аномалий. Доказательство что, например, смарт-контракт может быть эксплуатирован (оттуда можно вывести деньги) без разглашения самого эксплоита или ML-алгоритма, который нашел уязвимость. Сам zk-пруф может быть основанием чтобы остановить контракт до выяснения и устранения проблем, что потенциально может сэкономить миллиарды на взломах.
11. Inference очень чувствительной информации, такой как медицинская диагностика.
12. И, для тех кто уже начал надеяться что я вас просто так отпущу, — конечно, приватный скоринг репутационных (aka вообще любых персональных) данных человека, организации, робота, контракта с помощью ML алгоритма.
Если вы, как и я, все еще не понимаете как эта чертова магия работает, то приглашаю пройти офигенный и бесплатный курс: https://zkiap.com
Zero-knowledge — это набор криптографических инструментов, которые позволяют доказать что я знаю некоторый факт, не сообщая вам сам факт. Примерами zk-инструментов являются цифровые подписи (я знаю приватный ключ, могу это доказать, но не сообщу его вам) или хеш-функции (я знаю preimage). За последние пару лет из теоретической области со сложной продвинутой математикой это стало довольно распространённым и доступным большинству программистов универсальным инструментов для построения протоколов и приложений, которые гарантируют 100% приватность данных.
В частности, zk сегодня активно применяется для работы с машинным обучением: для того чтобы использовать модели без доступа к изначальному сету данных для тренировки (я могу быть уверенным что для тренировки использовались финансовые данные компании, но не получу доступ к самим данным), либо чтобы исполнять определенные модели и иметь гарантию что были исполнены именно они без доступа к underlying данным — весам, входным данным. Либо для того чтобы построить более сложные системы, в которых выборочно разглашаются некоторые из этих данных.
В этом посте хочу разобрать несколько наиболее популярных сегодня юзкейсов для zkml систем. Каждый пункт звучит так, что там легко найдется место для нескольких компаний или протоколов по $1 млрд каждая.
1. Децентрализованный маркетплейс промтов для генеративного AI — вы можете сделать классный промпт и продавать к нему доступ (или к результату работы нейронки), не раскрывая промпт.
2. Децентрализованный Kaggle — конкурсы ML-алгоритмов, где проверка работ происходит децентрализованно и без доступа к самой модели. Публикуете модель, децентрализованно проверяется ее точность (accuracy). Если вы победили, смарт-контракт автоматом начисляет вам награду. Никто в процессе не имеет доступа к весам вашей модели.
3. Использование сложных трейдинговых ML алгоритмов или zk classifier/regressor. Может использовано для создания приватных и децентрализованных систем стратегий управления деньгами типа Yearn. Вот пример ончейн трейдингового ML-бота, работающего на zk.
4. Идентификация, особенно биометрическая, которая не требует разшлашения данных в промежуточных этапах обработки. Например, то что делает Worldcoin.
5. Децентрализованный маркетплейс AI моделей и совместная работа по из разработке.
6. Использование AI в смарт-контрактах с децентрализованной гарантией исполнения именно той модели и именно с тем инпутом, который нужен пользователю.
7. AI NPC / AI игровые миры для web3 игр. Я могу доказать какая именно модель или инпут использовался для генерации мира в метаверсе, не раскрывая весов и сорс-кода. Тут прям моя 💚
8. MLaaS / Оракулы для inference. Создаете модель, публикуете в облако и можете быть уверены что в процессе inference получены результаты работы именно той модели, которую вы хотели использовать, и что эти результаты не были изменены.
9. Децентрализованный аудит нейронных сетей или ML-алгоритмов. Например, через zk можно доказать при тренировке использовались или не использовались определённые данные (приватные, копирайт, коммерческая тайна).
10. Аудит смарт-контрактов и выявление аномалий. Доказательство что, например, смарт-контракт может быть эксплуатирован (оттуда можно вывести деньги) без разглашения самого эксплоита или ML-алгоритма, который нашел уязвимость. Сам zk-пруф может быть основанием чтобы остановить контракт до выяснения и устранения проблем, что потенциально может сэкономить миллиарды на взломах.
