#人工智能
#播客
面对人工智能的巨浪，据我的观察有两类人。

一类人是乐观派：在人工智能加持下，可以提效，可以做更多原来不能做、不会做、没时间做的事情。我观察这类人里，很多没有工程师背景，但是有了编码模型，可以自己动手写代码，或者即便不编码，也可以在AI辅助下做其他的事情。

反观工程师背景的人，很多变成了悲观派、降临派，有一些甚至陷入了“虚无主义”，认为已经没有必要再学习新的编程知识了，应该放下代码找一点以外的事情做。

无意评价这两类人群，仅就我自己而言，我希望像十字路口播客slogan说的那样：成为AI时代的积极行动者，尽管很多时候可能并不会直接产生效果。对应的，我会要求自己现在每年都要完成一个自己独立开发的作品，2025年的作品就是分布式系统教程，26年的作品还在进行中，完成之后再公布出来。我自己的体感，在大量使用AI工具之后，我编码的乐趣反而比以前更大了，因为探索、实现项目的时间更少了。

昨天听一期播客《AI时代是谁的黄金时代？｜和张咋啦聊：文科生、积极行动、爆款的规律、普通人也能赢》，里面提到的一个观点：学习是一种懒惰的行为，不应该为了学习而学习，要Learning By Doing，尤其在现在Doing变得不那么难的时候，更应该尽早、尽快动起来，往外输出，在输出中学习。这期播客的嘉宾就是我前面提到的：非工程师背景的乐观、积极行动派。

#分布式
《图解分布式系统原理》开始对外公开，总共七章，大概每周放一个章节的内容，部分章节如果内容太多会进行拆分。

另外需要说明，由于我的初稿是Latex，放到博客时用工具转成的Markdown格式，所以可能有些格式问题，请见谅。

第一章：分布式系统概述

#分布式
《图解分布式系统原理》的博客目录，今天更新到《第二章：分布式系统模型》。

第一章：分布式系统概述
第二章：分布式系统模型

另外需要说明，由于我的初稿是Latex，放到博客时用工具转成的Markdown格式，所以可能有些格式问题，请见谅。

#分布式
《图解分布式系统原理》的博客目录，今天更新到《第三章：分布式系统中的时间和顺序》。第三章深入讲解了分布式系统中的时间和顺序，包括：物理时间的源头，happen before关系，全序和偏序关系，为什么分布式系统中不能使用物理时间排序，逻辑时间……不理解这些基础，无法对分布式系统有深入理解，这一章是我最喜欢的一章。

第一章：分布式系统概述
第二章：分布式系统模型
第三章：分布式系统中的时间和顺序

另外需要说明，由于我的初稿是Latex，放到博客时用工具转成的Markdown格式，所以可能有些格式问题，请见谅。

#人工智能
《悲报：Claude 账号被禁。》，参考《Thank you for everything you ship. Claude Max is on us.》，考虑到github star有这么多的开发者都是相对优秀的开发者，Claude这一次封杀了很多来自中国的优秀开发者，所以我之前就因为担心被封一直不使用Claude。

#杂
目前在知乎上看到的关于阿里Qwen大模型负责人林俊旸离职风波最好的一个解读 （不看知乎的可以直接看回答的图片或者这里），总结而言：林做为团队的负责人，和团队的其他同事一样，在最后一刻才知道团队要来一个空降的成员，这引起林的强烈不满，是对团队负责人的极大不尊重，回答中也驳斥了阿里所谓的没有提前告知是因为保密的说法。附晚点公众号上的报道：《林俊旸离职风波始末：AI 技术负责人与大公司的成长与分歧》。

#投资
#人工智能

中美路况的复杂度，本质上不是一个量级。
如果说美国规整的街区是“高中统考”，那中国穿梭着电车外卖小哥的城中村、错综复杂的非机动车道和无标线的乡村土路，就是地狱级的“大学高数期末考”。
特斯拉 FSD 在北美的惊艳，证明了它能把高中题答得接近满分；但端到端大模型能不能跨越数据的“水土不服”，答好中国这套大学题？我持保留态度。

非常遗憾，目前的物理世界，还没有一块能让“满血版 FSD”和“小鹏 VLA 2.0”在同等复杂路况下硬刚的试验田。否则大家会直观地看到：小鹏 VLA 2.0 的发布，毫无疑问就是中国自动驾驶的“DeepSeek 时刻”。

