#开源项目
#系统编程
#Rust

教学项目NanoCore，采用Rust编写的8位CPU模拟器，用来理解指令集设计、CPU架构原理等。

#开源项目
#Rust
tirith

仅凭肉眼，根本看不出下面两个curl命令的区别：

curl -sSL https://install.example-cli.dev | bash # safe
curl -sSL https://іnstall.example-clі.dev | bash # compromised

#开源项目
#Rust

warp terminal 开源了，这是一个rust项目。

#Rust
#开源项目

numa，作者从0使用Rust打造的便携式DNS服务，将本地开发反向代理、自动 HTTPS 证书签发、广告拦截与加密隐私保护融为一体，适合开发者和网络极客的本地网络。

#Rust
#人工智能

采用Rust重写的JS Runtime Bun已经被合并。之前很多人以为只是玩玩，但是没想到作者来真的，真的把代码重新用Rust实现并且合并进了主干。

我的观点：在现在大量ai coding的情况下，Rust这样强类型、类型和内存安全的语言是有优势的，因为从语言设计上，在编译期就能让编译器给检查出很多错误来。强类型保证了不同类型数据操作时不会有问题，例如C中的数据溢出问题；而内存安全保障了代码只要能编译通过，就不会有内存泄露、野指针等问题。以上都能让开发者专注在代码逻辑上，能更加放心一些。反倒是某些解释型语言....我换个说法：今天如果使用解释型语言，来重写这么大的一个项目，恐怕不会这么快和顺利（按照作者的说法，只花了6天，AI就完成了Rust版本的重写）。

#Rust
#博客
#开源项目
之前参考了Rust 类型体操实现了一个迷你版本的Arrow，用于理解Rust类型体操和Arrow的实现原理，周末想起来把它公开并写了一篇博客 “Mini Arrow：极简的Rust实现的Arrow”。

#开源项目
#人工智能
#Rust

llmfit 是一个轻量级的命令行工具，专门解决“我的电脑到底能跑什么模型”的痛点。它通过扫描系统的RAM、CPU以及显卡的显存，自动对比HuggingFace上的模型数据库，并根据量化精度、推理速度和上下文长度给出一份适配清单。它支持Ollama、llama.cpp、MLX等主流框架，让你在下载动辄几十GB的模型文件前，就能预判它在你的硬件上是丝滑运行还是直接崩溃。

#Rust
#人工智能

最近看了好几个Rust相关的新闻，比如：

* Rust在微软内部升级为一级语言：《Guest Post: Rust Is Tier-1 Language at Microsoft》
* Copilot将Runtime从Python迁移到了Rust： 《Migrating the GitHub Copilot runtime to Rust, using Copilot》

我的感受：
* Rust干掉的是原先C++的增量市场。这在以前，大家一想到要用一门系统级编程语言、或者把原先存在的项目由于性能原因改写，都会想到C++、C。但是现在，Rust基本吃掉了这部分增量市场。存量的大量老的C++项目也许不会动，但是增量快没有了。以数据库领域来看，最近五年唯一拿得出手的新起来的C++写的项目，好像只有Duckdb。有人会说Mysql、Postgresql这些项目都是C，拜托，这些都是旧的项目。
* 越容易给AI反馈的语言，越能在AI时代胜出。这里的反馈，也就是编译器的编译输出。从这一点上，编译型语言是占优的。而Rust还有更细致的编译反馈，例如类型系统，例如Rust只要能够通过编译就可以保证没有内存问题，这两点都是C++没有的。

在TIOBE排行榜上，Rust的排名也从2025年9月份同期的18名，攀升到了2026年9月份的第十名。

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#数据库

hawdb：Rust编写的嵌入式图数据库，用于Nowledge产品中管理本地图数据。