11. Inference очень чувствительной информации, такой как медицинская диагностика.
12. И, для тех кто уже начал надеяться что я вас просто так отпущу, — конечно, приватный скоринг репутационных (aka вообще любых персональных) данных человека, организации, робота, контракта с помощью ML алгоритма.
Если вы, как и я, все еще не понимаете как эта чертова магия работает, то приглашаю пройти офигенный и бесплатный курс: https://zkiap.com
GitHub
GitHub - Modulus-Labs/RockyBot
Contribute to Modulus-Labs/RockyBot development by creating an account on GitHub.
Я теперь бот. Мое сознание окончательно переехало в метавселенную. Кто-то сделал телеграм бота на основе GPT, который отвечает в стиле канала CryptoEssay. То есть, как будто он — это я.
Можете поговорить с моей цифровой сущностью тут: @stepan_eth_gpt_bot (скидывайте лучшие ответы в комментарии)
Сделать свой похожий бот можно тут: @gptconstructorbot
Можете поговорить с моей цифровой сущностью тут: @stepan_eth_gpt_bot (скидывайте лучшие ответы в комментарии)
Сделать свой похожий бот можно тут: @gptconstructorbot
Мы живем в странное время: в мире нет ни одного человека, который предложил бы ответ на главные вызовы цивилизации, но никто и не спрашивает.
Ни Трамп, ни Байден, ни Си; ни демократия, ни диктатура; ни капитализм, ни социализм не в состоянии предложить достаточно внятную историю о том что нужно в момент перехода цивилизации на новый уровень. Когда вдруг в течении нескольких месяцев большая часть работы становится бесплатной и автоматической.
Раньше, в прошлые технологические революции, эти перемены занимали 50-100 лет. Сейчас это происходит за месяцы, часто даже недели.
Все репозитории на картинке выше появились на последние пару недель. Все три это первые подходы к созданию деятельных прототипов AGI — которые сами могут придумывать себе задания, вести список задач, исполнять эти задачи взаимодействуя с разными API сервисами в интернете. Например, они могут написать свой собственный код, реплицировать себя, делегировать задачи своим «клонам», улучшать себя. (Я тестил)
Чем это не форма жизни?
Ни Трамп, ни Байден, ни Си; ни демократия, ни диктатура; ни капитализм, ни социализм не в состоянии предложить достаточно внятную историю о том что нужно в момент перехода цивилизации на новый уровень. Когда вдруг в течении нескольких месяцев большая часть работы становится бесплатной и автоматической.
Раньше, в прошлые технологические революции, эти перемены занимали 50-100 лет. Сейчас это происходит за месяцы, часто даже недели.
Все репозитории на картинке выше появились на последние пару недель. Все три это первые подходы к созданию деятельных прототипов AGI — которые сами могут придумывать себе задания, вести список задач, исполнять эти задачи взаимодействуя с разными API сервисами в интернете. Например, они могут написать свой собственный код, реплицировать себя, делегировать задачи своим «клонам», улучшать себя. (Я тестил)
Чем это не форма жизни?
Прямо сейчас проблемы с AI две:
1. FOMO. Не делая ничего с AI, вы упускаете самый большой тренд в современной истории.
2. Скорее всего, любой бизнес, продукт или консалтинг, который вы создадите будет неактуальным в течении месяцев.
LLM лучше научит других, GPT-4 быстрее качественнее напишет код приложения, Langchain станет большим экспертом в теме, autogpt придумает более защищаемую бизнес модель, text2img сети сделают более красивы интерфейс, графику, анимацию. Все — бесплатно и доступно любому человеку с базовыми знания языка.
За последние 24 часа я видел как AI:
— проводит терапию лучше, чем большинство психологов
— обучается на базе договоров и дает рекомендации лучше, чем большинство юристов
— производит относительно уникальные и точно цепляющие философские идеи
— оптимизирует себя через псевдоязык
— в течении 3 минут создает рабочее приложение с сервером на vercel, базой данных и интерфейсом
1. FOMO. Не делая ничего с AI, вы упускаете самый большой тренд в современной истории.
2. Скорее всего, любой бизнес, продукт или консалтинг, который вы создадите будет неактуальным в течении месяцев.
