Интернет помнит всё

После удаления страницы кажется, что всё исчезло — но на деле информация просто перестаёт быть на виду.

В новой статье разобрали:
⏺️Куда на самом деле пропадают удалённые новости и страницы
⏺️Как работает Web Archive и как «отматывать время» сайтов
⏺️Какие следы остаются в копиях и индексах
⏺️Как нейросети могут «вспоминать» удалённый контент и где они ошибаются

➡️Показали на примерах, где искать такие данные и почему интернет действительно ничего не забывает — читайте в новой статье

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🪧 Специалистам по тестированию на проникновение, изучив интересную технику или новый для себя инструмент, всегда требуется закрепить пройденный материал и отработать его на практике. Однако не всегда понятно где можно найти готовые решения для создания собственной лаборатории с инфраструктурой на основе Active Directory.

❗️В этой статье узнаем какие архитектуры лабораторных стендов необходимы для практических работ и с помощью какого инструмента можно развернуть лабораторию прямо на своем компьютере всего за несколько команд!

☁️Возможная архитектура лабораторного стенда
1️⃣Минимальная конфигурация
▶️Контроллер домена: Используйте Windows Server 2019/2022 с установленными ролями Active Directory Domain Services (AD DS) и DNS;
▶️Рабочие станции: 1-2 виртуальные машины под управлением Windows 10/11. Эти машины будут присоединены к вашему домену и будут имитировать компьютеры рядовых сотрудников;
▶️Атакующая машина: машина, с которой будут выполнять все дальнейшие действия по пентесту. Рекомендуется использовать дистрибутивы такие как Kali Linux.

2️⃣Расширенная конфигурация
▶️Несколько доменов в одном лесу: конфигурация с родительским и дочерним доменами подходит для изучения атак, связанных с доверительными отношениями внутри одного леса;
▶️Отдельный лес: создание второго, независимого леса и настройка между ними доверительных отношений открывает возможности для практики трастовых атак;
▶️Дополнительные серверные роли: для максимального реализма можно добавить серверы с типичными корпоративными службами (AD CS, файловый сервер, SQL Server);
▶️Разнообразие рабочих станций: увеличьте количество клиентских машин до 3-5 и создайте различные группы пользователей с разными уровнями доступа.

⛓️‍💥 GOAD — инструмент, предоставляющий специалистам уязвимую среду Active Directory, готовую к использованию для отработки стандартных методов атак. Идея этого проекта — создать среду, в которой вы сможете оттачивать свои навыки пентеста, не тратя время на самостоятельную разработку.

👉 GOAD использует Vagrant/Terraform и Ansible для автоматического развертывания целой инфраструктуры с предустановленными уязвимостями.

📐Доступные конфигурации GOAD
📉GOAD: 5 виртуальных машин, 2 леса, 3 домена (полная лаборатория Goad);
📉GOAD-Light: 3 виртуальные машины, 1 лес, 2 домена (более компактная версия для тех, у кого слабый компьютер);
📉MINILAB: 2 виртуальные машины, 1 лес, 1 домен (базовая лаборатория с одним контроллером домена (Windows Server 2019) и одной рабочей станцией (Windows 10));
📉SCCM: 4 виртуальные машины, 1 лес, 1 домен, с установленным Microsoft Configuration Manager;
📉NHA: 5 виртуальных машин и 2 домена;
🖱DRACARYS: 3 виртуальных машины и 1 домен.

Само развертывание лаборатории после установки зависимостей производится в одну команду.

./goad.sh -t install -p vmware -l <lab> -ip <ip_range_to_use>

#tools #GOAD #AD #infrastructure

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 gitGraber — инструмент для поиска утекших секретов в GitHub

gitGraber — open source-утилита для автоматического поиска утекших секретов в публичных GitHub-репозиториях. Инструмент анализирует коммиты, код и изменения в репозиториях и пытается обнаружить API-ключи, токены, пароли и другие чувствительные данные, случайно опубликованные разработчиками.

Такие утечки встречаются достаточно часто и могут привести к компрометации инфраструктуры, облачных сервисов и CI/CD-систем.