明天（2026年3月11日），小鹏全国门店正式开启 VLA 2.0 试驾，感兴趣的朋友可以现场体验一下VLA2.0。

B站上一镜到底的试驾体验视频：《小鹏VLA 2.0首测，智驾纽北目前最强没有之一！？》、《小鹏 VLA2.0 挑战地狱难度城中村》
利益相关：全仓小鹏汽车股东（看到给企业投的钱折腾出这样级别的产品，很难不激动）。

#投资
#人工智能
去年初大家惊叹于DeepSeek，是因为它让世界看到了中国的科技肌肉，这也带动了2025年初港股科技股的大涨；而最近港股大模型股票的暴涨，背后却是一个非常接地气的商业逻辑。

最近因为OpenClaw的出现，全球的Token消耗量一下子爆了。大家突然发现，原来不需要所有事都用最聪明、最顶级的SOTA模型。打个比方：教小学生写作业不需要请个中科院院士，看个小感冒也不必非找三甲医院的主任医师。当海量的日常AI需求涌现时，大家最关心的是：谁的速度快？谁更便宜？
于是，全世界都在找性价比极高的Token。Minimax、智谱这些中国公司一下就火了，甚至在海外平台OpenRouter上流量霸榜。

那为什么中国能产出这么便宜好用的Token？顺着这个问题往下想，它最底层的答案是：能源。
一切科技的尽头都是水电。在国外很多东南亚或拉美的园区，停水停电还是常有的痛点，但在中国的科技园里，这几乎是不可想象的。中国能做成“基建狂魔”，靠的是极具前瞻性的能源大布局：从多年前力排众议搞三峡水力发电，到后来咬牙搞光伏，再到因为石油危机感而全面向新能源车转型……这一步步棋，今天全都连起来了。

最后分享一个视频，这是建在甘肃敦煌的“超级镜子发电站”。我第一次看到这个视频的时候，真的被深深震撼了，也许这就是支撑我们科技起飞的最硬核底座吧。

#分布式
《图解分布式系统原理》的博客目录，今天更新到《第四章：复制》。为了提高系统的可用性，分布式系统需要将数据分布在多个节点上，在复制的过程中，不可避免会出现节点之间的数据不完全一致的情况。因此，本章除了讨论常见的复制流程以外，本章还深入讨论了一致性模型、客户端一致性模型。

第一章：分布式系统概述
第二章：分布式系统模型
第三章：分布式系统中的时间和顺序
第四章：复制

另外需要说明，由于我的初稿是Latex，放到博客时用工具转成的Markdown格式，所以可能有些格式问题，请见谅。

#历史
#地理

看历史剧《太平年》，才知道了一个之前没注意的生僻地理历史知识：“福建”是由两个地名，“福州”和“建州”组成。福州自然不必多说，建州比较生僻，现在的建瓯市，福建省南平市代管县级市，参见《福建的“建”，从这里开始》。

唐开元二十一年（733年），唐玄宗设置福建经略使，从福州、建州各取一个字，历史上便有了“福建”。

除了福建以外，应该还有甘肃是由两个地名组成的省份名称：甘州今张掖，肃州今酒泉，都是传统河西四郡之一。江苏，由江宁（南京）和苏州组成；安徽，由安庆和徽州组成。

#投资

虽然直到目前为止，不持有任何黄金和比特币，但是比特币一直被称为“数字黄金”，但是最近黄金大涨、比特币大跌，跟我的理解有点不一样，问了一下Gemini什么原因。

简单总结起来就是：

1、资产属性不同（防守 vs 进攻），黄金是真正的“避险资产”，经济衰退、天下大乱时用来保命防守；比特币本质上是“加杠杆的科技股”，属于超高风险资产，高度依赖市场流动性，一有风吹草动最先被抛售换取现金。
2、主力买盘不同（国家队 vs 投机客），黄金的超级买家是“全球央行”，买的是国家战略和金融安全，属于长期底仓；比特币的玩家主要是华尔街机构和散户，属于投机热钱，面临压力时平仓跑路极快。