LLM лучше научит других, GPT-4 быстрее качественнее напишет код приложения, Langchain станет большим экспертом в теме, autogpt придумает более защищаемую бизнес модель, text2img сети сделают более красивы интерфейс, графику, анимацию. Все — бесплатно и доступно любому человеку с базовыми знания языка.
За последние 24 часа я видел как AI:
— проводит терапию лучше, чем большинство психологов
— обучается на базе договоров и дает рекомендации лучше, чем большинство юристов
— производит относительно уникальные и точно цепляющие философские идеи
— оптимизирует себя через псевдоязык
— в течении 3 минут создает рабочее приложение с сервером на vercel, базой данных и интерфейсом
Дано: знание теперь коммодити. Инфо-бизнес, консалтинг, помогательство, продажа знаний по большей части перестают быть ценными продуктами. Никаких больше семинаров, курсов. Самый крутой консультант по любому вопросу теперь доступен за $20/мес.
Следует: воля и действие теперь ценны как никогда. AI может написать сложный смарт-контракт, бекэнд сервис, контракт, пресс-релиз, нарисовать интерфейсы. Но ему это не надо. Нужен промптер с какой-то целью. Кому-то, кому это нужно.
Я бы инвестировал в тех, кто делает много руками и сам. Компании, особенно больше 5 человек, в таким мире тоже становятся неожиданно сильно переоцененными. Билдеры рулят миром.
Один человек с правильными промптами может за неделю построить приложение, на которое 5 лет назад нужна была команда из 5 инженеров и 6 месяцев.
Следует: воля и действие теперь ценны как никогда. AI может написать сложный смарт-контракт, бекэнд сервис, контракт, пресс-релиз, нарисовать интерфейсы. Но ему это не надо. Нужен промптер с какой-то целью. Кому-то, кому это нужно.
Я бы инвестировал в тех, кто делает много руками и сам. Компании, особенно больше 5 человек, в таким мире тоже становятся неожиданно сильно переоцененными. Билдеры рулят миром.
Один человек с правильными промптами может за неделю построить приложение, на которое 5 лет назад нужна была команда из 5 инженеров и 6 месяцев.
Еще несколько трендов:
- чем больше делают LLM, тем больше у людей свободного времени
- игры уже сегодня крупнейшая индустрия: больше чем все фильмы, музыка, книги вместе взятые; 3+ млрд пользователей
- WebGL дает почти нативную скорость видеопроцессора на любом устройстве. WebGL игры не требуют платить комиссию сторам
- нейронки идеально подходят для творческих задач, потому что RLHF дает максимально быстрый и точный результат
Итого: кросс-платформенные метаверсы из браузера, сюжет, графика, текстуры, эвенты в котором бесконечно генерируются ИИ с некоторым коллективным steering’ом от пользователей.
- чем больше делают LLM, тем больше у людей свободного времени
- игры уже сегодня крупнейшая индустрия: больше чем все фильмы, музыка, книги вместе взятые; 3+ млрд пользователей
- WebGL дает почти нативную скорость видеопроцессора на любом устройстве. WebGL игры не требуют платить комиссию сторам
- нейронки идеально подходят для творческих задач, потому что RLHF дает максимально быстрый и точный результат
Итого: кросс-платформенные метаверсы из браузера, сюжет, графика, текстуры, эвенты в котором бесконечно генерируются ИИ с некоторым коллективным steering’ом от пользователей.
Отдал свои глазные яблоки Сэму. Когда GPT заменит всех человеков, у неё будут мои глаза.
В июне будет гигантский airdrop — не упустите возможность грязно разбогатеть!
В июне будет гигантский airdrop — не упустите возможность грязно разбогатеть!
Ни одна книга в жизни не заставляла меня чувствовать таким тупым :)
Зато на 6-ое прочтение/прослушивание ты ВДРУГ начинаешь понимать. Это будет самый мощный эпистемологический оргазм в вашей жизни.
Книга: Beginning of Infinity
Зато на 6-ое прочтение/прослушивание ты ВДРУГ начинаешь понимать. Это будет самый мощный эпистемологический оргазм в вашей жизни.