🌐 Основные возможности gitGraber
⏺️ Поиск секретов в GitHub — анализирует коммиты и код на наличие токенов, ключей и паролей.
⏺️ Поддержка множества сервисов — AWS, Google API, Slack, Stripe, Telegram, GitHub tokens и других.
⏺️ Фильтрация по ключевым словам — можно искать утечки, связанные с конкретной компанией или проектом.
⏺️ Автоматический мониторинг GitHub — инструмент способен отслеживать новые коммиты и изменения.
⏺️ Лёгкая интеграция — работает через GitHub API и может использоваться в OSINT-исследованиях.

⬇️ Установка

git clone https://github.com/hisxo/gitGraber.git
cd gitGraber
pip3 install -r requirements.txt

После установки инструмент можно запускать напрямую через Python.

⛓️‍💥 Базовый сценарий использования
Поиск утекших ключей по ключевому слову:

python3 gitGraber.py -k companyname

Инструмент будет искать коммиты и репозитории, где встречается указанное ключевое слово.

#osint #github #security #bugbounty #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎DevOps — одна из самых мифологизированных тем в IT. Для одних это Jenkins и Kubernetes, для других — должность человека, который «настроит сборку», но реальность проще! DevOps — про культуру и скорость обратной связи.

Сегодня мы разберем кейс!

⏺️Вводная
Команда из 10 разработчиков работает над микросервисным приложением. Релизный цикл — две недели.

⏺️Как работают сейчас
- Разработчики пишут код в своих ветках, тестируют локально «на глаз»
- Раз в две недели мержат всё в основную ветку
- За день до релиза пытаются собрать общую сборку
- Выясняется, что половина тестов падает, зависимости конфликтуют, окружения расходятся
- Релиз сдвигается на неделю, команда в стрессе, бизнес недоволен

Пригласили DevOps-инженера, который предложил внедрить современный пайплайн: CI/CD, контейнеризацию, автотесты.

Руководитель выделил бюджет, но ресурсы ограничены. Нужно выбрать одно изменение, которое даст максимальный эффект.

👉Какой вариант стоит выбрать и почему?

💻 Meg by tomnomnom — инструмент для массовых HTTP-запросов

meg — лёгкая CLI-утилита для массовой отправки HTTP-запросов к большому количеству целей. Инструмент разработан исследователем безопасности Tom Hudson (известным как tomnomnom) и широко используется в bug bounty, OSINT и web-разведке. Утилита позволяет быстро отправлять один и тот же HTTP-запрос на сотни или тысячи доменов, что особенно полезно при поиске уязвимостей, скрытых эндпоинтов и конфигурационных ошибок.

Основные возможности meg
▶️Массовые HTTP-запросы — отправка одного запроса сразу на большое количество хостов.
▶️ Работа с кастомными запросами — можно использовать подготовленный raw HTTP-запрос.
▶️Высокая скорость — оптимизирован для обработки больших списков целей.
▶️Разделение результатов — ответы сохраняются отдельно для каждой цели.
▶️Интеграция с другими инструментами — удобно комбинируется с инструментами из экосистемы tomnomnom.

⬇️ Установка
meg написан на Go, поэтому установить его можно через go install.

go install github.com/tomnomnom/meg@latest

После установки бинарник появится в $GOPATH/bin.

❓ Базовый сценарий использования
meg использует два основных входных файла:
⏺️список целей (targets)
⏺️HTTP-запрос (request)

👉 Пример списка целей

example.com
api.example.com
test.example.com

👉 Пример HTTP-запроса

GET /admin HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: meg
Connection: close

👉 Запуск сканирования

meg request.txt targets.txt

Инструмент отправит указанный HTTP-запрос ко всем целям из списка.

👉 Пример с pipe
meg часто используется в цепочках recon-инструментов:

cat domains.txt | meg request.txt

#bugbounty #recon #websecurity #pentest #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 DetectFlow — инструмент для автоматизации разработки detection-правил

DetectFlow — open source-инструмент от SOC Prime, предназначенный для автоматизации процессов Detection Engineering. Он помогает создавать, тестировать и поддерживать правила обнаружения угроз для SIEM, EDR и других систем мониторинга безопасности.