#人工智能
《胡渊鸣 | 我给 10 个 Claude Code 打工》

#科普
《速度的变化率是加速度，加速度的变化率又是什么？》

第一次听说“急动度”这个术语：

急动度是加速度关于时间的变化率，也是位置对时间的三阶导数。用一句直观的话来说，加速度决定了“你是否被推着”，而急动度则决定了“你被推着的方式是否突然”。

#投资
#人工智能
#播客

《年末 AI 回顾：从模型到应用，从技术到商战，拽住洪流中的意义之线》：播客版，图文版。

#开源项目
《用好你的 jj - 重新思考 Agent 时代的版本控制》，第一次知道jj这个VCS，还是Rust写的，更有兴趣了。


评论区的朋友补充了另一篇文章《是时候认识 jj 了：Git 的下一个进化方向》

#世界观
来自ppresume作者xiaohanyu的微博：

AI 时代说个小暴论，越是在这种鼓吹人人都可以创造的时代，越要静下心来做一些长期主义的事情。LLM 是一把锋利的刀，你买了这把刀，别人也可以买，这并不能带来什么本质性的差距。所以还是要沉下来，做一些长期主义、有积累的事情。

#分布式
《图解分布式系统原理》的博客目录，今天更新到《第五章：共识算法》。上一章讲解了复制和不同的一致性模型，我们可以根据业务的特点采用不同的一致性模型，当系统需要满足强一致性时，就要用到本章讨论的共识算法，本章依次讨论了：共识算法的概述，Paxos算法的思想和流程、Multi Paxos，以及Raft算法的详细流程。

第一章：分布式系统概述
第二章：分布式系统模型
第三章：分布式系统中的时间和顺序
第四章：复制
第五章：共识算法

另外需要说明，由于我的初稿是Latex，放到博客时用工具转成的Markdown格式，所以可能有些格式问题，请见谅。

#分布式
#开源项目

近期我正在开发的两个开源项目：rockraft 和 coredb 。

其中，coredb 是一个基于 openraft 和 RocksDB 构建的强一致性 KV 数据库，且完全兼容 Redis 协议。在我看来，Redis 协议目前已经成为 KV 存储领域的事实标准，它的生态价值不应仅仅局限于传统的内存缓存。通过为其引入强一致性的持久化存储，我们可以赋予它全新的生命力和应用场景——正如 HTTP 协议从早期的网页传输协议，最终演变为无处不在的通信基石一样。

最初，我的构想中只有 coredb。但在开发过程中我意识到，“Raft + RocksDB” 的架构组合具有极高的通用价值。考虑到许多开发者可能也需要这样一套可靠的底层基座，去构建他们自己专属的强一致性存储系统，我便将这部分核心逻辑进行了解耦，单独抽离出了 rockraft 这个基础框架项目。

#人工智能
最近我似乎患上了一种“AI模型用量FOMO症”：总觉得没把每周的额度耗尽，心里就不踏实。这周，我终于把 Kimi 的周额度彻底“榨干”了，与之相呼应的，是我在 GitHub 上肉眼可见暴增的提交记录（目前在做的开源项目）。

在日常开发中，我使用AI的方式更像是一名架构师：先梳理业务需求、设计系统架构、划分功能模块，并严谨地定义好每一个接口与测试用例。只有在完成这些全局规划后，我才会把具体的编码细节交由AI按部就班地去执行。总的来说，现阶段 AI 对我而言依然是“副驾驶（Copilot）”的角色——我必须完全掌控它的每一步逻辑，亲自去做Code Review为其兜底，而不是依赖它去生成一个我自己都毫无头绪的黑盒。

正因如此，我认为在这波AI对程序员群体的冲击浪潮中，首当其冲的将是刚入行的初级开发者。由于经验尚浅，他们往往还没有建立起这种高维度的架构设计与项目组织能力，依然停留在“单纯写代码”的阶段，因而在这场技术变革中最容易遭到替代。

最后，聊聊近期的工具体验。去年12月底我开始使用 GLM，初体验确实令人惊艳，但随着深度使用，各种莫名其妙的状况开始频发：卡顿、突然中断、输出乱码，甚至陷入无限读取代码并狂刷终端的死循环，整体的可用性和稳定性大打折扣。因此，三月份 GLM 的季度套餐到期后，我打算正式弃用不再续费了。取而代之的，是我会把 Kimi 的订阅从99元档直接升级到199元档，让它继续做我可靠的开发助手。

#健康
我在2017年的时候，就以一次跑步后晕倒昏迷十几秒的代价，明白了如果没有休息好就不要强行运动的道理。

张雪峰的身体，应该在这之前也给过类似的告警，可惜他没有听，也许是听到了但是也没有在意。