Книга: Beginning of Infinity
Forwarded from Ваня Замесин про продукт, психологию и картину мира (Evan Zamesin)
Наваль Равикант и Тим Феррис взяли интервью у Дэвида Дойча—отца квантовых вычислений и плодовитого физика.
Книги Дойча—Структура Реальности и Начало Бесконечности очень сильно повлияли на меня и продолжают влиять каждый день. Я таскаю эти книги в бумаге за собой по миру, периодически перечитываю и каждый раз охуеваю от того, как сильно перепрошивается мой мозг [в интервью Наваль делится точно таким же опытом чтения книг Дойча].
В интервью Дойч раскрывает четыре теории, про которые он пишет в обеих книгах: теорию вычислений, квантовую теорию + теорию о параллельных вселенных, эпистемологию и эволюцию. Заодно из этих теорий выводят тезис AGI возможен и какой путь надо пройти к AGI. Если вы не читали книги—то можете начать с этого подкаста.
В любом случае крайне рекомендую прочитать обе книги. Даже если вы поймёте 1/10, поверьте, ваш мозг и картина мира никогда не будут прежними.
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=FfWbcrObpUY
Книги Дойча—Структура Реальности и Начало Бесконечности очень сильно повлияли на меня и продолжают влиять каждый день. Я таскаю эти книги в бумаге за собой по миру, периодически перечитываю и каждый раз охуеваю от того, как сильно перепрошивается мой мозг [в интервью Наваль делится точно таким же опытом чтения книг Дойча].
В интервью Дойч раскрывает четыре теории, про которые он пишет в обеих книгах: теорию вычислений, квантовую теорию + теорию о параллельных вселенных, эпистемологию и эволюцию. Заодно из этих теорий выводят тезис AGI возможен и какой путь надо пройти к AGI. Если вы не читали книги—то можете начать с этого подкаста.
В любом случае крайне рекомендую прочитать обе книги. Даже если вы поймёте 1/10, поверьте, ваш мозг и картина мира никогда не будут прежними.
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=FfWbcrObpUY
Завтра, кстати, случится довольно большой апгрейд сети Ethereum. Вернее, даже два: Shanghai, обновление клиента, и Capella, обновление протокола. Станет доступно снятие денег со стейкинга для валидаторов. За последние два года можно было только стейкать, но не снимать.
Для тех, кто уже приготовил котлеты скажу, что вряд ли это как-то повлияет на цену (отдельно от общего тренда). Несмотря на то, что за два года накопилось много валидаторов желающих продать монеты со стейкинга:
1. Они и так могли бы это сделать через stETH
2. Выход валидаторов происходи через очередь, которая пропускает от 1125-2200 в день, в зависимости от оставшегося количества валидаторов.
Это значит, что, например, для того чтобы треть валидаторов сняла монеты со стейкинга потребуется примерно 100 дней, что будет очень слабо влиять на цену и уравновешиваться дефляционными механизмами.
Для тех, кто уже приготовил котлеты скажу, что вряд ли это как-то повлияет на цену (отдельно от общего тренда). Несмотря на то, что за два года накопилось много валидаторов желающих продать монеты со стейкинга:
1. Они и так могли бы это сделать через stETH
2. Выход валидаторов происходи через очередь, которая пропускает от 1125-2200 в день, в зависимости от оставшегося количества валидаторов.
Это значит, что, например, для того чтобы треть валидаторов сняла монеты со стейкинга потребуется примерно 100 дней, что будет очень слабо влиять на цену и уравновешиваться дефляционными механизмами.
Если ваш продукт это обвязка вокруг OpenAI API (чат, голос, генерация, сумаризатор, переводчик, контекст, температура, примитивный файнтюнинг и эмбединги), то у вас нет продукта.
То же самое сможет повторить кто угодно — от техгиганта до школьника-самоучки. А вот с дистрибуцией у вас будут проблемы.
Сейчас, на волне удивления способностями технологии, любой AI-стартап состоящий из 1,5 часов одного программиста в день покажет экспоненциальный рост. Но с точки зрения инвестиций (своего времени или денег) главное — это moat, ров, который поможет долгосрочно сохранить уникальность и неповторимость продукта.