🕸 Основные возможности DetectFlow
📉 Автоматизация разработки detection-правил — упрощает создание и поддержку правил обнаружения.
📉 Поддержка Sigma — интеграция с популярным форматом правил Sigma.
📉 Workflow-подход — управление жизненным циклом detection-правил: разработка, тестирование, обновление.
📉 Интеграция с CI/CD — правила можно автоматически проверять и развёртывать.
🖱 Стандартизация Detection Engineering — помогает командам SOC структурировать процессы создания детектов.

💻Пример workflow разработки детекта
DetectFlow помогает выстроить pipeline создания detection-правил.

Типичный процесс может выглядеть так:
1️⃣ Анализ угрозы или техники из MITRE ATT&CK
2️⃣ Создание detection-правила (например, Sigma)
3️⃣ Тестирование на логах
4️⃣ Проверка корректности правила
5️⃣ Развёртывание в SIEM
Такой workflow позволяет SOC-командам быстрее внедрять новые детекты и уменьшать количество ошибок.

⬇️ Базовый запуск
Клонирование репозитория и запуск

git clone https://github.com/socprime/detectflow-one-click-local-deployment.git
cd detectflow-one-click-local-deployment
chmod +x deploy-detectflow-minikube.sh
./deploy-detectflow-minikube.sh

После запуска можно создавать и тестировать detection-правила в рамках workflow.

#soc #detectionengineering #sigma #threathunting #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧠 AttackGen — генератор сценариев атак на основе MITRE ATT&CK и LLM

AttackGen — open source-инструмент, который использует LLM-модели для генерации реалистичных сценариев кибератак на основе фреймворка MITRE и базы знаний MITRE ATT&CK.

Инструмент предназначен для специалистов по безопасности, SOC-аналитиков и Red Team-команд, помогая быстро создавать реалистичные цепочки атак, которые можно использовать для обучения или тестирования защиты.

❓ Как работает AttackGen
AttackGen принимает входные данные о целевой инфраструктуре (например, тип организации или используемые технологии) и на их основе генерирует цепочку действий злоумышленника, используя техники из MITRE ATT&CK.

Типичный сценарий может включать этапы:
1️⃣ Initial Access — фишинг, эксплуатация уязвимости или компрометация учётных данных
2️⃣ Execution — запуск вредоносного кода
3️⃣ Persistence — закрепление в системе
4️⃣ Privilege Escalation — повышение привилегий
5️⃣ Lateral Movement — перемещение по сети
6️⃣ Data Exfiltration — кража данных

Таким образом получается полная kill chain атаки, которую можно использовать для моделирования угроз.

🎯 Для чего используют AttackGen
➡️ Tabletop-упражнения — генерация сценариев для тренировки SOC и incident response команд.
➡️ Threat modeling — моделирование возможных атак на инфраструктуру.
➡️ Red Team подготовка — идеи для новых сценариев тестирования безопасности.
➡️ Обучение специалистов — наглядные примеры цепочек атак.
➡️ Purple Team упражнения — совместная работа Red и Blue команд.

⬇️ Установка и запуск
Клонирование репозитория

git clone https://github.com/mrwadams/attackgen.git
cd attackgen

Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt

Запуск инструмента

streamlit run 00_👋_Welcome.py

После запуска можно вводить параметры инфраструктуры и генерировать сценарии атак.

↗️ Пример генерации сценария
После запуска AttackGen можно задать контекст организации:

Industry: Financial services
Infrastructure: Cloud + Active Directory
Security maturity: Medium

Инструмент может сгенерировать сценарий атаки, например:

Initial Access: Spear phishing campaign targeting employees
Execution: Malicious macro payload
Persistence: Scheduled task
Privilege Escalation: Token manipulation
Lateral Movement: SMB and remote service execution
Exfiltration: Data transfer over HTTPS

Такие сценарии можно использовать как основу для тренировок или моделирования угроз.

#ai #threatmodeling #mitre #redteam #soc #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Почему 80% атак на компании остаются незамеченными в первые часы?

Потому что наличие средств защиты ≠ наличие специалистов, которые умеют видеть и интерпретировать происходящее в инфраструктуре.