В данном случае, это не уникальность продукта-продукта. Это уникальность продаж как продукта, маркетинга как продукта, дистрибуции как продукта, сетевого эффекта как продукта.
То же самое сможет повторить кто угодно — от техгиганта до школьника-самоучки. А вот с дистрибуцией у вас будут проблемы.
Сейчас, на волне удивления способностями технологии, любой AI-стартап состоящий из 1,5 часов одного программиста в день покажет экспоненциальный рост. Но с точки зрения инвестиций (своего времени или денег) главное — это moat, ров, который поможет долгосрочно сохранить уникальность и неповторимость продукта.
В данном случае, это не уникальность продукта-продукта. Это уникальность продаж как продукта, маркетинга как продукта, дистрибуции как продукта, сетевого эффекта как продукта.
Автономные агенты сегодня — это как Биткоин в 2011.
Только 2020 настанет месяца через 3.
И заработать на это ничего не делая невозможно
И эффект на мир будет куда больше, чем от Биткоина.
И это даже не менее интересно.
Но это ровно точно так же разрывает мозг от осознания насколько мы вообще ничего не понимали до.
Только 2020 настанет месяца через 3.
И заработать на это ничего не делая невозможно
И эффект на мир будет куда больше, чем от Биткоина.
И это даже не менее интересно.
Но это ровно точно так же разрывает мозг от осознания насколько мы вообще ничего не понимали до.
Замечательная мысль от Навала. Все инновации последних лет происходили в социальных сетях, поиске, крипте, AI потому что в основе этого — чистая нерегулируемая математика.
Если бы тут были физические регуляторы, то и тут была бы такая же стагнация и отсутствие прогресса, как в энергетике и здравоохранении.
Если бы тут были физические регуляторы, то и тут была бы такая же стагнация и отсутствие прогресса, как в энергетике и здравоохранении.
Базовые навыки для людей в веб3:
– Они умеют отличать альткоин от стейблкоина;
– Знают как построена работа в DAO;
– Понимают принципы работы основных DeFi протоколов;
– Имеют опыт использования веб3 инструментов для фандрейзинга, маркетинга, управления активами и сообществами;
– Они не спрашивают, почему генеративное искусство – это топ.
Откуда им взяться:
– Мы же с вами нашлись как-то 😁
Если вы чувствуете, что настало время прокачаться по теме Web3, если хотите найти работу в крипте или запустить собственный проект с нуля, ребята из криптошколы «Ботаника» помогут развить скиллы и реализоваться в крипте.
Команда успешно организовала уже три буткемпа, а сейчас готовится к запуску нового двухмесячного онлайн-курса. Botanica – это больше, чем криптошкола. Это комьюнити для криптанов, технологий и будущего, где со студентами работают практики из Binance, KuCoin, Maff, TimeX и Rarible.
В следующем буткемпе «Как стать криптаном» я буду принимать участие в качестве спикера. Курс стартует в середине мая, а сейчас вместе с командой Botanica мы разыгрываем бесплатное обучение на продвинутом тарифе.
➡️ Запускай умный бот Botanica, чтобы узнать подробности и пройти обучение.
– Они умеют отличать альткоин от стейблкоина;
– Знают как построена работа в DAO;
– Понимают принципы работы основных DeFi протоколов;
– Имеют опыт использования веб3 инструментов для фандрейзинга, маркетинга, управления активами и сообществами;
– Они не спрашивают, почему генеративное искусство – это топ.
Откуда им взяться:
– Мы же с вами нашлись как-то 😁
Если вы чувствуете, что настало время прокачаться по теме Web3, если хотите найти работу в крипте или запустить собственный проект с нуля, ребята из криптошколы «Ботаника» помогут развить скиллы и реализоваться в крипте.
Команда успешно организовала уже три буткемпа, а сейчас готовится к запуску нового двухмесячного онлайн-курса. Botanica – это больше, чем криптошкола. Это комьюнити для криптанов, технологий и будущего, где со студентами работают практики из Binance, KuCoin, Maff, TimeX и Rarible.
В следующем буткемпе «Как стать криптаном» я буду принимать участие в качестве спикера. Курс стартует в середине мая, а сейчас вместе с командой Botanica мы разыгрываем бесплатное обучение на продвинутом тарифе.
➡️ Запускай умный бот Botanica, чтобы узнать подробности и пройти обучение.
Я очень давно не испытывал такого опустошения и дезориентации. Причем проблема не столько в личном ощущении (обычно так), сколько в самой реальности.
Мир изменился. Что важно: не локально. Это не что-то в конкретной стране, системе, сознании. Это общее, коллективное, система познания.
Почти все из вас занимаются бизнесом. Почти все — онлайн. Так вот: с каждым днем смысл этой деятельности испаряется.
Не хочу пугать, не хочу паниковать. Я прекрасно понимаю, что большинство из вас этого не замечает. Или замечает, но отказывается осознавать, и поэтому будет сильно злиться в комментариях. Цель — не напугать, но какой-то эмоциальной связи было бы классно получить.
Любая идея продукта, насколько сложная она не была бы, теперь может быть реализована одиночкой, причем с весьма посредственными знаниями. Возможно, в оффлайне это пока еще будет не так, но мы тут вроде все только про цифровой мир говорим.
Все что раньше называлось знаниями, навыками, компетенциями теперь превратилось в тыкву. Просто миллионы людей пробуют одно и то же, и у кого-то получится первым.
Смысл пока еще (долго ли, учитывая рост производной скорости инноваций?) остаётся в чем-то оффлайновом: здоровье, еда, дома, вода.
Это, безусловно, очень странное время. То ли апогей развития цивилизации, то ли её конец. Скоро узнаем, но надо дотянуть. А вот смысла в прошлом мире, где были такие странные штуки как организации, стартапы, инвестиции — его уже особо и нет.
Мир изменился. Что важно: не локально. Это не что-то в конкретной стране, системе, сознании. Это общее, коллективное, система познания.
Почти все из вас занимаются бизнесом. Почти все — онлайн. Так вот: с каждым днем смысл этой деятельности испаряется.
Не хочу пугать, не хочу паниковать. Я прекрасно понимаю, что большинство из вас этого не замечает. Или замечает, но отказывается осознавать, и поэтому будет сильно злиться в комментариях. Цель — не напугать, но какой-то эмоциальной связи было бы классно получить.
Любая идея продукта, насколько сложная она не была бы, теперь может быть реализована одиночкой, причем с весьма посредственными знаниями. Возможно, в оффлайне это пока еще будет не так, но мы тут вроде все только про цифровой мир говорим.
Все что раньше называлось знаниями, навыками, компетенциями теперь превратилось в тыкву. Просто миллионы людей пробуют одно и то же, и у кого-то получится первым.
Смысл пока еще (долго ли, учитывая рост производной скорости инноваций?) остаётся в чем-то оффлайновом: здоровье, еда, дома, вода.
Это, безусловно, очень странное время. То ли апогей развития цивилизации, то ли её конец. Скоро узнаем, но надо дотянуть. А вот смысла в прошлом мире, где были такие странные штуки как организации, стартапы, инвестиции — его уже особо и нет.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ребята из дружеского проекта HUMANS (делают акселерационные программы по фандрайзингу и поиску продакт-маркет фита + сервис консультаций с эдвайзерами из Binance, Coinbase, Polygon, Lido…) 25 апреля проведут питчинг для веб3 стартапов 🥇
Можно будет запитчить жюри из Delphi Digital (там будет Tommy Shaughnessy, фаундер!), Shima Capital (тоже фаундер — Yida Gao), Cronos Labs, Binance Research, ConsenSys Mesh и Stonks — и даже получить финансирование.