Антивирусы, EDR, фаерволы — это инструменты.
Но без SOC-аналитика они не обнаруживают атаки, а лишь фиксируют события.

Именно поэтому сегодня рынок перегрет спросом на blue team специалистов.

По данным рынка:
⏺️ SOC-аналитики уровня Junior зарабатывают от 80 000 – 120 000 ₽
⏺️ Middle — 150 000 – 250 000 ₽
⏺️ Senior — от 300 000 ₽ и выше

И это одна из немногих ролей в ИБ, куда можно зайти без глубокой технической базы,
если есть понимание процессов и практика работы с инцидентами.

Мы запускаем новый курс: «Профессия SOC-аналитик» — погружение с нуля!

❗️ работа с логами и событиями
❗️ анализ и корреляция инцидентов
❗️ разбор атак и сценариев поведения злоумышленников
❗️ формирование мышления blue team

Стартуем 6 апреля!

👉👉👉 Узнать подробнее

🐰Новая лаборатория на HackerLab — Rabbit Hole

Архитекторы RabbitHole уверены, что их инфраструктура недосягаема: минимум внешних сигналов, жёсткая сегментация и доверие к собственным компонентам.

Rabbit Hole — инфраструктурная black-box лаборатория, где вам предстоит шаг за шагом собирать картину происходящего, искать слабые связи между компонентами и выстраивать цепочку компрометации.

Что внутри:
🟢Web Perimeter, Microservices, Supply Chain, K8s Security
🟢многоступенчатый сценарий
🟢разведка, логика и chaining уязвимостей
🟢современная cloud-native инфраструктура

Ваш доступ — минимален.
Ваш заказчик — неизвестен.

Сделайте всё, на что способны.

↗️https://hackerlab.pro

Автор лабы: Black Rabbit, автор курса по Active Directory в Codeby

🔁 Пятничный опрос
Сегодня проверим, насколько хорошо ты понимаешь Boolean-based Blind SQLi.

❓ Вопрос простой:
что из предложенного — именно этот тип инъекции?

Подсказка:

Boolean-based Blind SQLi — это тип SQL-инъекции, при котором атакующий определяет истинность условий (TRUE/FALSE) по косвенным признакам ответа приложения (например, изменению страницы), без явного вывода данных или ошибок.

🚩 Новые задания на платформе HackerLab!

🔎 Категория OSINT — Неизвестный автомобиль

Приятного хакинга!

Titus — быстрый сканер секретов в коде и Git

Titus — инструмент для поиска утёкших секретов: API-ключей, токенов, паролей и других учетных данных в исходном коде, файлах и Git-истории.

Сканер использует 487 правил детекции и поддерживает проверку найденных ключей через API сервисов, чтобы определить активны ли они

Основные возможности
📉 Поиск секретов в коде, файлах и Git-истории
📉 Высокая скорость благодаря Hyperscan / Vectorscan
📉 487 правил для обнаружения ключей популярных сервисов
📉 Проверка валидности найденных секретов
📉 Извлечение секретов из бинарных файлов (PDF, Office, архивы)
📉 Сканирование GitHub и GitLab репозиториев
🖱 Интеграция с Burp Suite и Chrome

⬇️Установка

git clone https://github.com/praetorian-inc/titus
cd titus
make build

⛓️‍💥Примеры использования
▶️Сканирование файла:

titus scan file.txt

▶️Сканирование директории:

titus scan ./project

▶️Сканирование Git-репозитория:

titus scan --git path/to/repo

▶️Проверка найденных секретов:

titus scan ./code --validate

Titus — быстрый и удобный инструмент для поиска утёкших API-ключей и токенов, который хорошо подходит для pentest, bug bounty и DevSecOps-процессов.

#pentest #bugbounty #devsecops #secretscanner

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🌐eaphammer — инструмент для проведения таргетированных атак типа Evil Twin на сети WPA2-Enterprise.

Предназначен для использования в рамках полноценных аудитов беспроводной безопасности и Red Team-операций, поэтому основной акцент сделан на простом и удобном интерфейсе, который позволяет выполнять мощные атаки на беспроводные сети с минимальной ручной настройкой.