Чтобы поучаствовать, нужно поступить в один из их акселераторов по подписке. Так вы получите не только возможность выступить, но и лекции и воркшопы со спикерами (находиться в одном сообществе с топовыми фондами и компаниями > один раз мелькнуть у них через глазами), базы знаний по фандрайзингу и поиску PMF, офисные часы для индивидуальных запросов итд
Ещё можно просто посмотреть. И для питча, и для просмотра, нужно зарегистрироваться на сайте: https://humans.work/events/ai-free-startups-pitch-roast
Можно будет запитчить жюри из Delphi Digital (там будет Tommy Shaughnessy, фаундер!), Shima Capital (тоже фаундер — Yida Gao), Cronos Labs, Binance Research, ConsenSys Mesh и Stonks — и даже получить финансирование.
Чтобы поучаствовать, нужно поступить в один из их акселераторов по подписке. Так вы получите не только возможность выступить, но и лекции и воркшопы со спикерами (находиться в одном сообществе с топовыми фондами и компаниями > один раз мелькнуть у них через глазами), базы знаний по фандрайзингу и поиску PMF, офисные часы для индивидуальных запросов итд
Ещё можно просто посмотреть. И для питча, и для просмотра, нужно зарегистрироваться на сайте: https://humans.work/events/ai-free-startups-pitch-roast
Вчера полночи экспериментировал с Langchain и автономными агентами. Кажется, становится понятен новый паттерн работы. Ну или взаимодействия с миром вообще.
Высокую эффективность такого рода системы достигают с добавлением большого количества агентов.
У вас будет не просто агент-программист и агент-финансист, но, чтобы они максимально эффективно работали, так же независимый агент, который делает ревью кода и таблиц. Тот, кто приоритизирует им задачи. Тот, кто делает гуглёж и рисерч для первых четверых. Особо полезным оказался агент-босс-чайка, который просто ходит вокруг и говорит всем вокруг: «а ты точно не херню полную делаешь?»
Вот пример: я сделал виртуальную игру / писателя, в котором пользователь может создать свой собственный мир, проходить квесты и результат квестов отражается в общей памяти мира, видимой другим игрокам. Проблема была в том, что AI писал прекрасные истории, но если история состоит из многих шагов, то он постоянно застревал в цикле завязка-конфликт толком не снижая напряжение в сюжете. Решением стало ввод дополнительного агента, который действует как независимый критик-сценарист, задача которого является суммаризация и оценка качества сюжета. В итоге:
1. AI генерирует сеттинг и несколько квестов
2. Пользователь выбирает новую историю
3. AI генерирует кусок сюжета
4. Другой AI делает выжимку
5. Третий независимо оценивает и говорит первому на что сделать акцент в следующем куске (абзаце)
6. Пользователь выбирает вариант развития сюжета, но ответ приходит с учетом замечаний других агентов
P.S. GPT-4 всего лишь в 5 раз круче, чем GPT-3.5, но при этом в 30 раз дороже за каждый токен.
Высокую эффективность такого рода системы достигают с добавлением большого количества агентов.
У вас будет не просто агент-программист и агент-финансист, но, чтобы они максимально эффективно работали, так же независимый агент, который делает ревью кода и таблиц. Тот, кто приоритизирует им задачи. Тот, кто делает гуглёж и рисерч для первых четверых. Особо полезным оказался агент-босс-чайка, который просто ходит вокруг и говорит всем вокруг: «а ты точно не херню полную делаешь?»
Вот пример: я сделал виртуальную игру / писателя, в котором пользователь может создать свой собственный мир, проходить квесты и результат квестов отражается в общей памяти мира, видимой другим игрокам. Проблема была в том, что AI писал прекрасные истории, но если история состоит из многих шагов, то он постоянно застревал в цикле завязка-конфликт толком не снижая напряжение в сюжете. Решением стало ввод дополнительного агента, который действует как независимый критик-сценарист, задача которого является суммаризация и оценка качества сюжета. В итоге:
1. AI генерирует сеттинг и несколько квестов
2. Пользователь выбирает новую историю
3. AI генерирует кусок сюжета
4. Другой AI делает выжимку
5. Третий независимо оценивает и говорит первому на что сделать акцент в следующем куске (абзаце)
6. Пользователь выбирает вариант развития сюжета, но ответ приходит с учетом замечаний других агентов
P.S. GPT-4 всего лишь в 5 раз круче, чем GPT-3.5, но при этом в 30 раз дороже за каждый токен.