Атака Evil Twin заключается в том, что злоумышленник создает фальшивую точку доступа Wi-Fi, которая имеет такое же название (SSID), как и легитимная точка, но с лучшим уровнем сигнала. Пользователи, подключаясь к этой сети, не осознают, что подключаются не к защищенной сети, а к точке доступа злоумышленника. Это позволяет злоумышленникам перехватывать данные, передаваемые между устройством и точкой доступа, включая пароли, логины и другие конфиденциальные данные.

⬇️ Установка возможна как через пакетный менеджер sudo apt install eaphammer, так и из исходного кода:

git clone https://github.com/s0lst1c3/eaphammer.git
./kali-setup

Возможности
⏺️Перехват RADIUS-учётных данных из сетей WPA-EAP и WPA2-EAP;
⏺️Проведение атак с использованием captive portal;
⏺️Встроенная интеграция с Responder;
⏺️Для большинства атак не требуется ручная настройка;
⏺️Встроенный HTTP-сервер для атак типа Hostile Portal;
⏺️Быстрые и автоматизированные PMKID-атаки против PSK-сетей с использованием hcxtools;
⏺️Выполнение password spraying по множеству пользователей в рамках одного ESSID.

Поддерживает следующие методы EAP: EAP-PEAP/MSCHAPv2, EAP-PEAP/GTC, EAP-PEAP/MD5, EAP-TTLS/PAP, EAP-TTLS/MSCHAP, EAP-TTLS/MSCHAPv2, EAP-TTLS/MSCHAPv2 (без EAP), EAP-TTLS/CHAP, EAP-TTLS/MD5, EAP-TTLS/GTC, EAP-MD5.

⛓️‍💥Использование

# Генерация сертификата
./eaphammer --cert-wizard

# Запуск атаки
./eaphammer -i wlan0 --channel 4 --auth wpa-eap --essid CorpWifi --creds

#tools #wifi #pentesting

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

BruteForceAI - метод перебора с помощью нейросети🧠

BruteForceAI — это инструмент для тестирования на проникновение, который преобразует традиционные атаки методом перебора, интегрируя LLM для интеллектуального анализа форм. Инструмент автоматически идентифицирует селекторы форм входа в систему с помощью ИИ, а затем выполняет сложные многопоточные атаки с использованием моделей поведения, сходных с человеческими.

📐Основные особенности
📉Многопоточное выполнение с синхронизированными задержками
📉Режимы атаки «Брутфорс» и «Распыление паролей»
📉Имитация человеческого чувства времени с учетом дрожания и случайности
📉User-Agent для лучшего обхода защиты
📉Комплексное ведение журналов с использованием базы данных SQLite.

⬇️Установка:
0️⃣Клонирование репозитория:

git clone https://github.com/MorDavid/BruteForceAI

cd BruteForceAI/

1️⃣Установка зависимостей:

pip install -r requirements.txt

2️⃣Установка LLM модели:

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

ollama pull llama3.2:3b

Это всё бесплатно, не требует регистрации или API ключей

3️⃣Создаём список urls адресов:

vim urls.txt

➡️https://authenticationtest.com/simpleFormAuth/

⛓️‍💥Запуск:
➡️Анализ форм авторизации:

python BruteForceAI.py analyze --urls urls.txt --llm-provider ollama

➡️Исполнение атаки:

python BruteForceAI.py attack --urls urls.txt --username users.txt --passwords passwords.txt --threads 10

#pentest #bugbounty #bruteforce #AI

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

😄😀😂🙂🙃

С вечера пятницы у нас наблюдаются технические проблемы с Telegram: часть входящих сообщений может не доходить до менеджеров или отображаться с задержкой.

Мы переживаем, что могли пропустить ваши вопросы 🙏

Если вы писали нам в Telegram с пятницы вечера и не получили ответа — пожалуйста, продублируйте сообщение на почту:

📩 [email protected]

Если вы уже общались с конкретным менеджером, можно написать напрямую ему на рабочую почту.

Мы обязательно ответим как можно быстрее.
Также на время решения проблемы рекомендуем использовать email для всех срочных вопросов.

Спасибо за понимание 🚗